亚当·斯蒂芬斯·帕尔默 亚当斯·尼古拉斯 本杰明·艾肯 克里斯托弗·R 亚历山德里亚 克里斯托弗 戴夫·奥尔古德 布兰登·L 安德森 杰拉尔德·马沃纳·阿什 大卫·詹姆斯·比斯利 亚历山大·詹姆斯·贝拉维亚 迈克尔·E·贝弗里奇 丹尼尔·约翰·巴斯 马修 大卫·卡尔维 约瑟夫·杰罗姆·卡特 阿尔伯特·T·达莱尔 布赖恩·J·戴维斯 杰弗里·韦恩·多德森 马克·大卫·多尔 马丁·S·德鲁姆 扎卡里·洛根·杜普伊 麦迪逊·J·埃文斯 埃文·沃尔特四世 加西亚 梅根 卡拉·吉斯勒 杰弗里·韦克菲尔德 古德里奇 约翰·B·古德温 威廉·F·III 格罗弗 谢恩·泰勒 哈比 道格拉斯·E·希利 约瑟夫·P JENDRYCKI 迈克尔·M·约翰逊 威廉·特拉维斯三世 KAPUSCHANSKY 克里斯托弗·JA 凯尔玛 乔丹·W·科尔·赖斯 安德鲁·兰德 詹姆斯·A·劳克林 约翰·埃德温二世·李 德里克·杰森 马汉·马洪 瑞安·P·麦古克 弗兰克·彼得三世·梅泽蒂 马特奥·杰弗里·默多克 凯西·史蒂文·纳尔逊 迪伦·波施 纳尔逊 罗伯特·迈克尔·帕根科普夫 克里斯托弗·哈里·皮博迪 威廉·托德·JR
通过实现遍及表观基因组的性状关联的发现,无花果DNA甲基化beadchip显着促进了种群规模的表观遗传学研究。在这里,我们设计,描述和实验验证了该技术的新迭代,即甲基化筛选阵列(MSA),以关注人类性状筛查和发现。此阵列利用了先前基于Infinium平台的整个表观基因组协会研究(EWAS)的大量数据。它结合了最新的单细胞和细胞类型 - 整个基因组甲基谱的知识。MSA经过设计,以实现超高样品吞吐量中表观遗传学特征关联的可扩展筛选。我们的设计涵盖了各种人类性状关联,包括具有遗传,细胞,环境和人口统计学变量以及人类疾病(例如遗传,神经退行性,心血管,感染性和免疫疾病)的人类疾病。我们全面评估了该阵列的可重复性,准确性和能力,用于细胞型反卷积和支持5-羟基甲基化分析。我们使用此平台的第一个图集数据发现了与人类表型相关的DNA修饰变化和遗传变异的复杂染色质和组织环境。
这部著名的著作于 1832 年首次出版,书中,数学家、哲学家、工程师和发明家查尔斯·巴贝奇 (Charles Babbage,1791-1871) 提出了可编程计算机的概念,他调查了制造实践并讨论了影响这些实践的政治、道德和经济因素。由于巴贝奇对书籍制造和销售的分析,该书遭到了出版业的反对。巴贝奇描述了当时许多不同的印刷工艺,分析了书籍生产成本并解释了出版过程,然后讨论了书商的“过大”利润率。巴贝奇成功地实现了“避免使用所有技术术语,用简洁的语言进行描述”的目标,使这本书成为一部极具可读性的历史记载。他对机械化和高效“分工”(仍称为“巴贝奇原则”)的分析和推广继续对现代工业工程产生强烈影响。
我们通过所有感官感知世界。原因有很多,对吧?部分原因是视觉界面性价比最高。视觉界面很容易实现,人们已经习惯了视觉,视觉界面也是多年来不断发展的。另外部分原因是惯性,人们会固守过去行之有效的方法,这是一种基本的人性。如果目前所做的事情已经行之有效,人们就会拒绝尝试新事物。这让我想到了我的最后一个立场,即立场 5,它认为“行之有效”已经不再适用。我们的可视化需要采用新的生物启发方法来传达信息,基于大脑如何使用多感官输入和输出,我们已经讨论过的事情,这也是经常被讨论的事情,很多人都会这么说,而且有很多已知的好处。我们已经讨论过一些,还有很多其他的,但现实是,在已经完成的工作和这些可视化技术如何发展方面几乎没有任何实际进展。当我写这篇文章时,这让我想起了我的祖母。当我含糊其辞或不做某事时,祖母会告诉我,“尼基!做你自己的事,否则就滚蛋吧!”我想她不会喜欢我代表她的声音。不管怎样,这是一个很好的观点。我正在听,奶奶。这就是我试图发表这种演讲并传播信息的原因。可视化领域有一些非常有前途的工具,它们正在做我所说的事情,特别是增强现实和虚拟现实。这里有很多变体。你可以用很多不同的方式来做到这一点。该技术可以使用显示器、头戴式显示器、洞穴,还可以使用 AR 眼镜,但该技术在可视化方面的总体优势在于它们基于 3D 模拟,具有高度沉浸感,允许 3D(三维用户移动和交互),并且支持建模和模拟任何类型的多维数据。这真的是一件大事,我对这项技术特别兴奋,因为它终于从纯视觉界面转向使用多模态信息,这很重要,因为从历史上看,虚拟现实是视觉现实和视觉模拟的同义词。如果你身处 VR 世界,你得到的就是视觉的东西,但现在这种情况正在改变,例如,我们的 VR 系统开始使用空间化音频,因此你可以在 3D 空间中听到来自周围的声音,它们使用触摸和触觉,它们使用温度或虚拟温度变化。他们甚至在模拟中使用味觉和嗅觉,所以这很重要,很有益处。这意味着,通过使用这些提示,你不仅可以增加 VR 的包容性,让那些看不见或无法使用它的人也能使用它,而且你还可以大大提高真实感和对每个人的影响,因为我们现在终于可以模拟大脑如何在这些多模式界面中接收和处理信息。最重要的是,VR 和 AR 都已在许多不同领域用于一些非常出色的可视化,我认为,人们越来越关注超越视觉界面,这对未来的可视化来说非常有希望。我认为这是特别重要的事情。好的,我将通过快速讨论我实验室中基于多模式、生物启发可视化的一项研究来结束,我想谈论很多项目,但我有时间只谈一个,我做这个是因为我认为它特别重要。因此,目前,仅在美国就有超过 1200 万人患有某种形式的未矫正视力丧失,而全世界这一数字则激增至 2.8 亿人,因此我们谈论的不是一个很小的群体,而是——其中大多数人在获取视觉图形方面存在很大困难,因为目前没有简单的方法可以非视觉地制作或传达图形内容。所以我们的目标是说,“好吧,我们如何才能开发新的多模式可视化”技术,基于“我们正在讨论的很多东西,可以用于所有类型的 STEM 领域?”因此,我们的解决方案使用智能设备的触摸屏,因此手机和平板电脑可以而全球有 2.8 亿人,所以我们说的不是一个很小的群体,而是——大多数人很难理解视觉图形,因为目前没有简单的方法可以非视觉地制作或传达图形内容。所以我们的目标是说,“好吧,我们如何才能开发新的多模式可视化”技术,基于“我们正在讨论的很多东西,可以用于所有类型的 STEM 领域?”所以我们的解决方案使用智能设备的触摸屏,因此手机和平板电脑而全球有 2.8 亿人,所以我们说的不是一个很小的群体,而是——大多数人很难理解视觉图形,因为目前没有简单的方法可以非视觉地制作或传达图形内容。所以我们的目标是说,“好吧,我们如何才能开发新的多模式可视化”技术,基于“我们正在讨论的很多东西,可以用于所有类型的 STEM 领域?”所以我们的解决方案使用智能设备的触摸屏,因此手机和平板电脑
• 提供展示和交流人工智能领域最新创新、进步和研究成果的机会,重点关注深度学习、深度强化学习、可解释人工智能、负责任人工智能、生成式人工智能、知识提炼、模仿学习和大型语言模型等新兴人工智能技术的应用。• 探索人工智能在社会各个领域的应用前景,包括教育和研究、人文和社会科学、医疗保健、金融和经济、国防工业、制造业以及娱乐和游戏产品行业。• 提供一个论坛来探讨人工智能的伦理方面。• 提供一个论坛来评估人工智能治理的实现情况。• 创造机会展示和交流与第四次工业革命相关的人工智能领域的最新研究成果。
1 丹麦心脏基金会,丹麦哥本哈根,2 丹麦海勒鲁普 Herlev 和 Gentofte 医院心脏病科,3 丹麦哥本哈根 Rigshospitalet 心脏病科,4 丹麦哥本哈根大学临床医学系,丹麦哥本哈根,5 丹麦希勒岛 Nordsjaellands 医院临床研究和心脏病科,6 丹麦哥本哈根大学临床医学系奥尔堡大学医院心脏病学部,丹麦奥尔堡,7 比斯佩比约-腓特烈斯贝医院心脏病学部,腓特烈斯贝,DK,丹麦,8 欧登塞大学医院心脏病学部,欧登塞,丹麦,9 南丹麦大学国家公共卫生研究所,哥本哈根,丹麦,10 西兰大学医院心脏病学部,罗斯基勒,丹麦,11 腓特烈斯贝心脏诊所,腓特烈斯贝,丹麦, 12 美国马萨诸塞州波士顿波士顿大学医学院波士顿医学中心心血管医学科医学系
Laura Russo 是米兰比可卡大学的副教授,也是圣赫拉多·德丁托里医院的研究员。她还是 CÚRAM 的客座教授和戈尔韦大学的兼职讲师。她的研究重点是用于生物组织开发和医疗器械涂层转化应用的生物材料。她的研究经历可以追溯到 2010 年,当时她是米兰比可卡大学生物有机研究小组的博士生,正在开发一个多学科项目,利用糖科学研究组织工程生物材料领域。2010 年,LR 还是伦敦帝国理工学院的客座研究员,研究用于骨软骨组织再生的混合生物玻璃基生物材料。从 2013 年到 2015 年,作为米兰比可卡大学的博士后研究员,她是一个研究项目的单位协调员,该项目研究用于心脏组织工程的类器官细胞培养的智能生物材料。 2016 年 10 月,Laura 获得了高威大学 CÚRAM 的 SFI 初级研究员研究基金 (SIRG),她在那里以首席研究员的身份开始了糖缀合物生物材料在组织工程应用方面的研究。2017 年 3 月,她在米兰比可卡大学获得了教职,并继续担任 CÚRAM 的客座教授。Laura 因其在生命科学领域应用有机化学的科学贡献而获得了意大利化学学会颁发的生命科学有机化学青年研究奖。Laura 是初创公司 Biocompatibility Innovation srl 的科学顾问委员会成员,也是 Resyde srl 的创始人,Resyde srl 是一家植入式医疗设备领域的初创公司。