基于人工智能的系统可以纯粹基于软件,在虚拟世界中运行(例如语音助手、图像分析软件、搜索引擎、语音和面部识别系统)或者人工智能可以嵌入硬件设备中(例如高级机器人、自动驾驶汽车、无人机或物联网应用程序)。
> 我们的算法是基于我们 50 年来在遥感频谱(光电、红外、雷达、运动、激光雷达、多光谱、高光谱和海上自动识别系统信号)中构建传感器的经验而开发的。我们了解这些传感器数据的复杂性,我们是应用传感器数据满足任务需求的先驱。
人们普遍认为,人工智能应用将成为社会广泛应用领域数字化转型的主要推动力。这些智能系统正在影响我们生活的方方面面,从机器人技术到自动驾驶汽车,从语音识别系统到医疗应用,例如医疗保健服务。甚至政府机构也已开始大规模部署和集成人工智能到其业务流程中。
AQC-C 是一种由 Max-AI VIS(视觉识别系统)和至少一个协作机器人 (CoBot) 组成的解决方案。CoBot 可以与人一起工作,最大限度地减少结构要求和占地面积,同时改善维护访问。AQC-C 可以快速轻松地放入现有的材料回收设施 (MRF) 中,无需停机。
导航、提前到达通知;自动识别系统;海图(必需);通信(应急响应);渔网冲突解决;海军舰艇 - 保护区;奥林匹克海岸国家海洋保护区;引航;小型船舶和海洋管理;油轮尺寸限制。• C 部分,注意标准 – 本节包括由以下机构制定的各种注意标准:
Max-AI® VIS(视觉识别系统)可实时识别可回收物,是一种监控整个系统材料成分的经济有效方法。Max-AI 技术采用视觉系统和多层神经网络来查看和识别物体,方式与人类相似。Max-AI VIS 可用于验证最终产品的质量,或分析离开系统的残留物。
Max-AI® VIS(视觉识别系统)可实时识别可回收物,是一种经济高效的监控整个系统材料成分的方法。Max-AI 技术采用视觉系统和多层神经网络来观察和识别物体,其方式与人类相似。Max-AI VIS 可用于验证最终产品的质量,或分析离开系统时的残留物。
EOD 技术中心能力 ............. 小型机器人 (UGV)................................ Polestar:与行业合作........散装防区外识别系统..... SRSD 评估和 AoA.................... 爆炸物痕迹桌面检测..... 用于爆炸物痕迹的 TQC............地雷对抗措施.........................水下射击装置.................... CBP 车辆 X 射线.................................... 气枪、MK36 等.................... MMW 人员成像....................快速区域表面检测...............
FPGA 该项目的目标是为在 FPGA(Connex)上实现的矢量处理器创建一个硬件/软件协同设计环境 - OPINCAA-RC。该处理器允许禁用当前应用程序中未使用的计算单元,以降低功耗。 OPINCAA-RC 分析应用程序代码并命令重新配置 FPGA,从处理器中删除未使用的模块。 ▪ 基本语音密码识别系统:该项目的目标是开发一个