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剑桥负责任人工智能手册
在过去十年中，人工智能 (AI) 已成为全球范围内的一股颠覆性力量，它为创新提供了巨大的潜力，但也为个人及其所生活的社会带来了危害和风险。本书探讨了人工智能带来的最紧迫的哲学、伦理、法律和社会挑战。来自不同学科和领域的贡献者探索了负责任的人工智能的基础和规范方面，并为负责任的人工智能的跨学科方法提供了基础。这项工作旨在促进未来的讨论，以制定人工智能治理的比例方法，将使学者、科学家和其他参与者能够确定人工智能的规范框架，使社会、国家和国际社会能够释放这一关键领域负责任创新的潜力。本书也可在 Cambridge Core 上以开放获取的形式获取。
人与文化的负责人 - 8月24日
– Employer pension contributions of 6% (and up to 8% after two years) – Year round ‘early finish' Fridays at 4.30pm – Summer working hours (finish at 1pm on Fridays for six weeks in the summer) – Employee Assistance Programme including access to medical and legal support – Life Assurance scheme with AIG including SmartHealth service with access to 24/7 online GP appointments – Interest-free new starter loans of up to £1,000 – Cycle to Work Scheme and TravelCard贷款计划 - 增强的产妇，亲子鉴定，共同的父母和收养薪水和病假薪水津贴 - 专注的工作人员 - 奖励，比赛和奖品
位于喜马偕尔邦的 Dhaulasidh 水力发电项目 (2x33 = 66 MW) 考察报告，该项目由 SJVN Ltd. 负责实施。Shri Vontela Aravind Reddy，助理
由 SJVN 有限公司执行的喜马偕尔邦 Dhaulasidh 水电项目 (2x33 = 66 MW) 的参观报告。CEA HPA 部门 II 助理主任 Shri Vontela Aravind Reddy 于 2022 年 3 月 4 日至 5 日参观了由 SJVN 有限公司执行的喜马偕尔邦 Dhaulasidh 水电项目 (2x33=66 MW)，以审查项目各项工作的实际进展情况。与官员/工程师讨论了正在进行的工作的各个方面、问题区域以及为加快工作进度而采取的措施，目的是按计划及时投入使用项目。访问期间观察到的工作状态和关键区域/活动如下： 1.0 项目详情 拟建的 Dhaulasidh 水电项目 (DSHEP) 位于喜马偕尔邦的 Hamirpur 和 Kangra 区，由 SJVN 有限公司执行。该项目设计为比亚斯河上的径流式项目，设有小型实时蓄水设施，可在淡水季节提供峰值电力。该项目利用 46.37 米的总水头（45.33 米的净水头），在 90% 的可靠年份发电 304 MU，装机容量为 66MW。GoHP 通过 2008 年 6 月 28 日的信函将 Dhaulasidh HEP 分配给 SJVN 进行调查和后续开发。Dhaulasidh HEP 的 DPR 已从能源局、GoHP 通过 2011 年 6 月 25 日的信函（附于附录 I）获得技术经济同意 (TEC)，费用为 497.67 千万卢比（包括 IDC 和 FC），2010 年 9 月 PL 以 SJVN 有限公司为受益人。政府批准了 Dhaulasidh HE 项目。印度政府于 2020 年 10 月 1 日批准了该项目（见附录 II），金额为 687.97 亿卢比，其中包括项目成本 666.32 亿卢比（2020 年 5 月 PL）和印度政府为建设基础设施提供预算支持 21.65 亿卢比，建设期为 54 个月。成本详情如下：
负责人造的图形设计...
人工智能领域中的抽象发展已经达到了直接影响图形设计的力量。人工智能为设计师提供技术技能，查找想法，原型制作和发展。最近，设计师几乎不可避免地包括在工作生活中的人工智能，有能力创建，共享和分析无限的视觉工作。，但是随着当前的发展，人工智能增加了人们对道德，正义，透明度和问责制的关注。在这种情况下，负责任的（道德/可靠）人工智能旨在消除人工智能的风险和可能的问题。负责的人工智能不仅仅是创建令人放心的系统。消除和信任图形设计师可能面临的风险特别重要。研究通过对图形设计轴的潜在风险和道德维度评估负责任的人工智能。定性研究方法用于研究，并受益于印刷和电子（基于互联网的）来源。作为研究的结果，为了以负责任的方式发展和使用人工智能，技术，社会（按照社会的原则和价值观）和法律方法的发展。
朝着负责任的教育生成AI的负责发展：一种评估驱动的方法
7月 *的Irina *，‡，，赫尔曼（Herman），丹尼尔·卡森伯（DanielKasenber§ Wei-Jen KO 3，Andrera Huber 1，Bretht Wastshire 1，Gall Elidan，Rabin 2，Roni Robinin 2，Robiviit Engelberg 2，Lydan Hackmon 2，Ravil 2，Rachel棕色1，绿色Chiir§，1，Grand Studina Grand We-Xin Dog 3，Marchal 1，Racsite Van Deman 4，儿童区，Abbhipolo 3，Striopolous 3，Annihe Hale 5，Wais Matatas 2，Ben Gomes 3特征1
Margaret Ochocinian，博士课程负责人重新 -
国会任务（2022年3月）1。NIH任命一个工作组，以提出建议在适当的情况下鼓励使用非动物模型（2022年5月召开）2。报告有效地将研究远离依赖定义较差的动物模型的方法转移到依赖经过验证的非动物替代方案的方法3。向国会提交的报告（2022年11月）
