糖尿病 (DM) 是全球范围内一个重大而紧迫的健康问题 [ 1 ],其中 2 型糖尿病 (T2DM) 约占全球所有糖尿病病例的 90% [ 2 ]。世界卫生组织 (WHO) 估计,目前全球糖尿病患者超过 4.22 亿,到 2045 年将达到 6.29 亿 [ 3 , 4 ]。值得注意的是,包括中国和巴基斯坦在内的发展中国家的糖尿病患病率呈上升趋势,给社会带来了巨大的直接和间接经济压力 [ 5 ]。因此,识别 T2DM 新的可改变风险因素对于指导临床管理策略和缓解疾病的发生和发展至关重要。随着生活方式的改变,对甜食的需求正在逐渐增加。人工甜味剂 (AS) 作为低热量和无糖的替代品,已越来越受欢迎,作为减少热量摄入的糖替代品 [6]。最受欢迎的人工甜味剂包括阿斯巴甜、糖精、乙酰磺胺酸钾和三氯蔗糖 [7],常用于谷物 [8]、咖啡 [9] 和茶 [10] 等食品和饮料中,以满足人们对甜味的需求。目前的研究已经发现了人工甜味剂与 2 型糖尿病之间的关联;然而,该领域的观察性研究结果往往不一致。某些研究报告称,每天每增加一份人工甜味剂,患 2 型糖尿病的相对风险就会增加 3% [11-14],而其他研究则表明,与水相比,摄入人工甜味饮料会使 2 型糖尿病发病率上升 21% [15]。此外,其他研究并未显示 AS 与 2 型糖尿病之间有相关性 [ 16 , 17 ]。尽管 AS 在日常饮食中广泛使用且在 2 型糖尿病患者中很受欢迎,但由于研究结果不一致,因此并未就 AS 与糖尿病之间的因果关系达成共识。先前的研究在建立暴露因素与结果变量之间的明确因果关系方面遇到了挑战,这主要归因于混杂变量和反向因果关系带来的复杂性。鉴于观察性研究在确定因果关系方面的限制,遗传研究领域的孟德尔随机化 (MR) 等替代方法被证明是无价的。采用 MR 的实验利用通过全基因组关联分析确定的遗传变异作为工具变量 (IV)。这些 IV 有助于衡量环境暴露与期望结果之间的因果关系。在某些条件下,该技术允许使用遗传变异作为环境暴露的替代来得出因果推断 [ 18 ]。MR 被认为是一种自然的随机对照试验,它基于孟德尔遗传定律,该定律将父母的等位基因分配给其后代。这种方法提供了更可靠的证据,降低了混杂因素的影响。与观察性流行病学研究相比,MR 提供了更高水平的证据。这
在常规农业中使用覆盖作物并未完全接受。这可能是由于报告结果的实质性差异,并且由于在同一伞上的一系列技术的混合而变得复杂,通常没有适当的基准测试。本综述通过量化的11年研究来解决这些问题,该问题是对温带气候中谷物旋转中农作物覆盖作物的研究。严格的纳入标准将审查的范围重点放在提供与同样处理的裸露家庭控制的研究。编码变量包括持续时间,肥料,灌溉和耕作制度,覆盖和现金作物类型和终止模式。结果是对多个公共阳离子涵盖的100个参数的定量审查,对单个研究涵盖的124个参数进行了其他概述。研究的响应变量范围从微生物学和化学参数到水文学,土壤结构,杂草以及控制和作物的性能。确定了有关覆盖裁作的优势和劣势的相关趋势,并对其成功实施所需的条件提出了预测。此外,讨论了特定于覆盖作物的权衡,并在确定净收益或损失的最终平衡方面发挥了作用。主要发现是,豆科植物覆盖作物和低耕作方案最好提高现金作物的性能,而覆盖作物的土壤生物效应往往是短暂的,到了季节结束时褪色。最重要的是,覆盖作物对土壤碳的积极作用可能会被温室气体排放量增加所抵消。
意大利面由“硬粒小麦”制成,因为其蛋白质含量较高。意大利面面粉有时被标记为“00 面粉”。意大利面可以是新鲜的,也可以是干的。新鲜意大利面煮得更快,但保质期较短,而干意大利面便宜且容易买到。可以向面团中添加不同的配料来改变颜色和味道。罗勒和欧芹等新鲜香草可以增强味道。可以添加菠菜、番茄酱、甜菜根甚至墨鱼汁等配料来改变味道。
•发现了48种新的地衣和植物,并报告了印度的第一个物种。•调查了23个州和50个受保护区,包括Chambal,Corbett,Gowind WLS,Khaziranga,Kishanpur,Suhelwa,Pachmarhi。•修订了26个分类学复杂或有趣的分类单元。•出版了9个地衣清单和不同地区的植物清单。•书“北方邦的植物资源 - 清单”,其中包括所有藻类,地衣,苔藓植物,孢子菌素,体育植物和被子植物的完整列表。•已推出了北方邦的电子植物。该研究所的植物标本室LWG被国家生物多样性管理局(NBA)公认为“国家存储库”。•启动了植物标本室的数字化,并推出了虚拟标本室。在过去的5年中,植物标本室有15,450个标本,总共3359人参观了植物标本室。
1植物病理学部门,植物保护局,Ecole Agriculture Meknes,KM10,RTE HAJ KADDOUR,BP S/40,MEKNES 50001,摩洛哥; il.dehbi@edu.umi.ac.ma(I.D。); oachemrk@enameknes.ac.ma(O.A.); ezzouggarirachid@gmail.com(R.E.); ikramlegr@gmail.com(i.l.); laaslisalaheddine@gmail.com(S.-E.L.)2植物生物技术与分子生物学实验室,科学系,穆莱·伊斯梅尔大学,BP 11201,Zitoune,Meknes 50000,摩洛哥; h.mazouz@fs-umi.ac.ma 3生物技术,自然资源保护和价值实验室(LBCVNR),科学学院Dhar El Mehraz,Sidi Mohamed Mohamed Ben Abdallah University,FEZ 30000,FEZ 30000,摩洛哥4号,环境科学和管理部,Spheres Research,Spherers Research,Spheron lie lie li li li lie fe。 meljarroudi@uliege.be 5生物技术部门,区域农业研究中心,Inra – Morocco,Rabat 10080,摩洛哥; fmokrini.inra@gmail.com 6植物保护实验室,梅克尼斯地区农业研究中心,国家农业研究所,公里,公里13,路线,哈吉·卡德杜(Haj Kaddour),bp 578,meknes 50001,摩洛哥; zineb.belabess@inra.ma *通信:rlahlali@enameknes.ac.ma
摘要目的:南非(SA)的儿童肥胖正在上升,而指导儿童的营销(CDM)是儿童不健康食物选择的促成因素之一。本研究评估了SA超市的包装早餐谷物及其营养品质的CDM。设计:在描述性定量研究中检查了摄影图像。为此,为此目的而开发了CDM定义定义的代码手册。REDCAP是一个在线研究数据库,用于捕获数据,SPSS用于数据分析,包括跨票和单向方差分析。设置:当前的研究是在西开普省SA进行的。主题:研究了2019年西开普省SA的主要零售商出售的所有包装早餐谷物的摄影图像。结果:CDM策略被归类为直接(通过父母)的直接(通过父母)。总共研究了222种早餐谷物,其中96·9%的营养或健康索赔,95·0%的插图有插图,有75·2%具有产品和消费吸引力,有10·8%具有角色,10·8%由不同的吸引力,包括不同的幻想,8·6%的幻想和7%的角色模式。在具有直接CDM的早餐谷物中,蛋白质和纤维含量明显低于没有直接CDM的早餐谷物。这项研究发现,与没有直接CDM的早餐谷物中的总碳水化合物和总糖含量要高得多。结论:CDM在SA出售的早餐谷物中非常普遍。建议遏制高含有关注营养的养分的包装食品的营销。
这项研究评估了利用酿酒剂的木质纤维素水解物(BSG)作为氨基酸(AA)生产的木质纤维素水解物的潜力。主要目标是使用选定的微生物探索BSG水解产物的AA产生。最初,筛选了不同的微生物在BSG水解物上的生长,并通过奶昔和生物反应剂中的培养进一步研究了选定的微生物,以进一步研究AA的生产。从这种筛查中,选择了酿酒酵母和谷氨酸杆菌。C.谷氨酰胺在奶昔和生物反应器中产生丙氨酸,脯氨酸,缬氨酸和甘氨酸。在30小时后在奶昔中发现了最高的丙氨酸产生(193.6±0.09 mg/L),而生产脯氨酸(22.5±1.03 mg/l),Valine(34.8±0.11 mg/L)和甘氨酸和甘氨酸(34.8±0.11 mg/L)和甘氨酸(18.7±1.30 mg/l)(18.7±1.30 mg/l)在Bioreactor中和val(gly)和val(gly)(gly)(gly)(gly)(gly)(gly)(gly)(gly)(gly)(gly)(gly)(gly)(gly)(gly)(8小时)。为了增强谷氨酸梭菌的AA产生,进行了饲喂批处理发酵实验。除甘氨酸外,在饲料批次阶段没有产生AA。S。酿酒酵母在奶昔烧瓶中产生丙氨酸,脯氨酸,缬氨酸和谷氨酸,而在生物反应器中则不会产生。在50小时产生50 h,而在60 h 60小时后,获得了50 h,而产生谷氨酸(66.2±0.49 mg/l),而谷氨酸产生(66.2±0.49 mg/l),获得了最高生产(11.8±1.25 mg/l),脯氨酸(11.8±1.06 mg/L)和Valine(4.94±1.01 mg/L)。这项研究的恶魔通过淹没发酵促进了BSG的几个AA的产生。但是,需要进一步优化以提高生产率。
摘要:纹理食品供应链的结构具有复杂的,跨区域,较长的周期和众多参与者的特征,因此很难维持供应的安全。近年来,谷物采购和销售领域已经出现了一些现象,例如用旧的,旋转的谷物,等级和价格的压力以及严重威胁着谷物和油的伪装油食品。区块链技术具有权力下放和不抑制的优势,因此,这项研究在谷物和油料供应链中解散了可追溯性数据的特征,并为基于区块链的特雷链模型提供了用于谷物和油的搭配链的特征。首先,提出了一种结合区块链和机器学习的新方法,以通过构建异常数据处理模型来增强区块链源数据的真实性和可靠性。此外,提出了一种轻巧的区块链储存方法和数据恢复机制,以减轻供应链data存储的压力并提高错误的容错。结果表明,公共数据的平均查询延迟为0.42 s,私人数据的平均查询延迟为0.88 s,平均数据恢复延迟为1.2 s。最后,使用HyperLeDger Fabric设计和建造了基于区块链的基于区块链的纹理食品供应链可追溯性系统。与现有的谷物和油料供应链相比,该模型在供应链中实现了多源的异质数据上传,轻巧的存储,数据恢复和可追溯性,这对于确保中国谷物和油的安全性具有很大的意义。
710021,中国2研究与开发的深度,Shaanxi Heshi Heshi Dairy Co. Ltd.,Baoji,721200,中国摘要:Kefir Grains中的乳酸细菌和酵母丰富。在这项研究中使用了六种天然开菲尔晶粒,以分离和纯化64种酵母菌菌株和108家乳酸菌菌株。总共三种乳酸细菌和一种酵母菌(乳酸乳酸菌2C6,甲基乳杆菌6171,lactocillus lactobacillus plantarum 4M2和酿酒酵母6Y6)被检查,以蛋白质含量,含水量和比氏含量,酸和比氏的能力,均具有蛋白质的能力。蛋白水解能力,酒精产生以及酸和胆汁耐受性为4M2和6Y6。冻干用于创建细菌粉,这为随后开发直接VAT式(DVS)开发剂启动器奠定了基础。关键词:开菲尔谷物,乳酸菌,酵母,16S rDNA,蛋白水解能力
在该国的东南部,缺乏降水量最为严重,那里也发生了异常高温。在Andalucía中,谷物产生的潜力已经受到缺水的负面影响。 鉴于农作物的当前状况,尤其是在旱地地区,一些生产商正在质疑是否值得收获,或者最终将田野毫无保存或专门用于直接放牧。 鉴于牲畜的供应率较低,预计稻草的产量有限,其他人可能会选择收割作为干草。 在某些情况下,这些替代用途是由作物保险损害评估来调节的。 ,在西班牙的硬化区域约为三分之二,并且位于安达卢西亚的生产,预计在上一年的水平约为三分之一。在Andalucía中,谷物产生的潜力已经受到缺水的负面影响。鉴于农作物的当前状况,尤其是在旱地地区,一些生产商正在质疑是否值得收获,或者最终将田野毫无保存或专门用于直接放牧。鉴于牲畜的供应率较低,预计稻草的产量有限,其他人可能会选择收割作为干草。在某些情况下,这些替代用途是由作物保险损害评估来调节的。,在西班牙的硬化区域约为三分之二,并且位于安达卢西亚的生产,预计在上一年的水平约为三分之一。