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以人为本的人工智能赋能法律专业人士
Reveal 将每项保留和发现任务、工作流程计划和质量检查整合到一个简化的系统中。使用 Reveal，您可以获得更高级别的控制、更多时间用于更重要的任务，并降低总体成本。它允许您轻松执行和跟踪质量检查，并监督流程及其所有步骤，以便在问题导致代价高昂的延误之前解决它们。
人工智能赋能无人机数据卸载...
摘要 — 无人机 (UAV) 带来的进步是多方面的，为无人机作为智能对象全面融入物联网 (IoT) 铺平了道路。本文采用博弈论和强化学习的原理和概念，将人工智能引入多服务器移动边缘计算 (MEC) 环境中的无人机数据卸载过程。首先，基于随机学习自动机理论，无人机自主选择 MEC 服务器进行部分数据卸载。然后制定无人机之间的非合作博弈来确定要将无人机的数据卸载到选定的 MEC 服务器，同时通过利用子模博弈的力量证明至少存在一个纳什均衡 (NE)。介绍了一种最佳响应动力学框架和两种收敛到 NE 的替代强化学习算法，并讨论了它们的权衡。通过建模和仿真，在不同操作方法和场景下，就其效率和有效性进行整体框架性能评估。索引术语 — 无人机数据卸载、移动边缘计算、强化学习、博弈论
人工智能赋能财务，迈向新时代
通常，人们会等待一年或更长时间才能进行后续研究——但人工智能并不是一个普通的话题。它的发展速度和采用速度如此之快，以至于我们决定在 2024 年 9 月进行进一步研究，看看发生了什么变化。我们大大扩大了研究样本，将国家数量从北美、欧洲和亚洲的 10 个主要市场扩大到全球所有地区的 23 个发达和新兴市场。在接受调查的 2,900 名金融高管中，有 300 人就职于美国公司。
妇女经济赋权战略
遵循 3x3x5 框架。该战略确定了联合国妇女署能够取得最大进展的三个关键优先领域，即性别平等加速器 (GEA)：(i) 妇女与劳动世界，(ii) 促进性别平等的气候行动和 (iii) 转变护理系统。这三个优先领域由三个跨领域支撑：(i) 促进性别平等的宏观经济政策，(ii) 解决歧视性社会规范和 (iii) 增加性别平等资金。该战略随后确定了利用联合国妇女署比较优势促进性别平等的五条关键途径：(i) 全球规范，(ii) 国家一级的公共政策和政府合作，(iii) 与妇女组织和其他不同利益攸关方的伙伴关系，(iv) 生成和应用性别数据和统计数据，以及 (v) 召集主要行为者采取集体行动。
以智慧赋能明天。 - HIS Energy
EVtap® 与 HISbatt® 交钥匙能源存储解决方案无缝集成后，可使快速电动汽车充电企业维持其小型电网连接，同时受益于较低的需求费用，而不会在电动汽车充电站在每日高峰时段出现任何功率下降。此策略可确保提高盈利能力和增强客户满意度。对于物流公司而言，当结合光伏自用和调峰的优势时，EVtap® 和 HISbatt® 的结合将变得更加有利，从而为其电动车队提供最便宜、最环保的能源。
人工智能赋能未来无线网络的资源管理
摘要 —资源管理在无线网络中起着至关重要的作用，但不幸的是，这会导致具有挑战性的 NP 难题。人工智能 (AI)，尤其是深度学习技术，最近已成为一种颠覆性技术，可以实时解决此类挑战性问题。然而，尽管已经报告了有希望的结果，但仍然缺乏基于 AI 的方法的实用设计指南和性能保证。在本文中，我们努力解决两个基本问题：1）与传统技术相比，基于 AI 的方法的主要优势是什么；2）对于给定的资源管理任务，我们应该选择哪种神经网络。对于第一个问题，我们确定并讨论了四个优势。对于第二个问题，提出了最优差距，即与最佳性能的差距，作为选择模型架构的一种衡量标准，同时也可以对不同的基于 AI 的方法进行理论比较。具体来说，对于 K 用户干扰管理问题，我们从理论上证明了图神经网络 (GNN) 优于多层感知器 (MLP)，并且这两种方法之间的性能差距随着√而扩大
人工智能赋能多路访问超级...
摘要 — 太赫兹 (THz) 无线网络有望催化第五代 (B5G) 时代。然而，由于 THz 链路的方向性和视距需求，以及 THz 网络的超密集部署，介质访问控制 (MAC) 层需要面对许多挑战。更详细地说，通过结合能够在复杂且频繁变化的环境中提供“实时”解决方案的人工智能 (AI)，重新考虑用户关联和资源分配策略的必要性变得显而易见。此外，为了满足多个 B5G 应用的超可靠性和低延迟需求，需要新颖的移动性管理方法。在此基础上，本文提出了一种整体的 MAC 层方法，该方法可实现智能用户关联和资源分配，以及灵活和自适应的移动性管理，同时通过最小化阻塞来最大限度地提高系统的可靠性。更详细地，记录了一种快速集中的联合用户关联、无线电资源分配和阻塞避免，该方法通过一种新颖的元启发式机器学习框架实现，可最大限度地提高 THz 网络性能，同时将关联延迟最小化大约三个数量级。为了在接入点 (AP) 覆盖范围内支持移动性和避免阻塞，讨论了一种用于波束选择的深度强化学习 (DRL) 方法。最后，为了支持相邻 AP 覆盖区域之间的用户移动性，报告了一种基于 AI 辅助快速信道预测的主动切换机制。
人工智能赋能的智能 6G 网络
随着智能终端和基础设施的快速发展，以及虚拟现实和增强现实、远程手术、全息投影等多样化应用的出现和丰富多彩的需求，现有网络（如4G网络和即将到来的5G网络）可能无法完全满足快速增长的流量需求。因此，工业界和学术界都已开始对6G网络进行研究。近年来，人工智能（AI）已成为6G网络设计和优化的新范式，具有很高的智能化程度。因此，本文提出了一种基于AI的6G网络智能架构，实现知识发现、智能资源管理、自动网络调整和智能服务发放，该架构分为四层：智能感知层、数据挖掘和分析层、智能控制层和智能应用层。然后，我们回顾并讨论了 AI 技术在 6G 网络中的应用，并阐述了如何利用 AI 技术高效、有效地优化网络性能，包括 AI 赋能的移动边缘计算、智能移动和切换管理以及智能频谱管理。我们重点介绍了 AI 赋能的智能 6G 网络未来的重要研究方向和潜在解决方案，包括计算效率、算法稳健性、硬件开发和能源管理。
赋能欧洲在太空及其他领域的发展
当时和今天一样，在颠覆性变革的时代，ESPI 提供的独立和批判性分析和建议的价值至关重要。2016 年，ESPI 曾发出警告称，“改变游戏规则的技术……可能会极大地影响阿丽亚娜 6 号的未来前景……并在其投入使用时削弱其预测的竞争优势。”（《商业与地缘政治之间的欧洲运载火箭》；M. Alberti；M. Tugnoli）。2023 年，ESPI2040 愿景呼吁欧洲紧急表达明确的政治意愿，并采取行动实现欧洲在太空领域的雄心，发展成为一个完整的太空强国和强大的全球合作伙伴。我们主张工业和商业、政策制定者、机构和机构、学术界和媒体等不同利益相关者之间的相互作用的重要性。虽然在世界其他地区，特别是美国，这种交流的价值得到了充分理解并付诸行动，但有人可能会说，欧洲才刚刚开始充分接受这种多利益相关方对话的好处以及独立的欧洲太空智库的关键作用。
5G网络赋能垂直行业
可持续商业案例的构建基于对垂直行业面临的问题的识别，这些问题值得通过基于独特 5G 功能的解决方案来解决。上述项目对商业和社会效益提出了强有力的假设，并正在验证其用例的可持续性。本白皮书中报告的效益被归类为社会关键效益、业务关键效益、成本降低效益和质量提高效益。除了主要参与者和大型行业外，一些中小企业也开始在垂直行业取得一些成就，它们的技术成就发挥了重要作用。5G PPP 计划证明了中小企业在垂直市场开发和部署 5G 创新解决方案的可行性。希望这能让更多的中小企业走上类似的道路，最终在全球范围内增加欧洲市场份额。垂直行业的 5G 灵活解决方案将以最佳方式支持各种部署选项和商业模式，以充分利用频谱，避免频谱碎片化、频谱利用不足、公共和非公共网络共存等潜在问题。