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World File Search System话语分析
燃料补贴对尼日利亚经济的影响
使用话语分析方法，我们对尼日利亚2023年燃料补贴的宏观经济和微观经济含义提供了一些见解。The positive implications are that fuel subsidy removal would free up financial resources for other sectors of the economy, incentivize domestic refineries to produce more petroleum products, reduce Nigeria's dependence on imported fuel, increase employment, channel funds for the development of critical public infrastructure, reduce the budget deficit and generate a budget surplus in the near future, reduce government borrowing, curb corruption associated with fuel subsidy payments, increase competition,重振国内炼油厂并降低汇率的压力。负面影响是，燃料补贴的去除可能会在短期内降低经济增长，增加通货膨胀，增加贫困，增加燃油走私，增加犯罪，提高石油产品的价格以及非正规部门的就业机会。建议政府应仔细评估燃料补贴对个人和企业的影响，并提供姑息和其他经济救济计划，以缓解对个人和公司的不利影响。
将气候风险评估转化为更有效的适应决策：基于场所的气候风险的社会和政治方面的重要性
气候风险继续以物理，社会经济和/或生态风险来表面上，如2012年和2017年英国气候变化风险评估（CCRA）证据报告所证明的那样。本文认为，以这种方式构架气候风险在科学政策过程中仍然存在问题，尤其是在确保适当的气候风险评估信息转化为更有效的适应决策时。我们争辩说，气候风险评估是如何进一步考虑基于地方气候风险的社会和政治方面的，以确保更有效的适应政策结果。使用CCRA3技术报告方法的话语分析，于2021年6月发布，我们讨论了三个关键主题，涉及在技术报告方法章节中如何在气候风险中构建的三个关键主题。这些是（i）通过“紧迫性得分”评估气候风险的减少方法学框架的过度依赖； （ii）关于“机会”的想法； （iii）通过气候风险镜头的转化适应性话语的框架。总而言之，我们建议，仅在生物物理和社会经济风险方面超越评估风险，更加重视“基于地点”的风险的社会和政治背景对于气候变化的风险评估至关重要。
与气候的韧性有关的约束 -
气候变化对下部Ouémé山谷中人口的健康产生负面影响。这些对自然和物理系统的影响会影响脆弱的人，并使他们更多地暴露于营养不良，媒介传播，不可传播，饮食传播或水传播疾病和人畜共患病的风险。，限制了医院传染风险的控制的约束是什么？这项研究是卫生社会学的一部分，旨在改善Ajjohoun，Bonou和Dangbo健康区域对疟疾，心血管疾病和急性呼吸道感染的弱势当地社区的韧性。方法论方法基于定量数据和话语分析，以确定医院和卫生中心的组织和技术能力。在03个市政当局中，总共有93个参与者，每个市政当局随机捕获31人。来源进行三角剖分后，结果表明，气候信息与疾病监测的整合使健康预警系统有效。然后，加强卫生人员的运营能力，以确保人口对气候风险的弹性至关重要。最后，通过提供适合气候变化的可持续设备和技术来提高健康中心的技术能力是应对新的健康挑战的一种方式。
重新构想关于……的负责任的研究创新
摘要 运用教师能力被广泛认为是提高全球所有教学空间教学质量的一种技术。教育改革者有责任确保教育符合所有学习者的最佳利益。标准在很大程度上取决于教师能力和国家背景。本文反思了负责任的研究创新技术，这些技术对于提高教师能力和提高改善南非学校教育所需的专业标准至关重要。该研究的主要视角是一种建筑理论，它大量借鉴了阿道夫·路斯的名言。批判性参与式行动研究 (CPAR) 用于生成数据。CPAR 是首选，因为它遵循了负责任的研究创新的三大原则，即承认参与者、建立专业学习社区和进行刻意包含能力的批判性反思，以解决南非教育空间背景下的不平等问题。批判性话语分析用于得出以下广泛的发现：(i) 必须为所有教师创造实践的学习体验； （二）教师培训机构对于培养教师能力至关重要。本文最后建议，应重新配置专业教学实践的预配置标准，以涉及去高
儿童照顾机器人：扩展计算思维框架以纳入技术关怀伦理
计算思维 (CT) 在教育环境中受到越来越多的关注，其中机器人编码玩具正成为一种广泛使用的早期计算教学和学习手段。随着儿童与计算机交互领域继续定义幼儿计算思维的含义，儿童与计算机交互的情感维度仍有很多未知之处，例如儿童如何照顾编码机器人等材料以及如何在计算环境中建立社会责任感。本文在旨在支持幼儿园 CT 的早期儿童编码课程的背景下研究了这些问题。儿童的谈话和与机器人的互动可以深入了解他们如何在机器人发生故障时学习照顾和维护机器人。结合女性主义对计算、建构主义和关怀的观点，我们提出了一种关怀技术伦理的概念，并将其定位在儿童早期的编码经历中。通过批判性话语分析，我们介绍了两个案例，其中儿童群体彼此互动，与他们的老师以及一个名为 Cubetto 的机器人互动，建立了对技术的责任形式。我们认为，关怀伦理必须成为气候变化时代计算话语的一部分，关怀技术并保持其正常运转是可持续社会生态关系的关键。
2020-2021 学年本科生研究报告
景德镇是中国南方的一个小镇，因其在陶瓷生产中的历史作用而闻名。如今，这座城市的许多古迹正在为未来列入享有盛誉的世界遗产名录做准备，但当地人认为这座城市对世界遗产的追求并非没有问题。我的研究项目建立在我对遗产研究、艺术史和人类学的兴趣之上，研究了对景德镇瓷器遗产的不同声音和理解如何增强或挑战围绕这个潜在世界遗产的授权叙述。这个项目也将成为以“接触区遗产”为主题的学生论文选集的一部分，达基拉遗产研究中心的学生研究员将在其中探索和批判性地研究遗产地既共享又有争议、既立足当地又引起普遍共鸣的含义。我的研究以口述历史访谈和话语分析为主要方法，力求让当地利益相关者在这个“正在建设中的遗产地”上生活和工作的经历变得清晰可见。 7 月份，我在景德镇进行了为期 25 天的实地考察，采访了来自民间和学术界的各种遗产叙述者，例如年轻的企业家兼艺术家、所谓的“景德镇漂流者”、古董商、大学教授和遗产物业经理。通过这些叙述和亲身经历，我力求揭示景德镇目前提名和联合国教科文组织欧洲中心论的核心问题。
军事人工智能作为力量：欧盟行动的考虑
摘要 本文重点关注欧盟委员会将军事人工智能排除在其新兴人工智能政策之外的立场与欧盟旨在支持欧盟层面人工智能军事和防御要素的政策举措之间的不一致。这引出了一个问题，那么，关于军事人工智能的辩论对欧盟的行动力有何启示？在欧洲作为权力的辩论中，特别关注规范力量欧洲、市场力量欧洲和军事力量欧洲。通过话语分析，本文考察了欧盟的人工智能战略话语，包括来自不同欧盟机构的选定的人工智能相关政策文件。因此，本文根据欧洲作为权力辩论中提出的四个类别提出了军事力量欧洲的定义：行动方式、自我定义、优先的国际参与和军队的作用。报告认为，除了军事人工智能治理的规范性建议外，在人工智能发展的背景下，人们显然希望实现军事化，军方在欧盟数字和安全政策的未来方向中发挥着重要作用。尽管欧盟机构之间存在不一致，但军事人工智能似乎在选定的讨论中得到了积极讨论，因此也是欧盟新兴人工智能政策的一部分。
学院学者和学者教练
Zainab Alam 是霍华德大学政治学系的助理教授。她于 2021 年在罗格斯大学获得政治学博士学位，她还在那里指导了道格拉斯公共领导力教育网络，并为妇女领导力研究所的学者项目提供建议。在罗格斯大学攻读研究生之前，她获得了妇女国际和平与自由联盟的博士前奖学金，在那里她分析了联合国安理会对第 1325 号决议的执行情况。与此相关的是，她拥有纽约大学全球事务硕士学位，并在非营利部门拥有本地和国际工作经验。她于 2019 年获得美国政治学协会的 Hayward R. Alker 奖，她最近的出版物可以在《政治观点》和《语言、侵略和冲突杂志》上找到。通过多模式方法（包括内容、文本和批判性话语分析、参与者观察以及社交媒体分析），她当前的研究重点是巴基斯坦的参与式民主和数字鸿沟。她特别关注妇女、少数民族和其他边缘群体利用社交媒体获取政治利益，她关于巴基斯坦在线政治文化的书籍项目阐明了该地区数字民主和威权主义的关键方面。研究兴趣：
通过话语生成分析来评估轻度创伤性脑损伤（伴有或不伴有创伤后应激）后的认知沟通障碍
目的：对于轻度创伤性脑损伤 (mTBI) 患者，认知沟通障碍可能难以评估。然而，使用话语分析作为认知沟通技巧的直接和敏感指标已显示出对其他 TBI 严重程度的良好临床实用性。这项探索性研究调查了患有和不患有创伤后应激障碍 (PTSD) 的无并发症 mTBI 的现役军人和退伍军人 (SMV) 以及既没有 mTBI 也没有 PTSD 的 SMV 的话语生成。方法：向 15 名患有 mTBI 和 PTSD 的 SMV、26 名患有 mTBI 的 SMV 和 25 名无脑损伤 (NBI) 且没有 PTSD 的对照者提供无字图画故事以引发自发话语。对话语样本进行了分析，以确定整体连贯性、字数、负面情绪词的使用、认知过程词、不流畅性和故事完整性。结果：结果显示，在整体一致性方面，mTBI（Mdn = 3.33）组和 NBI（Mdn = 3.50）组之间存在显著差异，χ 2 (3) = 6.044，p = .017，ɛ 2 = .03。mTBI + PTSD（Mdn = 135）组和 NBI（Mdn = 195）组的字数差异显著，χ 2 (3) = 7.968，p = .006，ɛ 2 = .06。未观察到其他组间差异。讨论：话语生成的结构特征可以作为 mTBI 中认知沟通缺陷的潜在标志。此外，PTSD 可能导致 mTBI 患者的言语流畅性缺陷。需要进行更多研究来开发对 mTBI 和 PTSD 影响更敏感的话语相关测量方法。
探索人工智能话语对学生的...
近年来，人工智能 (AI) 技术取得了重大进展，渗透到教育环境中并改变了学校的教学过程 (Costello, 2022)。为了跟上人工智能的发展，当代人必须参与人工智能话语，而人工智能话语与现实中的各种文化元素交织在一起。了解这一话语可以深入了解为人工智能做准备和应对当前教育挑战所必需的生活方式调整。教育领域越来越认识到人工智能的重要性，因为它已被证明对教学和课堂管理有益 (Tyagi, 2020)。尽管关于人工智能进展的讨论非常广泛，但人们对人工智能在教育领域的了解甚少，尤其是从语言学习的角度来看，这凸显了了解学生使用人工智能技术的体验的必要性 (Carvalho 等人，2021)。本研究旨在弥合差距并揭示人工智能的教育观点。为了理解话语的更广泛社会背景，过去基于语料库的研究整合了对作家、读者和学术专家的访谈和焦点小组讨论的分析 (Hyland, 2000)。例如，Hyland 通过结合焦点小组、非结构化访谈和基于话语的学科专家访谈，扩展了传统的文本话语分析，促进了对特定书面作品的深入讨论和对其修辞效果的评估（Biber 等人，2007 年）。此外，虽然人工智能通常是从技术角度进行研究的，但本研究将人工智能本身视为一种话语（AID），包括口头和书面话语（Carvalho 等人，2021 年）。因此，该研究旨在从学生和作者的角度分析人工智能话语，考虑其对教育、学生学习环境和表现的影响。