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World File Search System试验分析
低速动态风洞试验分析
I. 简介 HIS 论文是北大西洋公约组织 (NATO) 牵头的研究系列论文之一，该系列论文探索了计算流体力学 (CFD) 方法在稳定性和控制分析方面的能力。本文介绍了一种通用无人作战飞机 (UCAV) 配置的动态风洞试验。在后续出版物中，我们将把 CFD 预测与这些实验测量结果进行比较。北约科学技术组织 (STO) 应用车辆技术 (AVT) 任务组 201 以前身任务组 AVT-161 1-9 的研究工作为基础。AVT-201 的另一个重点是预测偏转控制面效应。本文介绍了从一系列具有多个后缘控制面的通用 UCAV 配置的风洞试验中获得的受迫振荡实验数据。我们还收集了一组补充静态数据，并在参考文献 10 中报告。
低速动态风洞试验分析
I.简介 HIS 论文是北大西洋公约组织 (NATO) 领导的研究系列论文之一，该系列论文探索了计算流体动力学 (CFD) 方法在稳定性和控制分析方面的能力。本文介绍了通用无人作战飞机 (UCAV) 配置的动态风洞试验。在后续出版物中，CFD 预测将与这些实验测量值进行比较。北约科学技术组织 (STO) 应用车辆技术 (AVT) 任务组 201 以前任任务组 AVT-161 1-9 的研究工作为基础。AVT-201 的另一个重点是预测偏转控制面效应。本文描述了一系列通用 UCAV 配置的风洞试验的强迫振荡实验数据，该配置具有多个后缘控制面。还收集了一组补充静态数据，并在参考文献 10 中报告。
高雷诺数二维风洞试验分析...
摘要。欧盟 FP7 AVATAR 项目 (大型转子先进气动工具) 已在 DU00-W-212 翼型上以及两个不同的测试设施上进行了高雷诺数的 2D 风洞测试：位于哥廷根的 DNW 高压风洞 (HDG) 和 LM Wind Power 内部风洞。两个测试都执行了两种雷诺数条件：300 万和 600 万。在 300 万雷诺数测试中，两个风洞的马赫数和湍流强度值相似，而在 600 万雷诺数下则存在显著差异。本文对从两个风洞获得的数据进行了比较，结果显示，在 300 万雷诺数下具有良好的重复性，而在 600 万雷诺数下存在差异，这与不同的马赫数和湍流强度值一致。
ORIGINALRESEARCH 中国肝病新药临床试验分析
背景：肝病是全球重大公共卫生问题，新型治疗药物的研发是重要的研究重点。但目前尚未见对我国肝病药物研发现状及临床试验新药开发与评价的实际情况进行综述。方法：通过“药品临床试验登记与信息公开平台”获取2020年12月31日前所有肝病临床试验信息。结果：上述平台共公布肝病相关药物临床试验751项，包括化学药574项、生物制品128项、中药/天然药物49项。年度登记数量逐年增加。这些临床试验的主要适应症为病毒性肝炎、肝脏恶性肿瘤、肝脓肿、肝移植、先天性肝脏代谢病和其他肝炎相关疾病。乙肝、丙肝和肝癌占临床试验总数的72.4%，且大部分涉及仿制药研究。目前有103个创新药物处于临床试验阶段，主要针对乙肝、丙肝和肝细胞癌。结论：我国临床试验需要加强宏观控制，需要针对重点肝病寻找新的治疗靶点和开发创新药物，以及预防丙肝疫苗，以及肝癌的靶向治疗、中药/天然药物和免疫治疗。关键词：临床试验，肝脏疾病，乙肝，丙肝，肝癌
美国国家癌症研究所资助的 1 期临床试验分析
方法 我们分析了 2000 年 1 月 1 日至 2019 年 5 月 31 日期间美国国家癌症研究所癌症治疗评估项目资助的研究者发起的实体瘤 I 期临床试验的患者水平数据。我们评估了 2000-05 年、2006-12 年和 2013-2019 年研究期间的治疗相关死亡风险（5 级毒性评级可能、很可能或肯定归因于治疗）、所有治疗期间死亡（无论归因如何，在方案治疗期间死亡）、3-4 级毒性以及总体缓解比例（完全缓解和部分缓解）和完全缓解率，并评估了它们随时间的趋势。我们还分析了癌症类型特异性和研究药物特异性反应，并分析了每种癌症类型的反应随时间的变化趋势。使用基于修改的泊松回归模型的风险比评估了总体反应率与患者基线特征（年龄、性别、体能状态、BMI、白蛋白浓度和血红蛋白浓度）、入组期、研究药物和试验设计的单变量关联。
预期的大脑活动取决于预期刺激的感觉方式：从单次试验分析中获得的见解
。CC-BY 4.0 国际许可证永久有效。它以预印本形式提供（未经同行评审认证），作者/资助者已授予 bioRxiv 许可，可以在该版本中显示预印本。版权持有者于 2024 年 9 月 9 日发布了此版本。；https://doi.org/10.1101/2023.09.27.559806 doi：bioRxiv 预印本
开发首个可吸入的人工智能药物配方
Insilico Medicine 是一家全球临床阶段生物技术公司，由生成式 AI 驱动，利用下一代 AI 系统将生物学、化学和临床试验分析联系起来。该公司开发了使用深度生成模型、强化学习、Transformer 和其他现代机器学习技术的 AI 平台，用于发现新靶点和生成具有所需特性的新分子结构。Insilico Medicine 正在开发突破性解决方案，以发现和开发用于治疗癌症、纤维化、免疫、中枢神经系统疾病、传染病、自身免疫性疾病和衰老相关疾病的创新药物。
可溶性 E-选择素、ICAM-1 和 VCAM-1 是否是 15-34 岁青年人患糖尿病视网膜病变的潜在预测因子？瑞典前瞻性队列研究
本研究的目的是确定在诊断为糖尿病时年龄为 15-34 岁的年轻成人中可能导致糖尿病视网膜病变发展的三种粘附分子的血浆水平；可溶性内皮选择素 (sE-selectin)、可溶性细胞间粘附分子-1 (sICAM-1) 和可溶性血管细胞粘附分子-1 (sVCAM-1)，以寻找视网膜病变发展的潜在预测因素，并评估它们与糖尿病相关自身抗体的关系。从瑞典糖尿病发病率研究的并发症试验中选出患有 1 型 (n = 169) 和 2 型糖尿病 (n = 83) 的参与者，并根据糖尿病诊断后 8-10 年的随访中视网膜照相确定的视网膜病变的存在 (n = 80) 或不存在 (n = 172) 分为两个亚组。血液样本是在 1987-88 年诊断时采集的。通过酶联免疫吸附试验分析了 sE-选择素、sICAM-1 和 sVCAM-1 水平，通过延长双色免疫荧光试验分析了胰岛细胞抗体水平。平均 HbA1c（p < 0.001）和临床特征：平均体重指数（p = 0.019）、收缩压（p = 0.002）、舒张压（p = 0.003）、男性（p = 0.026）和诊断糖尿病时年龄较小（p = 0.015）与 1 型糖尿病患者视网膜病变的发展仍然有关。然而，在多变量分析中，只有 HbA1c 仍然是一个风险因素。与无视网膜病变的 2 型糖尿病组相比，2 型糖尿病和视网膜病变组的 sE-选择素明显较高（p = 0.04）。至于 1 型糖尿病患者的 sE-selectin、sICAM-1 和 sVCAM-1，在有或无视网膜病变的组之间没有观察到差异。这项试验证实了 HbA1c 和临床特征作为 1 型糖尿病视网膜病变发展的预测因子的作用。sE-selectin 是 2 型糖尿病视网膜病变发展的潜在预测因子，而 sICAM-1 和 sVCAM-1 的预测作用无论是对于 1 型还是 2 型糖尿病都无法确定。