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通过无监督的预读和内在的学习
最近几年见证了基于部分微分方程（PDES）解决科学问题的机器学习方法和物理领域特定见解的承诺。但是，由于数据密集型，这些方法仍然需要大量的PDE数据。这重新引入了对昂贵的数量PDE解决方案的需求，部分破坏了避免使用这些支出模拟的最初目标。在这项工作中，寻求数据效率，我们为PDE操作员学习设计了无监督的预培训。为了减少对模拟成本的训练数据的需求，我们在没有模拟解决方案的情况下挖掘了未标记的PDE数据，我们通过基于物理启发的基于重建的代理任务为神经操作员提供了预先介绍神经操作员。为了提高分布性能，我们进一步协助神经操作员灵活地利用一种基于相似性的方法，该方法学习了内在的示例，并导致了额外的培训成本或设计。对一组PDES的广泛经验评估表明，我们的方法具有高度的数据效率，更具生动性，甚至超出常规视觉预测的模型。我们在https://github.com/delta-lab-ai/data_effidiced_nopt上提供代码。
JAPCC 会议预读 2020
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微读：“ OG”还是热门趋势？
时刻人们开始共享信息。微读的最早例子包括划痕或雕刻的符号和素描（骨，石头和木材），这些符号，石头和木材在基本的生存技术中，例如如何开始火灾，收集食物，逃脱元素和敌人，并发现哪些植物或浆果避免。微读的概念
SNSPD 冷读：活动和计划
作为光子探测器：• 可用于从深紫外到中红外时间相关单光子计数的最高性能探测器• 在 1550 nm 处已证实的探测效率高达 98%• 时间抖动低于 3 ps• 有效的零暗计数率• 本征光子数分辨率• 阵列中最大计数率超过 1 Gcps
阅读策略：略读和扫读
1. 详细阅读前几段，了解将要讨论的内容。一旦你明白了阅读的内容，就只阅读每一段的第一句话 2. 决定其余部分是否值得阅读，然后浏览寻找重要信息，如日期、姓名、事件等。 3. 最后几段包含结论或摘要，你应该停止浏览并详细阅读。浏览是一种掌握文章主要思想的技巧，整体理解程度会低于详细阅读。 扫读 与略读类似，扫读是一种在文本中寻找特定信息的技术。这是一种鸟瞰式寻找信息的方法，目的是找到特定的事实。
机读旅行证件 - 国际民航组织
国际民用航空组织 (ICAO) 是联合国的一个机构，其成立旨在通过合作性多边监管促进航空理解、便利化和安全。在履行这些广泛职责时，ICAO 根据《芝加哥公约》制定了旅行证件的国际标准。1969 年，ICAO 开始在会议上探讨机器可读旅行证件 (MRTD) 的不同方法，并于 1980 年最终出版了第一版 9303 号文件，题为“具有机器可读功能的护照”。从那时起，ICAO 一直致力于进一步推进机器可读旅行证件的概念，扩大此类证件的使用范围，并增强证件本身，以更好地实现便利化和安全的必然目标。本文将追溯过去十年中导致制定和发布电子旅行证件标准（尤其是护照标准，通过 9303 第 1 部分，护照/第六版）的活动，这些标准允许使用非接触式芯片作为存储介质来存储生物特征数据。本文取代了国际民航组织技术报告“机器可读旅行证件中的生物特征识别部署”，旨在提供有关 1995 年至 2006 年 9303 第 1 部分，护照/第六版发布期间的思考过程和多边审议的信息。它是国际民航组织发布的 9303 规范和技术报告的配套文件。在这方面，它试图提供有关旅行证件技术选择（特别是与生物特征识别和集成电路非接触式芯片相关的选择）的“原因”和“内容”的背景信息。本文应被视为一份概要指南和指向其他 ICAO 文件的指针；它不应被视为标准本身的替代品。在该背景下，本文面向的读者包括对旅行证件的历史和演变感兴趣的个人以及负责签发、检查或其他非旅行用途的机器可读旅行证件的人员。本文旨在解决与旅行证件计划相关的各种问题和考虑因素，并作为当前旅行证件规范的历史和背景的汇编。除了芯片和生物识别技术的历史和技术观点外，1995 年，国际民航组织明确认识到在旅行证件中使用生物识别技术的可取性，因为这是将证件与其合法“所有者”联系起来的唯一最佳方式。为了实现这一目标，国际民航组织承认需要能够在机器可读的旅行证件中存储更多数据，这导致了对数据存储技术的全面审查。因此，本文的大部分内容都集中在国际民航组织的基本决定以及制定这些基本旅行证件方向的决定的原因，尤其是有关非接触式芯片和面部识别生物识别技术的决定。
INSERT-seq 利用纳米孔测序实现基因组整合 DNA 的高分辨率映射
病毒载体、转座子、CRISPR/Cas 介导的 DNA 整合和其他 DNA 编辑器的基因组工程的全面表征对于其在人类基因治疗中的开发和安全使用仍然具有重要意义。目前，描述的用于测量编辑细胞中 DNA 整合的方法依赖于基于短读的技术。由于人类基因组的重复性，基于短读的方法可能会忽略重复区域中的插入事件。我们模拟了读长对解决插入位点的影响，这表明读长较短时插入位点检测率显著下降。基于此，我们开发了一种方法，该方法结合整合 DNA 的靶向扩增、基于 UMI 的 PCR 偏差校正和 Oxford Nanopore 长读测序，以对基因组中的 DNA 整合进行稳健分析。这种方法称为 INSERT-seq，能够检测发生频率高达 0.1% 的事件。INSERT-seq 可以独立于重复大小完整处理所有插入。实验流程将重复区域的可映射插入数量提高了 7.3%，并且对大于长读测序大小的重复进行计算处理，以在重复数据库中执行峰值调用。INSERT-seq 是一种简单、廉价且可靠的方法，可以定量表征各种体外和体内样本中的 DNA 整合。
从复杂的陆地栖息地恢复高度连续的基因组，揭示了超过 15,000 种新的原核生物物种，并扩大了对土壤和沉积物微生物群落的表征
基因组对于理解微生物生态学和进化至关重要。高通量、长读长 DNA 测序的出现使得从环境样本中大规模恢复微生物基因组成为可能。然而，由于这些环境极其复杂，扩大土壤和沉积物的微生物基因组目录一直具有挑战性。在这里，我们对在丹麦收集的 154 个土壤和沉积物样本进行了深度、长读长纳米孔测序，并通过优化的生物信息学流程恢复了 15,314 个新微生物物种的基因组，其中包括 4,757 个高质量基因组。恢复的微生物基因组涵盖 1,086 个新属，并为 612 个先前已知的属提供了第一个高质量参考基因组，将原核生物生命树的系统发育多样性扩大了 8%。长读长组装体还能够恢复数千个完整的 rRNA 24 操纵子、生物合成基因簇和 CRISPR-Cas 系统，而这些系统在之前的陆地基因组目录中都未被充分代表且高度碎片化。此外，将恢复的 MAG 整合到公共基因组数据库中可显著提高土壤和沉积物宏基因组数据集的物种级分类率，从而增强陆地微生物组表征。通过这项研究，我们证明了长读长 29 测序和优化的生物信息学能够以经济高效的方式从高度复杂的生态系统中恢复高质量的微生物 30 基因组，而生态系统仍然是最大的未开发生物多样性来源，可用于扩展基因组数据库和填补生命之树的空白。32
