轨道空气动力学研究卫星 (SOAR) 是一项立方体卫星任务,预计于 2021 年发射,用于研究极低地球轨道 (VLEO) 上不同材料与大气流动状态之间的相互作用。提高对这些高度的气体-表面相互作用的了解以及识别可以最大限度减少阻力或改善空气动力学控制的新型材料,对于设计未来可以在低高度轨道运行的航天器非常重要。这类卫星可能更小、开发成本更低,或者可以提供改进的地球观测数据或通信链路预算和延迟。为了实现这些目标,SOAR 具有两种有效载荷:i) 一组可操纵的翼片,能够将不同的材料或表面处理暴露给具有不同入射角的迎面而来的气流,同时还提供可变的几何形状以研究空气稳定性和空气动力学控制;以及 ii) 具有飞行时间能力的离子和中性质谱仪,可以精确测量原位流动成分、密度和速度。利用精确的轨道和姿态确定信息以及测得的大气流动特性,可以研究卫星在轨道上受到的力和扭矩,并计算出气动系数的估计值。本文介绍了 SOAR 任务的科学概念和设计。描述了使用最小二乘轨道确定和自由参数拟合过程从测得的轨道、姿态和原位大气数据中恢复气动系数的方法,并估计了解析的气动系数的实验不确定度。结果表明,卫星设计和实验方法的结合能够清楚地说明阻力和升力系数随不同表面入射角的变化。阻力系数测量的最低不确定度位于约 300 公里处,而升力系数测量的不确定性随着轨道高度降低至 200 公里而提高。
摘要。- 目的:合成的大主教(SC)是具有交感神经作用的新精神活性物质,它出现在非法药物市场中,以取代控制刺激物。由于每年都有更多的功能和有毒物质进入非法群体,因此需要分析方法能够在常规和非经常生物学基质中检测这些新化合物。我们试图通过超高的表现液化和高分辨率质谱法(UHPLC-HRMS)的超高表现色谱法(UHPLC-HRMS),为三十二个父级SC和两个代谢物的靶向筛查和定量方法。材料和方法:将20毫克的头发样品浸入250 µL的2 mm弹药甲酸甲酸甲酸甲酸甲酸甲酸盐,甲醇和乙腈混合物(50/25/25,V/V/V)中,并在40°C下孵育过夜。孵育后,将样品在氮流下蒸发至干燥,并用100 µL流动相混合物(A:B,80:20)和10 µL注入UHPLC-HRMS。使用全扫描和靶向数据依赖的MS/MS扫描采集的Q Extivetm焦点质谱仪用于筛选和定量分析。结果:针对所有分析物,该测定法的线性为5至500 pg/mg头发。日期和日期精度始终<15%,矩阵效应和分析恢复始终在可接受的标准范围内(分别为±25%和> 50%)。已开发的方法应用于SCS消费者的真实头发样本。最普遍的SC是3,4-甲基二氧 - α-吡咯烷 - 亚苯乙酮,浓度范围为6.0-1,000.0 pg/mg,以及α-吡咯烷二甲基甲酮现象 - 分别为54.0和554.0 pg/mg(分别为544.0 pg/mg),3-甲基和556 pg/mg-person和556.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.n.met nin。 4-甲基甲性马丁酮(11.5和448.0 pg/mg)
化学物质和样品:目标分析物列表包括105种药物和3种替代物质内部标准。单个纯标准标准以制备甲醇中的库存溶液,从中校准标准(5-1000 ng/l)在milliq水中制备以进行半定量。的进水废水样品作为24小时复合材料。收集后,将1 L等分试样的复合废水转移到冷藏玻璃瓶中,并存储在-20°C下直至分析。样品制备:将100 mL废水样品以4000 rpm离心5分钟,并通过0.22 µm滤波器进行真空过滤。将30 ml等分试样的过滤废水施加了位替型内部标准,并使用Oasis HLB SPE墨盒提取(200 mg,6 cm 3,Waters,Waters,Milford,MA)。将每个墨盒用5 ml甲醇和5 ml的Milliq水预先加载,然后再加载样品,然后用真空干燥并用10 mL甲醇洗脱。蒸发干燥后,将残留物用50 µL甲醇重构进行LC-MS/MS分析。尖刺的Milliq水,以半定量检测限制(LOD)和提取回收率进行半定量评估。色谱法:使用现象Kinetex C18柱(100 x 2.1 mm,1.7 µm,p/n:00d-4475-an)在Sciex eotlc AC系统上进行LC分离。使用0.5 mL/min的流速,使用注射体积为5 µL,柱温度为45°C。所使用的LC条件如表1所示。表2显示了用于质谱仪的方法参数。质谱法:使用X500R QTOF系统以正面和负电喷雾电离模式进行分析。Swath DIA方法由16个可变窗户组成,覆盖M/Z 130–520的质量范围。
类别0核材料,设施和设备 - 核反应堆,燃气离心机,高强度金属,设备和材料,尤其是为核用途而设计的。类别1材料,化学物质,微生物和毒素 - 保护和检测设备,防弹衣,前体化学物质,毒素,壳体,泵,泵物体,叶轮和转子,病毒,细菌,保护性和检测设备,辐射设备,辐射屏蔽窗口和金属粉末生产设备。类别2材料处理 - 用于铣削的机床,计算机数值控制的机器和组件;反应容器或反应堆,搅拌器,储罐,容器,蒸馏或吸收柱,阀门,多壁管,多封或无密封的泵,十字架,机器人,机器人,振动测试系统,真空泵,化学处理,化学处理和处理设备。类别3电子 - 微波组件,声波设备,高能设备,开关设备,雷管,某些集成电路,光谱仪电子雷管,集成电路,微波电源模块和质谱仪。类别4计算机 - 高性能计算机,相关的电子组件以及其他专门设计的组件,辐射硬化计算机,神经和光学计算机以及相关设备。类别5电信和信息安全性 - 第1部分 - 电信。电信系统,光纤电缆,无线电设备,干扰设备以及遥测设备和遥控设备。第2部分 - 信息安全性(密码学)。加密设备和通信电缆系统。类别6传感器和激光器 - 海洋声学系统,言语,高速摄像头,光学镜和激光器,成像摄像机和磁力计。类别7导航和航空电子学 - 陀螺仪,加速度计,惯性导航系统,飞行控制系统,用于海洋学和水文测量的设备,加密的全球定位系统。第8类海军陆战队 - 潜水车,水下视觉系统,摄影静止相机,远程控制的操纵器,降噪系统和空气独立的电力系统。类别9航空航天和推进 - 航空和海洋燃气轮机发动机,液体火箭推进系统,无人驾驶飞机,混合火箭电动机,导弹,重新进入车辆,无人机,火箭电机,Ramjet Engines,Spacecraft,Spacecraft,Sounding Rockets,声学振动测试设备。
背景:我们的实验室每年分析超过 100,000 个样本,分析多种分析物。使用靶向 MS/MS 分析正确注释和量化分析物对于大多数实验室来说至关重要。因此,质谱仪器制造商提供能够自动检测和积分色谱峰的软件,用于大多数常规应用。虽然这通常效果很好,但诸如意外选择附近的基质峰或绘制错误基线等错误相对常见。特别是当结果用于执行时,仍然需要耗时的手动审查每个积分峰才能获得可靠的结果。这项工作旨在提供一种工具,可以显著减少审查峰值积分的手动工作量,从而减少手动审查所用的时间,同时确保自动积分所犯的错误可以由人类专家纠正。结果:峰值评估和自动审查工具或 PEAR 审查是一种机器学习类型的工具,可以读取来自各种品牌 MS 设备的自动积分,并将它们与存储在与分析类型相关的分析师提供的正确峰值积分数据库中的一组示例进行比较。此外,自动审查过程会检查目标化合物的所有可用离子转换。有了这些要素,该工具可以自主决定如何量化峰值或是否应该由人工专家审查它。我们使用广泛使用的供应商特定软件处理的常规数据对开发的工具进行了测试,发现 85% 的色谱图都由该工具自动处理。只有剩下的 15% 需要“常规”人工审查。PEAR 工具的定性和定量性能与专家人工积分相当,强调了它的可靠性。意义:我们的研究结果表明,使用 PEAR 可以跳过 85% 的手动积分检查。这减少了审查多个色谱图中的所有峰值的繁琐工作量,同时提供与完全人工干预相同的质量。
有一种称为代谢健康肥胖的肥胖个体的表型,其心脏代谢风险降低。该表型提供了一个有价值的模型,用于研究连接肥胖和代谢改变(例如2型糖尿病)(T2DM)的机制。以前,在一群病态肥胖的妇女中,我们观察到代谢健康的肥胖个体和与T2DM相关的T2DM的脂质代谢物模式不同。为了验证这些发现,我们进行了脂质组学的互补研究。在这项研究中,我们评估了与质谱仪相关的液体色度图表,对来自209名女性的血清样品,73名正常重量女性(对照组)和136名病态肥胖妇女的血清样品进行了未靶向的脂质组学分析。,来自65个代谢健康的病态肥胖,与相关的T2DM为71。在这项工作中,我们发现了神经酰胺,鞘磷脂,二酰基和三酰基甘油,脂肪酸和磷酸乙醇胺在病态肥胖与正常体重的水平升高。相反,指出了降低水平的酰基肉碱,胆汁酸,磷脂酰胆碱,磷脂酰胆碱(PC),磷脂酰肌醇和磷酸乙醇胺PE(O-38:4)。Fur- thermore, comparing morbid obese women with T2DM vs metabolically healthy MO, a distinct lipid profile emerged, featuring increased levels of metabolites: deoxycholic acid, diacylglycerol DG (36:2), triacylglycerols, phosphatidylcholines, phosphoethanolamines, phosphatidylinositols, and抒情磷脂酰肌醇LPI(16:0)。相反,我们发现T2DM与代谢健康的MO的病态肥胖女性中这些脂质的水平升高。得出结论,分析了这两个比较,我们观察到脱氧胆酸,PC(34:3)和PE(O-38:4)的水平降低,而病态肥胖女性与正常体重。可以探索这些代谢物的这些特征作为病态肥胖妇女T2DM代谢风险的潜在标志。
伊恩·亨特 (Ian Hunter) 教授是机械工程系的 Hatsopoulos 教授,并负责麻省理工学院的生物仪器实验室 ( http://bioinstrumentation.mit.edu )。伊恩出生于新西兰,自小就对科学、工程和仪器感兴趣,这种兴趣一直持续到现在。他 9 岁时就创办了自己的第一家公司,10 岁时就发表了第一篇论文(一种微型单晶体管收音机的设计),14 岁时就建造了一个功能齐全的气液色谱仪(氢火焰离子化型),用于化学分析。从奥克兰大学获得学士、硕士和博士学位后,他在加拿大麦吉尔大学生物医学工程系完成了博士后研究。随后,他加入麦吉尔大学任教,并晋升为生物医学工程系终身副教授。1994 年,伊恩将他的实验室搬到了麻省理工学院机械工程系。他的主要研究领域是仪器仪表、微型机器人、医疗设备和仿生材料。多年来,他和他的学生开发了许多仪器和设备,包括:共聚焦激光显微镜、扫描隧道电子显微镜、微型质谱仪、新型拉曼光谱、无针药物输送技术、纳米和微型机器人、微型手术机器人、机器人内窥镜、高性能洛伦兹力马达以及用于大规模并行化学和生物测定的微阵列技术。作为其研究成果,Ian 发表了 500 多篇出版物。他还根据这项研究发明了仪器和设备。这已导致 150 多项已颁发和正在申请的专利。最后,Ian 的发明已被众多公司使用,此外,他还创立或共同创立了 25 多家公司。伊恩热爱教学,曾获得麻省理工学院多项教学奖项,包括基南本科教育创新奖、阿玛尔博斯教学卓越奖和丹哈托格杰出教育家奖。
摘要:几十年来,寻找火星生活的潜在迹象引起了强烈的国际兴趣,并导致了重大的计划和科学实施。显然,为了检测地球以外的潜在生命信号,基本问题,例如如何定义诸如“生命”和“生物签名”之类的术语。由于直接探索火星的高昂成本,地球上的火星样地区对于天体生物学研究是无价的目标,科学家可以在这里练习寻找“生物签名”并完善检测它们的方法。本评论总结了这项工作导致的科学仪器技术。仪器必须是我们的“眼睛”和“手”,因为我们试图识别和量化火星上的生物签名。可以应用于天体生物学的科学设备包括质谱仪和电磁基谱的光谱仪,氧化还原电势指标,圆形二色极仪,原位核酸序列,生命隔离/培养系统和成像器。这些设备以及如何解释它们收集的数据已在地球上的火星 - 分析极端环境中进行了测试,以验证它们在火星上的实用性。通过火星的完整进化历史预测生物签名的挑战,陆地火星类似物根据与不同火星地质时期的相似之处分为四个主要类别(早期的诺阿赫时期,早期的helsperian -hesperian -hesperian -hesperian -hesperian -hesperian -hesperian -earkon -earlian -earkon eright and opmand and opmaind opmair -earkon,noachian noachian noachian晚期,又是中间的公出了公之时,公之时又是中间的公出了公之时,并被公之时公出了。未来的任务建议将更加集中于火星的南半球,一旦航天器工程的进步解决了降落问题,因为对这些早期地形的探索将允许调查涵盖Mars通过其地质历史的更广泛的延续性。最后,本文根据地球上的火星类似物的四类类似物回顾了上面列出的一系列科学仪器范围的实际应用。我们回顾了适用于这些火星类似物中适用于自动机器人漫游者测试的工具的选择。从工程效率的考虑来看,火星流浪者应该配备尽可能少的仪器组件。因此,一旦定义了火星上的候选降落区,应根据每个火星登陆区域的已知地质,地球化学,地球化学,地球化学,地球化学和年代学特征来精心设计便携式工具套件。当然,如果火星样本返回任务成功,那么此类样品将允许在地球上实验室进行实验,这些实验比在火星上实现的可能性要全面更全面且价格合理。必须在寻找外星人生活中的假阳性和假阴性结论中,必须将多种多样和互补的分析技术组合,复制和仔细解释。是否可以在火星上检测到生命的签名的问题是最重要的。回答这个问题非常具有挑战性,但似乎已经变得易于管理。
*对应作者的隶属关系1 Laboratoire des Sciences du Climat et de l'Orvironnement,Cea-Cnrs-Uvsq,IPSL,IPSL,IPSL,IPSL,UniversitéParis-Saclay,91191 Gif-Sur-Yvette,France 2 Center 2 Recherche Surche sur La Compantervation,cnrs:cnrs:cnrs:usr3224,75 005法国巴黎3巴黎大学,5街托马斯·曼(Rue Thomas Mann),75013法国4个中心4个国家中心,duCinéma等人的ImageAnimée,7 bis Rue Alexandre Turpault 78390 Bois d'Arcy,France Abstract actract actract actract actract(CA)的次数替换为20世纪的福特(CA),该效果是临时的,该效率是在20世纪的第二季度,又是一张途中的照片。硝酸纤维素。随着时间的流逝,水解发生,CA的脱乙酰基化产生乙酸(AA),这是膜档案中的一种众所周知的现象,即所谓的“醋综合征”。然而,除了AA外,可能还存在其他瓦解化合物,很少有研究专门研究其定量和定性评估。质子转移反应“飞行时间”质谱仪(PTR-TOF-MS)结合了高灵敏度和高质量分辨率,用于实时检测多种挥发性有机化合物(VOC)。该技术用于评估来自20世纪下半叶的41张膜的空气组成,该薄膜显示出不同的降解水平(使用A-DStrips®:0级至1.5级排名)。检测到了100多个VOC,它们的分布因一部电影而异。AA是27个电影罐中最丰富的VOC。在其他情况下,它是N,N二甲基甲酰胺(DMF),丁醇,乙醛丙酮或甲酸。1。本研究表明,PTR-MS是实时监测的强大工具,并且通过对其VOC排放的定量和定性分析在博物馆环境中进行降解,并且可以将其用于层次群集分析分类。Keywords : cellulose acetate, VOCs, PTR-ToF-MS, movie film, vinegar syndrome Highlights - PTR-ToF-MS was used for the first time for real-time full qualitative and quantitative detection of VOCs released by 41 historical movie films on a cellulose acetate base - Around 100 different organic ions were attributed to VOCs emitted from films - Acetic acid, acetaldehyde,丙酮,丁醇,DMF,甲酸,甲醇,丙酸主导了VOC混合物组成 - 超过41膜,乙酸是27胶卷的最丰富的VOC,丁醇为6,丁醇为6,DMF,用于3张甲酸,用于3张甲酸,适用于2,2,乙醛,2,acetaldeyde,2,acte> actone for 1。引言,研究的上下文•醋酸纤维素缓解纤维素(CA)自20世纪下半叶以来已被广泛使用,作为照片和电影膜的透明基础,以取代易燃性硝酸纤维素。首先被认为是具有良好的终身期望值,它在1980年代已经意识到其保质期要短得多,并且根据气候环境的不同,在不到30年的时间里,有形退化可能会发生(1)。进行水解发生,CA的脱乙酰基化产生乙酸(AA),这是膜档案中众所周知的现象,所谓的“醋综合征”。该过程是自催化的,因为乙酸产生的速度会进一步降解。互惠和薄膜失真也可能导致增塑剂的损失。CA基础收缩率在十年内可能达到0.7%,在极端情况下最多可达到10%(2)。AA浓度在胶片卷轴中积聚并增加了膜降解水平,后者通常是
1。Meier,Florian。等。“在线平行积累 - 碎裂(Pasef),带有一种新型的离子迁移率质谱仪。”分子和细胞蛋白质组学17,否。12(2018):2534–45。 https://doi.org/10.1074/mcp.tir118.000900 2。 Meier,Florian。 等。 “ Diapasef:平行的积累 - 杂物碎片结合了与数据无关的采集结合。”自然方法17,否。 12(2020):1229–36。 https://doi.org/10.1038/s41592-020-00998-0 3。 女性,Antoine。 等。 “在TIMS-QTOF上获得高度多路复用的靶向蛋白质组学获取。”分析化学93,第1期。 3(2020):1383–92。 https://doi.org/10.1021/ acs.analchem.0c03180 4。 Steigenberger,芭芭拉。 等。 “碰撞横截面的辅助前体选择(CAPS-PASEF)用于交联质谱。”分子和细胞蛋白质组学19,第1期。 10(2020):1677–87。 https://doi.org/10.1074/mcp.ra120.002094 5。 Distler,Ute等。 “ Midiapasef最大化数据独立的获取蛋白质组学中的信息内容。” Biorxiv,(2023)。 https://doi.org/10.1101/2023.01.30.526204 6。 Szyrwiel,Lukasz等。 “ slice-pasef:碎裂所有离子,以使蛋白质组学中的最大灵敏度。” Biorxiv,2022。https://doi.org/10.1101/2022.10.31.51454412(2018):2534–45。https://doi.org/10.1074/mcp.tir118.000900 2。Meier,Florian。等。“ Diapasef:平行的积累 - 杂物碎片结合了与数据无关的采集结合。”自然方法17,否。12(2020):1229–36。https://doi.org/10.1038/s41592-020-00998-0 3。 女性,Antoine。 等。 “在TIMS-QTOF上获得高度多路复用的靶向蛋白质组学获取。”分析化学93,第1期。 3(2020):1383–92。 https://doi.org/10.1021/ acs.analchem.0c03180 4。 Steigenberger,芭芭拉。 等。 “碰撞横截面的辅助前体选择(CAPS-PASEF)用于交联质谱。”分子和细胞蛋白质组学19,第1期。 10(2020):1677–87。 https://doi.org/10.1074/mcp.ra120.002094 5。 Distler,Ute等。 “ Midiapasef最大化数据独立的获取蛋白质组学中的信息内容。” Biorxiv,(2023)。 https://doi.org/10.1101/2023.01.30.526204 6。 Szyrwiel,Lukasz等。 “ slice-pasef:碎裂所有离子,以使蛋白质组学中的最大灵敏度。” Biorxiv,2022。https://doi.org/10.1101/2022.10.31.514544https://doi.org/10.1038/s41592-020-00998-0 3。女性,Antoine。等。“在TIMS-QTOF上获得高度多路复用的靶向蛋白质组学获取。”分析化学93,第1期。3(2020):1383–92。https://doi.org/10.1021/ acs.analchem.0c03180 4。 Steigenberger,芭芭拉。 等。 “碰撞横截面的辅助前体选择(CAPS-PASEF)用于交联质谱。”分子和细胞蛋白质组学19,第1期。 10(2020):1677–87。 https://doi.org/10.1074/mcp.ra120.002094 5。 Distler,Ute等。 “ Midiapasef最大化数据独立的获取蛋白质组学中的信息内容。” Biorxiv,(2023)。 https://doi.org/10.1101/2023.01.30.526204 6。 Szyrwiel,Lukasz等。 “ slice-pasef:碎裂所有离子,以使蛋白质组学中的最大灵敏度。” Biorxiv,2022。https://doi.org/10.1101/2022.10.31.514544https://doi.org/10.1021/ acs.analchem.0c03180 4。Steigenberger,芭芭拉。等。“碰撞横截面的辅助前体选择(CAPS-PASEF)用于交联质谱。”分子和细胞蛋白质组学19,第1期。10(2020):1677–87。https://doi.org/10.1074/mcp.ra120.002094 5。Distler,Ute等。“ Midiapasef最大化数据独立的获取蛋白质组学中的信息内容。” Biorxiv,(2023)。https://doi.org/10.1101/2023.01.30.526204 6。Szyrwiel,Lukasz等。“ slice-pasef:碎裂所有离子,以使蛋白质组学中的最大灵敏度。” Biorxiv,2022。https://doi.org/10.1101/2022.10.31.514544
