YMIR-1是一款配备了SAAB技术的卫星,于11月11日在Space SpaceX Falcon 9.这标志着海上交流中的一个新时代。YMIR-1是测试卫星,也是下一代自动识别系统(AIS)开发的一部分,这是船只用于传达位置,速度,课程和其他数据的系统。AIS是平民交通中所有大型船只和船只的要求。Saab Transpondertech是AIS应答器的领先制造商,并已在卫星上建造了高级应答器。
摘要 目前,人工智能的应用已渗透到生活的方方面面。除了协助智力工作、解决复杂的计算问题或分析各种类型的数据外,上述技术还可应用于为人们提供安全保障的过程中。本文提出了一种基于人工智能的紧急识别系统,旨在及时发现和通报危险情况。所提出的解决方案将人的“举手”姿势视为紧急情况,表明存在潜在危险。因为人们在面临潜在危险时,大多会被迫举起双手,这种姿势会引起注意,强调对某些事件的情绪反应,通常被用作危险的标志或征服的手段。系统应识别人的姿势,检测它,并随后通报威胁。本文提出了一种基于人工智能的紧急情况识别系统,使用 PoseNet 机器学习模型检测人体姿势“举手”以进行紧急情况识别。假设仅使用 6 个关键点可以减少系统的计算资源,因为结论是在考虑较少数据量的情况下得出的。为了进行研究,创建了一个包含 1510 张图像的数据集来训练人工智能模型,并验证了决策。使用监督机器学习方法对紧急情况的定义进行分类。替代方法:基于准确性的支持向量机、逻辑回归、朴素贝叶斯分类器、判别分析分类器和 K-最近邻分类器进行了评估。总体而言,本文提出了一种全面而创新的紧急情况识别方法,可使用所提出的系统快速响应紧急情况。
■尽管已经开发了许多对象识别技术来处理激光雷达(LADAR)扫描的地形场景,但这些技术在目标歧视方面的成功有限,部分原因是低分辨率数据和可用计算能力的限制。我们提出了一个独立于姿势的自动目标检测和识别系统,该系统使用来自空气寄生的三维成像LADAR传感器的数据。自动目标识别系统使用目标模型的几何形状和尺寸签名来检测和识别较重的顶篷和伪装盖下的目标。在五个测量的场景上展示了系统性能,在开放式和重型顶盖盖上均出现了目标,该目标的目标占据了范围的1%至10%。在十二个测得的数据场景中成功证明了系统的自动目标识别部分,在开放式和重冠层和伪装覆盖范围内,目标均已出现。还证明了在任意方向多个可移动零件的目标的正确目标识别。该系统达到了高识别率以及较低的假警报率。提出的工作的直接益处是在对军事地面车辆的自动目标识别领域中,其中感兴趣的车辆可能包括相对于身体的铰接式组件,并且可能具有许多可能的配置。其他应用领域包括人类对国土安全性的发现和认可,以及对大型或扩展地形场景的注册。t
在海上航行方面,国际海事组织 (IMO) 引入了自动识别系统 (AIS)。自 2004 年底起,所有根据《国际海上人命安全公约》第 5 章进行国际航行的远洋船舶都必须配备 AIS。国际航海协会 (PIANC) 和 CCNR 的《河流信息服务指南和建议》(RIS 指南 2004)将内陆 AIS 定义为重要技术,并构成了联合国欧洲经济委员会 (UNECE) 于 2004 年 10 月通过的泛欧洲指南和建议的基础。
无论是电子和机械传感器、旋转和线性传感器、识别系统还是用于高性能自动化的优化连接产品。巴鲁夫不仅掌握了所有技术品种和所有操作原理,而且还提供创新技术和最现代化的电子设备——在我们自己的认证测试实验室中经过了细致的验证。巴鲁夫质量管理已通过 DIN EN ISO 9001:2008 认证。巴鲁夫技术可用于世界任何地方,因为它甚至符合区域质量标准。而且巴鲁夫技术在国际上可用。因此,您身边总有一位巴鲁夫专家。
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• 非禁止的远程生物特征识别系统、生物特征分类或用于情绪识别的系统; • 关键基础设施、道路交通、水、气、暖气和电力中的安全组件; • 用于确定进入或被机构录取或评估学习成果的教育和职业培训; • 评估个人在就业中的特质,例如用于招聘、晋升或解雇; • 用于评估资格或信誉的基本公共或私人服务; • 允许执法使用的系统; • 移民、庇护和边境管制管理;以及 • 司法行政,特别是司法机关使用的或用于影响的系统