布尔拉维尔苏伦德拉赛理工大学 (VSSUT) 成立于 1956 年,是一所以大学工程学院 (UCE) 名义成立的工程学院,旨在解决社会问题。随着印度独立后第一座多用途河流大坝希拉库德大坝的投入使用,需要本土工程师来操作和维护这座用于控制洪水的大坝、用于发电的发电站和用于灌溉大片土地的运河系统。在 68 年的时间里,该大学培养了超过 40,000 名校友。它致力于整个邦和国家的基础设施、工业增长和社会技术发展。在其校友的大力参与下,奥里萨邦修建了道路、港口、大坝、发电厂、输电线路、工业、灌溉项目和农村电气化。它一直在该地区的农村和城市发展计划中发挥着关键作用;它是邦政府项目的中央监控中心,例如 Pradhan Mantri Gramya Sarak Yojana (PMGSY)、流域项目等。它的校友遍布于领先的国有企业和私营公司的董事会;他们在印度陆军/海军/空军、DRDO 和 ISRO 中担任高级职务;他们是几乎所有 IIT、NIT 和许多外国大学的教务委员会成员。这所传奇的学院于 1956 年起步,在希拉库德大坝的临时车间里,分为土木、电气和机械三个系,各招收 30 名学生。VSSUT 目前提供 10 个 B.Tech.、22 个 M.Tech.、B.Arch.、MCA 和 3 个 M.Sc. 课程。该大学以其纯粹、不妥协的教育方法和高强度的教学而闻名。为表彰该校对社会的贡献,邦政府于 2009 年将其升级为技术大学。几乎所有的 B.Tech. 课程都获得了 NBA 认证,其余的也已申请认证。目前,该校招收了 1644 名 B.Tech、M.Tech、MSc、MCA、Ph.D. 学生,全校学生总数为 4956 名。目前,除了丰富的本科课程外,该校还在所有科学和工程学科的研究生和研究课程方面保留了强大的研究文化传统。超过 150 名研究学者正在攻读各个学科的博士学位。VSSUT 已被确定为 AICTE 质量改进计划的攻读博士学位中心,也是 AICTE 国家博士奖学金 (NDF) 计划的中心。从 2018-19 年起,博士生将根据 NDF 计划入学。 VSSUT 的机构计划或战略计划巩固了现有优势,并通过确定需要认真关注和采取独特行动的最紧迫问题,着眼于大学的未来发展道路,以及实现学院愿景的适当行动计划。鉴于社会、经济和技术变化的快速变化,大学的战略计划至关重要,需要对其进行监控和更新。
参军是许多学员的目标,而且理由充分。军事生涯强调荣誉、责任和服务等美德,加上对自己和他人负责的义务,可以成为以后从事平民职业的极佳跳板。每年,超过一半的毕业生接受委任,许多弗吉尼亚军事学院的毕业生也将军队作为职业。选项包括现役、国民警卫队或预备役。在弗吉尼亚军事学院,ROTC 是该学院培养公民士兵使命不可或缺的一部分。无论是否有计划入伍,每位学员都必须接受 8 个学期的 ROTC 训练。陆军 ROTC 是未选择 ROTC 项目的学员的默认单位。ROTC 灌输的纪律对学员未来的所有努力都有好处。弗吉尼亚军事学院的陆军 ROTC 项目是全国规模最大的项目。近年来,该校多次荣获美国陆军学员司令部颁发的麦克阿瑟奖。弗吉尼亚军事学院空军后备军官训练团是全美第七大后备军官训练团。海军后备军官训练团(海军和海军陆战队)是全美最顶尖的委任部队之一。它也是进入享有盛誉且极具挑战性的海军核推进计划的第二大 NROTC 委任来源。NROTC 计划还为有意加入美国海岸警卫队的选定学员提供了一条途径。由于有众多的兵种和职业道路可供选择,所有学员都应该认真考虑委任,这是一个
海得拉巴,2022 年 11 月 28 日:疫苗创新和传染病疫苗开发商全球领导者 Bharat Biotech International Limited (BBIL) 今天宣布,iNCOVACC® (BBV154) 已获得印度中央药品标准控制组织 (CDSCO) 批准,可在紧急情况下限制使用,供 18 岁及以上人群使用,用于异源加强剂量。iNCOVACC® 是一种重组复制缺陷型腺病毒载体疫苗,具有预融合稳定化的 SARS-CoV-2 刺突蛋白。该候选疫苗已在 I、II 和 III 期临床试验中进行了评估,并获得了成功的结果。iNCOVACC® 经过特殊配制,可通过滴鼻剂进行鼻内给药。鼻腔给药系统的设计和开发旨在在中低收入国家实现成本效益。 iNCOVACC® 是与华盛顿大学圣路易斯分校合作开发的,该校设计并开发了重组腺病毒载体构建体,并在临床前研究中评估了其功效。与临床前安全性评估、大规模生产规模扩大、配方和给药装置开发(包括人体临床试验)相关的产品开发由 Bharat Biotech 进行。产品开发和临床试验部分由印度政府通过生物技术部 COVID Suraksha 计划资助。
Tanya Berger-Wolf 教授,计算机科学与工程、电气与计算机工程、进化、生态与生物体生物学,转化数据分析研究所所长,俄亥俄州立大学 “生物多样性的人工智能:共同对抗灭绝” 摘要:我们正处于第六次灭绝之中,地球的生物多样性正以前所未有的速度和规模丧失。在许多情况下,我们甚至不知道正在丧失哪些物种以及有多少物种。新的数据收集技术,如 GPS、高清摄像机、无人机、基因分型和众包,正在生成有关生物星球的数据,这些数据比以前收集的任何数据都要丰富几个数量级。人工智能可以将这些数据转化为有关生物体的高分辨率信息源,从而实现科学研究、保护和政策决策。该演讲将介绍生物多样性值得信赖的人工智能的愿景和示例,并讨论机遇和挑战。简介:Tanya Berger-Wolf 博士是俄亥俄州立大学计算机科学工程、电子与计算机工程以及进化、生态学和生物体生物学教授,她还是该校转化数据分析研究所所长。她领导着美国国家科学基金会资助的图像组学研究所和新近获得资助的生物多样性变化人工智能全球气候中心。Berger-Wolf 是美国国家科学院生命科学委员会和法国国家科学研究院国际科学顾问委员会、科学人工智能、人工智能科学 (AISSA) 中心的成员。她曾任职于全球人工智能伙伴关系 (GPAI) 生物多样性人工智能工作组、世界自然基金会
摘要:本次会议将介绍此次活动和统一架构框架 (UAF)、其目的、采用和路线图(重点介绍即将推出的 UAF v2 中的新功能)。简介:Aurelijus 在系统和软件工程方面拥有 17 年的经验。他的专业领域是基于模型的系统、软件工程和防御架构(DoDAF、NAF 和 UAF)。Aurelijus 与航空航天公司、空中客车、BAE 系统、波音、MITRE 等公司合作。Aurelijus 获得了 INCOSE ASEP 和 OMG 认证(BPM、SysML 和 UML 2),也是当前 OMG UAF 标准的首席架构师、MagicGrid 框架的主要作者以及达索系统在 INCOSE 和北约架构能力团队的代表。Aurelijus 于 2013 年获得考纳斯理工大学信息系统工程博士学位,并担任该校教授。他也是文章和书籍作者以及演讲者。简历:Laura 是洛克希德马丁公司企业工程、工程研究高级经理,致力于数字化转型。Laura 拥有 30 多年的行业经验,负责在复杂软件和硬件系统的开发生命周期中应用基于模型的系统工程,承担了广泛的职责。Laura 目前的重点是领导基于模型的采购 (MBAcq) 用户组,以实现整个行业基于模型的采购的标准化。Laura 是 OMG 统一架构框架 (UAF) 规范团队的联合主席、德雷塞尔大学兼职教授和 NDIA 系统工程部副主席。
-------------------------------------- 背景 管理、经济与科学学院 (FGES) 正在招聘一名计算机科学讲师研究员,签订一份永久合同,作为尽快填补职位的一部分。 FGES 提供 10 个执照、13 个硕士和专业执照,涉及科学、管理、会计和经济学领域,以及双课程的 CUPGE 课程。该校每年招收 2,400 名学生。学生支持(积极教学、学生生活、个人发展和专业化)和国际化是大学更广泛使命的一部分,即培养能够适应、创新并成为积极和负责任的公民的专业人士。通过教学、研究和学习传播科学文化和向社会经济界开放也是我们的优先任务。 FGES 研究部门致力于广义的智慧和可持续城市,包括四个主要轴线:能源效率挑战、组织和财务外标准、数字化转型以及可持续城市和生物多样性。它汇集了约三十名成员。里尔天主教大学是一所多学科大学,拥有 40,000 名学生,下设 5 个学院(法学、文学与人文科学、医学与助产、管理、经济学与科学、神学),20 个学院和研究所,包括医学院和准医学院、社会学院、高等管理学院,一个医院集团,以及近 50 个研究团队,共有 650 名教师研究员。
个人简介 — Ana Xavier Ana Xavier 拥有葡萄牙里斯本新经济商学院经济学学位和英国约克大学经济学博士学位,并曾在该校卫生经济中心担任研究员。 2000 年,她移居比利时,在鲁汶天主教大学转型经济中心担任高级经济学家,研究从计划经济向市场经济转型的国家。 自 2004 年起,她一直在欧盟委员会工作。她曾在就业、社会事务和包容总司以及经济和金融事务总司担任过各种职务,负责处理各种问题,包括制定共同目标和指标以及分析健康、长期护理和养老金制度的可持续性。她曾担任就业、社会事务和包容总司专题分析部门副主任,负责协调对欧洲就业和社会状况的分析,并担任欧洲学期社会方面部门副主任,负责协调学期工作并与就业委员会合作。 2017 年至 2020 年,她领导了经济和金融事务总司负责捷克共和国、波兰、斯洛伐克、马耳他和英国经济政策监测和分析的部门。 自 2020 年起,她领导了税收和关税同盟总司负责税收经济和政策分析以及提供评估和影响评估支持的部门。 该部门负责两份年度出版物:《2021 年税收趋势报告》和《2021 年税收年度报告》。
图1应用于(i)预测的年龄(上排)和(ii)脑年龄三角洲(底行)的年龄偏差校正的示例。(a)预测年龄与真实年龄之间未经校正的关联。橙色线显示了用于建模年龄偏差的线性拟合。(b)使用拟合中的系数(图A中的橙色线)以纠正预测年龄后的预测年龄与真实年龄之间的关系。(c)校正的三角洲计算为校正的预测年龄真实年龄,该年龄没有年龄依赖性。(d)脑年龄三角洲与真实年龄之间未校正的关系,橙色线显示线性拟合适用于对年龄偏差进行建模。负斜率是由于X轴上的真实年龄与Y轴负面的真实年龄之间的抗相关性,这是因为负面的真实年龄是Delta的一部分(预测的年龄真实年龄)。(e)根据图D中的校正计算得出的校正三角洲,该校正没有年龄依赖性。(f)使用校正的Delta +真实年龄计算得出的预测年龄。因此,通过对预测的年龄值进行校正获得的校正三角洲给出了等效的结果,以纠正增量值本身的年龄(de Lange&Cole,2020年),因为增量值包含预测值为真实年龄。图C和e = 1.00
关于算法公平的大量工作是悲剧。在确定了一套看似理想的公平标准之后,就出现了不可能的定理陈述,确定这些标准仅在完全不切实际的或琐碎的情况下是不一致或一致的(Kleinberg等人。,2017年; Pleiss等。,2017年; Chouldechova,2017年;斯图尔特和尼尔森,2020年; Beigang,2023b)。一个中心示例是由于Kleinberg和合着者的结果而导致的结果,即在某些琐碎的情况下(2017年)之外,两个称为校准和均衡的赔率不一致的约束是不一致的。一种自然反应是削弱均衡的几率。Pleiss等。表明,对于放松均衡赔率的特定方式,出现了新的可能性(2017年)。也已经研究了削弱校准的方法,但导致了更多不可能的结果(Stewart和Nielsen,2020; Stewart等人。,2024)。我们发现校准的相对优点和难以评估的均等几率。,我们认为放松每个标准以绕过不可能结果的探索是值得的。对于本研究,我们将假设均衡的赔率是算法公平的必要条件。鉴于这个假设,我们询问可以在不陷入琐碎的情况下保留哪些有趣的校准内容。我们的类型不是悲剧。我们确定了一种削弱校准的方式,该校准保留了其一些有趣的证词,但与均衡的几率一致。我们称此标准跨度。重要的是要强调,我们不是提出跨越作为算法公平的充分条件。本身就是一个薄弱的标准。在某些方面,这意味着其状态作为必要条件的情况更容易制定。与均衡的赔率相连,更强大,但可能还需要进一步的必要标准。引入
在本文中,我们量化了SGR a *的地平尺度发射的时间变异性和图像形态,如EHT在2017年4月的波长1.3 mm所示。我们发现,SGR A *数据表现出可变性,超过了数据中的不确定性或星际散射的影响所能解释的。这种变异性的大小可能是相关孔密度的很大一部分,在某些基准线上达到约100%。通过对简单几何源模型的探索,我们证明了与其他具有可比复杂性的形态相比,环类形态为SGR A *数据提供了更好的拟合。我们开发了两种策略,以将静态几何环模型拟合到Time-sgr a * data;一种策略将模型拟合到源是静态并平均这些独立拟合的数据的简短段,而其他拟合模型则使用参数模型与平均源结构围绕结构可变性功率谱的参数模型进行完整数据集。几何建模和图像域特征提取技术都确定环直径为51.8±2.3μ,为(68%可靠的间隔),环形厚度约束,其FWHM的FWHM约为30%和50%。要将直径测量值提高到共同的物理尺度,我们使用GRMHD模拟产生的合成数据对其进行了校准。该校准将重力半径的角度大小限制为 - + 4.8 0.7 1.4μAS,我们将其与Maser视差的独立距离测量结合在一起,以确定SGR A *的质量为´ - + 4.0 10 10 0.6 1.1 6 1.1 6 M e。统一的天文学词库概念:黑洞(162)