XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System误用
从 LCF 到 VHCF 的连续 Wöhler 曲线 - De Gruyter
与高周疲劳 (HCF) 相关的载荷幅度，特别是与超高周疲劳 (VHCF) 相关的载荷幅度，以及特殊载荷和误用，对于属于低周疲劳 (LCF) 的载荷幅度，Wöhler 曲线必须从 LCF 连续到 HCF 再到 VHCF。根据组件及其服务载荷条件，Wöhler 曲线的各个部分成为关注的焦点。对于曲轴等组件，VHCF 状态的损坏机制很重要。另一方面，为了考虑底盘及其组件（例如转向节）的服务载荷，必须了解所有三个状态下的损坏机制。除了技术方面，还必须考虑经济问题，例如确定 Wöhler 曲线所需的努力。此外，参考数字化的发展，方法
安装手册 电池模块 SMILE-BAT-13.3P (...
本产品为磷酸铁锂电池，经认证符合联合国《危险货物运输建议书》《试验和标准手册》第 III 部分第 38.3 节的规定。电池单元的化学材料储存在密封的金属外壳中，该外壳可承受正常使用过程中遇到的温度和压力。因此，在正常使用过程中，不存在着火或爆炸的物理危险以及危险材料泄漏的化学危险。但是，如果暴露于火中、机械冲击、分解、因误用而产生的电应力中，气体释放口将会打开。电池单元外壳将在极端情况下破裂。可能会释放危险材料。此外，如果被周围的火强烈加热，可能会散发出刺鼻或有害烟雾。
人工智能 (AI) 监测床垫
免责声明 本信息摘要是一份紧急编写的简要报告，旨在协助医疗决策者和医疗专业人员在医疗系统中使用医疗技术时做出明智的决定，该报告借鉴了对编写时可用的最佳相关文献的分析的限制性审查。本报告尚未经过外部审查。尽管我们已尽力这样做，但本报告可能并未完全反映所有可用的科学研究。自本报告完成以来，可能已报告其他相关科学发现。MaHTAS 对因使用（或误用）本报告或任何源材料的任何信息、声明或内容而引起的或与之相关的任何错误、伤害、损失或损害概不负责。如果需要更多信息，请联系 htamalaysia@moh.gov.my。
2011-2015 年匈牙利地图学
为了更好地服务测量员并避免误用或误解 ETRS89/EOV 转换软件工具，我们提供了这些工具来执行厘米级精度转换。免费的 EHT 软件使用本地 7 参数转换，可用于后处理。已准备好新版本的软件，可从 GNSSNET 服务器 ( www.gnssnet.hu/downloads/EHT4.1_Setup.exe ) 下载，其中已内置最新的大地水准面，从而提高了转换后的高度分量的可靠性。VITEL 解决方案专为实时应用而设计，仅需支付象征性费用即可使用。该软件和集成数据库可内置于流动站 GNSS 接收器中，并在我们的国家 EOV 系统中提供厘米级精度的转换坐标。
防止工艺安全中人为错误的指南
真诚希望本文件中提供的信息将为整个行业带来更令人印象深刻的安全记录；但是，美国化学工程师学会、其顾问、CCPS 小组委员会成员、其雇主、其雇主的官员和董事以及人类可靠性协会均不提供任何明示或暗示的保证或陈述，包括关于适用性、预期用途、使用或适销性和/或本文件中提供的信息内容的正确性或准确性。在 (1) 美国化学工程师学会、其顾问、CCPS 小组委员会成员、其雇主、其雇主的官员和董事以及人类可靠性协会和 (2) 本文件的用户之间，用户对使用或误用本文件造成的后果承担任何法律责任。
PIR 运动传感器安装故障排除有限 24 ...
对于所有退货，请在包装外面写下 RBM# 和退货日期。这将加快处理退货和退款或更换的过程。不再享受保修的产品不予退款。如果损坏或故障是由以下原因造成或归因于以下原因，则保修不涵盖更换：(a) 天灾、滥用、事故、误用、不当异常使用、未遵循说明、安装或维护不当、改造、雷击或其他过电压或电流情况，(b) 卖方提供的维修以外的任何维修，(c) 保险丝或电池等消耗品，(d) 外观损坏，(e) 运输、装运或保险费用，(f) 或产品拆卸、安装、设置、服务调整或重新安装的费用。
风险评估与缓解策略 (REMS) 文件
— 筛查每位患者的酒精或药物滥用史、睡眠相关呼吸障碍、呼吸功能受损、抑郁、自杀倾向以及同时使用镇静催眠药、其他中枢神经系统抑制剂或其他潜在相互作用药物的情况 — 在开始治疗前，向每位患者和/或护理人员说明 XYWAV 或 XYREM 的严重风险和安全使用、处理和储存情况 — 在开始使用 XYWAV 或 XYREM 的前 3 个月内对患者进行评估。建议患者在服用 XYWAV 或 XYREM 期间每 3 个月重新评估一次 — 将所有潜在的严重不良事件（包括中枢神经系统抑制、呼吸抑制、意识丧失、昏迷和死亡）以及任何疑似滥用、误用或转移的病例报告给 Jazz Pharmaceuticals
评估人工智能对人权、民主和法治影响的建议
鉴于人工智能 (AI) 系统对日常生活造成的人权影响，这一点尤为紧迫。从求职到提供公共服务，人工智能系统被用于高风险环境中，其中的错误、偏见和误用会加剧经济和社会不平等。1 虽然许多政府和人工智能支持者都指出人工智能技术有潜力刺激经济增长，但许多人——特别是边缘化群体——已经遭受了这些强大算法技术的歧视性和提取性效应所造成的最严重的过度行为、错误和伤害。2 如果不致力于以问责制、透明度以及保护和提升边缘化和弱势群体为中心的监管方式，人工智能将使少数人受益，同时威胁到大多数人的经济机会和社会福祉。