代谢部(S K Grinspoon MD,M V Zanni MD,M R Diggs BA,S M Chu MSN,K V Fitch MSN),通用医学司(V A Triant MD),传染病司(V A Triant)(V A Triant)和心血管成像研究中心,医院医院医院,MADARACH SOVELLACH SOLDICAL SOLDICAL(MADACH)。美国马萨诸塞州波士顿;美国马萨诸塞州波士顿的哈佛大学公共卫生学院艾滋病研究中心的生物统计学中心(A Kantor MS,T Umbleja MS,H J Ribaudo PhD);美国加利福尼亚州洛杉矶的加利福尼亚大学洛杉矶分校David Geffen医学院传染病系(J S Currier MD);杜克大学全球卫生研究所和杜克临床研究所(G S Bloomfield MD)心脏病学系,以及美国北卡罗来纳州达勒姆大学医学院杜克大学医学院心脏病学(P S Douglas MD);西班牙马德里大学医院Ramon Y Cajal大学医院Ramon Y Cajal Health研究所传染病系(J L Casado MD);西班牙毕尔尔巴省医院苏伯尔托医院传染病系(M delaPeñaMD);美国亚利桑那州图森市亚利桑那大学医学院传染病系(L E Fantry MD);
目的:本研究研究了三个基于全身炎症指标的预后意义,即肺免疫预后指数(LIPI),改良的格拉斯哥预后评分(MGP)和泛 - 免疫炎症(PIV) - 具有广泛的小型细胞癌症(Es-Spllince)的患者(pan-primune-platemative offient)。方法:这项回顾性研究包括135名ES-SCLC患者。LIPI,MGP和PIV。Kaplan-Meier和Cox回归分析用于评估这些指数与无进展生存率(PFS)和总生存期(OS)的关联。结果:与分数为0相比,LIPI评分为2的患者的OS(P = 0.002)和PFS(P = 0.001)明显较差。在MGP或PIV和生存结果之间未观察到没有显着关联。多变量分析确定了LIPI,预防性颅骨照射和女性是独立的预后因素。lipi得分两个与较差的OS(HR:2.18; P = 0.016)和PFS(HR:2.20; P = 0.012)相关,而PCI和女性性别则是有利的预后因素。结论:LIPI是接受一线基于铂金化疗的ES-SCLC患者的独立预后因素。将LIPI纳入临床实践可以改善风险分层并指导个性化治疗策略。关键词:小细胞肺癌;预后因素;肺免疫预后指数;修改的格拉斯哥预后评分,泛免疫 - 炎症值
巴黎,2025年1月15日 - 伊普索(Ipsos)是全球领先的市场研究公司之一,宣布成功发行了其首次额定债券的4亿欧元。债券在2030年1月成熟,票价为3.75%。ipsos被穆迪(Moody's)和BBB的稳定外观评为baa3,fitch稳定。非常强劲的投资者需求,订单簿涵盖了债券规模的9倍以上,这证明了他们对IPSOS业务模型和信用资料的信心。这种大量的超额订购水平使IPSOS可以将最终差价高于初始价格指示的债券定价。收益将用于一般公司目的,包括在2025年9月对现有的3亿欧元现有债券进行再融资。免责声明此新闻稿仅用于信息目的,不是出售或订阅证券或在任何管辖区购买或订阅证券的命令的提议。本新闻稿中提到的证券不是,也不会通过公开发行提供。本新闻稿并不构成在美利坚合众国或任何其他司法管辖区出售证券的要约。这些证券不得在美利坚合众国提供或出售,除非经修订的1933年《美国证券法》的注册要求或豁免。ipsos不打算注册在美国公告中提到的任何证券,也不打算在美国进行公开发行证券。本新闻稿不是2017/1129条法规(“招股说明书法规”)所要求的招股说明书。将根据招股说明书法规准备并提供招股说明书,这是承认在Euronext监管市场上交易的债券的一部分。本新闻稿并不构成法国或任何其他国家 /地区的证券报价。债券将仅根据招股说明书法规第2(e)条所定义的合格投资者提供,并根据《货币和财务法》第L.411-2条提供。没有与债券的放置有关的招股说明书已获得欧洲经济区成员国的主管当局的批准。禁止在任何可能构成违反适用立法的国家的新闻稿传播本新闻稿。
合并财务总结1合并财务指标,比率和统计数据2合并和美国银行补充财务信息3巩固了平均公共公平和监管资本信息4机构证券损益表信息,财务指标和比率5财富管理5财富管理损益表和财务状况管理量及统计信息量表7合并贷款和贷款承诺10合并贷款和信贷损失的贷款承诺津贴11美国GAAP对非GAAP的定义非GAAP测量12个绩效指标的定义和条款13-14补充定量详细信息和计算15-16法律通知17
体外研究证实,M07可以在胃肠道内生存和增殖。balb/c小鼠在卵蛋白(OVA)Challenge之前和之后均给予M07。评估了OVA特异性免疫球蛋白(IG)E和IgG1的血清水平,以及支气管肺泡灌洗液中的炎性细胞和细胞因子以及肺组织的组织病理学检查。与安慰剂(PLA)组相比,用M07处理的小鼠表现出明显较低的OVA特异性IgE和IgG1(P <0.01)。与PLA组相比,预处理(PER)组和经后处理后(POS)组的嗜酸性粒细胞和中性粒细胞的计数也显着降低(P <0.01)。对肺组织的组织学分析验证了M07对炎症的保护作用,示例表现为炎症细胞的浸润降低。 此外,PE和POS组中的小鼠的IL-10水平显着增加(P <0.01),并且显着降低了IL-5,IL-13,MCP-1,Eotaxin,Eotaxin和肿瘤坏死因子-α的水平(P <0.01)。对肺组织的组织学分析验证了M07对炎症的保护作用,示例表现为炎症细胞的浸润降低。此外,PE和POS组中的小鼠的IL-10水平显着增加(P <0.01),并且显着降低了IL-5,IL-13,MCP-1,Eotaxin,Eotaxin和肿瘤坏死因子-α的水平(P <0.01)。
将供应链优化(SCO)与生命周期评估(LCA)相结合对于创建既有经济效率且在环境上可持续易用的供应链至关重要。SCO专注于优化与产品和服务交付有关的网络结构和决策,但LCA系统地评估了整个供应链的环境影响。现有文献将SCO和LCA视为单独的顺序步骤,通常会导致范围和数据传输和续订挑战的不一致。我们的研究提出了一种新颖的供应链生命周期优化(SCLCO)模型,该模型集成了SCO和LCA。我们的SCLCO模型基于LCA数据结构,Incorpo-rate多时间期,闭环SCO决策(例如,逆向链管理,Inventory Control,网络设计),并且能够考虑可持续性的三个支柱:环境,经济和社会。它包括协调原则,术语和符号,从而通过传染性的表述弥合了SCO和LCA社区之间的差距。从运营研究文献中选定的SCO模型进行的计算实验验证了SCLCO,并证明了其在为SCO和LCA从业人员和研究人员提供有价值的见解方面的有效性。结果强调,在SCLCO中同时执行SCO和LCA,最大程度地减少了忽视决策影响的风险,并促进了来自现有LCA数据库的数据传输。
•亚当,M。; Kosin,D。&Benlian,A。(2025):“从批评者到增强剂:利用媒体网站上的AD自定义功能来实现用户参与”,《信息系统协会杂志》,26(1),241-265。•Mueller,L。; Albrecht,G。; Toutaoui,J。; Benlian,A。&Cram,W。A.(2024):“导航角色身份张力 - IT项目经理在敏捷信息系统开发中的身份工作”,《欧洲信息系统杂志》,第1-24页。•亚当,M。; Lins,s。; Sunyaev,a。; Benlian,A。(2024):“ IS认证对网站可信度的偶然性影响”,《信息系统协会杂志》,第25(3)期,第549-617页。•Wendt,C。; Kosin,d。;亚当,M。; Benlian,A。(2024):“具有智能电表的可持续能源消耗行为:相对性能和评估标准的作用”,《信息系统杂志》,34(6),1995- 2003年。•Adam,A。; Benlian,A。(2023):“从Web表格到聊天机器人:用户信息披露的一致性和互惠的作用”,信息系统期刊,1-42。•Wiener,M。; Cram,W。A。; Benlian,A。 (2023):“算法控制和演出工人:Uber驱动程序的合法性观点”,《欧洲信息系统杂志》,第32(3)期,第485-507页。 •亚当,M。; Croitor,E。; Werner,d。; Benlian,A。; Wiener,M。(2023):“输入控制及其对补充者加入数字平台意图的信号效应”,《信息系统杂志》,33(3),437-466。 •Mueller,L。; Benlian,A。 (2022):„太敏捷了吗? •Wessel,M。; Thies,f。; Benlian,A。•Wiener,M。; Cram,W。A。; Benlian,A。(2023):“算法控制和演出工人:Uber驱动程序的合法性观点”,《欧洲信息系统杂志》,第32(3)期,第485-507页。•亚当,M。; Croitor,E。; Werner,d。; Benlian,A。; Wiener,M。(2023):“输入控制及其对补充者加入数字平台意图的信号效应”,《信息系统杂志》,33(3),437-466。•Mueller,L。; Benlian,A。(2022):„太敏捷了吗?•Wessel,M。; Thies,f。; Benlian,A。敏捷ISD实践的使用及其对离职意图的后果的自我调节效应”,《信息系统协会杂志》,第23(6)期,1420-1455。•Toutaoui,J。; Benlian,A。; Hess,T。(2022):“在双模式信息技术功能中管理悖论:多案例研究”,《信息系统杂志》,32(6),1177-1202。(2022):“原型保真在技术众筹中的作用”,《商业风险杂志》,第37(4)条,第106220条。•Cram,W.A。;维纳(Wiener)塔拉夫达(Tarafdar) Benlian,A。(2022):“检查算法控制对Uber驱动程序的影响的影响”,《管理信息系统杂志》,第39(2)期,第426-453页。•piening,e。; Thies,f。; Wessel,M。; Benlian,A。(2020):“寻找成功 - 企业家的回应
1个神经生物学,生物化学与生物物理学,特拉维夫大学生命科学学院,特拉维夫69978,以色列2 Sagol School of Neuroscience,特拉维夫大学,P.O。框39040,特拉维夫6997801,以色列3部,护理,社会福利与健康科学学院,以色列海法大学,海法大学 *通信:hadarro1@gmail.com;抽象的每日压力源会引起影响健康,认知和行为的生理和心理反应。 尽管进行了广泛的研究,尽管腕上磨损的设备有可能通过远程数据收集来解决这一差距,尽管进行了广泛的研究,但在自然环境中的应力反应仍然具有挑战性。 Garmin Fitness Tracker提供的压力得分很大程度上基于HRV,必须在研究中使用之前对其进行验证。 这项研究旨在评估Garmin Vivosmart 4对HR和HRV的应力得分,这些HR和HRV来自Polar H10胸带得出的ECG记录。 进行了29名参与者的试点研究,然后进行了功率计算和主要研究的预注册,其中包括60名参与者。 在实验室会议上,同时从两个设备中收集了数据,并进行了精神压力诱导的任务。 Garmin的应力得分,平均HR,SD2/SD1和HF功率在压力和休息条件之间表现出显着差异。 此外,Garmin的压力得分与HR,RMSSD和SD2/SD1显着相关。 我们的发现表明,对精神压力的生理反应受到性和补品HRV的影响。,护理,社会福利与健康科学学院,以色列海法大学,海法大学 *通信:hadarro1@gmail.com;抽象的每日压力源会引起影响健康,认知和行为的生理和心理反应。尽管进行了广泛的研究,尽管腕上磨损的设备有可能通过远程数据收集来解决这一差距,尽管进行了广泛的研究,但在自然环境中的应力反应仍然具有挑战性。 Garmin Fitness Tracker提供的压力得分很大程度上基于HRV,必须在研究中使用之前对其进行验证。 这项研究旨在评估Garmin Vivosmart 4对HR和HRV的应力得分,这些HR和HRV来自Polar H10胸带得出的ECG记录。 进行了29名参与者的试点研究,然后进行了功率计算和主要研究的预注册,其中包括60名参与者。 在实验室会议上,同时从两个设备中收集了数据,并进行了精神压力诱导的任务。 Garmin的应力得分,平均HR,SD2/SD1和HF功率在压力和休息条件之间表现出显着差异。 此外,Garmin的压力得分与HR,RMSSD和SD2/SD1显着相关。 我们的发现表明,对精神压力的生理反应受到性和补品HRV的影响。尽管进行了广泛的研究,但在自然环境中的应力反应仍然具有挑战性。Garmin Fitness Tracker提供的压力得分很大程度上基于HRV,必须在研究中使用之前对其进行验证。这项研究旨在评估Garmin Vivosmart 4对HR和HRV的应力得分,这些HR和HRV来自Polar H10胸带得出的ECG记录。进行了29名参与者的试点研究,然后进行了功率计算和主要研究的预注册,其中包括60名参与者。在实验室会议上,同时从两个设备中收集了数据,并进行了精神压力诱导的任务。Garmin的应力得分,平均HR,SD2/SD1和HF功率在压力和休息条件之间表现出显着差异。此外,Garmin的压力得分与HR,RMSSD和SD2/SD1显着相关。我们的发现表明,对精神压力的生理反应受到性和补品HRV的影响。研究表明,GSS表明了精神压力,其可及性和无创性有望在各种研究领域中广泛使用。
“自 50 年前首次报道以来,Johnsen 评分已广泛应用于泌尿科。然而,睾丸的组织病理学评估并非易事,需要花费大量时间,因为睾丸组织非常复杂,精子发生过程中涉及多个高度专业化的步骤。我们的目标是利用人工智能技术简化这一耗时的诊断步骤。为此,我们选择了 Google 的自动机器学习 (AutoML) Vision,它不需要编程,可以为单个患者数据集创建人工智能模型。借助 AutoML Vision,没有编程技能的临床医生可以使用深度学习构建自己的模型,而无需数据科学家的帮助,”东邦大学医学院泌尿外科副教授 Hideyuki Kobayashi 博士说道(图 1)。
摘要:本研究探讨了使用人工智能(AI)语言模型Chatgpt作为自动论文评分(AES)工具(AES)工具的有效性,以将英语作为外语(EFL)学习者的论文进行评分。该语料库由50篇论文组成,代表各种类型,包括分析,比较和对比,描述性,叙述和意见论文,由10个EFL学习者在B2级别撰写。人类评估者和Chatgpt(4o Mini版本)使用国际英语语言测试系统(IELTS)任务2写作乐队描述符得分。采用定量方法,使用Wilcoxon签名的秩检验和Spearman相关测试来比较产生的分数,这两种得分方法之间存在显着差异,而人类评估者分配了比Chatgpt更高的分数。同样,各种类型的论文中的每一种都显而易见,与不同程度的显着差异也很明显,这表明论文的流派不是影响人类评估者与Chatgpt之间一致性的参数。毕竟,讨论的是,尽管Chatgpt表现出作为AES工具的承诺,但观察到的差异表明它尚未达到足够的实际使用水平。这项研究强调了在AI语言模型中需要改进的必要性,以满足EFL环境中论文评估的细微差别。