XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System试训
航线变更和显示设计对模拟飞行任务中操作员态势感知、任务表现和心理负荷的影响
摘要：在异常或紧急情况下，意外事件引起的航路变更往往会对操作人员在飞行任务中的认知和行为产生不利影响。在这种情况下，尤其有必要研究通常基于常规环境设计的交互显示效用。本研究旨在探讨航路变更和显示设计对模拟飞行任务中操作人员态势感知、任务绩效和心理负荷的影响。24 名被试参加了一项实验，被试被要求在航路按计划和航路变更两种条件下执行三种显示设计的模拟飞行任务。采用主观测量、行为测量和眼动测量来评估被试的态势感知、任务绩效和心理负荷。结果表明，由于注意力资源的需求和供应之间的差距，意外航路变更增加了心理负荷，同时也降低了态势感知和任务绩效。在应对异常情况下的意外事件时，应重点降低操作人员注意力资源的需求。此外，合理的信息布局，如关键决策信息的中心布局设计，对提高异常情境下的态势感知和任务绩效比信息显著性更重要。然而，具有高显著性的指标可能对异常情境下的态势感知和任务绩效产生不利影响。
全国科技日庆祝活动报告
每年的 5 月 11 日，印度都会庆祝国家科技日，以纪念印度的技术进步。印度政府宣布 5 月 11 日为国家科技日，以纪念印度的技术能力和专业知识的历史。这一天具有重要意义，因为在这一天，印度取得了巨大的技术进步。第一架国产飞机“Hansa-3”在班加罗尔进行了试飞。同一天，印度成功试射了 Trishul 导弹，并在拉贾斯坦邦的 Pokhran 进行了三次成功的核试验。直到 1998 年 5 月 11 日，印度才在拉贾斯坦邦的 Pokhran 成功试射了 5 枚核弹，以展示其国防能力。这被认为是印度历史上的重要时刻之一。
人类与移动应用界面交互时的注意力分配
摘要 随着智能手机的普及和移动应用程序的普及，人们，特别是年轻人，花越来越多的时间与智能手机上各种各样的应用程序进行交互。这引出了一个问题：人们在使用应用程序时如何分配注意力到界面上。为了解决这个问题，我们在本研究中设计了一个包含两个会话的实验（即会话1：浏览原始界面；会话2：浏览去除颜色和背景后的界面），并结合眼动追踪系统。在被试浏览应用程序界面时，用眼动追踪仪记录被试的注意注视时长。将智能手机的整个屏幕划分为四个均匀的区域以探究注视时长。结果显示，与其他区域相比，被试在会话中对左下方区域的总注视时长明显更长（1）在会话2中，被试在底部的总注视时长得以保留，但左侧和右侧之间没有显著差异。与总注视时长类似，首次注视时长也主要集中在界面的底部区域。此外，通过评估手机操作的熟悉度和准确性来量化手机使用技能，并研究其与注视时长的关系。我们发现，在会话 1 中，左下角区域的首次注视时长与智能手机操作水平呈显著负相关，但在会话 2 中，两者之间无显著相关性。根据比率探索的结果，在两个会话中，感兴趣区域之间的首次注视时长与总注视时长之比并没有显著差异。本研究的结果为浏览应用程序界面时的注意力分配提供了见解，并且对应用程序界面和广告的设计具有启发意义，因为可以根据注意力分配来优化布局，以最大限度地传递信息。
学习同时进行手指按压序列时的皮质变化
摘要 关于运动技能习得背后的皮质改变仍存在争议。在这项针对年轻人的纵向研究中，我们在 6 周内每周进行一次表现和神经影像学 (7 T MRI) 测量，以研究与学习用非惯用手同时按压手指的序列相关的神经变化。干预组 (n = 33)（在家练习手指序列）和对照组 (n = 30，未在家练习）均表现出总体表现改善，但是干预组进行强化训练的序列表现改善更多，且与未进行强化训练的序列相比更一致。与未进行训练的序列相比，双侧顶叶和运动前皮质的大脑活动对于训练过的序列有所减少。未检测到与训练相关的主要感觉运动区域的变化。训练过和未训练序列之间的激活模式相似性在次要感觉运动区域降低，但在主要感觉运动区域没有降低，而不同训练过序列之间的激活模式相似性没有显示出可靠的变化。无论是试验中激活模式的变异性，还是大脑结构的估计值，都没有显示出与练习相关的、达到统计显著性的变化。总体而言，学习配置序列的主要相关性是次级运动区域大脑活动的减少。
IHP 开放 PDK 计划的最新进展以及如何在 IHP 技术中提交免费开源设计
其独特卖点是采用最先进 BiCMOS 技术的 200 毫米试验线，该线在类似工业的条件下全天候运行，用于提供原型和小批量生产。
使用英特尔® 边缘开发人员云，通过 Red Hat* OpenShift* 数据科学平台在英特尔® 硬件上评估人工智能应用程序
带有相关 Tensorflow* 或 PyTorch* 内核的 Jupyter* 笔记本，从源代码存储库克隆训练示例笔记本 (ipynb 文件)，使用所选数据集训练模型并将训练好的模型上传到您选择的存储设施。通过“启动 Red Hat OpenShift Data Science”学习路径了解有关如何使用 Red Hat* OpenShift* Data Science 的更多信息。对于本教程中选择的示例，我们假设开发人员已完成此部分，并将训练好的 PyTorch* 肾脏分割模型上传到 AWS* S3 存储桶。为方便起见，我们以 OpenVINO™ 中间表示 (IR) 文件的形式为本练习提供预训练模型。有关说明，请参阅先决条件部分。2. 不同英特尔® 硬件上的 AI 模型推理利用了英特尔® 开发者云
共享成果基金第三轮：试点项目摘要
将启动三项试点，探索减少家庭法庭延误的方法。一项试点将直接与选定的地方当局合作，实施量身定制的解决方案和干预措施，以减少护理程序的延误。另一项试点将试行 Cafcass 监护人和地方当局社会工作者之间的 CMH（案件管理听证会）前会议，以使法庭程序更加顺畅，减少要求的专家评估次数、案件的听证天数和诉讼的总时长。第三项试点旨在引入一个医疗专家团队来提供疑似伤害服务，这是由多学科专家团队提供的正式途径，旨在提高提交给法庭的评估的可信度，并建立更广泛的专家网络。
从性别角度加强移民规划......
为了解决尼日尔移民数据不足的问题，联合国妇女署和尼日尔国家统计局 (INS) 对从尼日尔移民、进入和途经尼日尔的妇女以及返回该国的妇女的情况进行了研究。2022 年 2 月至 6 月期间，在尼亚美市试行了一项调查工具，样本为 120 名移民妇女。根据从这次试点中吸取的经验教训，在尼日尔的三个地区（尼亚美、津德尔和阿加德兹）又采访了 1,200 名妇女，以收集她们从尼日尔移民、进入、途经和返回尼日尔的经历的定量信息，以帮助设计更有效的性别敏感移民计划并为政策制定提供参考。研究结果已汇编成一份报告和一份关于如何开展性别与移民之间联系调查的指南。