摘要 - 药物发现的第一步是找到具有针对特定靶标的药用活性的药物分子部分。因此,研究药物靶标蛋白与小化学分子之间的相互作用至关重要。然而,传统的发现潜在小药物分子的实验方法劳动密集且耗时。目前,人们对使用药物分子相关数据库建立计算模型来筛选小药物分子非常感兴趣。在本文中,我们提出了一种使用深度学习模型预测药物靶标结合亲和力的方法。该方法使用改进的GRU和GNN分别从药物靶标蛋白序列和药物分子图中提取特征以获得它们的特征向量。组合向量用作药物-靶标分子对的向量表示,然后输入到完全连接的网络中以预测药物-靶标结合亲和力。该提出的模型证明了其在DAVIS和KIBA数据集上预测药物-靶标结合亲和力的准确性和有效性。
________________________________________________ 教授。小笠原恒治,理学硕士。 ________________________________________________ 教授伊沃·卡洛斯·科雷亚,理学硕士。 ________________________________________________ 教授Maria Cecília de Souza Nóbrega,理学硕士。 ________________________________________________ 教授Claudio Pinheiro Fernandes,理学博士,里约热内卢,RJ - 巴西
摘要。目的 本研究旨在建立电商UI设计可用性评价体系,为今后电商UI设计及其可用性评价研究提供参考。方法 在回顾现有文献的基础上,将现有文献中的可用性评价方法、可用性存在的问题、可用性指标与用户体验设计的五大要素相结合,建立电商UI设计可用性评价体系。随后,探讨指标对可用性的衡量方式,并确定指标涵盖的具体问题。最后,采用专家评分和层次分析法计算指标的权重。结论 有效性、效率、满意度是用户体验设计中使用频率最高、涵盖元素最多的可用性指标,问卷、访谈、用户测试、自发思考是评估可用性最常用的方法。通过建立评估体系,计算出各指标的权重,发现导航满意度、视觉效果满意度、结构满意度、功能满意度的权重最高。
20023 年 9 月 15 日和 2023 年 10 月 17 日(更新术语)搜索策略(包括主题标题)PubMed 296 个结果(“脑损伤”[Mesh] 或中风[Mesh] 或“脑损伤,创伤性”[Mesh] 或颅脑创伤[mesh] 或缺氧症[ti] 或脑缺氧[mesh] 或“脑膜炎”[Majr] 或“创伤性脑损伤*” [ti] 或“TBI”[ti] 或“mTBI”[ti] 或“脑损伤*”[ti] 或“获得性脑损伤”[ti] 或中风[ti] 或“创伤性脑损伤”[ti] 或“脑病变*”[ti] 或“脑损伤”[ti] 或“脑损伤*”[ti] 或“脑创伤*”[ti] 或“脑损伤*”[ti]或“脑损伤”[ti]或“创伤性脑*”[ti]或“轴突损伤*”[ti]或“创伤性脑病*”[标题]或神经创伤*[标题])AND((“专业间关系”[MAJR]或“患者护理团队”[MAJR]或“跨专业”[ti]或“跨专业” [ti] 或“跨学科”[ti] 或“跨学科”[ti] 或“多学科”[ti] 或“多学科”[ti] 或“团队合作”[ti] 或“跨专业协作实践”[tiab] 或多模式[ti] 或多专业[ti] 或多模式[ti] 或多专业[ti])AND(治疗*[ti] 或恢复*[ti] 或护理*[ti] 或团队*[ti] 或康复*[ti] 或collabor*[ti]) 或 “协作方法*”[ti] 或 “基于群体”[ti] 或 “团体治疗*”[ti] 或 团体干预[ti]) AND (“系统评价作为主题”[Mesh] 或 “系统评价” [出版物类型] 或 “系统”[ti] 或 “Cochrane 评价*”[ti] 或 “系统地”[tiab] 或 “Cochrane 数据库系统评价”[期刊] 或 “荟萃分析作为主题”[MeSH:noexp] 或 荟萃分析[ptyp] 或 metaanaly*[tiab] 或 meta-analy*[tiab] 或 “荟萃分析”[ti] 或 “荟萃分析”[ti] 或 “荟萃评价*”[ti] 或 临床试验作为主题[mesh:noexp] 或 “对照临床试验” [出版物类型] 或 随机对照试验 [pt] 或 随机[tiab] 或 “随机化”[tiab] 或 随机 [tiab] 或 安慰剂[tiab] 或 "试验"[ti] 或临床试验[tiab] 或范围界定[ti] 或队列研究[mesh:noexp] 或纵向研究[mesh:noexp] 或后续研究[mesh:noexp] 或前瞻性研究[mesh:noexp] 或回顾性研究[mesh:noexp] 或队列[TIAB] 或纵向[TIAB] 或前瞻性[TIAB] 或回顾性[TIAB] 或 "定性研究"[Mesh] 或 "以评估研究为主题"[Mesh] 或干预[ti] 或定性[tiab]) AND ("康复"[Subheading] 或 "康复"[tiab] 或 "康复"
摘要 — 本书在方法论上具有说明性、批判性和评价性。“心脑同一理论”(也称为物理主义或中心状态唯物主义)是一种哲学立场,它声称心智和大脑是相同的。换句话说,心智状态与大脑过程相同;心理状态与大脑的物理状态相同。普莱斯提出了这样的论点:心理过程不能用行为来定义;相反,我们必须将其与神经状态联系起来。凭借这一大胆的论点,普莱斯成为当前唯物主义心理哲学主流的创始人之一。英国哲学家和心理学家 UT Place 是心灵同一理论的创始人之一,他在 1954 年的论文《意识是大脑过程吗?》中指出,普遍的观点认为存在着一类独立的事件,即心理事件,无法用物理科学所用的概念来描述,这种观点不再像以前那样得到哲学家和心理学家的普遍和毫无疑问的接受。用最简单的术语来说,心脑同一理论认为心灵只是身体的一部分。与所有关于存在状态的思想和理论一样,这种心灵哲学试图解释人类意识的本质,并解决身心问题,这是一个关于心灵(包括思想、信仰和情感)与身体之间关系的哲学难题。这项研究的目的是重新审视 UT Place 在其中心状态唯物主义中的主张,并根据当代神经科学和心灵哲学的进步来评估它们的合理性或不合理性。
随着人工智能(AI)社会应用的推进,人们正在探索将人工智能应用于艺术和设计等创意领域。尤其是,许多研究和作品示例已经表明,人工智能可以通过使用生成对抗网络(GAN)和其他生成模型来生成“逼真”的图像和音乐,就好像它们是人类创造的一样。另一方面,有人可能会认为生成模型所做的只是从训练数据中学习到的统计模式的再现,并质疑它们作为表达的新颖性和独创性。在本文中,我们研究了人工智能和创造力的现状,并提出了一种通过扩展 GAN 框架来创造新颖表达,尤其是音乐表达的方法。通过这些,我们考虑了人工智能将在未来为创造不仅仅是模仿人类创作的表达做出贡献。
[1] Sato, Y.、Henley, EJ、Inoue, K.:“机器人危险控制系统设计的动作链模型”,IEEE Trans. on Reliability,第 39 卷,第 2 期,(1990 年 6 月)。[2] Kawashima, O.、Sato, Y.(2015 年):”
