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World File Search System评估模型
建模和仿真 (M&S) 词汇表 - AcqNotes
A/D 模拟到数字 A2ATD 反装甲先进技术演示 Aa 达到可用性 AA 加速采购；分析议程 AAAS 美国科学促进会 AAAV 先进两栖攻击车 AAL ATM 适配层 AAODL 大气气溶胶和光学数据库 AAR 行动后回顾；行动后报告 AARS 行动后回顾系统 AAS 先进自动化系统 AASP 陆军自动化安全计划 AASPEM 空对空系统性能评估模型 AATD 陆军先进技术演示 ABCS 陆军作战指挥系统 ABCSIM 大气、生物和化学模拟 ABI 应用二进制接口 ABM 装甲断点模型 ABS 先进战斗模拟 ABU 模拟备份 ACAAM 空中行动路线评估模型 ACAD 先进计算机辅助设计 ACALS 陆军计算机辅助采购和后勤支援 ACC 宙斯盾计算机中心 ACDI 异步通信设备接口 ACEM 先进战役效能模型；空战评估模型 ACETEF 空战环境测试与评估设施 ACISD 高级计算与信息科学理事会 ACM 计算机协会 ACMI 空战机动仪表 ACMT 自动配置管理工具 ACOE 陆军通用作战环境 ACP 盟军通信出版物 ACPT 自动企业规划工具 ACQSIM 采购模拟 ACR 高级概念与要求 ACS 访问 C
与Scikit-Learn的Python中的机器学习
教学大纲简介：机器学习概念模块1。预测建模管道模块2。选择最佳模型模块3。超参数调谐模块4。线性模型模块5。决策树模型6。模型模块的合奏7。评估模型性能
DICE-2023 模型的结果
1.1. 综合评估模型。自然科学和社会科学的许多领域都涉及将多个物理或社会网络连接在一起的复杂系统。对于气候变化等环境问题尤其如此，这些问题本质上是自然科学的坚实根源，需要社会科学和政策科学以有效和高效的方式加以解决。随着对不同领域的理解不断进步，越来越有必要将不同领域联系起来，以形成有效的理解和有效的政策。在这一领域，综合评估分析和模型发挥着关键作用。综合评估模型 (IAM) 可以定义为将来自多个领域的知识整合到一个内部一致的框架中的方法。它们的优势在于它们可用于估算碳排放的社会成本 (SCC)、解决经济有效的政策以及评估替代方案的成本和收益。
弱奖励模型将生成模型转换为强大的因果事件提取系统
因果关系边界的固有歧义在评估因果事件提取任务时构成了挑战。传统的会议诸如精确匹配和Bertscore之类的传统会议反映了模型性能，因此我们训练了评估模型以近似人类评估，从而达到了高度的一致性。我们用它们通过提取模型来形成增强学习，以使其与人类的喜好保持一致，并优先使用语义理解。我们通过多PLE数据集成功地探索了我们的方法，包括将在一个数据集中训练的评估者转移到另一个数据集中，以减轻对人类注销数据的依赖。在这种情况下，我们还提出了一种弱至较小的诉讼方法，该方法使用AN-NOTARDATED数据的一部分来训练评估模型，同时仍在训练RL模型中达到高性能。1
分布式能源经济效益评价模型...
本文提出了一种考虑多类型用户电力服务的分布式储能系统经济效益评估模型。首先，基于储能变流器的四象限运行特性，分析了分布式储能系统提供无功补偿、新能源消纳、峰谷套利等用户电力服务的控制方式与收益模型。其次，考虑储能的全寿命衰减成本、投资回收期、净现值和内部收益率，建立用户电力服务的经济效益评估模型。最后，通过经济效益与实用价值的对比研究，证明所提方法的有效性与优越性。通过敏感性分析，揭示了储能变流器备用容量配比、电能质量管理附加电价、峰谷电价差、电池成本以及项目周期对年收益率和内部收益率的影响，为分布式储能系统参与各类用户电力服务的电池选择与容量配置提供决策参考。
时间和空间上的气候变化经济学
平均气温范围从北极的-20°C到赤道的30°C，预计到2100年全球变暖将达到1.4°C至4.5°C，显然气候变化对全球的影响将大不相同。鉴于北纬地区土地丰富，如果人口和经济活动能够在空间上自由流动，全球变暖的经济成本将大大降低。然而，空间摩擦是真实存在的：移民面临障碍，贸易和运输成本高昂，物理基础设施并非随处可见，嵌入在经济活动集群中的知识传播不完善。因此，气候变化的经济成本与这些空间摩擦密切相关。在早期在很大程度上忽略空间的综合评估模型（IAM）的基础上，过去十年在开发动态空间综合评估模型（S-IAM）方面取得了重大进展，旨在对气候变化在当地和全球的经济成本进行更现实的评估。本评论讨论了这一进展并为该领域未来的工作提供了指导。
船员疲劳评估研究
3.1.1 船员个体因素 ...................................................................................................... 19 3.1.2 管理因素 ...................................................................................................... 21 3.1.3 船舶个体因素 ................................................................................................ 23 3.1.4 环境因素 ...................................................................................................... 24 3.2 船员疲劳评价指标体系制定原则 ...................................................................... 25 3.3 船员疲劳评价指标体系 ...................................................................................... 27 3.4 结束语 ................................................................................................................ 28 第四章 船员疲劳评估模型 ............................................................................................. 30
不同人工智能技术在爆炸空气超压预测中的比较研究
摘要：爆破是露天矿中最常见的岩石破碎方法。然而，它的副作用也不容小觑，例如飞石、地面振动、粉尘、有毒副产品、空气过压和背裂。这些影响会显著改变周围环境，尤其是在压力高于正常水平时。本研究提出并比较了四种用于预测爆炸引起的空气过压的人工智能模型，即多层感知器 (MLP)、随机森林 (RF)、等渗回归 (IR) 和 M5 规则。根据输入变量，即堵塞长度 (T)、每延迟炸药量 (W)、负担 (B)、监测距离 (R) 和间距 (S)，选择空气过压作为输出变量。使用几个统计性能指标，包括判定系数 (R²)、根相对平方误差 (RRSE)、均方根误差 (RMSE)、平均绝对误差 (MAE) 和相对绝对误差 (RAE) 来评估模型。此外，还采用了颜色强度分组排序方法和一般排序方法进一步评估模型。基于性能指标的结果证实，与其他技术相比，M5-Rules 是出色的模型。关键词：爆炸引起的空气过压；人工智能技术；地球科学；采石场；软计算