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World File Search System谷物
报告名称：谷物产量下降到测试供应...
在该国的东南部，缺乏降水量最为严重，那里也发生了异常高温。在Andalucía中，谷物产生的潜力已经受到缺水的负面影响。 鉴于农作物的当前状况，尤其是在旱地地区，一些生产商正在质疑是否值得收获，或者最终将田野毫无保存或专门用于直接放牧。 鉴于牲畜的供应率较低，预计稻草的产量有限，其他人可能会选择收割作为干草。 在某些情况下，这些替代用途是由作物保险损害评估来调节的。 ，在西班牙的硬化区域约为三分之二，并且位于安达卢西亚的生产，预计在上一年的水平约为三分之一。在Andalucía中，谷物产生的潜力已经受到缺水的负面影响。鉴于农作物的当前状况，尤其是在旱地地区，一些生产商正在质疑是否值得收获，或者最终将田野毫无保存或专门用于直接放牧。鉴于牲畜的供应率较低，预计稻草的产量有限，其他人可能会选择收割作为干草。在某些情况下，这些替代用途是由作物保险损害评估来调节的。，在西班牙的硬化区域约为三分之二，并且位于安达卢西亚的生产，预计在上一年的水平约为三分之一。
成就开发水稻品种，谷物砷的积累降低
•发现了48种新的地衣和植物，并报告了印度的第一个物种。•调查了23个州和50个受保护区，包括Chambal，Corbett，Gowind WLS，Khaziranga，Kishanpur，Suhelwa，Pachmarhi。•修订了26个分类学复杂或有趣的分类单元。•出版了9个地衣清单和不同地区的植物清单。•书“北方邦的植物资源 - 清单”，其中包括所有藻类，地衣，苔藓植物，孢子菌素，体育植物和被子植物的完整列表。•已推出了北方邦的电子植物。该研究所的植物标本室LWG被国家生物多样性管理局（NBA）公认为“国家存储库”。•启动了植物标本室的数字化，并推出了虚拟标本室。在过去的5年中，植物标本室有15,450个标本，总共3359人参观了植物标本室。
表型 (G2P) 模型用于预测谷物的复杂性状...
随着育种 4.0 的发展，需要新的基因分型和表型工具来帮助育种过程提高基因型的生产力 (Van Eeuwijk 等人，2019 年，Wallace 等人，2018 年)。这包括整合多层基因组学、高通量植物表型 (HTPP) 和大规模环境分型以改善复杂性状预测的趋势 (Crossa 等人，2021 年，Cooper 等人，2014 年)。全基因组预测，称为基因组预测 (GP) 或基因组选择 (GS)，是将这些新工具整合到育种计划中以支持高产和可持续产量品种的主要方法。GS 的主要目标是根据标记信息预测复杂性状，通过为候选者生成基因组估计育种值来提高选择的准确性。因此，GS 可能优于表型选择，因为它可以增加单位时间的遗传增益并缩短育种周期（Crossa 等人，2017 年）。最近，育种者的要求越来越多地转向将 HTPP 数据和环境信息纳入多环境试验分析（Araus 等人，2018 年）。然而，
细胞壁组成对谷物作物的耐药性的影响：评论
住宿是由于外部因素，植物特征及其相互作用引起的次要细胞壁而导致的茎永久位移。解剖学，形态学和组成性状是引起住宿的植物特征。与形态和解剖学特征相比，住宿抗性和细胞壁组成的相关性并不经常回顾。在本综述中，基于主要细胞壁成分（木质素，纤维素和半纤维素）和微量矿物质，全面审查了细胞壁组成与谷物茎的耐药性之间的关系。从所有谷物作物中回顾的文献体系中，发现木质素和纤维素与住宿耐药性具有显着的正相关。然而，在大多数研究中，纤维素和木质素的结构特征对住宿耐药性的影响均未研究。本综述还强调了生物量顽固性和放置抗性权衡在遗传细胞壁修饰中的重要性。
有益的微生物作为针对谷物叶面疾病的生物保护剂：评论
1植物病理学部门，植物保护局，Ecole Agriculture Meknes，KM10，RTE HAJ KADDOUR，BP S/40，MEKNES 50001，摩洛哥； il.dehbi@edu.umi.ac.ma（I.D。）; oachemrk@enameknes.ac.ma（O.A.）; ezzouggarirachid@gmail.com（R.E.）; ikramlegr@gmail.com（i.l.）; laaslisalaheddine@gmail.com（S.-E.L.）2植物生物技术与分子生物学实验室，科学系，穆莱·伊斯梅尔大学，BP 11201，Zitoune，Meknes 50000，摩洛哥； h.mazouz@fs-umi.ac.ma 3生物技术，自然资源保护和价值实验室（LBCVNR），科学学院Dhar El Mehraz，Sidi Mohamed Mohamed Ben Abdallah University，FEZ 30000，FEZ 30000，摩洛哥4号，环境科学和管理部，Spheres Research，Spherers Research，Spheron lie lie li li li lie fe。 meljarroudi@uliege.be 5生物技术部门，区域农业研究中心，Inra – Morocco，Rabat 10080，摩洛哥； fmokrini.inra@gmail.com 6植物保护实验室，梅克尼斯地区农业研究中心，国家农业研究所，公里，公里13，路线，哈吉·卡德杜（Haj Kaddour），bp 578，meknes 50001，摩洛哥； zineb.belabess@inra.ma *通信：rlahlali@enameknes.ac.ma
遗传和分子因素决定水稻中的谷物体重
谷物重量是决定米饭和其他谷物作物单植物产量产生的主要因素之一。研究已开始揭示晶粒重量和晶粒尺寸的调节机制，突出了这项研究对植物分子生物学的重要性。晶粒重量的发育特征受到多个分子和遗传方面的影响，这些方面导致细胞分裂，扩张和分化的动态变化。此外，几种重要的生物学途径有助于晶粒重量，例如泛素化，植物激素，G蛋白，光合作用，表观遗传修饰和microRNA。我们的评论综合了早期和最新的发现，并为对谷物重量的更全面了解如何优化提高产量产量的策略提供了未来的观点。令人惊讶的是，获得的知识并未揭示出对基本分子机制的更多见解。加速大米和其他谷物的分子育种正在成为农艺学家的一项紧急和至关重要的任务。最后，我们强调了利用基因编辑技术以及为未来水稻育种应用的结构研究的重要性。
表型（G2P）模型用于预测谷物的复杂性状...
随着育种 4.0 的发展，需要新的基因分型和表型工具来帮助育种过程提高基因型的生产力 (Van Eeuwijk 等人，2019 年，Wallace 等人，2018 年)。这包括整合多层基因组学、高通量植物表型 (HTPP) 和大规模环境分型以改善复杂性状预测的趋势 (Crossa 等人，2021 年，Cooper 等人，2014 年)。全基因组预测，称为基因组预测 (GP) 或基因组选择 (GS)，是将这些新工具整合到育种计划中以支持高产和可持续产量品种的主要方法。GS 的主要目标是根据标记信息预测复杂性状，通过为候选者生成基因组估计育种值来提高选择的准确性。因此，GS 可能优于表型选择，因为它可以增加单位时间的遗传增益并缩短育种周期的长度（Crossa 等人，2017 年）。最近，育种者的要求越来越多地转向将 HTPP 数据和环境信息纳入多环境试验分析（Araus 等人，2018 年）。然而，它是
乌克兰的谷物出口：如何应对战争期间的供应链中断
乌克兰是“欧洲粮仓”，是世界第五大小麦出口国。乌克兰还是世界第三大大麦生产国和第四大玉米生产国。这些出口产品中有 80% 销往北非国家和中东。俄乌战争严重扰乱了全球粮食供应链，导致小麦价格飙升，可供出口的小麦数量减少。虽然小麦贸易已经恢复，世界价格也已基本稳定，但出口量远远不够。日益加剧的不安全感以及气候变化的影响，构成了全球粮食危机加深的严重风险，影响到全球数百万人。
谷物和油食品供应链的基于区块链的可追溯性模型
摘要：纹理食品供应链的结构具有复杂的，跨区域，较长的周期和众多参与者的特征，因此很难维持供应的安全。近年来，谷物采购和销售领域已经出现了一些现象，例如用旧的，旋转的谷物，等级和价格的压力以及严重威胁着谷物和油的伪装油食品。区块链技术具有权力下放和不抑制的优势，因此，这项研究在谷物和油料供应链中解散了可追溯性数据的特征，并为基于区块链的特雷链模型提供了用于谷物和油的搭配链的特征。首先，提出了一种结合区块链和机器学习的新方法，以通过构建异常数据处理模型来增强区块链源数据的真实性和可靠性。此外，提出了一种轻巧的区块链储存方法和数据恢复机制，以减轻供应链data存储的压力并提高错误的容错。结果表明，公共数据的平均查询延迟为0.42 s，私人数据的平均查询延迟为0.88 s，平均数据恢复延迟为1.2 s。最后，使用HyperLeDger Fabric设计和建造了基于区块链的基于区块链的纹理食品供应链可追溯性系统。与现有的谷物和油料供应链相比，该模型在供应链中实现了多源的异质数据上传，轻巧的存储，数据恢复和可追溯性，这对于确保中国谷物和油的安全性具有很大的意义。
谷物卡车和海洋费用咨询报告，2024年第4季度
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