摘要Kava(Piper Methysticum)是Pepper家族中的一种灌木,它原产于南太平洋岛屿。该根在娱乐和治疗目的传统上被用作饮料,它以镇静,抗焦虑和社交能力的促进者而闻名。它在其特有地区以外的地区广受欢迎,并且已广泛使用。由于不同的药理学作用与Kava的不同品种有关,并且由于可以将品种与组成品的特征链接kavalactone和Flavokavains相关,因此对这些成分的测量可以促进该工厂的安全有效使用。在本申请说明中,提出了一种用于准确预测使用HoribaAqualog®和A-TEEM技术进行的光谱吸光度和荧光测量的Kava根主要成分量的方法。使用一组具有已知化学性质的Kava样品建立了部分最小二乘回归的化学计量模型,并讨论了该模型的改进和适当的应用范围。
2 4光电实验技术光电实验室光电工程概论33 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3技术工业和微电源行业的技术半导体设备半导体产业技术专论33半导体行业和技术的特殊主题半导体磊晶技术33半导体外延技术
1)佐伯悟、蜂须贺晶子、伊藤英明等:脑卒中后重返工作岗位的现状。 Stroke 41: 411–416, 2019 2) Edwards JD、Kapoor A、Linkewich E 等:年轻人中风后重返工作岗位:系统评价。Int J Stroke 13: 243–256, 2018 3) Tanaka Kotaka、Toyonaga Toshihiro:职业医生在帮助中风患者重返工作岗位中的作用。日本职业事故医学学会杂志 57: 29–38, 2009 4) Rabadi MH, Akinwuntan A, Gorelick P: 中风后驾驶商用机动车的安全性。中风 41: 2991–2996, 2010 5) Akinwuntan AE, Feys H, De Weerdt W 等:中风后驾驶预测:一项前瞻性研究。神经康复神经修复 20: 417–423, 2006 6) Sumiyoshi Chihiro, Sato Satomi, Toyoda Akihiro 等:中风患者恢复驾驶的程序 - 基于公共交通发展情况的比较 -。日本职业事故医学会杂志 66: 99–104, 2018 7) Chanmas G, Taveekitworachai P, Paliyawan P 等: 基于模拟器的中风驾驶评估系统中的驾驶场景和环境设置:系统评价。Top Stroke Rehabil 8: 1–9, 2023
7.我们作为船舶修理厂和日本地区维护中心、横须贺 (SRF-JRMC) 和工程与规划发展计划 (EPDP) 的职责 SRF-JRMC 是美国海军舰艇的全方位船舶修理厂,包括复杂的维护、现代化、停靠、飞行和紧急维修。为了履行这些职责,SRF-JRMC 必须维持具有船舶修理专业知识的技术劳动力。为此,SRF-JRMC 建立了工程与规划发展计划 (EPDP),以长期维持技术人员。EPDP 的目的是在四年内培养和指导缺乏经验的人员成为完全合格的专家。申请此计划不需要先前的相关/专业工作经验,但申请人必须了解机械、电气、电子、结构或船舶建筑领域的一般工程原理和理论。欢迎具有大学工程知识的申请人参加该计划。EPDP 包括由主管和技术专家提供的船舶修理技术和理论课堂指导、工作现场的在职培训 (OJT) 以及 SRF-JRMC 劳动力发展 (WFD) 部门语言培训处提供的英语培训作为课程的一部分。还可以提供脱产培训 (OFF-JT) 以获得工作所需的认证。招聘以下两个部门的职位:1.代码 225 规划和估算部门
6. 职责 1. 接到命令后,乘消防车前往事故现场,在队长指挥下,执行灭火、救援、紧急医疗救护等辅助任务。灭火时,在现场连接并部署水带,通过喷水或喷射化学药剂进行灭火工作。携带灭火器,必要时可灭火。确定火源,隔离区域,防止火势蔓延。到达现场后,他们会根据需要使用撬棍或斧头等设备拆除障碍物。救出陷入火灾或烟雾中的人员并给予他们急救。 2.对消防、救援工作所需的工具、设备、水带、梯子、消防车等进行维护、调整及简单修理。 3.参加各种培训课程并上课,以获得工作所需的技能和知识并保持认证。 4.注意健康管理,锻炼身体,注意卫生。还履行分配的相关和附带职责。 突出的工作条件(如果有):过热或过烟、密闭空间、灾区或任何天气条件。 在厚木空军基地,他们有时会在喷气发动机性能测试期间在消防车内或附近等候。 * 此职位被指定为任务必需职位。任职者可能被指示在任何时间、任何交通/天气条件下报到和/或被指示继续执勤。您可能会被要求随时上班,无论交通或天气状况如何,或者您可能会被要求留在工作场所值班。 7. 资格/身体要求 BWT 3-3
海军设施工程系统司令部 (NAVFAC) 为海军部提供重要的基础设施和采购支持以及公共工程服务。NAVFAC 远东分部是海军岸上设施工程专家,负责管理远东地区的规划、设计、建造和维护。点击以下链接了解更多关于美国海军工程司令部远东分部的信息:https://pacific.navfac.navy.mil/Facilities-Engineering-Commands/NAVFAC-Far-East/About-Us/Host-Nation-Job-Vacancies/ 6. 职责 1. 作为美国海军工程司令部远东分部首席高级成本工程师,与美国海军工程司令部 PAC/LANT 和总部的技术设计经理/领导进行协调,解释并传达美国海军工程司令部成本指导,因为它适用于美国海军工程司令部远东分部负责区域内的成本工程开发。为日本、韩国、新加坡和迭戈加西亚岛完成的四个国家和三个地区的土木工程设计制定成本标准和指导,并将这些要求传达给 CI 和 FEAD 成本工程师。负责制定美国海军工程司令部远东分部的成本工程政策。 2. 在规范/成本部门主管的总体监督下,担任高级首席专业成本工程师,负责总部内部执行专业成本工程师设计。负责制作工程成本报告,为 NAVFAC 远东总部完成的设计和规范准备参数和高级成本分析。独立的政府成本估算对于完成 NAVFAC 一类和二类施工合同设计至关重要。审查和分析 AE 承包商和 NAVFAC PAC 准备的最终成本估算,以确保其与规范兼容并符合 NAVFAC 成本指令、技术要求和准确性。准备和审查成本估算,并就与成本问题相关的工程问题的纠正措施或替代方案提出建议。审查和解释资产管理完成的 DD 表格 1391s 成本,完成未指定的次要 MILCON 和家庭住房 MILCON 的区域 1391s 成本估算。完成用于设施和建筑系统的详细成本研究,分析建筑物、设施和公用设施系统是否符合日本、韩国、新加坡和迭戈加里卡的历史成本。3. 参加收购技术评估委员会;评估为海军工程司令部合同招标提供复杂的承包商成本提案和提交材料。评估并推荐承包商的成本能力提案和可能的合同授予。4. 应急工程;现任应急响应成本工程师,为海军工程司令部远东紧急承包提供支持。
6. 职务内容 职责 本职位旨在培养一名专业工程师,能够在建筑设计和工程领域的电气工程部分中完成中型/大型复杂非传统工程设计任务。 1. 作为项目工程师完成中型/大型复杂非传统工程任务。 进行工程研究、现场调查和勘测以及设计;完成预先规划并准备用于日本海军司令部海军合同以及日本和冲绳所有其他受支持司令部海军合同的设施、系统和设备的新建、改建和重大维护的示意图和工作图。 2. 审查由 A&E 和设计/建造承包商准备的中型/大型复杂非传统项目的设计和图纸,包括由美国陆军工程兵团 (USARJ) 准备的 MCON 设计和图纸,以确保其符合 NAVFAC 指令和技术准确性。准备审查结果和建议,以采取纠正措施或解决工程问题的替代解决方案。为 A&E 承包商汇编技术资料。 3. 负责编制 CNRJ 负责范围内包含一些复杂特征的小型/常规项目的工程计划和图纸。 4. 为 A&E 承包商汇编技术数据。 特殊职务状况 出色的工作条件(如果有)
一年在行政、技术或行政领域的相关工作经验,相当于相关工作 1-4 级,或相关领域的学士学位 **认证要求 根据 SECNAV 手册 5239.2R、DoD M 8140.03 ,并根据职位职能要求,任职者必须在分配到该职位后六个月内获得并保持以下认证:(1)符合网络安全劳动力资格的认证(CSWF) 信息保障技术员 (IAT) 二级或更高级别,例如 CompTIA Security+(2) 主管选择的该职位使用的计算环境(CE)资格认证 您必须在 6 个月内获得并保持以下资格。 (1) 网络安全劳动力 (CSWF) 信息保障技术员 (IAT) 二级或更高认证,例如 Comp TIA Security+ (2) 主管选择的该职位的计算环境 (CE) 认证 * 可以接受残障申请人,具体取决于残疾程度和类型。残疾人将根据其严重程度予以考虑。
1计算机科学与工程,1海得拉巴技术与管理学院,印度海得拉巴。 摘要:晶圆,薄的半导体切片对于微电子设备至关重要,尤其是在综合电路(ICS)中,在各种行业(例如计算,太阳能电池和光学)中起着基本作用。 我们创建了一种使用Python,Flask和Pycharm的机器学习模型,以及随机的森林和XG增强分类器,以预测需要基于传感器输入来替换Wafers。 晶圆故障检测对于半导体产生至关重要,通过识别非功能晶圆来提高制造产量。 数据集包括晶圆名称和590个传感器值列,最后一列指示“好/坏”状态,以批量进行分析。 两个类别+1和-1分别表示工作条件和更换的需求,从而确保有效识别和预测有故障的晶圆,而不会影响其他资源。 索引项 - 晶圆,集成电路,计算,机器学习模型,故障检测,传感器输入,分类,替换。1计算机科学与工程,1海得拉巴技术与管理学院,印度海得拉巴。摘要:晶圆,薄的半导体切片对于微电子设备至关重要,尤其是在综合电路(ICS)中,在各种行业(例如计算,太阳能电池和光学)中起着基本作用。我们创建了一种使用Python,Flask和Pycharm的机器学习模型,以及随机的森林和XG增强分类器,以预测需要基于传感器输入来替换Wafers。晶圆故障检测对于半导体产生至关重要,通过识别非功能晶圆来提高制造产量。数据集包括晶圆名称和590个传感器值列,最后一列指示“好/坏”状态,以批量进行分析。两个类别+1和-1分别表示工作条件和更换的需求,从而确保有效识别和预测有故障的晶圆,而不会影响其他资源。索引项 - 晶圆,集成电路,计算,机器学习模型,故障检测,传感器输入,分类,替换。
弗劳恩霍夫 ENAS 和开姆尼茨大学微技术中心,科技园区 3,09126 开姆尼茨,德国 弗劳恩霍夫 IZM-ASSID,Ringstrasse 12,01468 莫里茨堡,德国 ErzM-Technologies UG,科技园区 1,09126 开姆尼茨,德国
