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World File Search System质量指标
eCQM 战略项目成果报告 v1-0
在《经济与临床健康信息技术法案》（HITECH 法案）的推动下，医疗保险和医疗补助中心 (CMS) 将电子临床质量指标 (eCQM) 引入了其质量报告计划，而电子健康记录 (EHR) 的快速普及正是受到该法案的推动，该法案是 2009 年美国复苏与再投资法案 (ARRA) 的一部分。其目标是利用日益丰富的电子临床数据来自动捕获、计算和报告质量指标，从而摆脱繁琐的手动抽象指标。由于计划时间紧迫、eCQM 规范开发迅速以及早期使用可用标准，eCQM 的引入给实施和报告 eCQM 的利益相关者带来了额外负担。
聚焦 CalPERS 健康数据战略与研究
描述：健康计划的质量指标将以视觉形式呈现，以显示哪些目标正在实现、年度趋势以及计划间和其他购买者的比较。在可行的情况下，视图将可按人口统计数据进行过滤。
主题索引 - ASTM International
采集，数据，101 胶粘剂选择，301 航空航天产品材料选择和使用，192 AFNOR NFZ 99-100 标准，150 合金相图国际委员会 (APDIC)，84 合金相图，三元，363 铝合金，472 铝合金，472 分析，数据，446 人工智能，272 ASCII，119，150 ASM International，119 ASTM 委员会 D-30 高模量纤维及其复合材料，446 ASTM 委员会 E-49 材料和化学性能数据计算机化，141,413，446 小组委员会 E49.05 数据和数据库质量数据库描述，64 数据库开发，64 数据库管理，64 质量指标，64 ASTM 标准（另请参阅标准），413 汇编 _q_f 标准定义，15 开发，数据库，64 质量指标，64 E 1407:15 大气腐蚀，318 汽车零部件，材料选择，337
eom 付款方法网络研讨会
作为该模型的一部分，质量与付款以两种关键方式挂钩。第一种是通过每月增强肿瘤服务付款（MEOS）。这是每位受益人每月的付款，EOM 参与者有资格收取这笔费用，以支持和帮助为符合条件的 EOM 受益人提供一系列护理转型、增强服务，例如护理计划、患者导航、HRSN 筛查。我们将在即将发布的 MEOS 幻灯片中进一步讨论这一点。第二种是，根据护理总成本和一系列质量指标的表现，有可能获得基于绩效的付款 (PBP) 或欠 CMS 基于绩效的补偿 (PBR)。我们还将质量与付款挂钩，即欠 CMS 基于绩效的补偿的 EOM 参与者可能会因在质量指标上表现良好而减少其补偿金额。我们还将在即将发布的幻灯片中对此进行更详细的介绍。
16-848 2024年4月10日的参考列表
16-848 2024年4月10日的参考列表开始，我们开始谈论接触模型 - 尤其是硬手指和软手指与库仑摩擦的接触。这些在GRASP分析文献中非常受欢迎，但它们是点接触模型 - 他们假设机器人在一个点与对象进行接触。我们不仅知道，对于人的手接触经常发生在很大的区域上，而且单点接触也会在预测的接触力中造成不连续性，因为在边缘跨越边缘的接触幻灯片，而实际上，这种力可能会差异很顺利。可以通过有限元技术很好地模拟区域接触。但是，这些技术仍然很慢，并且不广泛用于GRASP优化和计划。存在多个基于区域的联系模型。我们快速研究了此博客中描述的其中一种 - 水力弹性联系人：https：//medium.com/toyotaresearch/rethinking-contact-simulation-for-robot-manipulation--434a56b5ec88，我们随后进行了一些数学来抓取抓手和jacobian，包括jacobian。我使用了本文的后半部分进行参考。本文还包含一个质量指标 - 考虑到机器人手的运动学结构（在这种情况下为人类手），以及需要完成的一组特定任务。li，Ying，Jiaxin L. Fu和Nancy S. Pollard。“使用形状匹配和基于任务的修剪的数据驱动的掌握合成。”IEEE可视化交易和计算机图形13，no。“抓握”。法拉利，卡洛和约翰·坎尼。2290-2295。4（2007）：732-747。 https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/4293017您可以在此条目中找到有关关键术语，形成闭合，抓取矩阵和其他基本属性等关键术语的非常清晰的讨论，来自Springer of Robotics：Prattichizzo，Domenico，Domenico，和Jeffrey C. Trinke。 机器人技术手册（2016）：955-988。 https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-32552-1_38我们随后谈论了更多关于使掌握好的的事情 - 很多事情都可以介入！ 最引人注目，最常用的质量指标之一是法拉利和精美的掌握质量指标（扳手太空球）。 “计划最佳掌握”。 机器人技术和自动化，1992年。 诉讼。，1992年IEEE国际会议，第 IEEE，1992。https：//people.eecs.berkeley.edu/~jfc/papers/92/fcicra92.pdf4（2007）：732-747。 https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/4293017您可以在此条目中找到有关关键术语，形成闭合，抓取矩阵和其他基本属性等关键术语的非常清晰的讨论，来自Springer of Robotics：Prattichizzo，Domenico，Domenico，和Jeffrey C. Trinke。机器人技术手册（2016）：955-988。 https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-32552-1_38我们随后谈论了更多关于使掌握好的的事情 - 很多事情都可以介入！最引人注目，最常用的质量指标之一是法拉利和精美的掌握质量指标（扳手太空球）。“计划最佳掌握”。机器人技术和自动化，1992年。诉讼。，1992年IEEE国际会议，第IEEE，1992。https：//people.eecs.berkeley.edu/~jfc/papers/92/fcicra92.pdf
2024-2028战略计划：第一年实施
•提高对现有计划福利的认识和沟通，包括没有连接托管中的自付额•所有人群都能获得文化敏感的护理•教育和鼓励使用覆盖范围，例如预防服务•简化和实施质量指标，以了解和改善对孕产妇健康和心脏代谢疾病的关注
北卡罗来纳州的医疗补助托管护理质量策略
•适当奖励健康计划，进而奖励提供者，以提高质量目标和健康成果。北卡罗来纳州用来确保将注意力集中在质量改进上的机制，包括质量指标，质量管理和改进计划（QMIP）和EQROS的外部审查。质量指标。如质量策略所述，部门将从托管护理计划和PCCM计划中收集一组强大的质量数据。将在州范围内以及最终在地区层面以及跨越人群措施（例如年龄，性别，种族和种族和种族以及残疾状况）的全州层面以及最终在地区层面上描绘出服务提供和临床护理的数据。有关该部门将如何使用质量指标提高质量改进的其他详细信息，并将财务责任直接与质量措施联系起来，在北卡罗来纳州的医疗补助质量测量技术规格手册中为标准计划以及BH/IDD量身定制的计划提供。QMIP。 需要建立和实施全面的质量管理和改进计划（QMIP） naged护理计划。 QMIP将不仅专注于医疗保健过程措施，还要关注健康成果，包括托管护理计划完成旨在改善健康成果和招收满意度的部门指定绩效改进项目（PIPS）的方法。 部门有QMIP。naged护理计划。QMIP将不仅专注于医疗保健过程措施，还要关注健康成果，包括托管护理计划完成旨在改善健康成果和招收满意度的部门指定绩效改进项目（PIPS）的方法。部门有
应用科学 - 语义学者
摘要：随着飞机系统数量的增加，完全手动的开发方法对于从分布式集成模块化航空电子 (DIMA) 系统的大量配置中找到最佳硬件和软件映射已不切实际。应该提供并彻底理解找到这种优化映射的自动化方法。本文是对 DIMA 最佳硬件和软件映射基础的研究。我们首先回顾 DIMA 系统架构。然后，我们提出硬件和软件映射的问题陈述及其确保的数学优化模型。确定了一组主要的架构质量指标（例如可靠性和可扩展性）和飞机约束（例如隔离和资源约束），可用于组成目标函数或比较和交易替代方案。基于质量指标和飞机约束，我们通过多目标优化综合了一个包罗万象的公式。然后回顾和比较了硬件和软件映射的各种优化方法。介绍了航空电子系统的 DIMA 优化案例研究，其中报告了具有不同目标和约束的不同优化问题的运行时间。此外，我们还介绍并讨论了未解决的问题和未来趋势，未来的发展可以借鉴这些趋势。
众包 GNSS 智能手机的自动选择......
智能手机已转换为便携式GNSS（全球导航卫星系统）接收器。具有数十亿此类设备记录的GNSS数据具有很大的科学研究潜力，并具有前所未有的时空分辨率。但是，目前访问大型GNSS智能手机数据的访问量是有限的，并且数据处理具有挑战性。Camaliot项目（机器学习技术在GNSS IOT数据融合中的应用）旨在解决这些问题，以促进众包GNSS数据的可用性，以进行天气预报和太空天气监测。Camaliot众包活动中大量的GNSS数据具有异质性的质量。为了应对此数据处理挑战，我们使用机器学习（ML）开发了一种自动数据选择算法。在这项研究中，比较了不同ML模型的分类性能。还检查了不同数据质量指标的重要性。初始结果表明，基于ML的分类器可以在广告系列的实际数据上获得95％的精度，而无需为质量指标设置明确的阈值。基于选定的智能手机GNSS数据，也进行了对流层参数估计实验。