警告:本文包含针对边缘化人口的高级语言的示例。历史文本的数字化邀请搜索者使用计算方法探索大规模的历史文本语料库。在这项研究中,我们介绍了一个相对研究的主题的计算文本分析,即亚洲工人如何在美国的历史报纸中代表。我们发现,在某些州(例如,马萨诸塞州,罗德岛,怀俄明州,俄克拉荷马州和阿肯色州)的“ coolie”一词在语义上有所不同。我们还发现,当时的备受赞誉的报纸和当时的报纸通过衡量代表性过多的词形成了独特的分歧。与当时的国家的报纸一起用奴隶制相关的词来成为社会化的coolie。此外,我们发现亚洲人被认为不如欧洲移民,并受到种族主义的目标。这项研究有助于通过定量话语分析来补充美国种族主义的定性分析。
摘要“可信赖的人工智能”(TAI)存在争议。考虑到科技巨头的日益强大,以及人们担心人工智能伦理缺乏足够的制度支持来在人工智能行业执行其规范,我们努力在人工智能发展中协调伦理和经济需求。为了在欧洲背景下建立这种融合,欧盟委员会发布了《可信赖人工智能伦理指南》(EGTAI),旨在加强伦理权威,并在人工智能行业、伦理学家和法律监管机构之间找到共同点。乍一看,这种尝试可以统一围绕人工智能发展的不同阵营,但我们质疑这种统一,认为它使伦理观点服从于行业利益。通过运用拉克劳关于空洞符号和批判性话语分析的研究,我们认为欧盟的努力并非毫无意义,而是通过推广“TAI”作为统一符号,在不同利益相关者之间建立了一系列等价关系,并保持开放,以便不同的利益相关者在共同的监管框架内统一他们的愿望。然而,通过仔细阅读 EGTAI,我们发现人工智能行业需求凌驾于道德之上。这使得人工智能伦理面临一个令人不安的选择:是肯定行业的霸权地位,破坏道德准则的目的,还是争夺行业霸权。
该论文是由Scholarworks @ Georgia State University的妇女,性别和性研究研究所免费提供给您的。已被授权的学者 @ Georgia State University的授权行政人员纳入妇女,性别和性研究。有关更多信息,请联系Scholarworks@gsu.edu。
近年来,循环经济被誉为不可持续生产系统的一种有前途的替代方案。通过比较两种不同的循环概念,即循环经济和生态循环,这两个概念分别在2010年代和1990年代的瑞典获得了政治发展势头,本文展示了责任、政治、限制、空间和可持续性问题,甚至圆圈本身的形状在千禧年间是如何变化的。基于对两份关于这两个概念的政策报告的话语分析,我们发现了对循环的强解释和弱解释。循环经济所代表的弱循环大概是没有限制的。二次资源只能补充日益增长的一次资源开采,而循环的责任则从国家转移到个人和企业家。弱循环排除了社会责任,并且往往会强化不平等的权力关系。另一方面,在循环概念化程度较高的情况下,生产者和国家有责任根据公平分配资源的原则,创建一个封闭的、规模和空间有限的物质循环。根据这些发现,人们呼吁寻找其他的循环方向,这些方向更面向全球、更具社会包容性。
Gholamreza Kiany 副教授,塔比亚特莫达雷斯大学,德黑兰,伊朗 摘要 先前对政治和媒体话语中身份建构的研究大多局限于政治家在口头话语中采用的策略。然而,不同的政治人物通过承担不同程度的权力,可能会采用不同的策略来建构他人的身份。本研究旨在调查政治人物在不同文化(英语和波斯语)中采用的语言身份建构策略有何不同。我们随机选择了三组政治人物(演员、记者和研究人员)制作的共 66 篇英语和波斯语文本。然后,按照 Wodak(2001、2007、2009)的批判性话语分析方法,对它们进行了分析,分析内容包括他们为积极/消极地代表他人而提出的策略的质量和数量。批判性话语分析结果以及统计学意义的卡方检验表明,英语和波斯语代理人使用的话语策略类型和频率存在定性/定量差异。波斯语代理人比英语代理人更间接、更隐蔽、更匿名,对其他表征使用更多的隐性策略。这对材料开发和教学计划设计具有启示意义,以提高高级水平学生对其他表征相关话语策略的认识。关键词:身份;话语策略;媒体话语;批判性话语;政治话语 2018 年 7 月 25 日收到 2020 年 1 月 1 日接受
国际关系研究的情感转向已近二十年。该学科的文献越来越多地从不同的分析层面探索情感和情绪:(a)在个人行为者层面,特别是分析政治领导人的情绪反应;(b)在群体层面,如社会运动、政党或社会身份,借鉴社会学理论,尤其是受益于群际情感理论;(c)在国家层面,主要使用话语分析、社会心理学理论和建构主义理论。一些著名学者也撰写了令人印象深刻的混合著作,他们试图跨越所有这些层面来解释情绪如何影响世界政治和国家间关系的发展。
博士后研究员将参与由 Lina Dencik 教授领导、由跨大西洋民主、治理和信任平台计划资助的国际项目“民主、人工智能和大型科技公司:评估英国、美国和加拿大在人工智能发展中的企业活动 [AIDEMOCRACY]”,重点关注英国对该项目的贡献。该研究探讨了“大型科技公司”在政府、政策、媒体和民间社会领域对人工智能战略关键领域(包括数据中心、知识产权和自动化)的影响。候选人将成为一个大型国际研究团队的一员,并将与其他国家团队合作使用定性方法,包括访谈和话语分析。
抽象背景和目的:神经症状的主观经验为评估,干预和护理提供了有用的信息。但是,对失语症的主观经历的研究是有限的。单词生产困难与失语症是普遍的,跨学科的研究产生了涉及多个阶段和过程的复杂模型。至关重要的是,这项单词生产研究并未纳入症状的主观经验。我们对失语症的人撰写的自传账户进行了隐喻主导的话语分析,以确定对单词发现困难的主观描述是否与心理语言模型的阶段和过程一致。方法:使用隐喻主导的话语分析来识别,编码和解释隐喻表达式,描述了由失语症患者编写的12个英语自传账户中的单词生产困难。然后分析这些表达式以确定系统的隐喻(即,始终用于描述特定主题的相关概念)。分析中出现了两种不同类型的系统隐喻:常规的系统隐喻经常在所有或大多数帐户中反复出现;在帐户的重叠子集中,在一个或两个扩展段落中使用的新型系统隐喻。结果与讨论:4020隐喻表达式描述了单词的产生,主要使用有关交流和认知的常规隐喻。传统的隐喻产生作为从容器中移动的物体的传统单词生产是最普遍的,其详细和变化允许绘制不同症状。其他常规隐喻包括:单词生产作为旅程/狩猎/放牧,通过景观进行描述,以描述努力或部分检索,神经塑性恢复和内部策略;失语症是身体障碍,它描述了各个身体部位的各种症状,包括自我监测的困难;失语症是自我和自我作为机器/计算机的分裂和人格化,以描述一种破坏的代理和关注感。新颖的系统隐喻被用来描述某些症状:用作寂静和失语症,以精神经历为描述缺乏“内部语音”,
通过当今大众媒体的人工智能在人类社会交流过程中的使用迅速发展。随着人工智能在人类生活的各个方面继续传播,无论是在人类社会交流中的潜在和挑战方面,这项研究的主要目标是研究人工智能在媒体使用中的影响。这项研究的主要研究问题是研究人工智能如何影响媒体行业。在媒体中确定人工智能的使用是一种干预措施,即执行重要任务,例如与他人进行沟通,计划并满足交流中预期的需求。由于使用人工智能有助于更快,更有效地完成媒体中的通信任务,因此这项研究的假设极大地为人类的交流过程做出了重要贡献。因此,本文概述了媒体使用中各种人工智能应用的影响,它影响了人类的思想,比人类的思想更准确,更快地执行生产性交流任务。这项研究的研究方法基于话语分析方法。因此,本文有助于确定人工智能对媒体使用的影响的现有文献。因此,本文是基于文献综述的概念论文。人工智能的使用促进了媒体内容创建和发行空间的定制和个性化,消费者消费和分发媒体的方式。话语分析用于确定人工智能的使用如何对人类交流过程产生重大贡献,因为对现有文献的回顾表明,人工智能用于更快,更有效,更有效地在媒体中完成媒体的沟通任务。作为这项研究的主要发现;媒体行业中人工智能技术的自动化和编辑功能的发展彻底改变了媒体内容的创建和处理。还认识到,由人工智能提供支持的技术为提高效率,个性化和用户体验提供了机会。因此,在媒体部门执行人工智能应用程序执行通信任务中的使用是成功的,主要的结论是,使用人工智能应用程序解决与这些任务相关的许多问题的趋势并获得了高效率和准确性的结果。
越来越多的研究项目描述了能源社区的愿景,描绘了对更可持续、更民主的能源未来的希望。然而,这些研究叙述如何嵌入到日常生活中的公共能源未来的数字技术设计中仍未阐明。虽然可持续人机交互已经确定了相关的设计叙述,但很少有人关注公共能源项目的叙述。在本文中,我们将范围扩大到 ACM 的能源社区文献,以确定讲述如何想象能源社区以及它们为何相关的设计叙述。通过批判性话语分析,我们描述了设计叙述目前如何影响能源社区在场地、参与度和数字技术方面的研究。我们利用这些故事来讨论并提出未来人机交互研究人员和从业者如何探索能源社区未来替代和可持续愿景的三条轨迹。