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摘要：剑桥大学的研究人员开发了读心术计算机，它能从面部表情或信号推断出人类的心理状态，引起了机器学习、心理学和计算机创造力的关注。它的主要目的是使人机交流更加顺畅，提高生产力，而无需等待人类的明确输入。该模型结合面部表情、头部动作和眼球运动的分析，表示面部表达的心理状态。本文揭示了系统如何通过面部表情分析 (FEA) 和未来派头带预测心理状态。本文还清楚地揭示了读心术系统的优缺点，这是研究人员和技术人员的一项动议。关键词：读心术计算机、机器学习、FEA、未来派头带、EEG、fNIRS、动态贝叶斯网络等。
读心术计算机的重要性——概述
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