影响评估是企业和公共行政部门减轻其活动对基本权利的潜在负面影响的重要工具。欧盟特定行业法律要求进行某些形式的影响评估,例如《通用数据保护条例》(GDPR)下的数据保护影响评估。许多受访者报告说,已经按照法律要求进行了数据保护影响评估。但是,这些评估采取了不同的形式。此外,之前的评估主要侧重于技术方面。它们很少解决对基本权利的潜在影响。据一些受访者称,当人工智能系统不会或似乎不会对基本权利产生负面影响时,就不会进行基本权利影响评估。
死亡率N.A.没有可评估的数据。发病率N.A.没有可评估的数据。与健康相关的生活质量N.A.没有可评估的数据。副作用N.A.没有可评估的数据。解释:↑:数据↓的低/不清可靠性具有统计学意义和相关的积极效果:统计学意义和相关的负面影响,数据↑↑的低/不明显可靠性:统计学意义和相关的积极效果,数据↓可靠性高可靠性,具有统计学上的显着性和相关的负面影响,与数据的高度可靠性相关差异:无统计或无关的数据差异:无关。N.A. :无法评估N.A.:无法评估
《数字服务法》(DSA)1义务非常大的在线平台(VLOPS)的提供商识别,分析和评估其服务引起的系统性风险,并考虑算法系统和故意操纵的作用,包括通过不正确使用或自动化服务。人工智能(AI)在社交媒体上产生的帐户。与AI生成的帐户以及它们产生的内容有关的故意操纵有关的风险可能对公民话语或选举过程产生负面影响,以及对心理健康的负面影响。委员会将指南2发布给了一个以最佳做法的视频,以减轻与选举相关的风险,包括AI生成的内容的标签。
摘要。这项研究调查了人工智能意识(AIA)对酒店行业中员工工作参与度(EJE)的影响,重点是工作不安全感(JI)的中介作用以及技术自我效能(TSE)的调节作用。利用了期望理论和情感事件理论,该研究提出了一个介导的节制模型,并在埃及五星级酒店的390名全职员工的样本上使用PLS-SEM对其进行了测试。结果证实,AIA对EJE产生负面影响并积极影响JI,而JI负面影响EJE并介导AIA→EJE关系。此外,TSE负责AIA→JI的关系,减轻AIA对JI的负面影响。这些发现突出了解决员工相关的问题并利用其技术自我效能的重要性,以面对技术破坏,以维持工作参与和安全。这项研究通过将期望理论和情感事件理论的应用扩展到酒店行业中的AI采用背景,并对酒店经理和人力资源专业人员提供实际影响,从而为文献做出了贡献。
每年,与心理健康诊断相关的病假率的百分比增加。这不仅代表了个人休假生产力失去的成本,而且如果不制定政策和工作场所实践,对团队和计划的交付产生负面影响。根据参与组织提供给联合检查部门的经认证的病假数据,如下图所示,2021年,近20%的病假中有近20%归因于心理健康,这是由于2017年的16%。缺席以及支持他们的重返工作政策和机制的实施不佳,例如部分和倾向于残疾,合理的住宿和人才解决方案,增加了病假对心理健康原因对个人和组织的负面影响。
迄今为止,澳大利亚食品的销售额总计受到约 1.4 亿美元的负面影响(截至 12 月 8 日),自 12 月 3 日星期二的上次更新以来,销售额增加了约 9000 万美元。迄今为止,这场纠纷对澳大利亚食品息税前利润的直接一次性负面影响估计约为 5000 万至 6000 万美元,反映了销售损失、额外的运输和供应链应急成本以及库存损失增加的影响。10 月份为澳大利亚食品提供的 H1 F25 预测收益范围中未考虑这一一次性影响。