a. UMPA 必须保持更新的短期和长期负荷预测,并且必须监控其负荷和负荷形状,以确保资源选择的基础在峰值、中间和基本资源需求以及间歇性和可调度特性方面有充分依据。b. 必须监控和优化现有资源的性能,这些资源为引入新资源提供了框架,必须提供经济调度程序所需的全部电力。这将确保新资源占据与其特性相称的位置,而这些特性是其选择的主要依据。c. UMPA 必须继续分析潜在的需求方和供应方资源,以确定在 IRP 不断发展的动态过程中充分考虑有吸引力的选择,该动态过程旨在不断提高 UMPA 资源组合的经济性、可持续性、可靠性和适当性。UMPA 计划在其会议中提供一个论坛,让公众参与在确定首选和经济资源方面发挥作用。d. 任何方案中的不确定性也会影响 UMPA 负荷和资源计划。因此,我们的资源之间最好具有适当的冗余度或灵活性,这样当一种资源出现故障时,另一种资源的性能提升就可以弥补这种故障。相反,如果资源没有最低要求,则负载损失可以得到解决。对于短期影响,UMPA 可以依赖内部或合同资源、旋转备用或能源开放市场的可用性。e. 如果经济和环境属性合理,UMPA 必须继续优先考虑无碳、监管较少和更清洁的能源资源对环境的影响。2012 财年,该机构 35% 的供应方资源来自可再生资源,主要来自 WAPA 的水力发电。UMPA 敏锐地意识到清洁空气和水以及保护敏感环境的需求和相关费用,并致力于成为环境恶化的最小贡献者。近年来,UMPA 增加了来自 Olmsted 项目、Sixmile 水力发电项目和额外 CRSP 分配的可再生水力发电量,增加了来自两个项目(Mona 的 Clover Creek 和 Spanish Fork 的社区太阳能项目)的太阳能发电量,最后增加了来自 BYU 热电联产设施的能源。UMPA 的这些可再生能源努力正在减少对煤炭的依赖并减少我们的碳足迹。UMPA 最大的成员 Provo City 已制定了实现 60% 的目标
语言“学习”计算机 多种计算机硬件和软件语言翻译解决方案接收用户的提问或话语,并使用统计数据和各种专有方法分析对话上下文,然后输出语音。算法可以通过将输入与语言上下文(来自数据库)相匹配来衡量学习者的水平。该系统可用于购物、信息等上下文中。商业上,这种方法可用于多语言便携式翻译器,其中手动以母语搜索被动数据库,以获得目标语言的输出。 数字助理应用程序 其他提供数字助理的产品在设备的内存中存储。节点和动作可以将词组组合起来用于特定目的(在餐厅、酒吧、车站点餐)。推断动作,然后由人工智能执行任务(例如,程序调用)。目的是通过将单词与特定发音关联起来来减少错误。 基于工具集的对话理解系统 许多语音解决方案都基于处理器和内存系统指令。例如,这些技术响应语音输入并在屏幕上为用户显示结果,特别是作为文本或语音搜索的输出(即电影或音乐领域)。 使用智能设备基于情境感知的外语习得和学习 其他产品则基于语言学习和服务,这些语言学习和服务来自用户的真实世界数据和他/她的兴趣,并使用调度程序、设置学习时间的信息将语言学习内容发送到设备。推送的内容包括与学习者相关的内容的示例对话和带有附加视频、多媒体内容的真实生活情境,以增加学习者的兴趣。 具有 STT 和 TTS 的智能人机对话框架 这一创新领域涉及一种具有情感的多语言语音处理器,用于控制室需要对某种情况做出响应的现场情况(例如紧急情况、灾难、非法侵入)。它使用 STT 和 TTS 来提供来自现场查询的响应。使用视觉和/或音频提示进行语言教学的系统和方法 教学方法提供语言指令 - 语音片段 - 音素、单词 - 特别适用于具有直接指令的车辆,通常称为汽车导航系统。它不旨在重现情景或对话,本质上只是教学。两种语言自由对话系统和语言学习方法 STT 意图识别用于将 STT 转换为目标语言并分析意图。然后使用输出执行任务,例如移动地图或调用代理来检索信息 - 例如广告内容、音乐应用程序。
迫在眉睫的环境要求和疫情之后的能源危机,以及国际突发事件进一步加剧的危机,都表明有必要推进能源转型,加大可再生能源的使用以满足能源需求,需要更灵活、更具弹性和更可持续的能源。可再生能源发电、能源储存、需求响应、交通电气化和行业耦合对于引领能源向低碳模式转型尤为关键。在这一框架下,可再生能源社区 (REC) 可以提供必要的条件来挖掘上述资源的潜力。加强社区在可再生能源项目中的经济和运营参与以及成员所有权确实可以吸引和协调分布式资源,使它们彼此相互作用,并与它们可以向其提供电力和其他辅助服务的电力上游网络相互作用。在降低电力成本方面,REC 可以通过以下方式做出重大贡献:(i) 增加社区自用;(ii) 通过在行业耦合系统中应用负载转移来提高需求侧灵活性(例如电动汽车充电设备和热泵);(iii) 引导社区投资,通过分摊成本,以更低的价格实现更大规模的光伏系统。然而,REC 需要实施新颖的战略和方法来促进各种分布式资产与电网的整合,同时考虑到环境、社会、技术和经济问题等多个方面。这种方法不仅可以确保技术可用性方面的技术灵活性,还可以确保运营灵活性,从而允许在考虑技术、监管和市场约束的情况下优化电力流。本文介绍了一些研究分析,面对这些方面,试图为 REC 的实施提供可能的解决方案。REC 的关键方面是与其设计和调度相关的方面,这也需要考虑影响 REC 资源的不确定性。与可再生能源证书相关的问题之一是可再生能源的可用性,由于可再生能源对天气条件的依赖,其可用性通常非常不稳定,从而导致经济和电网运行安全问题。此外,影响负载请求的不确定性可能是可再生能源证书运行中的另一个问题,在涉及可再生能源证书的研究分析和调度程序中需要仔细处理这一方面。在 [1] 中,提出了一种能源分析工具,旨在提供有关可再生能源证书的当地可再生能源发电和电力消耗概况的日前估计信息。开发的数据还部署在工业区建立并连接到中压网络的试点可再生能源证书中,包括风力发电和中小企业。然而,COVID-19 大流行造成的封锁掩盖了作者部署的数据的潜在好处,他们设想进一步开展工作,将类似的 REC 试点时间延长至一年以上,以更好地了解每年的季节性影响,并更好地量化对成员消费行为的影响。在社区层面开发混合能源系统时,有必要评估能源系统满足当地能源需求的可行性。因此,技术
信息中的论文7009无关紧要:在月球上管理Richard Nidel,独立顾问,nideljr@comcast.net,尽管我们在商学院教授了什么,并且管理专家的坚持,信息并不是一切。甚至是知识,最终是精通商业的知识,最终是有缺陷的。必须出现一个新的范式,以表彰当地知识和文化的力量,并应用信息技术和知识管理系统来解决当今全球组织面临的挑战。7102决策计划模型,以解决动态辅助辅助启发式启发式job商店问题luma aal-kindi,巴格达的科技大学,luma_alkindi@yahoo.com工作店的工作调整是有吸引力的研究人员,这是工业革命的早期阶段,仍然是绿色领域的早期绿色领域的研究和经济的主要问题。这项研究的目的是开发一种新方法,该方法可以用作决策援助,以执行调度程序有效地完成工作。基于从商店的实际情况开发的混合启发式模型。研究范围集中在重型设备调度问题上,可以大大扩展以覆盖所有类型的车间。此外,高水平的不确定性迫使港口管理者有效地对市场的动态作出反应。奥斯曼尼亚大学的MBA课程是外国学生最追求的。7103 Competitive Strategies of Seaports: A Conceptual Model Proposal Joao Ferreira, University of Beira Interior, jjmf@ubi.pt Rosa Cruz, , piresdacruz@gmail.com Susana Azevedo, University of Beira Interior, sazevedo@ubi.pt The several changes that have occurred in the seaports' industry in the last decades have had a continuous and important impact on the activities和港口的管理政策。本文旨在提出一个概念模型,以识别主要的竞争因素,策略,资源和能力,以帮助这些组织达到卓越的绩效。对战略方法的文献综述进行了介绍,并评估了该部门的海港行业和主要竞争优势。 7104通过Triz理论设计概念设计Guillermo Cortes Robles,Tecnológicode Orizaba,gc_robles@hotmail.com cesar antoniogarcíaMólina,tecnologico deorizaba tania.lozada@hotmail.comtecnológicode Institutotecnológico.comadrianaMartínezMartínez,Institutotecnológicode orizaba,adraianaaaamartinez@hotmailtine@hotmail@hotmail.comvíctoreduardo torressánchez,inst orizsáncheub victoreduardoooo@hotmail.com解决技术问题的能力“取决于求解器遇到相似问题的频率以及求解器识别这种相似性的能力”。 因此,这种能力从根本上是基于知识的,因为目标是重新使用在类似情况下已经获得的知识。 创造性问题解决或TRIZ理论的理论是一种能够协助这一过程的方法,因此有助于加速创新过程。对战略方法的文献综述进行了介绍,并评估了该部门的海港行业和主要竞争优势。7104通过Triz理论设计概念设计Guillermo Cortes Robles,Tecnológicode Orizaba,gc_robles@hotmail.com cesar antoniogarcíaMólina,tecnologico deorizaba tania.lozada@hotmail.comtecnológicode Institutotecnológico.comadrianaMartínezMartínez,Institutotecnológicode orizaba,adraianaaaamartinez@hotmailtine@hotmail@hotmail.comvíctoreduardo torressánchez,inst orizsáncheub victoreduardoooo@hotmail.com解决技术问题的能力“取决于求解器遇到相似问题的频率以及求解器识别这种相似性的能力”。因此,这种能力从根本上是基于知识的,因为目标是重新使用在类似情况下已经获得的知识。创造性问题解决或TRIZ理论的理论是一种能够协助这一过程的方法,因此有助于加速创新过程。在本文中介绍了该理论,其基础以及其在新产品开发中应用的示例。7469向外国学生提供管理教育:某些问题Shailaja Gajjala,Osmania University,Caprishus@gmail.com印度高等教育政策,已确定了吸引学生进入印度的特定国家。 有来自具有广泛教育系统和教学教学法的国家的学生的记录,例如孟加拉国,埃塞俄比亚,斐济,伊朗,伊拉克,伊拉克,尼泊尔,塞拉利昂,塞拉利昂,塔吉基斯坦和也门。 来自不同水平的学生参与和学生评估国家的外国学生突然涌入构成了独特的挑战。 本文提出了可能的解决方案,以确保没有稀释管理教育的质量。 7544在印度语言中命名实体识别,Sudha Morwal,Banasthali大学,斋浦尔校园,sudha_morwal@yahoo.co.co.co.in narendra kumar joshi,Banasasthali大学,Jaipur University,Jaipur Universition,Jaipur校园,Nkjoshi2001@yahoo.com nkyahoo.com intifie intifitie antifitie intifitie(intifie)预定义的类别,例如人,组织等。 很少已经完成了印度语言NER的研究,但是这些研究是特定于域的,提供60至80之间的F量,使用最大熵Markov模型(MEMM)和条件随机字段(CRF)。 在本文中,我们建议在印度语言文本中采用混合方法来命名实体识别,从而导致通用技术。 该技术的精度将进行测试,并使用印地语作为测试案例语言进行回忆。7469向外国学生提供管理教育:某些问题Shailaja Gajjala,Osmania University,Caprishus@gmail.com印度高等教育政策,已确定了吸引学生进入印度的特定国家。有来自具有广泛教育系统和教学教学法的国家的学生的记录,例如孟加拉国,埃塞俄比亚,斐济,伊朗,伊拉克,伊拉克,尼泊尔,塞拉利昂,塞拉利昂,塔吉基斯坦和也门。来自不同水平的学生参与和学生评估国家的外国学生突然涌入构成了独特的挑战。本文提出了可能的解决方案,以确保没有稀释管理教育的质量。7544在印度语言中命名实体识别,Sudha Morwal,Banasthali大学,斋浦尔校园,sudha_morwal@yahoo.co.co.co.in narendra kumar joshi,Banasasthali大学,Jaipur University,Jaipur Universition,Jaipur校园,Nkjoshi2001@yahoo.com nkyahoo.com intifie intifitie antifitie intifitie(intifie)预定义的类别,例如人,组织等。很少已经完成了印度语言NER的研究,但是这些研究是特定于域的,提供60至80之间的F量,使用最大熵Markov模型(MEMM)和条件随机字段(CRF)。在本文中,我们建议在印度语言文本中采用混合方法来命名实体识别,从而导致通用技术。该技术的精度将进行测试,并使用印地语作为测试案例语言进行回忆。