XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System负载平衡
评估能源存储潜力...
摘要 储能解决方案在提高电网效率和可靠性方面发挥着关键作用，为电网运营商、公用事业公司和消费者提供了众多好处。本综述全面考察了储能技术在优化电网性能方面的潜力。综述首先概述了储能技术在应对电网现代化和可再生能源整合挑战方面的重要性。综述探讨了各种类型的储能技术，包括电池、抽水蓄能、压缩空气储能和热能储能，评估了它们的能力、局限性和对电网应用的适用性。此外，综述还深入探讨了储能解决方案为电网带来的好处，例如削峰、负载平衡、频率调节和电网稳定。综述分析了储能部署的实际案例研究和示例，强调了储能技术在提高电网可靠性和弹性的同时降低运营成本的有效性。尽管储能技术潜力巨大，但综述还讨论了阻碍其广泛采用的挑战和障碍。其中包括成本
高通量卫星系统的演进
摘要 — 高通量卫星 (HTS) 及其数字有效载荷技术有望在即将到来的 6G 网络的推动下发挥关键作用。HTS 主要设计用于提供更高的数据速率和容量。在波束成形、高级调制技术、可重构相控阵技术和电子可控天线等技术进步的推动下，HTS 已成为未来网络生成的基本组成部分。本文全面介绍了 HTS 系统的最新进展，重点关注标准化、专利、信道多址技术、路由、负载平衡和软件定义网络 (SDN) 的作用。此外，我们还为下一代卫星系统提供了一个愿景，我们将其称为超高通量卫星 (EHTS)，该卫星系统面向自主卫星，由这些系统的主要要求和关键技术支持。EHTS 系统的设计将使其最大限度地提高频谱重用和数据速率，并灵活地控制容量以满足用户需求。我们介绍了一种用于未来再生有效载荷的新型架构，同时总结了该架构所带来的挑战。
将多GPU加速度的功率利用为量子交互计算内核程序
摘要：我们报告了一种新的多GPU从头算，hartree- fock/密度功能理论实现将整体化为开源量子相互作用计算内核（快速）程序。详细介绍了电子排斥积分的负载平衡算法和多个GPU之间的交换相关性。进行了多达四个GPU节点进行的基准测试研究，每个节点包含四个NVIDIA V100-SXM2型GPU表明，我们的实力能够实现出色的载荷平衡和高平行的效率。对于代表性的培养基到大蛋白/有机分子系统，观察到的平行官方率在Kohn- -假基质形成中保持在82％以上，而对于核梯度计算，则保持高于90％。在所有经过测试的情况下，NVIDIA A100，P100和K80平台上的加速度也已经实现了高于68％的平行官方，这为大规模的初始电子结构计算铺平了道路。
基于自导向学习的云资源管理工作负载预测模型
工作负载预测在智能资源扩展和负载平衡中起着至关重要的作用，可最大限度地提高云服务提供商的经济增长以及用户的体验质量 (QoE)。人们发现了多种方法来估计未来的工作负载，并且机器学习被广泛用于提高预测准确性。本文提出了一种自导向工作负载预测方法 (SDWF)，该方法通过计算最近预测中的偏差来捕捉预测误差趋势，并将其应用于提高进一步预测的准确性。该模型采用基于黑洞现象的改进启发式方法来训练神经元。通过六种不同的真实世界数据轨迹评估了所提出方法的有效性。将该模型的准确性与使用不同最先进方法（包括深度学习、差分进化和反向传播）的现有模型进行了比较。与现有方法相比，均方预测误差的最大相对减少量高达 99.99%。此外，还采用 Friedman 和 Wilcoxon 符号秩检验进行统计分析，以验证所提出的预测模型的有效性。2020 Elsevier Inc. 保留所有权利。
分布式软件工程的新兴趋势...
可伸缩性是指分布式系统处理增加工作量或用户需求的能力，而无需牺牲性能或可靠性。可伸缩性对于分布式系统至关重要，以适应不断增长的数据量，用户群和交易率，同时保持响应能力和可用性（Aminizadeh等，2023）。可扩展的系统可以有效地分配资源，平衡工作负载并适应需求的变化而无需服务降解或停机时间。可以采用各种技术来实现分布式系统中的可扩展性，包括水平缩放，垂直缩放和自动缩放。水平缩放涉及添加更多的节点或实例，以在多个机器上分配工作量（Jiang等，2020）。垂直缩放涉及使用更强大的硬件升级现有节点以提高其容量。自动缩放会根据工作负载指标（例如CPU利用率或请求率）自动调整实例数。此外，分布式缓存，负载平衡和分区策略可以帮助跨多个节点分发和管理数据以提高可扩展性。
自动监视操作中无人机群的安全通信框架
无人机已成为各个领域中必不可少的工具，从监视和环境监测到灾难响应和通信继电器。然而，它们在关键任务中日益增长的使用需要强大的措施来防止潜在威胁并确保行动的完整性。本研究为部署在监视任务中的一群无人机提供了一种新颖的安全架构。利用通过Delaunay三角剖分建立的可靠基础进行无人机之间的通信，这项工作引入了高级安全协议，以增强网络的保护和完整性。该体系结构采用网状网络托架连接六台无人机，每个无人机都配置为特定的监视任务，包括外围监测，区域扫描，热成像，交通观察，通信继电器和事件响应。网格网络范围可确保扩展覆盖范围，冗余，负载平衡和自我配置，从而显着提高可靠性和弹性。使用GNS3和EtterCap进行了安全验证，模拟了各种漏洞。经典无人机网络与拟议的安全网络之间的比较性能分析表明，针对潜在攻击的出色交通管理和鲁棒性。结果强调了Architecture在关键监视环境中对安全可靠操作的适用性。
常见问题解答 - 电池储能系统 (BESS)
什么是电池储能系统 (BESS)？BESS 是一种使用电池储存电能的电力系统。这些系统在电网稳定、电网弹性、负载管理和电网传输方面发挥着至关重要的作用。BESS 通常与其他分布式能源 (DER) 结合使用，例如风力涡轮机、光伏阵列和交流发电机组，以产生高效、低排放的可再生能源。BESS 通过在高需求期间释放存储的能量并在低需求期间存储剩余能量，为最终用户提供降低能源消耗的功能。使用复杂的控制功能，用户可以优化 DER 利用率、能源消耗和能源成本，同时提高电网可靠性。使用适当大小的 BESS，可以实现 KVAR 控制、负载平衡、峰值调节、电网弹性和输出功率。BESS 在能源管理和微电网中扮演什么角色？客户通常需要帮助来确定整合微电网和 BESS 的目标。在 AC＆DC，我们使用 AI 系统根据以下一般类别确定满足每个客户独特的电力和运营目标所需的 DER 资产的正确组合：
回顾船舶混合动力/电力推进系统中的电池储能系统
摘要：航运业正经历技术转型时期，旨在增加碳中性燃料的使用。采用替代燃料推进的船舶订单趋势明显。航运业未来的燃料市场将更加多样化，依赖多种能源。满足脱碳要求的一种非常有前途的方法是，通过整合当地可再生能源、岸电系统和电池储能系统 (BESS)，使用可持续电能运营船舶。随着运营和订购的电池/混合动力推进船舶数量不断增加，这种船舶推进方式变得越来越普遍，尤其是在短程船舶领域。本文回顾了电气化或混合动力的最新研究、使用船舶 BESS 的不同方面以及混合动力推进船舶的类别。它还回顾了用于船舶混合动力推进的几种类型的储能和电池管理系统。本文介绍了 BESS 系统在调峰、负载平衡、旋转备用和负载响应方面的不同海洋应用。该研究还介绍了领先的海运市场制造商提供的混合动力/电力推进系统的最新发展。
可再生和可持续能源评论
插电式电动汽车 (PEV) 数量的不断增长导致电池存储容量的可用性不断提高。当 PEV 处于闲置状态并插入电源时，能源交易、频率和负载控制等次级应用可以使用此存储容量。关于此类应用的经济效益的现有文献显示出不一致且相互矛盾的结果。为了阐明这些不同结果背后的原因，本文使用定量荟萃分析来确定经济效益的关键驱动因素，该分析基于 2010 年至 2018 年期间发表的 340 个案例。分析表明，负载平衡和参与二级频率市场这两个应用为 PEV 控制的充电应用提供了最高的经济效益。即使考虑到电池退化，增加充电功率和效率以及双向充电能力也会显着提高经济效益。这些发现凸显了充电技术和最后一英里充电基础设施的重要性。政策制定者和电网运营商应专注于将这项技术整合到现有基础设施中。汽车制造商可以借鉴我们的研究成果来改进 PEV 的充电技术。
对车辆内研究进度的注释调查...
摘要：车辆到网格（V2G）技术已引起了很多关注，作为电动汽车和电网之间的智能互连解决方案。本文通过使用Citespace 6.1.R6软件来构建可视化图，分析了V2G的相关研究进度和热点，其中包括关键字共发生，聚类和爆发性，并进一步地总结了V2G研究的主要趋势和关键结果。首先，概述了电动汽车与电网之间的联系，并强调了V2G技术的潜在优势，例如能源管理，负载平衡和环境可持续性。讨论了V2G的重要主题，包括可再生能源消耗，功耗，网格的调节和优化以及智能电网。本文还强调了V2G技术对电网的积极影响，包括碳排放减少，提高网格可靠性以及对可再生能源整合的支持。还考虑了V2G研究的当前和未来挑战，例如标准化，政策支持和业务模型。本评论为V2G研究中的学者和从业者提供了全面的观点，并有助于更好地了解V2G技术的当前状态和未来趋势。