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土壤呼吸率的标准操作程序
土壤呼吸是用于量化土壤中微生物活性的最长且最常用的参数之一（Kieft和Rosacker，1991）。它被定义为氧（O 2）摄取或二氧化碳（CO 2）通过土壤微生物进化，包括有氧和厌氧代谢的气体交换（Anderson，1982）。土壤呼吸是由土壤微生物和中莫索纳对有机物矿化产生的，其中有机化合物被氧化为二氧化碳和水，同时吸收了有氧微生物的氧气。在自然的，不受干扰的土壤中（没有养分或有机材料），土壤微观和中间体之间存在生态平衡及其活动。然后，呼吸称为“基础呼吸”，该呼吸被定义为呼吸，而无需添加含碳（C）的底物。另一方面，在添加含糖，有机酸或氨基酸等含C的底物后测量的底物诱导的呼吸（SIR）是土壤呼吸，并用作土壤微生物生物量的量度。
蚯蚓堆肥率和微量元素对
摘要 在埃及农业研究中心农场 (Kaha) 连续两个冬季（2020/2021 和 2021/2022）对朝鲜蓟进行了田间试验。本研究调查了以不同比率在土壤中施用蚯蚓堆肥的影响。结合叶面施用微量元素和不同比率的蚯蚓清洗剂对朝鲜蓟植物生长、鲜重和干重、产量构成和化学成分的影响。试验采用裂区设计；在主地块中以不同的速率（1、1.5 和 2 吨/次）添加蚯蚓堆肥，并与推荐剂量的堆肥（2 吨/次作为对照）进行比较。子区分别在种植后 60-80-100-120 天进行叶面喷洒，1-水为对照，2-微量元素（Fe、Mn、Cu 和 Zn）为 50 g/100 升水，3-蚯蚓冲洗液为 10 升/100 升水。结果表明，（蚯蚓堆肥 1.5 吨/次施肥和喷洒蚯蚓冲洗液处理）之间的相互作用记录了最高的总产量，同时，（堆肥+蚯蚓冲洗液和微量元素）组合记录了最低的花头产量。而早期作物的最高值来自以 1 吨/吨蚯蚓堆肥+蚯蚓冲洗液的施肥率。叶面喷洒施用蚯蚓冲洗液和 2 吨/次施肥。增加了菊粉百分比。另一方面，叶面施用微量营养素以及 1 吨/次蚯蚓堆肥可提高干物质百分比。关键词：蚯蚓堆肥-蚯蚓清洗-微量元素-洋蓟-有机施肥。
dr21.03动态率飞行员
回应州长Newsom的紧急声明“确保在极端天气事件中的电气服务的可靠性”，加利福尼亚公共事业委员会（CPUC）授权SCE证明Temix提出的价格/UNIDE框架如何帮助满足2023年和2024年夏季的可靠性需求。该演示已由CPUC在D.21-12-015中批准，旨在“进行全面的研究，以充分评估实时利率的成本和收益，包括所需的基础设施，制造商的利息和客户的影响”。飞行员将结合实时定价设计和来自税率和联合国关税概念的交易订阅元素。飞行员还将调查基于客户的分布式能源如何充当灵活的资产和网格交互式资源，当这些新的定价信号被传输以最终使用UNIDE模型中建议的客户。飞行员的关键操作任务将是自动创建交易税的生成和交付组件的动态价格，并通过基于Internet的基于Internet的安全途径，零售客户，批发市场参与者以及分布式能源自动化服务平台（DERS）访问这些复合动态小时价格。客户及其最终使用设备将连接到Temix Cloud平台，以直接通过本地管理或通过Internet/Wi-Fi/LTE从第三方自动化服务平台云从客户站点接收到价格招标。决策指示SCE根据SCE的EM＆T计划管理此演示。sce将住宅，商业和工业客户参与此激动人心的演示。SCE将通过与这些客户类型的现有关系以及以前安装的自动化软件或硬件在这些客户的住所中使用现有关系的信誉自动化服务提供商（ASP），以简化客户的参与。然后对2022年的此演示进行修改，以与CPUC的Calfuse概念保持一致，该概念将更多的定义和功能范围带到了可靠性程序中提出的原始Unide框架。在Calfuse设计下，将根据对其历史用法的分析，为每个客户提供针对其每月电力使用的量身定制订阅。在飞行员期间，客户将通过反映网格条件的ASP获得高度动态的能源率，并能够进行买卖交易，以利用此订阅，以更好地将其运营需求与当地电网条件的需求更好地匹配。
提高设备等采购效率的相关措施（概述）
量产中期后，我们将考虑根据量产初期的成本信息（公开数据）提前确定采购价格，从而降低采购成本，同时吸引企业的激励→26 2017年，将开展研究工作，在计算设备等计划价格时，采用新的统计处理方法，有效利用设备等相关成本数据。
购买 2024 年印第安纳博览会
购买印第安纳博览会将于 2024 年 4 月 16 日星期二上午 9:00 至下午 3:00（美国东部时间）在 French Like Springs Resort and Casino 举行。4 月 15 日星期一，博览会将包括参展商签到和设置（下午 12:30 至下午 6:00）、唐纳德罗斯球场的可选高尔夫郊游以及下午 5:30-7:00 的 Radius Indiana 欢迎招待会 ____________________________________
人工智能对消费者购买行为的影响
人工智能对消费者购买行为的影响：关于在线零售购买的研究 Sohail Imran Khan 博士 黎巴嫩法国大学工商管理系，埃尔比勒 摘要 --- 人工智能 (AI) 是商业世界中快速发展的领域。它已经应用于许多领域，例如商业和日常生活。随着人工智能在商业中的应用，该行业将依赖更快、更便宜、更准确的营销技术。本研究旨在找出人工智能与消费者购买行为之间的关系，其次是根据人口统计数据了解客户购买行为之间的差异。为了实现这些目标，研究人员收集了来自纳格浦尔的 314 名受访者的数据。研究人员采用了描述性统计、相关性、Cronbach alpha、Anova、Mann-Whitney 检验和 Kruskal-Wallis 检验，并使用 SPSS 进行这些测试。结果表明，人工智能与消费者购买行为之间存在显著关系。研究还得出结论，消费者购买行为与性别和月收入之间存在差异。这些都得到了假设检验的支持。关键词 --- 人工智能、购买行为、消费者、性别、收入、零售。简介 增加人工智能 (AI) 技术的使用将使企业能够实时处理大量数据。人工智能可以使用自然语言处理、遗传算法和深度学习等技术来训练机器从大量数据中识别模式。人工智能包括合理思考和类似于人类的系统 (Putica, 2018)。人工智能可以被明确定义为一种能够执行需要智能才能由人类执行的任务的技术（Mccarthy 等人，1955 年）。将人工智能引入各种营销流程为营销人员打开了广阔的空间，并引起了从业者对其不同应用的兴趣（Fagella，2018 年）。因此，营销科学家也正在该领域开展越来越多的研究（Van 等人，2017 年）。
AFPS15 - 增加养老金购买或取消
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