XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System贪婪
基于容量的地月空间领域感知架构优化
地月空间通常被定义为地球和月球之间的空间体积。这包括近 385,000 公里的半径。有无数种可能的传感器架构可以构建来搜索这个空间。在构建架构时，人们通常对最大化可观测性感兴趣。调度传感器以优化容量的任务以前被认为是与架构设计不同的问题。虽然这些问题可以单独解决，但将这些问题放在一起看待可以为地月空间领域感知 (SDA) 提供强大的工具。昨天的解决方案不足以解决今天的问题。在架构设计中只考虑可观测性已经不够了。在本文中，我们首先研究优化的架构，然后将其与优化的调度相结合，以同时最大化容量和可观测性。我们将使用贪婪算法和遗传算法的变体来实现这一点。
基于图书馆物流的Q学习的多进球机器人路径计划⋆
摘要：本文提出了一种解决诸如评估周（例如评估周）图书馆图书馆等高需求期间的书籍组织的解决方案。在这些期间，由于借贷，返回，收集和存储书籍，图书馆工作人员面临的工作量增加。在这种情况下，我们提出了一种基于Q-学习访问图书馆中战略要点的解决方案，以提高员工绩效。为了验证提出的方法，在模拟中提出的方法与基于Dijkstra算法的贪婪方法进行了比较。结果表明，所提出的方法在计划时间和回合数方面优于贪婪的dijkstra算法，转弯次数减少了20％，计划时间至少是速度的两倍。完成分配任务的成功率为100％，在拟议的情况下证明了系统的适用性。
通过深钢筋学习发现量子错误校正代码
相关工作：QEC代码构建的先前计算方法仅限于找到与图形[3]相关的代码子类（但不是编码电路）的子类，或者基于昂贵的数值贪婪搜索查找稳定器代码[4]。也已经开发了基于ML的方法，例如[5 - 8]。[7]还设定了寻找代码及其编码电路的任务，但这是使用涉及连续参数化门的各种量子电路完成的，这导致了更为昂贵的数值模拟，最终仅是近似QEC方案。我们基于RL的方法不依赖于任何人提供的电路Ansatz，可以直接使用任何给定的离散门集，并且能够利用高效的Clifford模拟。特别是，我们能够发现较大量子数（14 vs 15）和较大的代码距离（4 vs 5）的代码和编码电路。
利用量子虚时间演化求解 MAXCUT
我们介绍了一种基于量子虚时间演化 (QITE) 高效解决 MaxCut 问题的方法。我们采用线性 Ansatz 进行幺正更新和不涉及纠缠的初始状态，以及在给定图和切除两个边的子图之间插值的虚时间相关哈密顿量。我们将该方法应用于数千个随机选择的图，最多有 50 个顶点。我们表明，对于所有考虑的图，我们的算法表现出 93% 及以上的性能，收敛到 MaxCut 问题的最大解。我们的结果与经典算法（例如贪婪算法和 Goemans-Williamson 算法）的性能相比毫不逊色。我们还讨论了 QITE 算法的最终状态与基态的重叠作为性能指标，这是其他经典算法所不具备的量子特征。
拼写规则 长元音 ā 的单词列表
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泡沫的回声过去：Q4待观看的市场信号
投机性疯狂和非理性的旺盛导致引入了新的杠杆技术。叙事从基本的基本面转变为快速利润的潜力。猜测接管了贪婪，FOMO和牛群的心态。有些人可能将其称为庞氏骗局，但是好的庞氏骗局通常基于一个被广泛接受的真理。外来的郁金香是独特的罕见。无线电和汽车在1920年代彻底改变了生产力。在1990年代后期，尽管经济放缓，科技公司仍被视为弹性增长引擎。那些参与的人通常被标记为小人，但通常对他们促进的资产有真正的信念。在2006年，抵押经纪人有50年的数据支持他们的观点，即我们从未发生过全国住房危机，因此推动杠杆产品的风险很小。
大型语言模型的结构化最优脑修剪
海量的参数和计算需求阻碍了大型语言模型 (LLM) 的广泛应用。网络剪枝为该问题提供了一个实用的解决方案。然而，现有的 LLM 剪枝工作主要集中于非结构化剪枝或需要剪枝后微调。前者依靠特殊硬件来加速计算，而后者可能需要大量的计算资源。在本文中，我们介绍了一种无需再训练的结构化剪枝方法，称为 SoBP ( S structured O ptimal Brain P runing)。它利用全局一阶信息来选择剪枝结构，然后用局部贪婪方法对其进行细化，最后采用模块重构来减少信息丢失。我们在 8 个不同的数据集上对来自 3 个 LLM 系列的 14 个模型的有效性进行了评估。实验结果表明 SoBP 优于当前最先进的方法。
EDCF的气候融资伙伴国家可持续发展
与气候危机斗争的最大障碍之一是国家利己主义。不幸的是，某些国家认为，对于当前一代而言，这不是关键问题，而是选择将其决议推迟到子孙后代。这种思维方式是完全错误的。我们每个国家的挑战都不同，但目标是相同的。让我们在与气候危机的斗争中处于同一方面。富人与穷人之间的全球差异，发展和欠发达，在人类历史上造成了前所未有的分裂。我们生活在一个追求金钱和短期利润的时代，经常掩盖科学家的警告。不幸的是，贪婪已成为普遍的规范。日益增长的气候危机要求我们改变价值体系。为了减轻气候危机，我们需要将重点放在：▪促进自然保护的更多负责任的政策上；
可靠性工程手册
第 1 章由 Zuo、Huang 和 Kuo 撰写，研究了多状态 k-out-of-n 系统性能评估的新理论概念和方法。第 2 章由 Pham 撰写，详细描述了具有多种故障模式的系统可靠性的特征。第 3 章由 Chang 和 Hwang 撰写，通过交换连续 k 系统中工作和故障部件的角色，提出了连续 k 系统可靠性的几种概括。第 4 章由 Levitin 和 Lisnianski 撰写，使用通用生成函数技术和遗传算法相结合的方法讨论了具有两种故障模式的多状态系统的各种可靠性优化问题。第 5 章由 Sung、Cho 和 Song 撰写，讨论了许多不同的解决方案和启发式方法，例如整数规划、动态规划、贪婪型启发式和模拟退火，以解决受多种资源和选择约束的复杂系统结构的各种组合可靠性优化问题。
使用状态抽象来计算 AI 代理行为的个性化对比解释
人工智能研究界对开发能够向用户解释其行为的自主系统的兴趣日益浓厚。然而，为不同专业水平的用户计算解释的问题却很少受到研究关注。我们提出了一种解决这个问题的方法，即将用户对任务的理解表示为规划器使用的领域模型的抽象。我们提出了在不知道这种抽象人类模型的情况下生成最小解释的算法。我们将生成解释的问题简化为对抽象模型空间的搜索，并表明虽然整个问题是 NP 难的，但贪婪算法可以提供最佳解决方案的良好近似值。我们通过经验表明，我们的方法可以有效地计算各种问题的解释，并进行用户研究以测试状态抽象在解释中的效用。