XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System话语分析
农场、火星及更远的地方：太空种植粮食的技术、长期太空任务的未来以及英文新闻媒体报道中的地球影响
气候危机、自然资源开发以及对如何养活不断增长的世界人口的担忧导致越来越多的人认为需要制定 B 计划。对一些人来说，这个 B 计划包括为长期太空任务和在火星上建立人类定居点做准备。为了规划长期太空任务，开发能够承受贫瘠土壤、失重和辐射等极端条件的粮食生产技术越来越受到重视。这些技术可能包括基因工程、数字农业、3D 生物打印、人工合成肉类等。长期太空任务的政府和企业支持者（包括 NASA 和 SpaceX 等）正在积极资助太空农业研究。他们认为，为太空开发的技术将对火星以外的世界产生积极影响——直接造福地球及其居民。本文表明，新闻对该技术的报道总体上缺乏批判性。媒体对太空粮食增长问题的叙述尚未得到研究。本研究分析了 67 份出版物中的英语新闻媒体报道（n = 170）如何报道长期太空任务、人类定居和高科技农业技术的可行性。我们提供了所涵盖的农业技术类型的横截面、该领域的主要组织和参与者，以及对媒体叙述的批判性分析。使用混合方法内容和话语分析，本研究发现新闻媒体出版物绝大多数将长期太空任务描绘成不可避免的，对人类有积极的好处。如果不批判性地评估食品技术对长期太空任务的社会影响及其对地球的好处，我们就有可能掩盖食品系统中的系统性和结构性不平等。
引用：Bosward R，Braunack Mayer A，Frost E等。映射精度公共卫生定义，术语和应用：范围审查P
摘要简介精确公共卫生是一个新兴和不断发展的领域。学术社区在术语和定义方面有分歧，以及精确公共卫生的范围，参数和目标。该协议总结了范围审查的过程，该过程旨在识别和描述当前文献中术语和概念的定义，术语，用途。方法和分析将进行范围审查，以收集有关精确公共卫生的现有文献。我们将搜索Cinahl，PubMed，Scopus，Web of Science和Google Scholar，并包括所有用英语发布的文档，提及精确的公共卫生。对由此产生的论文进行的批判性话语分析将产生精确的公共卫生术语，术语的定义和用途以及语言的使用和含义。分析将分阶段进行：首先，将提取描述性信息，并将计算描述性统计信息以表征文献。第二，将列举和映射“精确公共卫生”一词“精确公共卫生”和替代条款，并收集了定义。话语分析的第三阶段将涉及对精确公共卫生的含义的分析和解释，包括话语的组成，组织和功能。最后，将进行对精确公共卫生的替代短语的论述分析。结果将根据他们如何回答研究问题的标题分组。这将包括对精确公共卫生的替代短语的分析和解释，这些短语是用来含义的，这些短语彼此之间的关系以及它们与精确公共卫生的比较或形成鲜明对比。道德和传播范围范围审查不需要道德批准。范围审查的结果将用作博士论文的一部分，并且可以在期刊，会议论文集或其他地方发表。
研讨会：Digitale Slawistik Ilia Afanasev，Elias Moncef Bounatirou，MaximilianGrübsch，Anna Jouravel Mit Dem Eintritt，Die Big-data-einritt
研讨会：数字奴隶Ilia afanasev，Elias Moncef Bounatrou，MaximilianGrübsch，Anna Jouravel，进入21st人文科学和社会科学中的研究机会和方法发生了巨大变化。大语言模型（LLM）的培训和伯特等变压器的发展（Devlin等人2019）或GPT家族（Brown等人al 2020）影响所有语言领域，特别是自然语言的处理（NLP），而斯拉夫语言学也不例外（请参见Nogolová等。 2023）。 本研讨会的目的是探索LLM对斯拉夫研究中问题和工作方法的影响。 Regina Guzaerova（Justus-Liebig-universitätgießen）基于语料库的分析，对俄罗斯讲俄罗斯的媒体领域的政治正确性和新道德的概念这项研究探索了俄罗斯语言媒体领域的政治正确性和新道德的概念通过全面的基于语料库的分析。 使用先进的自然语言处理（NLP）技术与传统语料库语言方法一起研究，研究了这些概念如何被列入并已在近年来在俄罗斯媒体中发展。 该研究使用各种来源的多样化和代表性语料库，包括俄罗斯报纸，在线新闻平台，博客和社交媒体，跨越2010年至2024年。 情感分析评估了公众的态度和情感色调，揭示了媒体报道的发展方式。 2。Nogolová等。2023）。本研讨会的目的是探索LLM对斯拉夫研究中问题和工作方法的影响。Regina Guzaerova（Justus-Liebig-universitätgießen）基于语料库的分析，对俄罗斯讲俄罗斯的媒体领域的政治正确性和新道德的概念这项研究探索了俄罗斯语言媒体领域的政治正确性和新道德的概念通过全面的基于语料库的分析。使用先进的自然语言处理（NLP）技术与传统语料库语言方法一起研究，研究了这些概念如何被列入并已在近年来在俄罗斯媒体中发展。该研究使用各种来源的多样化和代表性语料库，包括俄罗斯报纸，在线新闻平台，博客和社交媒体，跨越2010年至2024年。情感分析评估了公众的态度和情感色调，揭示了媒体报道的发展方式。2。这个广泛的时间范围可以详细探讨与政治正确性和新道德有关的话语中的时间动态和转变。高级NLP技术，例如命名实体识别（NER）和主题建模标识语料库内的关键实体和基本主题。话语分析认真研究了媒体对政治正确性和新道德的框架，从而强调了政治取向和媒体类型的差异。结果提供了对术语频率，分布和上下文的见解，从而提供了对公共话语的细微理解。趋势说明了这些概念的演变，并与重大的社会政治事件相关。这项研究为全球政治正确性和不断发展的社会规范的全球表现形式的研究做出了贡献。通过关注讲俄语的背景，我们阐明了这些概念如何在特定的文化和语言领域中进行本地化，有争议和重新构想。我们的发现暗示了理解跨文化交流，媒体话语分析以及与社会正义和文化变革有关的思想的全球循环。Maksim Aparovich (KNOT Knowledge Research Group, Brno University of Technology), Volha Harytskaya, Vladislav Poritski, Oksana Volchek (independent scholar, Lithuania), Pavel Smrž (KNOT Knowledge Research Group, Brno University of Technology) Towards a GLUE-type benchmark for Belarusian Recent progress in language modelling gave rise to various kinds of natural language understanding benchmarks.其中许多类似于胶水[Wang等。2020]和波兰[Rybak等。2016a]及其后代超粘合剂[Wang等。2019b];特别是，此类基准可用于俄罗斯[Shavrina等。2020]，但它们尚未用于一些较小的，相对较低的斯拉夫语言，这会阻碍LLMS中多语言能力的进一步发展。本演示文稿为东斯拉夫语言是白俄罗斯语的胶合型基准。基准包括五个专注于以下任务的新型数据集：1。句子级别的情感分析。具有正性和负极性（无中性）的句子是从主题上不同的在线资源中手动选择的，这些句子反映了现代书面白俄罗斯人的现实世界多样性。命名实体识别。数据集，源自通用依赖性中的BE_HSE语料库[Nivre等。2020; Shishkina＆Lyashevskaya 2021]，已根据通用指南进行注释[Mayhew等。2024]。
某时尚品牌的网络战略
如何引用本文/标准参考 Parres Serrano, BA, García García, F., & Rodríguez-Peral, EM (2020)。时尚品牌的网络战略。拉丁社交杂志，(77)，33-53。https://www.doi.org/10.4185/RLCS-2020-1448 摘要 本文通过 ECOALF 时尚品牌的案例研究，分析了新的沟通和意识形式，特别是在数字领域，该品牌通过清洁海洋为该行业做出了贡献，在世界上独一无二。ECOALF 通过数字媒体进行无限表达，从而提高了环保意识，这是其在线战略的关键信息。这是企业在数字媒体中负责任的实践，尤其是在其社交网络中，它通过社交网络进行互动交流并激励产消者。它将深化如何通过 Instagram、Facebook、Twitter 以及其网站传达其商业宗旨和良好的企业实践。采用定性方法，使用分类过程，并由话语分析和 NVIVO11 软件支持，对公司成立前五年的在线出版物进行了分析。最后，在构建在线战略时，除了两种语言之间的互补性之外，还可以通过书面语言和视觉发现品牌传递的主要价值观。此外，你可以看到这家时装公司如何将其生产过程转化为视听材料，用于全球不同的时尚消费者、社交网络、生态学家、文化领袖和潮流猎人等的环保意识目的，同时也不要忘了由此产生的数字素养工作。关键词：数字通信；ECOALF；慢；时尚；社交网络；可持续性；战略。 RESUMEN Este artículo las nuevas formas de comunicación y sensibilización, en el ambito en el ambito traves de un estudio de la marca de moda ECOALF, uneica en el mundo por su aportación al Sector of la limpieza de los海洋。 ECOALF 的表达方式不受限制，可以通过在线和离线方式进行数字化设计。企业在媒体数字媒体、特别是社交媒体、通讯领域负责的实践
人工智能治理框架
1 Marwala, T.，2022 年。缩小差距：非洲的第四次工业革命。Pan Macmillan 南非。2 Marwala, T.，2023 年。人工智能、博弈论和政治机制设计（第 41-58 页）。新加坡：Springer Nature 新加坡。3 Roberts, H.、Hine, E.、Taddeo, M. 和 Floridi, L.，2024 年。全球人工智能治理：障碍和前进的道路。国际事务，第 iiae073 页。4 Ali, AE、Venkatraj, KP、Morosoli, S.、Naudts, L.、Helberger, N. 和 Cesar, P.，2024 年。透明的人工智能披露义务：谁、什么、何时、何地、为什么、如何。arXiv preprint arXiv:2403.06823。 5 Hurwitz, E. 和 Marwala, T.，2007 年 10 月。学会虚张声势。2007 年 IEEE 系统、人与控制论国际会议（第 1188-1193 页）。 6 Markowitz, DM 和 Hancock, JT，2024 年。生成式人工智能比人类更偏向真相：核心真值默认理论原则的复制和扩展。语言与社会心理学杂志，43(2)，第 261-267 页。 7 Falco, G.、Shneiderman, B.、Badger, J.、Carrier, R.、Dahbura, A.、Danks, D.、Eling, M.、Goodloe, A.、Gupta, J.、Hart, C. 和 Jirotka, M.，2021 年。通过独立审计管理人工智能安全。自然机器智能，3（7），第 566-571 页。 8 Coeckelbergh, M.，2020 年。人工智能伦理。麻省理工学院出版社。 9 Elliott, D. 和 Soifer, E.，2022 年。人工智能技术、隐私和安全。人工智能前沿，5，第 826737 页。 10 Marwala, T.，2024 年。机制设计、行为科学和人工智能在国际关系中的应用。摩根考夫曼。 11 Verbruggen, A. 和 Laes, E.，2015 年。核电可持续性评估：国际原子能机构和政府间气候变化专门委员会框架的话语分析。环境科学与政策，51，第 170-180 页。 12 Marwala, T. 和 Mpedi, LG，2024 年。人工智能与法律。 Palgrave Mcmillan。13 Marwala, T.、Fournier-Tombs, E. 和 Stinckwich, S.，2023 年。使用合成数据训练人工智能模型：可持续发展的机遇和风险。arXiv 预印本 arXiv:2309.00652。14 Sidogi, T.、Mongwe, WT、Mbuvha, R. 和 Marwala, T.，2022 年 12 月。使用具有静态套利损失条件的生成对抗网络创建合成波动率曲面。2022 年 IEEE 计算智能研讨会系列 (SSCI)（第 1423-1429 页）。 15 Tshilidzi Marwala、Eleonore Fournier-Tombs、Serge Stinckwich，“监管跨境数据流：利用安全数据共享实现全球包容性人工智能”，联合国大学技术简报 3（东京：联合国大学，2023 年）。 16 Ebers, M. 和 Gamito, MC，2021 年。算法治理和算法治理。Springer。 17 Marwala, T.，2014 年。用于理性决策的人工智能技术。Springer。 18 Marwala, T. 和 Hurwitz, E.，2017 年。人工智能与经济理论：市场中的天网（第 1 卷）。Cham：Springer International Publishing。 19 Sasikala, P.，2012 年。云计算与电子政务：进步、机遇和挑战。国际云计算应用与计算杂志 (IJCAC), 2 (4), 第 32-52 页。20 Marwala, T., 2023. 政治中的情报、博弈论与机制设计 (第 135-155 页)。新加坡：Springer Nature 新加坡。