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地月空间通常被定义为地球和月球之间的空间体积。这包括近 385,000 公里的半径。有无数种可能的传感器架构可以构建来搜索这个空间。在构建架构时，人们通常对最大化可观测性感兴趣。调度传感器以优化容量的任务以前被认为是与架构设计不同的问题。虽然这些问题可以单独解决，但将这些问题放在一起看待可以为地月空间领域感知 (SDA) 提供强大的工具。昨天的解决方案不足以解决今天的问题。在架构设计中只考虑可观测性已经不够了。在本文中，我们首先研究优化的架构，然后将其与优化的调度相结合，以同时最大化容量和可观测性。我们将使用贪婪算法和遗传算法的变体来实现这一点。
基于容量的地月空间领域感知架构优化
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