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World File Search System读心术
读心术计算机技术
用户的心理状态，并自适应地对这些心理状态做出反应 [1]。心智理论是一组表征能力，使人能够读懂他人的思想。它能够归因于他人的心理状态，并利用这种心理状态在有意图或有目标的框架内预测他人的行为和表情（Dennett 在 [2] 中将其称为有意图的立场）。面部动作和眼神语言在识别基本情绪（如快乐、悲伤、厌恶和恐惧）以及“认知”或复杂心理状态（如不信任、认可、计划、钦佩、兴趣、体贴等）方面尤其发挥着重要作用[3]。使用数字摄像机，读心计算系统可以实时分析一个人的面部特征，并推断出该人的潜在心理状态，例如他或她是同意还是不同意、感兴趣还是无聊、思考还是困惑。将特定心理状态如何在面部表达的先验知识与实时发生的面部表情和头部动作分析相结合。该模型以不同的粒度来表示这些，从面部和头部运动开始，并在时间和空间中构建这些运动，以更清晰地表示所代表的心理状态。Neven Vision 的软件识别面部的 24 个特征点并实时跟踪它们。然后分析运动、形状和颜色，以识别微笑或眉毛上扬等手势。随着时间的推移，这些组合表明心理状态。例如，头部点头、微笑和眉毛上扬的组合可能意味着感兴趣。使用动态贝叶斯网络对可观察到的头部和面部表现以及相应的隐藏心理状态之间的联系进行建模。剑桥目前的项目正在考虑进一步的输入，如身体姿势和手势，以增强推理。然后，我们将使用等效模型来控制卡通头像的动画。我们还在观察使用读心术来支持在线购物和学习系统。读心术计算系统也可用于监控和建议改进人机交互 [4]。
读心术计算机的重要性——概述
摘要：剑桥大学的研究人员开发了读心术计算机，它能从面部表情或信号推断出人类的心理状态，引起了机器学习、心理学和计算机创造力的关注。它的主要目的是使人机交流更加顺畅，提高生产力，而无需等待人类的明确输入。该模型结合面部表情、头部动作和眼球运动的分析，表示面部表达的心理状态。本文揭示了系统如何通过面部表情分析 (FEA) 和未来派头带预测心理状态。本文还清楚地揭示了读心术系统的优缺点，这是研究人员和技术人员的一项动议。关键词：读心术计算机、机器学习、FEA、未来派头带、EEG、fNIRS、动态贝叶斯网络等。
读心术：解码大脑中的视觉体验......
• 课程导向（大多是成功）è 研究导向（大多是失败）• 需要很强的自我激励和支持（= 韧性）！！• 走进未知，高度不确定性à 情绪过山车• 需要找到自己独特的优势• 繁琐的工作（עבודה שחורה）是科学的核心• 成功很重要！尤其是在 PhD+ 领域
我们可以通过对大脑进行成像来读懂思想吗？
6 尽管如此，编码模型至少在两个方面与读心术相关。首先，编码能力是成功解码的有力证据。其次，通过构建和测试编码模型，我们获得了有关如何最好地调整和改进解码模型的宝贵信息。因此，编码和解码模型是相辅相成的。7 这里描述的实验大致对应于 Haxby 等人于 2001 年在《科学》杂志上发表的里程碑式实验。
心灵感应及其未来
人文科学，COER 大学，印度鲁尔基 摘要：在人工智能、机器人、机器语言、手机和所有其他便捷通信方式的时代，我们将揭开心灵感应这一迷人的概念。心灵感应的概念可以在印度的往世书和史诗中追溯到。许多事件代表了通过心灵感应进行通信以及在没有任何机械设备或其他设备的情况下获取如何使用它的知识的方式。在 Amish Tripathi 的“湿婆三部曲”中，我们发现使用心灵感应技术从另一个地方联系接收者。心灵感应不仅是一种独特的、增强情节的元素，可以强化人物的特殊能力并增加故事的神秘气氛，而且还给我们留下了心灵感应文化的痕迹。 关键词 - 心灵联系、心灵感应、思想转移、超感知觉 (ESP)、心理同步、读心术、脑机接口、神经网状和脑植入物。
有助于酷刑的社会心理动态的投入和……
1. 全面监视、读心术、身心控制、梦境操纵——使用神经武器——远程神经监控模块 ('RNM')——利用该模块，骚扰者可以在屏幕上看到目标人物内心深处的所有想法——就像读报纸一样清晰。目标人物的眼睛成为追踪者的实时摄像头。目标人物看到的一切都会记录在追踪者的电脑上，或者通过脑机接口 (BCI) / 脑脑接口 (BBI) 被追踪者的大脑看到！这些基于卫星的技术严重侵犯了基本人权，如个人隐私、健康、安全、数据安全、家庭安全等。预先打包的梦境序列会定期下载到目标人物的大脑中，骚扰者会在受害者做梦时与他们互动。压力性创伤/冲击也可以通过人工梦境诱发（完全无线 - 无需植入任何芯片、电极等）。
自闭症的认知神经科学
认为自闭症谱系患者在正常的共情过程中存在与心理年龄相关的缺陷。这些缺陷是逐渐发生的。“共情”一词包含一系列其他术语：“心智理论”、“读心术”、“共情”和采取“意向立场”。6 共情涉及两个主要元素：（1）将心理状态归因于自己和他人的能力，这是理解主体的自然方式，7-9 和（2）对他人心理状态做出适当的情绪反应（比如同情）。自从第一次对自闭症儿童进行心盲测试以来，10 已经进行了 30 多次实验测试。其中绝大多数都揭示了他们在共情能力发展方面存在严重障碍。这些将在其他地方进行回顾。 5 11 一些患有 AS 的儿童和成人仅在其年龄相应的成人测试中表现出共情缺陷。12–14 共情缺陷被认为是这些儿童在社交和沟通发展方面存在困难的根本原因，15 16
迈向未来的技术全景奇点
摘要：本研究关注的是读心术机器将如何连接起来，最初是通过弱人工智能，然后是与强人工智能相结合，这一方面将不再像现在这样具有简单的医疗作用，而是监视和监控个人——这一方面正引领我们走向未来的技术全景奇点。因此，本文的总体目标是提出人性的本体论稳定性问题，在读心术机器的技术奇点范围内，这会导致自主性的丧失和人类思想自由度的降低。在这个范式中，未来技术奇点时代的假设被预示为各种因素的累积，其中人工智能在人类监督的技术全景系统中以权力表现/施加的新世界秩序的形式相对于人类主体占据主导地位——即“单例”。理论目标分析了福柯全景机制（Foucault，1995、2003、2006、2008）的“去领土化”现象（Deleuze & Guattari，2000、2005）——该机制基于“生物权力”的“生命政治”体系——及其在技术全景奇点“领土”中的“再领土化”，其中强人工智能“单例”场景（Bostrom，2004、2006）代表了存在向硬技术决定论的异化。