在GPU销售的驱动下,NVIDIA现在超出了AMD和英特尔的总和。1世界正在发生变化,而GPU(而不是CPU)迅速成为计算机系统中最重要的处理器。GPU已使新的网络物理系统从智能助理到自动驾驶汽车。现实世界的安全性或可用性涉及对这些系统施加实际的响应时间截止日期。此类系统也可能需要运行多个AI任务,例如一个DNN与其他AI任务一起用于对话界面,以便在自动驾驶汽车中进行对象检测或计划。但是,这引起了问题 - 如何将GPU的任务安排到GPU上,同时可靠地满足截止日期?我通过(1)开发优先级的调度程序来解决GPU时间,以及(2)将分区系统分配到将GPU内核分配在共同运行的任务之间。后一种技术通过增加GPU核心始终进行未决的工作的可能性来提高GPU效率。我所有的工作得到了(3)NVIDIA的GPU架构的广泛反向工程的支持。与其他工作不同,我强调了在GPU上未修改任务的系统级调度 - 金如何在商品系统中进行CPU计划。实用性对我的工作至关重要,因此我专注于与现有GPU硬件和软件堆栈一起使用的技术。我的工作在过去五代NVIDIA GPU中都是开源的,并且都参与并通过了工件评估。
由于与物理世界的持续相互作用而摘要,自主的网络物理系统(CPS)都需要函数和时间正确性。尽管实时计算的理论基础最近取得了进步,但在现代CPS平台中有效利用这些结果通常会涉及领域的专业知识,并向许多开发人员带来了非平凡的挑战。要了解构建实时软件的实际挑战,我们对7个代表性CPS开源项目的189个软件问题进行了调查。通过这种表现,我们发现大多数错误是由于网络和物理状态之间的时间不对。这激发了我们抽象三个关键的时间属性:新鲜度,一致性和稳定性。使用新开发的概念,即数据流动能力(DFA),旨在捕获数据流的时间/可用性期望,我们展示了如何将这些基本证券表示为数据流的时序约束。为了实现DFA的时机保证,我们设计和实施了Kairos,该Kairos自动检测和构成正时限制违规行为。为了检测违规行为,Kairos将基于API的注释的策略定义转化为运行时程序仪器。为了减轻违规行为,它提供了一个基础架构,以弥合不同抽象层的调度程序之间的语义差距,以进行协调的努力。在三个现实世界中的CPS平台上进行的端到端评估表明,Kairos在引入最小的2时提高了定时性和安全性。8%的运行时间开销。
图像恢复(IR)由于现实世界中的复杂性而具有挑战性。虽然已经开发了许多专业和多合一的IR模型,但它们无法有效地处理复杂的混合降解。最新的方法可以修复和代理利用智能的,自主工作流以减轻此问题,但由于其资源密集型填充,他们的效果和效率低下,并且由于其资源密集型填充而遭受了较低的效率,以及无效的搜索和工具执行试验以实现令人满意的输出。在本文中,我们提出了Mair,这是一种新颖的方法来解决IR问题。我们提出了一个现实世界中的降级,将降解分为三种类型:(1)场景,(2)成像和(3)压缩,观察到这些压缩是在现实世界中依次发生的,并按照序列的顺序逆转它们。基于这个三阶段的恢复框架 - 梅尔(Mair)模仿了一个合作的人类专家团队,其中包括用于整体计划的“调度程序”和多个专门用于特定退化的“专家”。这种设计最大程度地减少了搜索空间和试验工作,改善了图像质量,同时降低了推理成本。此外,还引入了一种注册机制,以简化整合新工具。对合成和实地世界数据集进行的实验表明,提出的MAIR可以实现竞争性能,并提高了先前代理IR系统的效率。代码和型号将提供。
Cummins Powerstart™PS0602控制是基于微处理器的生成器集监控和控制系统。AMF Functionality is inbuilt, and this control includes an intuitive operator interface that allows for complete generator set control as well as system metering, fault annunciation, configuration, and diagnostics AMF Functionality Electronic Governing CAN (J1939) Compatible Sync Compatible (Capable to accept external speed signal from 3rd party sync controller) Intuitive operator interface which includes LED backlit 128X64 pixel graphic带有触觉的感觉软转换和发电机套件状态LED灯远程起动灯远程起动灯,适用于基于FAE的发动机结构发动机计量:机油压力,发动机温度,启动电池电压,发动机运行小时AC交流发电机计量:L-l-L电压和L-N电压,电流(相位和总数)(相位和总数),KVA(相位和总频率)和频率。kWh,总和每个阶段(KW&KVA),PF,公用电压和FREQ发动机保护:低润滑油油压,高/低冷却液温度,电池高/低/低/弱电压,无法启动/启动,传感器故障,曲柄锁定,旋转锁定,燃油水平低。交流交流发电机保护:电压超过/以下,频率超过/低,交流传感损失。超速超过当前的KW超载数据记录:发动机小时,控制小时和最高5个最近的故障代码可配置的Glow插头控制12伏DC操作模式Modbus接口(RS485 RTU)中的功率兼容(基于PC的服务工具)认证 - 满足相关ISO的需求,EN,MIL STD。和CE标准。根据发动机运行时间和到期日期练习器调度程序维护适当警报
摘要。量子计算提供了有趣的潜力,可以以前所未有的速度解决各种问题。量子计算机将来不太可能替代古典计算机,但可能会与他们同时使用它们的互补优势来执行复杂的任务。的确,当今大多数量子计算机都可以通过基于云的应用程序编程Interfaces(API)提供给用户,这些计算机必须从古典计算机远程调用。不幸的是,该用法模型为连接量子计算机与经典高性能计算(HPC)系统连接量子计算机(HPC)系统的无缝执行执行提出了障碍。工作流管理系统可以帮助克服这些障碍。在这项工作中,我们应用了科学工作流程范式来弥合量子和古典计算之间的差距 - 特别是通过橡树岭领导力计算设施(OLCF)提供的量子和HPC系统之间的差距。我们提供了三个完全自动化的Foun-partion-wimation示例:旅行推销员问题,Grover的搜索算法和Shor的保理算法。我们使用工作流来生成来自OLCF HPC系统的输入,并将其转移到云中的IBM量子系统中,量子计算会产生返回OLCF进行后处理的结果。尽管当前的量子组合技术局限性阻止了这些算法在大规模解决现实生活问题,但基于工作流程的方法仍然以表现出对未来的巨大希望的方式团结了这两个功能的计算范式。这种基于工作流程的方法提供了其他好处,包括(a)整个过程的端到端编程自动化,(b)用于与HPC调度程序和量子中间软件连接的外部工具工具,以及(c)独立任务的一致性,例如,诸如对模拟器和实际量子设备的同样的algorithm and a ailgorithm and a量子设备的同样量子和实际量子设备,
摘要 — 量子计算是一种很有前途的解决计算难题的范例。IBM、Rigetti 和 D-Wave 等多家公司使用基于云的平台提供量子计算机,该平台具有几个有趣的特性,即:(i) 云端存在具有不同数量量子比特和耦合图的量子硬件,可提供不同的计算能力;(ii) 套件中存在具有相同耦合图的多个硬件;(iii) 具有更多量子比特的较大硬件的耦合图可以适应许多较小硬件的耦合图;(iv) 每个硬件的质量都不同;(v) 用户无法验证从量子硬件获得的结果的来源。换句话说,用户依赖云提供商的调度程序来分配请求的硬件;(vi) 云端的量子程序队列通常很长,并且可以最大化吞吐量,这是降低成本和帮助科学界进行探索的关键。上述因素促使了一种新的威胁模型,该模型具有以下可能性:(a)未来,第三方不太可信的量子计算机可能会分配质量较差的硬件,以节省成本或满足其虚假宣传的量子比特或量子硬件规格;(b)工作负载调度算法可能存在错误或恶意代码段,这些错误或恶意代码段将试图以分配给质量较差的硬件为代价来最大化吞吐量。可信提供商也有可能存在此类错误;(c)可信云供应商中的恶意员工可能会试图通过篡改调度算法或重新路由程序来降低用户计算质量,从而破坏供应商的声誉;(d)恶意员工可以通过将程序重定向到他们具有完全控制权的第三方量子硬件来窃取信息。如果分配的硬件质量较差,用户将遭受质量较差的结果或更长的收敛时间。我们提出了两种量子物理不可克隆函数 (QuPUF) 来解决此问题 - 一种基于叠加,另一种基于退相干。我们在真实量子硬件上的实验表明
前言 ................................................................................................................................................................................ i 读者 ...................................................................................................................................................................................... ii 文档和资源 ................................................................................................................................................................ ii 文档可访问性 ................................................................................................................................................................ iii 约定 ................................................................................................................................................................................ iii 首字母缩略词 ................................................................................................................................................................ iii 第 1 章 概述 ............................................................................................................................................................................. 1-1 集成概述 ............................................................................................................................................................................. 1-2 关于 Oracle Supply Chain Management (SCM) ............................................................................................................. 1-2 关于 Oracle Utilities Work and Asset Cloud Service (WACS) ............................................................................................................. 1-3 关于 Oracle Integration Cloud (OIC) ............................................................................................................................................. 1-3 支持的源应用程序 ............................................................................................................................................................. 1-3 先决条件 ............................................................................................................................................................................. 1-3 第2 解决方案架构................................................................................................................................................................ 2-1 解决方案概述...................................................................................................................................................................2-2 业务流程...................................................................................................................................................................................... 2-4 从 ERP SCM 到 WACS 的仓库同步.................................................................................................................... 2-4 从 ERP SCM 到 WACS 的库存项目详细信息同步................................................................................................... 2-5 从 WACS 到 ERP SCM 的物料预留集成....................................................................................................................... 2-6 从 WACS 到 ERP SCM 的物料请求集成.................................................................................................................... 2-7 集成流程.................................................................................................................................................................................... 2-7 OU ERPSCM WACS 活动仓库同步.................................................................................................................... 2-8 OU ERPSCM WACS 非活动仓库同步.................................................................................................................... 2-11 OU ERPSCM WACS 仓库 SID 同步................................................................................................................... 2-13 OU ERPSCM WACS 库存项目详细信息批量加载................................................................................................... 2-15 OU ERPSCM WACS 库存项目详细信息增量同步................................................................................................ 2-19 OU ERPSCM WACS 库存项目明细存货调整提取.............................................................................................. 2-21 OU ERPSCM WACS 库存项目明细存货调整........................................................................................................ 2-23 OU ERPSCM WACS 零项目余额调度程序....................................................................................................... 2-24 OU ERPSCM WACS 处理零项目余额.................................................................................................................... 2-25 OU WACS ERPSCM 预订过程.................................................................................................................... 2-26 OU WACS ERPSCM 物料请求过程.................................................................................................................... 2-29 OU ERPSCM WACS 挑选波过程.................................................................................................................... 2-30 OU WACS ERPSCM 供应请求监视器............................................................................................................. 2-32 OU WACS ERPSCM 常见错误处理程序............................................................................................................. 2-34 章节3 配置 Oracle Utilities 工作和资产云服务 ........................................................................................................... 3-1 一次性配置设置......................................................................................................................................................................3-2 配置管理数据................................................................................................................................................................... 3-2 主配置................................................................................................................................................................... 3-2 ERP 管理记录......................................................................................................................................................................... 3-4 出站集成 BO (W1-OutboundIntegration)......................................................................................................... 3-4 消息发件人......................................................................................................................................................................... 3-5
简介 教学空间是校园中一项重要的资源,但其数量有限。因此,我们鼓励所有人明智地使用这些资源。教学空间分配由学术调度委员会推荐,并由副校长批准,其使用由教务处 ( http://mtsu.edu/usm/ ) 协调。为了提供最有效和最高效的空间利用和分配,大学制定了以下一套管理教学空间的程序。这些程序的制定旨在为教学空间的使用提供全面的指导,包括允许最多学生使用现有课程的课程安排,以及允许所提供课程的特定需求与现有设施之间实现最佳匹配的课程安排。这些程序旨在明确划分分配和指派的优先级。它并非旨在取代教务处的详细官方通讯。虽然大多数审批流程都涉及系主任、学院院长和教务处,但这些方之间无法解决的任何问题都将提交教务处审议和最终批准。课程表制作 有关课程表制作、先决条件、共同要求和其他适用于空间使用政策的信息的详细信息,请参阅课程表制作网站。教务处课程表制作指南:http://mtsu.edu/resources/staff/docs/Schedule_Production_Guidelines.pdf 。优先教室 第一优先教室被归类为标准或限制访问教学空间,并由教务处分配给每个部门。通常,标准访问教学空间是可用于教授大多数讲座类型课程(例如,通识教育英语课程)的教室。大多数教学空间都被视为标准访问。受限访问空间由相应的院长和教务长办公室确定。在初始调度阶段,部门可以使用第一优先房间预先分配他们的课程(如果需要,还可以分配其他部门的课程)。初始调度阶段结束后,部门已将其时间表提交给教务处,调度程序已运行,他们不再具有对这些房间的第一优先访问权。
设备单元1:嵌入式系统的基本原理(6)嵌入式系统的基本结构:功率支持,传感器,A-D/D-A转换器,处理器和ASICS和ASICS和ARCORTATER,MEMOME,内存。通信接口,实时操作系统,安全性和可靠性,环境问题。道德实践。嵌入式系统的特征,优势和缺点。单元2:嵌入式硬件和设计(6)微控制器单元(MCU)48,一种流行的8位MCU,用于嵌入式系统的内存,低功率设计,上拉和拉力镇电阻器,ARM-V7-M(Cortex-M3),ARM-V7-R(CortexR4)和之间的比较。嵌入式产品开发生命周期,计划建模概念:DFG,FSM,Petri-NET,UML 2单元4:嵌入式串行通信(6)基本沟通协议,例如SPI,SCI,SCI(RS232,RS485),I2C,I2C,I2C,10 CAN,BUS(PRIFIBUS),USTORT(PRIFIBUS),USBIG(usb),USB(v2.0),Bluet s sers,Bluet selt,Bluet sers,BlueTy,Bluet selt:嵌入式系统编程(6)嵌入式C编程概念,常数,变量和数据类型,运算符,功能,软件,LED,LCD,LCD,Motors和Switches的接口。单元6:Linux基本原理和设备驱动程序编程(6)Linux基础知识,Linux命令,VI编辑器,设备驱动程序简介,设备驱动程序的角色,内核模块与应用程序,设备驱动程序的类型,字符驱动程序,块驱动程序和网络驱动程序。参考:Serial Communication Programming: Introduction to Serial Communication, Types of Serial Communication, and Description of SFR associated with Serial Communication, Programming of UART, Interfacing of ADC, sensor interfacing, embedded networking Unit 5: Real Time Based Operating System(RTOS) (6) POSIX Compliance , Need of RTOS in Embedded system software, Foreground/Background systems, multitasking, context switching, IPC, Scheduler policies,内核,任务调度程序,ISR,信号片,邮箱,消息队列,管道,事件,计时器,内存管理,RTOS服务与传统OS相反的体系结构。
背景:在当代医疗保健领域,实验室测试是推动精准医疗进步的基石。这些测试提供了对各种医疗状况的深入见解,从而促进了诊断、预后和治疗。然而,某些测试的可及性受到诸如高成本、专业人员短缺或地理差异等因素的阻碍,这对实现公平的医疗保健构成了障碍。例如,超声心动图是一种极其重要且不易获得的实验室测试。对超声心动图的需求不断增加,凸显了更高效的调度协议的必要性。尽管有这种迫切的需求,但在这一领域的研究却有限。目标:本研究旨在开发一种可解释的机器学习模型,以确定需要超声心动图检查的患者的紧急程度,从而帮助确定调度程序的优先级。此外,本研究旨在利用机器学习模型的高可解释性,深入了解影响超声心动图预约优先级的关键属性。方法:基于来自电子健康记录的大量现实世界超声心动图预约数据集(即 34,293 个预约),进行了实证和预测分析以评估患者的紧急程度,该数据集包含管理信息、转诊诊断和潜在患者状况。我们使用了一种最先进的可解释机器学习算法,即最佳稀疏决策树 (OSDT),该算法以高准确性和可解释性而闻名,来研究与超声心动图预约相关的属性。结果:与表现最佳的基线模型相比,该方法表现出令人满意的性能(F 1 -score=36.18%,提高了 1.7% 和 F 2 -score=28.18%,比表现最佳的基线模型提高了 0.79%)。此外,由于其高度可解释性,结果为通过从 OSDT 模型中提取决策规则来识别紧急患者进行测试提供了宝贵的医学见解。结论:该方法表现出了最先进的预测性能,证实了其有效性。此外,我们通过将 OSDT 模型得出的决策规则与既定的医学知识进行比较来验证这些决策规则。这些可解释的结果(例如 OSDT 模型中的属性重要性和决策规则)强调了我们的方法在优先考虑患者紧急程度的超声心动图预约方面的潜力,并且可以扩展到使用电子健康记录数据优先考虑其他实验室测试预约。