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World File Search System诺贝尔物理学奖
伯利恒大学教授Mazin Qumsiyeh被提名为2025年诺贝尔和平奖
在库姆西耶教授的领导下，巴勒斯坦自然历史博物馆和伯利恒大学的巴勒斯坦生物多样性与可持续性研究所已成为该大学对研究，教育和保护的承诺的组成部分。通过开创性的举措，例如建造绿色博物馆设施和展览馆，这些中心
Amateitill - 世界无线电史
IBM 苏黎世研究实验室的科学家首次在室温下成功移动和精确定位单个分子。该过程被视为朝着在纳米尺度上进行各种“工程”迈出的重要一步，是使用扫描隧道显微镜 (STM) 的极细尖端完成的。它可以帮助将微型化发挥到极致，并为制造具有特定属性和功能的分子、构建超小型计算机甚至构建能够清洁或修复纳米级电子电路的微型分子机器铺平道路。扫描隧道显微镜是在 IBM 苏黎世研究实验室发明的，其发明者于 1986 年获得诺贝尔物理学奖，在创造这种“纳米宇宙”中发挥了重要作用。STM 不仅可用于以原子分辨率对表面进行成像，还可用于定位单个原子和分子。但是，还有一些问题需要克服。大多数原子和分子都粘附在表面和 STM 尖端上，因此很难以精确控制的方式拾取和释放它们。那些“粘性”较差的原子和分子往往会在室温下抖动和跳跃。虽然可以通过将样品冷却到接近绝对零度来克服抖动问题
开发下一代光子集成电路
开发下一代光子集成电路 在过去二十年里，硅光子学 1,2 已经从学术研究转向广泛的工业应用。然而，尽管硅光子学 3 取得了商业上的成功，被用于数据中心的收发器，但硅并不是光子学和光学的理想材料。硅的带隙为 1 eV，因此不能用于可见光的生成和处理 4,5 ；另外，硅不能承受高光功率。同样，即使在最先进的全球代工厂的硅光子商业生产线中，使用数十亿美元的制造设备，损耗水平也只有每厘米 1dB。事实上，在芯片中获得超低损耗是极具挑战性的。对如此低损耗的追求不仅仅是一项学术努力：从历史上看，高锟的工作还为损耗仅为 1dB/km 的光纤奠定了基础，这导致了 2008 年诺贝尔物理学奖并彻底改变了通信领域 6 。然而，直到最近，低损耗集成光子电路的进展几十年来一直停滞不前——在 dB/cm 的水平。然而，芯片上的超低传播损耗对于众多未来应用至关重要。
从数字到脑介导的量子计算
摘要：数字计算机仅模拟大脑的神经元网络。例如，他们的von Neumann架构将记忆和处理器单元分开，因此导致相当大的能源消耗和环境有害的能量消散与绿色交易相矛盾。以脑为导向的（神经形态）计算，可以通过熟悉的电路网络和光子设备来重现大脑结构，这些电路网络和光子设备将这些功能集成到诸如自然大脑的能源消耗较少，效率显着增长和环保友好的功能。它们可用于建模物理，化学，生物学和神经系统中的结构和模式形成。最近的诺贝尔物理学奖（Hopfield and Hinton 2024）突出了现代机器学习在自然形成中的深层根源。模式和结构形成通过人工智能中的学习算法打开了模式识别的新应用。可以通过使用（例如光子量子芯片）与量子并行性和纠缠的量子计算的优势结合使用。他们的原则也深深地植根于自然中，最近也由物理学中的诺贝尔奖（Fack，Clauser，Zeilinger，Zeilinger 2022）强调。我们旨在集成所有这些计算范式的混合和可持续性AI。
第 21 届 JBR 社论.pdf - JBIOR-生物研究杂志
人工智能是现代科学最受追捧的前沿领域之一。约翰·麦卡锡（1927-2011）是一位美国计算机科学家，他于 1955 年首次提出了“人工智能”一词。人们在电子设备中模拟人脑系统思维及其转化，研究仍在各个层面展开。生物学概念：“智能”被转化为电子信号和波，并被机器转化为工作，称为机器学习。它是一门跨学科的科学，涉及电子、物理、化学、数学、工程、计算机科学以及生物科学。未来有各种可能性，机器学习和人工智能将取代现有的机器，开启一个具有记忆、判断和执行能力的机器新时代。两位人工智能先驱——约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿——因帮助创建机器学习的基石而获得诺贝尔物理学奖，机器学习正在彻底改变我们的工作和生活方式，但也给人类带来了新的威胁。电子领域的人工神经网络已经开发出来，互连的计算机节点模拟大脑中的神经网络。这里提到了一些关于人工智能的著名名言：1. 辛顿，被誉为人工智能教父，霍普菲尔德是普林斯顿大学的美国人。诺贝尔委员会的一名成员引用了霍普菲尔德 1982 年的工作，为辛顿的工作奠定了基础。2. 辛顿说：“人工智能最终将对文明产生‘巨大影响’，提高生产力和医疗保健水平。”“它将与工业革命相媲美”，“我们没有体验过拥有比我们更聪明的东西会是什么感觉。在很多方面，这都将是件好事”，“但我们也必须担心许多可能的不良后果，尤其是这些事情失控的威胁。”
光镊（Phys498：EBP，2020 年春季）
光或电磁波是一种迷人的自然现象。它让我们能够看到从遥远星系到单个分子的所有事物。它还可以加热我们的食物，帮助我们进行交流和几乎即时的信息传递（以光速，即 3 x 10 8 米/秒）。光还带有动量，因此会对物体施加力。如果你用手电筒照射一枚硬币，硬币就会感受到光的力。但是，这种力非常小，只有皮牛顿 (pN) 的数量级。因此硬币不会移动。但如果物体也非常小，只有微米数量级呢？这正是 20 世纪 70 年代贝尔实验室的亚瑟·阿什金 (Arthur Ashkin) 试图研究的东西。他发现，紧密聚焦的光束实际上可以吸引附近强度较低的区域的粒子。捕获力与光的强度成正比，校准后，你可以看到物体移动并最终“停滞”。因此，他发明了第一个光镊（或称陷阱），并因此获得了 2018 年诺贝尔物理学奖（享年 96 岁！）。现在，它被广泛应用于许多物理和生物物理实验室，用于捕获从原子到生物细胞的任何东西（请参阅本报告末尾的参考资料）。
超导性 - 工作中的量子力学
在发现之后的几十年中，科学家发现了在较高温度下变得超导的材料。然而，直到1986年发现的所有超导体的过渡温度都非常低，从而使它们依赖于液态氦气的冷却系统。在1980年代，两位研究人员进入了该领域，并彻底改变了超导性的研究：K。AlexMüller和J. Georg Bednorz，他们当时在苏黎世附近的鲁斯利基（Rüschlikon）的IBM研究实验室工作，苏黎世附近的陶瓷材料，涉及Perovskites，涉及Perovskites，重点介绍其化学物质，以后的型号，并在Felroctric上进行了延误，并以后进行了典型的运输。在1983年初，苏黎世大学教授K.AlexMüller对超导体感兴趣，并开始研究氧化陶瓷。突破是在1986年发现了高温超导体（HTS）的，两名科学家于1987年后的两名科学家获得了诺贝尔物理学奖。在接下来的几年中，发现了更多其他超导陶瓷，其过渡温度低于氮气变为液体的温度（-196º），从而避免了使用氦气冷却的问题。这些新材料的技术应用仍然受到限制，因为陶瓷通常很脆弱。观看有关高温超导性突破性发现的视频。
I RCC 关于新兴概念的会议 - ICONS 2023 IITB 量子科学与技术研讨会 (QST)，2023 年 2 月 17-18 日
主要研讨会包括量子信息和计算领域的杰出人物的演讲，包括约翰·马丁尼斯教授（加州大学圣巴巴拉分校和谷歌量子人工智能实验室）和索加托·博斯教授（伦敦大学学院），以及印度政府前首席科学顾问 K. VijayRaghavan 教授（班加罗尔国家生物科学中心）等知名人士。研讨会还邀请了 Serge Haroche 教授发表杰出学院讲座，他因“开创性的实验方法，能够测量和操纵单个量子系统”而获得 2012 年诺贝尔物理学奖。该活动于 2023 年 2 月 17 日与 CEPIFRA 和法国驻印度大使馆合作举办。为期两天的活动还包括来自孟买印度理工学院不同部门的 QuICST 附属教职员工的座谈会和演讲，涵盖量子科学和技术的不同方面，例如量子计算和模拟、量子通信、量子传感、密码学和量子材料。此次活动还包括由著名科学家、政府官员和行业代表参加的小组讨论，探讨印度新兴的量子生态系统。研讨会共有近 250 名参与者参加，其中包括来自孟买印度理工学院和该地区其他学院和大学的学生和教职员工。
23 位诺贝尔经济学家联名致信称哈里斯议程对美国经济大有裨益
他的政策，包括对我们的朋友和盟友的商品征收高额关税，以及对企业和个人实施累退性减税，将导致物价上涨、赤字扩大和不平等加剧。经济成功最重要的决定因素包括法治和经济与政治确定性，而特朗普威胁到了所有这些因素。