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贷款谈判中的 EBITDA 调整
一份实践说明概述了 EBITDA，并解释了企业贷款交易中常见的 EBITDA 调整。本说明中讨论的调整包括非现金费用、重组和业务优化费用以及成本节约和协同效应的 EBITDA 加回。
集体谈判：大众汽车公司继续专注于可持续的未来
Thyssenkrupp钢直接还原厂计划于2027年开始委托。它将用氢和绿色电力运行，这将大大减少其碳足迹。在升级阶段开始时，该工厂将在将过程连续切换到氢之前使用天然气作为还原剂。生成的产品 - BlueMint®钢 - 将根据公认的标准获得认证，如果在生产中使用的氢完全由可再生能源产生，则可以符合较低的标签A。由德国钢铁协会（Dev Div>）分类，由德国联邦经济事务和气候行动部两侧开发，提供了钢铁产品的气候影响，并记录其几乎无排放的生产。在供应链大众集团中减少CO 2可以从这种创新过程中受益匪浅，以避免CO2排放，因为使用的钢占用了15％至20％的电动汽车排放。此外，这种脱碳概念允许根据通常的规格和优质质量制造完整产品组合。供应计划于2028年开始，然后逐步扩展。两家公司之间的合作正在增加对电动性领域的关注。它涵盖了高度稳定的车辆结构和电气钢的经济轻巧解决方案，用于有效的电动驱动系统。钢铁在移动性过渡中起着关键作用，不仅是发电机和电动发动机的材料，而且是电动汽车的身体和其他结构组件的首选材料。在电动性的背景下，钢正在成为一种越来越重要的材料，因为在电动汽车中，由于电池较大，比在燃烧车中需要更多的材料。
谈判减少工作时间
工作时间是工作组织的关键方面，仍然是雇主和工人之间的争议问题。从历史上看，为了改善工作条件，工会一直处于为减少工作时间的斗争（WTR）的最前沿；也就是说，工作时间缩短而不减少工资。但是，在19世纪和20世纪取得了一项显着的成就之后，近几十年来，发达经济体的标准全日制工作周的长度几乎没有变化。本工作论文通过分析意大利两家大型制造公司的统治过程和结果来解决这个问题。第一个目标是分析导致协议的步骤，即提案，所需的资源的前提，发展的进化以及工人和工会所面临的挑战。第二个目标是从WTR对工作质量和工人生活的影响方面检查其结果。结果通过确定良好实践和未来的挑战来介绍有关减少工作时间的最有效和有利方法的辩论。
2024 年最常谈判的条款
第 17 页的附录列出了自 2007 年第一份 MNT 报告以来，谈判最多的 30 个条款的完整列表。虽然主要条款没有太大变化，但列表中其他条款也出现了一些有趣的变化。例如，违约金出现了最大的下降趋势，但这在一定程度上是由于服务水平和服务信用的上升所致。网络安全也出现了下降趋势，这或许反映了标准化程度的提高和更广泛接受的原则，尤其是在云计算等领域。发票和延期付款谈判有所增加，这可能反映了与通货膨胀有关的问题。两个可能受欢迎的谈判领域是争议解决和沟通与报告，这两者都与对治理和透明度的更多关注有关。
集体谈判-协议
第 14 条 杂项 ... .. ... ...... .. .. ... .. ..... ........ 79 第 14.1 节 职位 .. ........... ... ........ ....... .... 79 第 14.2 节 传统作品 ... ... .... .... .......... 79 第 14.3 节 管辖权争议 ... .. .... ... .... .. .80 第 14.4 节 延期赔偿 .... ... ... .......... ..82 第 14.5 节 行为准则变更 .... ..... ..... .. 84 第 14.6 节 安全 ..... .. .......... ..... ... ....... .... .85 第 14.7 节 向工会提供信息 ...... .. .. ... .. .... ..... 86 第 14.8 节 填补永久空缺 ..... .....87 第 14.9 节 平衡劳动力 ...... ... ... .... ........ 92 第 14.10 节 分包 ......... .. .. ....... .... .... .. 93 第 14.11 节 汽车报销 .......... .... ..... 94 第 14.12 节 详细说明 ...... ..... .......... ............. 96 第 14.13 节 谈判单位资历 ... ..... .. ..... ...97 第 14.14 节 适合值班 ......... ...... ... ..... ... .97 第 14.15 节 制服 .... ... .. ...... .... .. .. ... ....... .. .98 第 14.16 节 劳资委员会会议。....... 98
医疗保险药品价格谈判计划：最终指南、社会保障法第 1191 至 1198 条的实施，适用于 2027 年的初始价格以及制造商在 2026 年和 2027 年实现最高公平价格
卫生与公众服务部 医疗保险和医疗补助服务中心 马里兰州巴尔的摩安全大道 7500 号 21244-1859 日期：2024 年 10 月 2 日 致：相关方 来自：Meena Seshamani 医学博士、哲学博士，CMS 副局长兼医疗保险中心主任 主题：医疗保险药品价格谈判计划：最终指南、社会保障法第 1191 至 1198 节的实施，适用于 2027 年的初始价格适用年以及制造商在 2026 年和 2027 年实现最高公平价格 本备忘录向相关方提供了医疗保险药品价格谈判计划（“谈判计划”）的最终指南，适用于 2027 年的初始价格适用年以及制造商在 2026 年和 2027 年实现最高公平价格 (MFP)。它包括四个部分：
阿提拉：基于纯符号人工智能的谈判外交玩家
摘要。棋盘游戏《外交》被认为是自动谈判最具挑战性的测试案例之一。虽然已经为这款游戏开发了许多机器人，但其中很少有能够成功谈判的机器人，而那些能够成功谈判的机器人都是在人类示例游戏的大量数据集上进行训练的。这使得很难将相同的技术应用于其他游戏或谈判场景，因为人类目前还没有这些知识。此外，由于这些机器人是使用深度学习进行训练的，它们本质上是黑匣子，很难理解它们的工作原理。所以，这些机器人对我们更好地理解强有力的谈判技巧没有多大帮助。因此，在本文中，我们介绍了一种名为 Attila 的新外交机器人，它完全基于符号 AI。它的谈判算法利用了游戏战术部分的现有预言机，称为“D-Brane 战术模块”（DBTM）。我们解释了如何将 DBTM 转换为用于自动谈判的搜索算法，并通过实验表明 Attila 的表现远远优于几种最先进的外交机器人。