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World File Search System赋能
智能织物空间赋能数字化医学教育
摘要：医学教育在推动全球医学科学发展中发挥着重要作用。然而，医学教学与临床实际任务之间存在的内在差距导致教育效率低下和学生的主动性较弱。传感织物和嵌入式计算的最新发展，以及人工智能（AI）和数字孪生技术的进步，为医学研究向数字化转型铺平了道路。在本文中，我们提出了一种基于新型功能织物材料和由5G和物联网（IoT）技术支持的数字孪生网络的智能织物空间。在这个空间中，医学生可以通过数字和现实世界的协作映射、信息物理交互和实时触觉反馈来学习知识。而提出的服务系统将评估和反馈学生的操作行为，以提高他们的实验技能。我们为医学教育提供了智能织物空间的四个典型应用，包括医学教育培训、健康和行为跟踪、操作回放和再现以及医学知识普及。提出的智能织物空间有可能通过有效和高效的方式促进创新技术，以培养前沿医学生。
赋能下一代植入式神经接口
技术概述 该技术的主要特点包括： • 尺寸减小 – 植入式医疗设备密封封装的新方法：与传统的金属罐封装相比，微封装可将体积缩小约 1000 倍，从而实现自由浮动、不受束缚的探头 • 集成能力 – 通过将 CMOS 微电子技术与基于导线的电极相结合，实现长期稳定的神经接口 • 超高可扩展性 – 通过部署多个植入物，可扩展到 100 或 1000 个记录点 • 无线连接 – 分布式无线供电和与多个设备的通信。电力通过三层网络传输到植入物（并接收数据），该网络利用皮肤和硬脑膜上的无线链路 • EM 镜头 – 广泛的功率覆盖范围，提高了分布式植入物的效率。通过放置一个中间无源设备，可以将能量从外部耦合到微型植入物，该设备可以重新聚焦能量
人工智能、法学硕士 (LLM) 和量子科学如何赋能彼此……
基于大型语言模型 (LLM) 的聊天机器人（例如 OpenAI 的 ChatGPT 4.0 和 Google 的 Bard）是更广泛的生成式人工智能进步的象征。它们在学术、经济和政策制定讨论中引起了广泛关注。本文旨在研究 LLM 聊天机器人与量子科学和技术的交集，重点研究它们在这些学科中增强研究方法和教学方法的潜力。它通过评估基于 LLM 的工具在各种学术功能和行业中的现有和未来潜在效用，通过许多示例探索了基于 LLM 的工具的功能。这些范围从促进基本的问答互动到更复杂的活动，例如软件开发、撰写科学论文、审阅科学论文、准备实验、研究构思和促进量子科学的协作研究实践。LLM 和其他相关工具的快速发展实现了迄今为止各种形式的原始推理，表明它们有可能显着改变研究和教育格局，类似于互联网及其相关工具的变革性影响。因此，本文建议使用开源模型和科学语料库创建一个基于 LLM 的量子科学领域特定聊天机器人。它还将基于 LLM 的聊天机器人置于更广泛的机器学习技术中，这些技术已经用于量子科学和技术的发展。然后，它快速探讨了量子计算如何或可能不会进一步推进机器学习应用和基于语言的模型。结论是，人工智能可能会对塑造量子科学研究、教育和技术发展的轨迹产生深远影响，而反之则相当不确定，至少在短期到中期内是如此。
人工智能在人类赋权中的作用
摘要我们的论文回顾了人工智能作为人类授权中的转型工具的重要作用，重点是提高个人能力并扩大各个部门的可用机会的潜力。该论文试图追踪AI应用程序充当巨大变化的关键领域，例如教育，医疗保健，就业和社会包容。在这方面，本研究的结果还证实，基于AI的解决方案可以作为个人推动者；更好地支持健康解决方案；尽管出现了一些道德，公平和可及性问题，但进一步塑造了就业的本质。总的来说，本研究的结果总结了动员AI对赋予社会权能和社会包容的重要性。
以人工智能赋能企业：进入选择时代
戴尔和 AMD 的合作提供的是一个统一的硬件和软件生态系统，旨在让开发人员能够轻松高效地创建结合迁移学习、微调和推理的端到端 AI 解决方案。在 Hugging Face 的支持下，我们现在拥有越来越多的模型组合，这些模型可在搭载 AMD EPYC™ 处理器或 AMD Instinct™ MI300X 加速器的戴尔 PowerEdge 服务器上运行，以便开发人员可以进行微调、应用迁移学习和部署以进行推理。对 AMD ROCm™ 和 AMD ZenDNN™ 的投资以及与 PyTorch、Tensorflow 和 ONNX Runtime 框架的合作，是应用 AI 开发人员体验 AI 民主化的根本推动因素。下面的堆栈图详细介绍了构成戴尔和 AMD 统一 AI 生态系统的组件。
通过 AI 赋能英国核工业的未来
处理人们的健康和受保护数据的特权性质意味着英国复杂的医疗保健行业受到各种立法以及专业和道德标准的监督。因此，提供数字解决方案的创新者通常从不一定熟悉医学伦理和研究法规的市场进入该行业。因此，他们可能会使用现有 NHS 保障措施之外的数据集或处理方法。同样，更广泛的 NHS（专业人士、委托人、购买者）需要一种在这些领域获得保证和信心的方法，以便他们能够履行职责，为患者提供最好的护理，为系统提供最大的价值。
从像素到金属：人工智能赋能的钱币艺术
本文介绍了我们对葡萄牙国家铸币厂提出的独特挑战的回应：使用人工智能设计一枚纪念币来庆祝“数字世界”。我们解释了这枚硬币的共同创作过程，从概念化到生产，重点介绍了设计过程、基本原理、遇到的主要障碍以及为应对挑战而进行的技术创新和发展。其中包括开发由对比语言-图像预训练 (CLIP) 和基于机器学习的美学模型指导的进化艺术系统、快速进化系统以及以可铸造格式编码基因型的表示。此次合作生产了一枚限量版 10 欧元银币，国家铸币厂共铸造了 4,000 枚。这枚硬币受到了热烈追捧，两个月内就销售一空。这项工作促进了计算创造力，特别是共同创造力、共同设计和数字艺术，代表了人工智能在钱币学中的应用迈出了重要一步。
数字孪生赋能的智慧城市：新前沿...
摘要 — 无线网络的未来发展方向是释放智慧城市应用中虚拟化和数字化服务所提供的机遇，旨在提高体验质量（QoE）并为现代城市带来多种优势。根据网络虚拟化领域的快速发展，我们预见未来的智慧城市将无处不在地部署由人工智能（AI）控制的虚拟化组件，即数字孪生（DT）范式的概念化。DT 的关键原理依赖于创建无线网络元素的整体表示，以及将与物理对象和动态相关的信息分离为网络孪生。然后，网络孪生将利用这些信息进行 AI 模型训练，然后进行推理和决策操作，然后将这些操作反映到物理环境中，以提高可持续性。受此启发，我们在本文中提出了 DT 在智能城市应用中的集成的前瞻性愿景，以及无线技术作为 DT 的推动者和推动者所发挥的相互交织的作用。此外，我们勾勒出路线图，以确定 6G 智能城市中 DT 的局限性，并为不同设计方面的进一步发展开辟新视野。