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房屋文件864-引入
第1节新部分。554i.1定义。1就本章的目的：21。a。“覆盖平台”是指3的商业实体，它是4个实体的常规交易或业务过程中创建，主机或提供的，在Internet上创建，主机或提供的5个由实体，用户或其他6个信息内容提供商提供的5个淫秽材料。7 b。出于本小节的目的，仅在商业实体的互联网站点上仅存在8个淫秽材料的存在，不应解释为商业实体的常规10贸易或企业正在创建，托管或在互联网上创建11种可用的淫秽材料。确定12个商业实体的定期贸易课程或13个业务正在创建，托管或在互联网上提供淫秽14材料时，法院应考虑以下15个：16（1）构成商业实体互联网站点的淫秽材料的数据量。18（2）构成商业实体网站上淫秽材料的数据量与商业实体互联网站点上的20个数据总数成比例。21（3）在22个商业实体网站上淫秽材料的用户流量量。23（4）与商业实体互联网网站上所有用户25访问量成比例的24个商业实体网站上淫秽材料的用户流量量。26（5）商业实体从商业实体网站上的27个淫秽材料获得的收入量。31（7）法院认为相关的任何其他因素。32 2。28（6）商业实体的收入数量与商业实体30上的淫秽材料产生了29件，与商业实体产生的所有收入成比例。“识别信息”是指允许个人身份的33个信息的任何表示，该信息适用于34个信息，以合理推断出35
CS/HB 99社会工作许可，州际契约...
摘要分析许可的社会工作者为受精神疾病，成瘾，虐待和歧视影响的人们提供律师和倡导，以及其他经济困难，并且是最大的精神和行为健康服务提供者组。佛罗里达州临床社会工作，婚姻和家庭疗法和心理健康咨询委员会在卫生部内部调节社会工作，婚姻和家庭疗法以及心理健康咨询的实践。在2023年，国家州际契约中心通过了社会工作许可的州际契约（社会工作紧凑型或契约）的模型立法，该法规授权远程医疗和个人实践紧凑型国家的国家实践。已获得许可或有资格在紧凑型状态下许可的社会工作者有资格获得多层许可证，该许可证授权他们通过远程医疗或成员国实行实践。紧凑型要求所有参与的州向共享数据系统报告某些许可信息，包括识别信息，许可数据和针对社会工作者在紧凑状态下采取的不利诉讼。契约建立了由各方州许可委员会的代表组成的州际公路契约委员会（委员会）。委员会负责管理紧凑型。此外，该契约允许活跃的军事成员或其配偶指定一个家乡，只要服务成员有现役，该个人拥有多条牌照并保留其本国指定。契约在第七个州的颁布之日起生效。当前，紧凑型有一个成员国。HB 99颁布了社会工作许可，州际契约，并授权佛罗里达州进入契约。这允许在佛罗里达州获得许可或有资格获得许可的社会工作者获得多国许可，一旦制定了契约，就可以在所有成员国提供服务。该法案将对DOH产生重大的负面影响，对地方政府没有财政影响。请参阅财政分析。该法案是在七个州颁布社会工作许可使社会企业契约成为法律的情况下有效的。
解开商业秘密和人工智能的法律复杂性
随着生成式人工智能工具的广泛采用，一些评论员认为商业秘密法是保护创新的最佳手段。寻求商业秘密法来保护人工智能表面上很有吸引力。美国法院驳回了人工智能可能是专利发明或版权作品的唯一发明人或创造者的观点[1]，而生成式人工智能的各个方面可能难以克服专利资格、书面描述、实现和新颖性障碍。[2]相比之下，《保护商业秘密法》并不要求人类创造者：它将“所有者”定义为“拥有商业秘密的合法或公平所有权或许可的个人或实体”。[3] DTSA 还将“商业秘密”定义为广泛包括所有形式和类型的信息——只要它符合下面讨论的某些要求。[4]此外，商业秘密不需要预先披露或申请费用。但是，商业秘密法是否是保护公司生成性人工智能创新的万能解决方案？虽然商业秘密保护可能适用于所有形式的信息，但这种覆盖范围可能会使识别信息和任何后续盗用变得困难。此外，受保护的信息还必须受到公司“合理措施的约束，以保持此类信息的秘密性”，并且“从不为其他人所知，并且无法通过适当手段轻易确定，从而获得实际或潜在的独立经济价值，而其他人可以通过披露或使用信息获得经济价值。”[5] 这些要求也为保护设置了障碍，至少引发了人们对商业秘密法是否始终是保护这些创新的最佳工具的质疑。下面，我们将探讨对人工智能的要求并确定其特有的问题。所有形式的信息毫无疑问，商业秘密法目前为保护人工智能创新提供了一些好处，包括不需要人类参与秘密信息的创建。但即使是这种区别也需要进一步分析。尽管美国哥伦比亚特区地方法院去年 8 月在泰勒诉珀尔马特案中驳回了对人工智能的版权保护，但该案的独特之处在于，所谓的版权作品中没有人类的参与。[6]法院明确保留了以下可能性：
CBP没有彻底计划CBP ONE风险... -DHS OIG
尽管在实施后对CBP ONE™应用弱点做出了响应，但它并未正式评估和减轻与扩展应用程序相关的技术风险，以允许无证件的非公民（非公民）（非公民）安排约会，以安排自己在Southwest Borders Ports（POES的Southwest Borders pose of Poes）进行处理（POES）。我们发现CBP最初没有考虑关键因素，例如CBP One™真实存在功能的设计，支持应用程序基础架构的充分性，语言翻译的充分性和任命分布的公平性。因此，非公民最初使用新功能经历的应用程序崩溃，经常收到错误消息，面对的语言障碍，并且可能没有总是有平等的机会来确保约会。此外，CBP可能会缺少使用CBP One™预付信息来改善前往前的审查程序的机会。CBP使用提交给CBP One™的传记和生物识别信息来确定到达的非公民是否具有贬义记录，但它并未利用信息来识别可疑趋势作为其前审核程序的一部分。根据我们对CBP ONE™数据的分析，我们确定了潜在的无关非公民，他们反复声称美国住所与预期的地址相同。CBP当前没有一种机制来常规分析在符合条件的趋势中提交的CBP ONE™数据，这可能是有用的情报，可以帮助指导前线CBP官员在预约过程中采访非公民时。最后，我们确定了CBP One™应用程序中的安全漏洞及其支持基础架构操作系统。没有一个过程，可以确保及时实施所有纠正安全补丁并正确配置资产，CBP One™数据可能会易于剥削或网络攻击。此过程尤为重要，因为CBP继续更新应用程序。CBP响应CBP与所有三个建议同意。 我们考虑所有建议和开放的建议。CBP响应CBP与所有三个建议同意。我们考虑所有建议和开放的建议。
职位描述 - 文职人员
这是北大西洋公约组织 (NATO) 下属机构北约通信和信息局 (NCI Agency) 的一个职位。为了通过连接部队来加强北约，NCI 机构提供安全、连贯、经济高效且可互操作的通信和信息系统，以支持北约在需要时和需要地点提供咨询、指挥和控制以及情报、监视和侦察能力。它包括向北约总部、指挥结构和北约机构提供北约业务流程的 IT 支持（包括提供 IT 共享服务）。首席运营分析中心向首席运营官负责提供运营分析服务，以支持北约和国家规划和决策。运营分析中心还支持 NCI 机构内的其他中心满足运营要求及其验证，以及其他内部机构要求。为 NCI 机构内外的客户提供的运营分析 (OA) 服务类型包括： - 国防规划支持。为北约国防规划流程和各国国防规划人员提供分析支持。- 运营评估支持。为指挥官衡量联盟行动进展提供分析支持。服务包括评估框架、指标和措施的设计、数据收集、分析和对定期任务审查的直接支持。所有命令级别均可获得支持，直至 ACO。- 对总部的运营分析支持。为总部的规划和管理流程以及运营分析部门提供临时或专业分析支持。支持可以包括 OA 方法和工具开发、流程分析和审查。- 信息和知识 (IKM) 需求服务。识别信息和知识管理的不足并评估其对运营/业务有效性和效率的预期贡献。通常，项目会独立于 CIS 项目考虑所有开发路线（包括流程改进和政策），并且可以为部署或和平时期的组织进行。- 组织分析。为总部职能/机构审查提供支持。- 运营和用户需求服务。提供从过去经验和任何上述服务分组中获得的操作主题专业知识，以支持企业架构、CIS 要求验证、培训/指导、业务案例、影响评估等。
无偿护理付款的分销方法
田纳西州田纳西州卫生部（TDH）疫苗可预除的疾病和免疫计划（VPDIP）和田纳西州13个区域和地铁卫生部门对田纳西州24个月儿童的免疫状况调查（免疫状态调查）进行。这项调查的目的是跟踪通过免疫实践咨询委员会（ACIP）常规推荐幼儿疫苗来实现国家健康人的免疫覆盖目标的进展。这项调查利用回顾性队列研究设计来确定田纳西州24个月大的儿童的最新免疫率。调查人群由从13个卫生部门中每个地区出生的婴儿出生证明的随机样本组成。调查采样的孩子出生于2021年第一季度，并在2023年1月1日至3月31日之间庆祝了第二个生日。识别信息是从电子出生记录中获得的，并且免疫历史数据主要是通过田纳西州免疫信息系统（TENNIIS）的全州免疫注册中心收集的。的整个系列的免疫率（4：3：1：FS：3：1：FS）（4 DTAP，3脊髓灰质炎，1 mmr，3 Hib，3 Hib，3个乙型肝炎，1次肝炎，1次水痘和4个PCV）基于ACIP建议的儿童免疫和赶上时间表。调查的结果汇总为田纳西州的免疫承保率的区域和全州范围统计数据，并跟踪实现健康人目标的进步。审查了每个孩子的免疫记录，以确定它们是否是UTD。此外，VPDIP设定了田纳西州的特定目标，为90％的覆盖范围，并在两岁之前定期推荐的每种常规推荐疫苗的按时免疫。如果孩子不是UTD，则当地公共卫生人员努力与父母，监护人和提供者联系，以获取任何缺失的免疫历史数据。如果进一步的后续行动表明孩子确实不是UTD，则数据收集过程是父母和提供者的提醒回顾系统。如果所有完整的系列（4：3：1：FS：3：1：FS）疫苗接种日期发生在孩子达到24个月大的孩子之前，或者根据疾病控制和预防中心（CDC）赶上时间表指导完成该系列，则该儿童被归类为24个月的UTD。儿童被排除在UTD之外24个月
量子计算的进展 - 综述
量子计算的进展——回顾 *R. Madhusudhana 1、KC Navyashree 1、L. Krishnamurthy 1、R. Gopalkrishne Urs 2 1 印度国家工程学院（NIE）机械工程系纳米技术中心，Manandavadi Road，迈索尔，印度 1* madhu[at]nie.ac.in 2 印度国家工程学院（NIE）物理系，Manandavadi Road，迈索尔，印度 2 rgk[at]nie.ac.in 摘要：量子计算是一个快速发展的研究领域。本文深入介绍了量子计算及其迄今为止的进展。量子技术结合了量子力学、计算机科学和经典信息论。一般来说，首先会识别信息。然后，这些信息将传播以引起量子计算效应。它在物理学中占有基础地位 [3]。然而，信息的数学处理，尤其是信息处理，是相当新的，并且对于获得无错误的信息是必不可少的。在经典计算中，摩尔定律被用来处理信息。但摩尔定律很快就会不再适用，因为我们开始使用另一种计算类型，即量子计算。到目前为止，计算机已经变得越来越小，功能越来越强大。然而，尽管取得了这些进步，但仍有许多问题无法被强大的计算机解决，而且不能保证我们能够阐明这些问题，但可以通过量子处理来解决[9]。关键词：密码学、纠缠、叠加、量子计算 1.简介 量子计算是一种新的计算技术，它将使用两个量子力学特性，即叠加和纠缠[1][2][6]。叠加意味着量子系统能够同时存在于多个状态，而纠缠是两个粒子在一起的某种量子意义，无论它们之间的距离如何[1][9]。经典计算技术仅使用两种状态，即 0 或 1。但量子计算使用 0、1 以及 0 和 1 状态的叠加。这些被称为量子比特（量子位），类似于经典比特。使用量子计算的计算机称为量子计算机 [2]。量子计算机解决特定的计算问题，如整数分解。它比旧计算机计算和解决问题的速度更快 [2]。量子计算机研究属于量子信息科学领域。量子计算的先驱是 Paul Benioff 和 Yuri Manin。在这里，计算是通过在量子逻辑门的帮助下控制量子比特来完成的。这些逻辑门类似于传统的逻辑门 [10]。
人工智能在调查、打击和
摘要 近年来，新型犯罪不断涌现，社区和居民的安全受到严重威胁。传统的刑事侦查手段过于被动，在预防和打击犯罪方面效果不佳。目前，人工智能正以多种方式被应用，如视频图像识别、犯罪数据挖掘、犯罪预测等，以加强警务和刑事侦查。当然，人工智能的部署也存在着隐患，例如潜在的隐私侵犯。为了使人工智能能够更好地应用于刑事侦查活动并预测其发生，本文主要介绍人工智能目前在刑事侦查中的主要用途，并针对问题和危害提出合理的建议。 关键词：危害、识别、侦查、建议、情报 引言 当前最热门的研究课题之一是人工智能，简称AI。“人工智能”一词最早由约翰·麦卡锡在1956年的达特茅斯会议上使用，这标志着人工智能的正式开始，始于1950年的“图灵测试”[1, 2]。人工智能在发展过程中几乎触及社会各个方面，包括政治、经济、医疗、生物等。如同大数据时代的出现使得犯罪分子的犯罪变得更加容易一样，它也催生了新的犯罪方式和新的犯罪类型，打破了传统犯罪时空的界限，使传统的侦查模式和侦查手段无法快速有效地破案，这就产生了必要的环境。鉴于人工智能在刑事侦查中的重要作用，一些学者开始研究人工智能在该领域的具体应用。例如，Arshath Raja等人利用机器学习（ML）对犯罪模式进行识别和聚类，提高了犯罪模式识别的准确性[3]；McKendrick利用人工智能通过对相关数据量的分析来预测恐怖袭击，以便科学有效地部署反恐资源[4]； Helm 和 Hagendorff 阐述了人工智能在打击隐蔽组织犯罪结构方面面临的挑战，人工智能只能检测到一小部分隐蔽组织犯罪。研究问题 - 研究的问题仅限于定义人工智能在刑事调查工作中的作用，包括打击各种犯罪并预测其发生，以促进实现刑事司法。研究的重要性 - 法医、人工智能和机器学习起着非常关键的作用。调查人员可以使用这两种技术自动化他们的程序，使他们能够迅速识别信息和见解，节省时间。请继续阅读，了解人工智能如何改善法医调查和犯罪侦查领域。
圣何塞州立大学电气工程系 EE-124，电子设计 II，第 01 节，2022 年春季
“我已阅读荣誉准则并同意其条款。我继续选修本课程即表示完全接受本准则。我不会： • 代替他人参加考试，或让他人代替我参加考试 • 在考试期间提供信息或从他人处获取信息 • 在考试期间使用超过教师允许的参考资料 • 在考试开始前获取试卷副本 • 在已评分的试卷后对其进行修改，然后将其交还给教师重新评分 • 离开考场时未将试卷交还给教师。” 处理作弊事件的措施 • 部门政策规定，参与作弊的学生将在评估工具（论文、考试、项目、家庭作业等）上获得“F”分，并将报告给部门和大学。 • 学生在任何课程中第二次犯错将导致部门建议大学停学。录制 Zoom 课程 本课程或本课程的部分内容（即讲座、讨论、学生演示）将被录制，用于教学或教育目的。录音将仅通过 Canvas 与参加课程的学生共享。但是，如果您希望在录制过程中保持匿名，请与讲师讨论可能的调整（例如，在录制前暂时关闭 Zoom 会话中的识别信息，包括学生姓名和照片）。未经讲师许可，学生不得录制。禁止学生录制课堂活动（包括课堂讲座、办公时间、咨询会议等）、分发课堂录音或发布课堂录音。讲师为课程创建的材料（教学大纲、讲座和讲义、演示文稿等）的版权归讲师所有。这项大学政策（S12-7）旨在保护课程中学生的隐私，并通过减少作弊行为来维护学术诚信。录制、分发或发布这些材料的学生将被转介到学生行为和道德发展办公室。未经授权的录制可能违反大学和州法律。由于残疾而需要特殊安排或辅助技术的学生有责任通知教师。技术要求学生必须拥有带有摄像头和内置麦克风和扬声器/耳机的电子设备（笔记本电脑、台式机或平板电脑）。SJSU 为学生提供免费设备借用计划。学生有责任确保在考试期间可以使用可靠的 Wi-Fi。如果学生无法使用可靠的 Wi-Fi，他们必须尽快或最迟在考试日期前一周通知教师，以确定替代方案。请参阅 Learn Anywhere 网站，了解校园内当前的 Wi-Fi 选项。Zoom 课堂礼仪
缅因州海鲜业的经济影响
• 2019 年，海鲜行业为缅因州经济贡献了超过 32 亿美元的总经济产出。海鲜零售（6.92 亿美元）、龙虾捕捞（5.11 亿美元）和海鲜加工（3.43 亿美元）是总经济产出贡献最大的行业。 • 该行业在 2019 年在全州范围内支持了超过 33,300 个就业岗位，其中 23,846 个直接受雇于该行业，另外 7,300 个就业岗位由其他间接和诱导乘数效应支持。捕捞（包括龙虾、非龙虾物种和水产养殖）是海鲜行业最大的就业部分，支持了超过 12,700 个就业岗位，其次是零售海鲜店，包括餐馆（8,550 个）。 • 这里估计的海鲜行业的直接和乘数效应就业岗位总数使海鲜行业成为缅因州经济中最大的自然资源型行业。 • 就业支持了 13 亿美元的总劳动收入，其中 9.67 亿美元来自价值链行业的直接就业，另外 3.36 亿美元来自其他间接和诱导乘数效应。对劳动收入的贡献主要来自龙虾捕捞（3.93 亿美元）、零售（2.85 亿美元）和所有其他非龙虾物种捕捞（1.55 亿美元）。 • 2019 年，海鲜行业支持了约 4.49 亿美元的税收收入，包括地方、州和联邦税收。该行业支持了近 9100 万美元的地方税收收入和 1.1 亿美元的州税收收入。还支持了总计 2.48 亿美元的联邦税收收入。 • 从地区来看，2019 年，唐东地区的海鲜业占所有直接就业岗位的 45%（占总影响就业岗位的 47.4%），并支持了 3.9 亿美元的劳动收入（16%）。唐东地区的海鲜业虽然人口不到缅因州的五分之一，但其支持的工作岗位略多于缅因州南部。唐东海鲜业的工作岗位集中在捕捞子行业——该地区占 2019 年全州海鲜业所有捕捞工作的 65%。这些估计可能比较保守，因为大量捕捞活动没有附加地理识别信息——占近 3,700 个工作岗位。 • 2019 年，海鲜业在中海岸地区支持了 10,000 多个工作岗位和超过 2.6 亿美元的劳动收入。海鲜业对经济的影响主要集中在该地区的龙虾捕捞和零售，水产养殖业是该地区就业和收入来源中规模较小但不断增长的来源。