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World File Search System试验报告
2025收益率试验报告
我们要感谢您参加此试验以及通过Mifield®测试平台完成的所有试验。我们为确定农场问题，测试解决方案和共享成果的集体努力是Mifield®的真正力量。我们希望您在这本2025年Mifield®应用研究书中找到信息有价值，并期待下个赛季的持续支持。自成立以来您是否参加过Mifield®，还是您第一次考虑这一点，我们敦促所有人明年完成审判，以继续解锁Mifield®的力量。
现场试验报告室外 5G 独立网络使用...
5G 第五代移动网络 / 移动服务 5GC 5G 核心 AAU 有源天线单元 ASTRI 应用科技研究院 BBU 基带单元 CPE 客户端设备 EMBB 增强型移动宽带 EIRP 有效全向辐射功率 FDD 频分双工 HKSTP 香港科技园 ISAC 集成传感及通信 LOS 视距 MIMO 多输入多输出天线 mmWave 毫米波 NLOS 非视距 NSA 非独立 OFCA 通讯事务管理局 PDCP 分组数据汇聚协议 PHY 物理层 RBS 无线基站 RSRP 参考信号接收功率 RTT 往返时间 QAM 正交幅度调制 SA 独立 SINR 信号与干扰与噪声比 TDD 时分双工 UE 用户设备 URLLC 超可靠低延迟通信
涉及人工智能干预的临床试验报告指南：CONSORT-AI 扩展
预测、21 22 决策支持 23 和治疗建议。24 然而，在最近的大多数案例中，已发表的证据包括计算机模拟、早期验证。人们已经认识到，大多数最近的人工智能研究报告不足，现有的报告指南并未完全涵盖特定于人工智能系统的潜在偏见来源。25 旨在评估基于或包括人工智能组件的较新干预措施（以下简称“人工智能干预措施”）的随机对照试验（RCT）的出现受到欢迎，23 26-31 同样也引起了人们对设计和报告的担忧。25 32-34 这凸显了提供适合该领域“用途”的报告指南的必要性。CONSORT-AI（作为 SPIRIT-AI 和 CONSORT-AI 倡议的一部分）是一项由 CONSORT 和 EQUATOR 网络支持的国际倡议，旨在评估现有的 CONSORT 2010 声明并在必要时扩展或阐述本指南，以支持 AI 干预临床试验的报告。35 36 它是对 SPIRIT（标准协议项目：干预试验建议）-AI 声明的补充，旨在促进 AI 试验的高质量协议报告。本文介绍了用于识别和评估候选项目并达成共识的方法。此外，它还提供了 CONSORT-AI 清单，其中包括新的扩展项目及其附带说明。
表 2. 比较 SPIRIT-AI、CONSORT-AI 和 DECIDE-AI。
CONSORT-AI：人工智能试验报告综合标准；DECIDE-AI：人工智能驱动的决策支持系统开发和探索性临床研究；SPIRIT-AI：标准协议项目：人工智能干预试验建议
SARS-CoV-2 灭活疫苗对 18-59 岁健康成人的免疫原性和安全性：随机、双盲、安慰剂对照的 2 期临床试验报告
此预印本的版权所有者于 2020 年 8 月 10 日发布此版本。；https://doi.org/10.1101/2020.07.31.20161216 doi: medRxiv preprint
银离子过滤器
*1 [检测机构] 北里环境科学研究中心 [检测报告] 编号 2020_0408 [检测病毒] 大肠杆菌噬菌体 Qbeta NBRC 20012（1 种） [检测方法] 根据纺织品抗病毒检测方法（JIS L 1922） [检测结果] 24 小时内抑制率至少为 99%。 未进行预防 SARS-CoV-2 传播的检测。 *2 [试验机构] 北里环境科学研究中心 [试验报告] 编号 2020_0409 [试验菌] 大肠杆菌 NBRC 3972（1 种） [试验方法] 基于纺织品抗菌活性和功效的判定（JIS L 1902） [试验结果] 经过 24 小时试验，试验菌的生长受到抑制 *3 [试验机构] 北里环境科学研究中心 [试验报告] 编号 2020_0410 [试验真菌] 黑曲霉 NBRC 105649 等真菌（3 种） [试验方法] 基于抗真菌试验（JIS Z 2911）
EE212 从日常到日常的转变对环境的影响...
6. ONWARD 6 临床试验报告，每周一次胰岛素 Icodec 与每日一次胰岛素相比对患有 1 型糖尿病的成年人的有效性和安全性 7. ONWARD 3 临床试验报告，每周一次胰岛素 Icodec 与每日一次胰岛素相比对患有 2 型糖尿病的成年人的有效性和安全性 8. Open Medic：药物依赖性完整数据库 - 2014 至 2023 年 | L'Assurance Maladie。2024 年查阅 9. Novo Nordisk。FlexTouch® 包括 API 和针头产品的碳足迹。版本 3.2。于 2021 年 9 月发布（2023 年修订） 10. 气候经济研究所。2023 年全球碳排放记录。2024 年查阅 11. 欧盟委员会。塑料自有资源。2024 年咨询
引用：Shahzad R、Ayub B、Siddiqui MAR。医疗保健领域人工智能随机对照试验报告质量：系统评价。BMJ Open 2022；12：e061519。doi:10.1136/bmjopen-2022-061519
摘要 目的 本研究旨在根据《综合试验报告标准——人工智能》（CONSORT-AI）指南评估医疗保健领域人工智能（AI）随机对照试验（RCT）的报告质量。设计 系统评价。 数据来源 我们在 PubMed 和 EMBASE 数据库中搜索了 2015 年 1 月至 2021 年 12 月报告的研究。 资格标准 我们纳入了以英文报告的使用人工智能作为干预措施的 RCT。排除了方案、会议摘要、机器人研究和与医学教育相关的研究。 数据提取 两名独立评分员使用包含 43 个项目的 CONSORT-AI 清单对纳入的研究进行评分。将结果制成表格并报告描述性统计数据。 结果 我们筛选了 1501 篇潜在摘要，其中 112 篇全文文章经过资格审查。共纳入 42 项研究。参与者人数从 22 人到 2352 人不等。所有研究仅完整报告了 CONSORT-AI 项目中的两项。超过 85% 的研究报告了五项不适用。19% (8/42) 的研究未报告超过 50% (21/43) 的 CONSORT-AI 清单项目。结论 AI 中 RCT 的报告质量不佳。由于现有 RCT 的报告各不相同，因此在解释某些研究的结果时应谨慎。
心脏病学中的人工智能
人工智能（AI）在心脏病学领域具有发展前景，可评估诊断程序的结果，包括：放射线照相、心电图、超声心动图、计算机断层扫描和磁共振成像。它可以让您显示以前心脏病专家难以检测和确定心血管疾病 (CVD) 可能性的异常情况。此外，AI还可用于预测并发症的风险。未来各类医疗AI将用于治疗CVD；然而，人工智能本身并不会取代医生。不断出现的随机对照试验报告证实了心血管人工智能的有用性。需要评估医疗人工智能的优点和缺点，以便心脏病专家能够有效地使用它
儿童健康研究研讨会 - 珀斯儿童医院
他曾参与过累计样本量超过 60,000 名患者的试验，是超过 1.65 亿美元竞争性研究资金的指定研究员，并发表了 250 多篇论文，其中包括 NEJM (11) 和 JAMA (12) 上的多篇论文，被引用超过 65,000 次。他拥有贝叶斯自适应平台试验和其他创新设计（如集群交叉试验）的经验。他是 REMAP-CAP 平台试验的全球领导者，该试验报告了 18 种不同干预措施对严重 COVID-19 感染患者的治疗效果。他的试验结果已被迅速纳入国际指南并应用于临床实践，挽救了许多人的生命。