氢气一直为清洁能源系统提供解决方案。有了这个概念,已经做出了许多努力,以发现储存氢的新方法。结果,数十年的研究导致了可以以固体形式存储氢的广泛氢化物。这些固态氢化物的应用非常适合固定应用。但是,最大的挑战是选择最适合满足应用程序要求的金属氢化物(MH)。在本文中,我们讨论了适用于室温(RT)氢化物的特性的当前最新技术,适用于固定应用及其长期行为,除了初始激活,它们的局限性和新兴趋势以设计更好的存储材料。讨论了更改这些MH特性的氢储存特性和合成方法,包括高渗透合金的新兴方法。此外,还审查了燃料电池中金属间氢化物的整合,并审查了它们作为热存储的使用。
• 贝伐单抗 (be-va-SIZ-yoo-mab) 是一种用于治疗某些类型癌症的药物。它是一种单克隆抗体:一种旨在靶向和干扰癌细胞生长的蛋白质。它是一种注入静脉的透明液体。 • 服用贝伐单抗前,请告知医生您是否曾对贝伐单抗或任何其他单克隆抗体产生过异常或过敏反应。 • 每次治疗前都可能进行血液检查、尿液检查和血压测量。根据检查结果和/或其他副作用,化疗的剂量和时间可能会改变。 • 其他药物可能会与贝伐单抗相互作用。在开始或停止服用任何其他药物之前,请咨询您的医生或药剂师。 • 饮酒(少量)似乎不会影响贝伐单抗的安全性或有效性。 • 如果在怀孕期间使用贝伐单抗,可能会伤害婴儿。最好在接受贝伐单抗治疗期间以及最后一次治疗后六个月内采取避孕措施。如果怀孕,请立即告诉医生。治疗期间请勿母乳喂养。• 在接受医生或牙医的任何治疗之前,告诉他们您正在接受贝伐单抗治疗。• 如果您计划接受手术,应在手术前 4 周停止使用贝伐单抗,并在手术后 4 周内(并且只有在手术伤口完全愈合后)才能重新开始使用贝伐单抗。这有助于降低出血风险,并可能防止手术后伤口愈合问题。下表按可能发生的顺序列出了副作用。其中还包括帮助管理副作用的提示。
1。限制全球温度升高的简介,减少全球二氧化碳排放至关重要。因此,在2015年,几乎所有国家都达成了一项协议,以防止全球温度升高超过2°C,并努力将这一增长限制在1.5°C(IPCC,2021年)。如果我们无法实现这些目标,气候变化的后果可能会对人类和自然系统产生广泛影响(IPCC,2021年)。与此相一致,荷兰同意将CO 2排放量减少到2030年,到2050年将CO 2减少49%,而1990年的水平则减少了95%(Klimaatakkoord,2019年)。实现这些目标需要快速扩大低碳能源,例如太阳能光伏(PV)(Klimaatakkoord,2019年)。荷兰的太阳能光伏能源的安装能力已从2015年的1.5 gw增加到2021年的14.3 GW(Solar Trendrapport,2022年)。但是,间歇性可再生电力供应的这种增加导致了处理供应和需求之间不匹配以及电网拥塞增加的挑战(Liander,2022; Enexis,20222)。为了解决这些问题,在高峰生产和高峰需求期间稳定网格是必要的柔性存储解决方案。这样的解决方案是电池储能系统(BESS)的部署。
著名的贝叶斯说服模型考虑了知情人物(发送者)和未知的决策者(接收者)之间的战略沟通。当前快速增长的文献假定二分法:发件人的功能足够强大,可以与每个接收器分开通信(又称A.私人说服力),或者她根本无法分开交流(又称公开说服)。我们提出了一个模型,该模型通过引入自然的多渠道通信结构来平滑两者之间的插值,每个接收器都会观察到Senderšs通信通道的子集。此捕获,例如网络上的接收器,在该网络上,信息溢出几乎是不可避免的。我们的主要结果是一个完整的表征,指定何时在一个通信结构比另一个通信结构更好的情况下,在所有先前的分布和实用程序功能上都产生更高的最佳预期实用性。表征是基于接收器之间的简单成对关系ű一个接收器信息至少观察到相同的通道,则将其范围为另一个。我们证明,当且仅当M 1中的每个信息对接收器中的每对接收器中,M 1也比M 2更好。此结果是贝叶斯说服的最通用模型,在该模型中,接收者可能具有外部性ű即,接收者的行动相互影响。证明是受密码启发的,它与秘密共享协议有密切的概念连接。作为主要结果的令人惊讶的结果,发件人可以仅使用O(log k)通信渠道而不是幼稚实施中的k渠道来实现k接收器的私人贝叶斯说服(这是发件人的最佳通信结构)。我们提供了一种实现,该实现与通道数量的信息理论下界匹配ű不仅是渐近,而且完全是恰好。此外,主要结果立即暗示了在网络中排列的说服接收器的一些结果,以使每个接收器都观察到发送给他的信号和网络中的邻居。,当自然状态的数量恒定时,发件人具有添加剂函数时,我们还为最佳的Senderšs信号传导方案提供了添加剂fptas,并且接收器的信息为式效用是一个有向森林。我们专注于恒定数量的状态,即使是公众说服力和添加剂senderšs实用程序,[2]表明,人们既不能实现添加剂PTA,也不能实现多项式的恒定时间恒定量子器最佳senderšs实用性近似(除非p = np)。我们离开了未来的研究,研究森林交流结构的确切障碍,并将我们的结果推广到更多的senderšs实用功能和通信结构。请注意,可以轻松地从[3]和[1]中推导出,对于公共和私人说服力,可以为这种实用功能提供最佳信号传导方案。这种差异说明了一般多通道说服力的概念和计算硬度。最后,我们证明,在多渠道说服下使用最佳信号方案对于一个senderšs实用程序功能的一般家族在计算上很难ű可分离的超级乔治函数,这是通过选择接收器集的一组分区并列为多个元素的群众,而不是群体的构成,这些功能是通过选择一组接收器的分区来分配的。
前言................................................................................................................................................ vii 1. 介绍................................................................................................................................... 1
前言................................................................................................................................................ vii 1. 简介............................................................................................................................... 1
统计计算很大程度上由概率的加权总和或积分组成。贝叶斯推论和频繁统计之间的关键实际差异之一是,在将这些竞争性的方法解决相同问题的情况下出现了巨大不同类型的积分类型(Loredo 1992)。例如,考虑到某些观察到的数据d,估计某些模型的参数m;用θ共同表示参数。在贝叶斯和频繁的积分中出现的关键数量是假设模型为真的数据并假定要知道的参数的概率,p(d |θ,m)。被认为是数据的函数,这称为采样分布;作为参数的函数,它称为可能性函数,它将缩写为l(θ)。该方法之间的基本实际差异是,频繁计算需要在数据维度(样本空间)上进行此数量的积分,而贝叶斯计算需要在参数空间上进行积分。基于通过参数空间进行求和或集成在试图使用样品空间中计算的概率进行推断的概率的概率上的推断。在这里的简短空间中,对这些优势的重要讨论是不可能的。必须提及两个具有巨大实际实用性的积极优势。在贝叶斯推理中,可以直接消除滋扰参数,同时简单地通过在φ上整合(ψ,φ)的关节分布来解决它们的不确定性。首先,在绝大多数的实际应用中,参数空间可以分为两个部分θ=(ψ,φ),其中兴趣集中在ψ上,并且φ由对数据建模但不感兴趣的“滋扰”参数组成(例如,背景强度)。没有完全的SAT-
数字化是指企业在价值链的每个环节都会遇到互联系统。它涉及使用基于信息和通信技术的工具和实践。这种理解正在改变数字技术的作用。它们不再仅仅是帮助公司更好地完成相同工作的工具。相反,它们从根本上改变了开展业务的方式。数字化渗透到每家公司的方方面面:无论是跨国公司还是中型公司,全能型公司还是专业型公司。纵观其他行业,我们可以看出数字化正在多大程度上颠覆经过验证的熟悉做法。例如,在音乐行业,数字产品已经占到全球总销售额的 46%。在这种规模上,我们当然可以说这是一场革命——尤其是因为人们必须假设数字化已经完全取代了传统的商业模式。当今建筑行业的绝大多数参与者都认识到数字化正在影响他们业务的每个部分。根据德国工商会联合会 (DIHK) 的一项研究,93% 的公司同意数字化将影响他们的每一个流程。这种看法将建筑业与零售业放在了同等重要的地位,仅次于制造业。