努力促进公平、问责和透明被认为对于培养人工智能信任 (TAI) 至关重要,但现有文献对这种“信任”的阐述令人沮丧。缺乏对信任本身的阐述表明信任是普遍理解的、不复杂的,甚至无趣的。但真的是这样吗?我们对 TAI 出版物的分析揭示了许多不同的倾向,这些倾向在谁在信任(代理人)、信任什么(对象)、基于什么(基础)、为了什么(目标)和为什么(影响)方面有所不同。我们开发了一个本体来封装这些关键差异轴,以 a) 阐明文献中看似不一致的地方,b) 更有效地管理令人眼花缭乱的 TAI 考虑因素。然后,我们通过探索公平、问责和透明度的出版物语料库来反映这个本体,以研究在这些促进信任的方法中和之间考虑 TAI 的各种方式。
人工智能技术的进步有望改变商业、劳动力甚至社会的诸多方面。本课程的目标是让学生了解现代人工智能技术的能力,重点是能够批判性地评估它们在哪些方面可以提供社会价值,以及在哪些方面可能带来新的社会挑战。本课程的目的不是像计算机科学课程那样深入探讨这些技术的工作原理。相反,随着人工智能融入社会决策结构,商业和政策决策者将面临许多重要问题。本课程旨在为可能不得不面对这些法律、道德和经济挑战的人们提供一个框架。为此,课程目标是确保完成课程的学生对这些技术的内部运作有足够的了解,能够在许多人工智能环境以及不同的领域进行批判性思考。
摘要 — 人工智能 (AI) 是一种新兴技术,有可能改变社会的诸多方面,包括经济、医疗保健和交通。本文综合了有关人工智能全球影响的最新研究文献,探讨了其潜在的好处和风险。本文强调了人工智能的影响,包括其对经济、道德、社会、安全和隐私以及工作岗位流失方面的影响。它讨论了围绕人工智能发展的道德问题,包括偏见、安全和侵犯隐私的问题。为了确保人工智能的负责任的开发和部署,政府、工业界和学术界之间的合作至关重要。本文最后强调了公众参与和教育的重要性,以提高人们对人工智能对整个社会影响的认识和理解。
人工智能的下一个十年——障碍、机遇和方向 过去十年,人工智能 (AI) 硬件、软件和模型取得了巨大进步,为影响我们日常生活诸多方面的人工智能应用铺平了道路。随着人工智能引领我们进入自主性、生产力和创造力的下一个繁荣时期,未来还面临着能源消耗、成本、数据可用性和政府监管等重大挑战。这些或其他哪些潜在障碍将限制未来十年人工智能的发展?人工智能的出现会带来哪些意想不到的后果?我们可以做些什么来遏制这些后果?创新解决方案可以带来哪些机会来克服这些挑战?我们来自行业、学术界和政府的专家组成的晚间小组就这些问题和其他将影响未来十年人工智能进程的重要问题提供了深刻的见解。
人工智能 (AI) 已开始影响经济的诸多方面和人们的日常活动。本文有助于我们了解法律体系如何应对人工智能的持续应用以及这种应用引起的纠纷或侵权。本文回顾了有关使用人工智能技术进行自动化决策的选定法律案例,重点关注欧洲和美国的申请。这项研究揭示了在这些司法管辖区部署自动化系统时可以预期哪些类型的法律挑战。此外,本文还介绍并简要讨论了北大西洋两岸针对人工智能的初始监管努力。本文阐明了不同的法律体系如何适应具有颠覆性潜力的新兴技术,并为寻求开发和部署人工智能的潜在参与者或组织提供了示例性法律风险图。
大量研究表明,医护人员职业倦怠程度较高的组织会降低患者体验,通常健康结果更差,成本更高。例如,一项对 82 份研究出版物(包括 20 多万名医疗服务提供者)进行的荟萃分析发现,职业倦怠与质量之间存在统计上显著的(负)关系。问题范围相当广泛,因为职业倦怠与医疗差错增加、医院内感染 (HAI) 发生率增加、患者不满和患者及家属投诉增加(以及随之而来的法律责任增加,因为不满的家属也更有可能寻求医疗差错的法律补救)等诸多方面有关。此外,在职业倦怠分数较高的单位,团队合作氛围、安全性和总体工作满意度都有所下降。
气候变化的影响已成为“我们这个时代的决定性问题”。1 今天,我们社会的组织方式加剧了气候变化和新传染病的出现对世界造成的结构性威胁。COVID-19 大流行就是一个突出的例子。在过去的二十年里,传染病疫情每两到三年就会爆发一次。虽然整个社会的恢复力下降了,我们对全球化的依赖增加了,但对社会和经济造成的潜在破坏正在造成前所未有的影响。通常不可能预测下一次事件,但了解重复风险的模式并投资于缓解和应对这些感知事件的能力(基础设施、技能和技术)可以提高我们的准备水平。政府和机构可以对准备工作的诸多方面进行必要的投资 - 其中地理空间信息是关键。