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焦虑的大脑：一种组合数据融合机学习方法来预测形态特征的特质焦虑
摘要：特质焦虑涉及体验和报告负面情绪和思想的稳定倾向，例如在不同情况下恐惧和担忧，以及对环境的稳定看法，其特征是威胁性刺激。先前的研究试图研究与焦虑相关的神经解剖学特征，主要是使用单变量分析，从而导致对比结果。这项研究的目的是通过利用联合数据融合机学习方法来构建脑形态特征中特质焦虑中个体差异的预测模型，以允许对新病例的概括。此外，我们旨在进行网络分析，以测试与焦虑相关网络在调节其他与焦虑无关的其他网络中具有核心作用的假设。最后，我们想检验以下假设：特质焦虑与特定的认知情绪调节策略有关，以及焦虑是否随着衰老而减少。使用数据融合无监督的机器学习方法（Parallel ICA）的158名参与者的结构性大脑图像第一次分解为独立的灰色和白质网络。然后，使用监督的机器学习（决策树）和向后回归来提取和测试特质焦虑的预测模型的普遍性。两个协调的灰色和白质独立网络成功地预测了特质焦虑。我们还发现，性状焦虑与灾难性，反思，其他和自称的焦虑呈正相关，并且与重新聚焦和重新评估的积极重新关联和负相关。第一个网络主要包括顶叶和时间区域，例如中心后，前后和中部和上颞回，而第二个网络包括额叶和顶叶区域，例如上颞回和中间回，前缘和前扣带和前胎。此外，特质焦虑与年龄负相关。本文提供了有关预测大脑和心理特征性状焦虑焦虑中个体差异的新见解，并可以为将来的诊断预测焦虑症铺平道路。
海马和新皮层中FMRI BOLD信号的不同神经生理相关性
功能磁共振成像（fMRI）是绘制人脑功能的最重要方法之一，但仅对潜在的神经活动进行了间接度量。最近的发现表明，fMRI血液氧合水平依赖性（粗体）信号的神经生理学相关性可能在区域特异性。我们检查了海马和新皮层中fMRI BOLD信号的神经生理学相关性，其中神经结构的差异可能导致各个信号之间的关系不同。用深度电极植入的15例人类神经外科患者（10名雌性，5名男性）进行了无语言召回任务，而电生理活性则同时记录在海马和新皮层部位。同一患者随后在fMRI会议上进行了类似的任务版本。随后的记忆效应（SME）是针对这两种成像模态的计算，作为编码相关的大脑活动的模式，可预测以后的自由回忆。线性混合效应建模表明，大胆和伽马频段中小企业之间的关系通过记录位置的LOBAR位置进行了调节。粗体和高伽玛（70 - 150 Hz）中小型企业在许多新皮层中都具有协变量。这种关系在海马中逆转，在海马中，大胆和高伽玛中小型中小型中小型企业之间存在负相关。我们还观察到内侧颞叶中的大胆和低伽马（30 - 70 Hz）中小型脉冲之间存在负相关关系。这些结果表明，海马中BOLD信号的神经生理学相反与新皮层中观察到的神经生理相反。
水合状态与认知功能之间的关系
抽象的环境：适当的水合对于最佳认知功能很重要，因为它在神经传导性中起着重要作用。未能消耗足够的水会导致认知和神经功能的恶化，而脱水是妄想的危险因素。目的：本研究评估了重症患者的水合状况与认知功能之间的关系。方法：该研究使用了描述性的相关研究设计，并在Ain Shams University Hospitals的医疗重症监护病房I和II中进行。选择了86名重症患者的目的样本。使用了四个工具：患者的水合状态物理评估，小精神状态检查，运动活动评估量表和重症监护ir妄筛查清单。结果：澄清说，有46.5％的研究患者患有尿液，有30.2％的患者脱水，在入院当天有23.3％的水过水。关于认知功能，有29.1％的研究患者没有认知障碍，34.9％的认知障碍有轻度的认知障碍，36％的患者患有严重的认知障碍，53.5％的人在入院当天患有ir妄。在四个评估中，水合总得分与认知功能的总得分之间存在统计学意义的负相关。结论：当前的研究得出结论，在重症患者中，水合状态与认知功能之间存在统计学意义的负相关。建议将简单的评估工具（包括重症监护委员会筛查清单）整合到常规评估格式中或重病患者的评估流程表中。针对重症监护护士进行培训计划，以照顾遇到水合和认知问题的重症患者，以使他们保持最新的经验，知识和基于证据的实践，与照顾这组患者有关。
逃税、教育和影子经济
摘要 本文旨在评估教育对逃税的影响。本研究提出了一个理论模型，其中主体可以选择在两种生产技术之间分配其劳动努力。更高的教育水平会带来更多熟练和专业的工人，税务机关可以观察到先进工具和设备的使用情况。主要结果是，总体教育水平的提高会导致劳动力替代效应，表明高等教育可以减少逃税和影子经济的规模。使用 2001 年至 2020 年期间的 133 个国家的样本，采用静态和动态估计技术来检验理论结果。实证分析证实了教育与影子经济之间存在显著的负相关关系。
公共投资的增长影响和基础设施治理的作用
根据宏观经济理论，公共投资通过对总需求的短期影响刺激经济活动，并提高现有私人资本（实物和人力）的生产率。公共投资还鼓励新的私人投资利用其创造的更高生产率，从而促进经济增长（Barro 1990；Barro 和 Sala-i-Martin 1992；Futagami、Morita 和 Shibata 1993；Glomm 和 Ravikumar 1994；Turnovsky 1997）。然而，一旦公共资本超过一定阈值，公共投资与增长之间的正相关关系可能会变为负相关，因为公共资本融资负担会对经济增长产生不利影响（Barro 1990）或公共投资挤出私人投资（Aschauer 1989；Fosu、Getachew 和 Ziesemer 2016）。
多种方法分类的卵巢癌干细胞共同遗传特征的整合分析
构建共表达模块，对这些样本进行聚类分析，结果如图S4A所示。然后，我们筛选出软阈值功率（图3A），当功率值等于16时，独立度可达0.9，因此利用功率值构建共表达模块，结果显示共鉴定出18个不同的基因共表达模块（图3B）。我们分析了模块特征基因与群体性状的相关性，发现只有一个共表达模块与SP和MP显著相关（图3C）。蓝色模块中有1154个基因与SP呈负相关。我们对蓝色模块中的基因进行PPI网络分析，描绘了整个网络和前3个子网络（图
Hill-早期至中期儿童时期的脑电图微状态显示……
图 7 脑电图 alpha 功率与微状态 C 和 E 的时间参数之间的关联。（a）从后部（POz；红色圆圈）电极获取的非周期调整脑电图频谱图，其中地形图显示 alpha 功率的整体头皮分布。（b）alpha 功率与微状态 C（闭眼、睁眼）和微状态 E（闭眼）之间的相关性。在闭眼和睁眼记录中，对于微状态 C，alpha 功率与所有四个微状态特征（GEV、持续时间、覆盖范围、发生率）显着正相关。在闭眼条件下，alpha 功率与微状态 E GEV、覆盖范围和发生率也呈显着负相关。
新研究表明：一岁儿童血液中 PFOA 浓度高时疫苗抗体浓度较低 - 2020 年 3 月 30 日德国联邦风险评估研究所第 016/2020 号通报
通过测定血液中的 PFAS 浓度可确定人类是否接触过该物质。全氟辛酸 (PFOA) 和全氟辛烷磺酸 (PFOS) 是这一类物质的主要成分。除其他影响外，它们已知会对实验动物的免疫系统产生负面影响。流行病学研究还发现，儿童血液中的 PFOA/PFOS 浓度与疫苗抗体浓度呈负相关。血液中 PFOA 浓度高的儿童疫苗抗体浓度较低。然而，对于出生后一岁末的儿童，目前仍然缺乏科学数据，相比之下，他们在长期母乳喂养期间会大量接触这些物质。由于年龄较小，他们可能对免疫系统的影响特别敏感。
ENO2在肺癌中的表达模式及临床意义：基于Oncomine数据库的分析
宫颈癌、食道癌、肾癌、白血病、黑色素瘤、胰腺癌、肉瘤和肺癌。此外，在 365 例肺癌中发现了上调的 ENO2，包括腺癌、鳞状细胞癌和 LCLC。随后，我们使用 Kaplan-Meier Plotter 数据库分析了 ENO2 在肺癌中的预后潜力。Kaplan-Meier Plotter 数据库是一个广泛应用的在线数据库，用于预测基因表达与肿瘤预后之间的相关性，它拥有 3,452 份肺癌样本的可靠信息。我们的研究结果发现，ENO2 水平与肺癌的总生存期呈负相关。也就是说，ENO2 水平升高预后不良。后来的亚组分析得出结论，ENO2 在肺腺癌患者的预后潜力更为明显。
生产率差距和外商直接投资溢出效应
摘要 本文构建了一个两阶段序贯博弈模型，以揭示外商直接投资对东道国国内企业效率的溢出效应。我们的模型表明，在外国企业制定最优合资政策的情况下，外商直接投资的溢出效应影响取决于国内企业和外国企业之间的生产率差距。具体而言，我们发现，外商直接投资的溢出效应与国内低生产率企业和外国企业之间的生产率差距呈负相关，但与高生产率企业相比则呈反比。这表明，一旦生产率差距扩大，外商进入将提高高生产率企业的效率，但降低低生产率企业的效率。为了支持我们的理论模型，我们利用中国工业企业年度调查数据集提供了稳健的实证结果。