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World File Search System赫伯特
秋季2003年
亲爱的赫伯特：我正在回应您的论文和霍华德·斯皮罗的回应。您雄辩地描述了随着年龄的增长，我们与医学界的关系如何变化 - 所有医生都必须经历的不适和现实。在某个时间点，我同意，退休是明智的。在什么时间点发生这种情况将取决于个人。生活的改变是不可避免的，我们都反应不同。您的回应似乎是要退休；霍华德是通过接受“改变的角色”来适应它的；我的是创造一个新的职业。我也退休了三年前，尽管我喜欢留下的医学界，但我还是决定进入一个新的领域和生活方式。我一直在耶鲁大学林业和环境研究学校审计课程，并自愿作为土地信托的管理协调员。喜欢霍华德，我有一个新的利基，朋友和同事，我非常享受新的生活。我想相信，当医生摆脱终身医疗职业的限制时，退休是一个美丽的生活阶段。做出决定的时间和随后选择的生活将取决于一个人的态度，欲望，野心和健康，而不是年龄。我们三个人做出了选择。
发现胰岛素是糖尿病患者的巨大成就
在发现胰岛素之前，糖尿病患者必须面临不可避免的死亡判决。胰岛素的发现是医学中的一个里程碑，这确实是糖尿病患者福利的革命性工作。并行，在学者之间引起争议和争议；和失望，失败和希望。发现胰岛素的主要工作是由加拿大医学科学家和医师弗雷德里克·格兰特·班宁（Frederick Grant Banting）于1921年开始的，他们没有研究经验，没有出版物，甚至没有博士学位。他已经通过约翰·詹姆斯·理查德·麦克劳德教授的监督开始研究；学士学位学生的两名实验室助手叫查尔斯·赫伯特·贝斯特（Charles Herbert Best），爱德华·克拉克（Edward Clark）和十只狗作为实验设备。1922年1月11日，胰岛素在人体中的首次应用在伦纳德·汤普森（Leonard Thompson）上成为可能，他是一个14岁的男孩，患有糖尿病。本研究试图讨论发现胰岛素的发现的方面，并为糖尿病患者的福利而进一步发展IT的进一步发展。
财务会计中的人工智能研究...
3. 使用人工智能是否有负面影响？是否会被滥用？ 这一发展的理论背景是 Arnold, V. 和 Sutton, SG (1998) 提出的技术主导理论。据中佛罗里达大学两位研究行为技术、知识管理、会计创新、内部审计风险评估、企业环境下的会计道德的教授称，在会计中使用智能系统也会产生负面影响。如果智能系统实施算法的人不熟悉其实施，那么这种情况就有可能发生，在这种情况下，如果系统比应用它的人更了解情况，那么决策的质量就会受到威胁。 有限理性理论 研究人工智能作用的一个方面是这项技术改变现有经济理论的潜力。Marwala (Marwala, 2013)1 在他的一项早期研究中应用人工智能来模拟股票衍生品和期权的经济和金融工具。人工智能有可能改变经济理论吗？例如，诺贝尔经济学奖得主赫伯特·西蒙（Herbert Simon，1991）2 指出，在做出理性决策时，人们不必
监管科学杂志
自从赫伯特·博耶和斯坦利·科恩 [1] 于 1973 年开发出第一个转基因生物 (GMO) 以来，生物技术（或称为基因工程，即为全世界所知的基因操作科学）的进步使得开发大量植物作物、微生物以及最近的动物成为可能，这些植物、微生物和动物的基因组成经过修改，包含一个或多个基因，这些基因赋予了其他生物的理想特性。经过 20 世纪 80 年代的广泛研究，1982 年批准了第一个通过基因工程商业开发的转基因产品：在转基因细菌中合成的人类胰岛素 [2]，1986 年，美国白宫科技政策办公室 (OSTP) 发布了《生物技术监管协调框架》，该框架由美国农业部 (USDA)、食品药品管理局 (FDA) 和环境保护局 (EPA) 共同参与 [3]，20 世纪 90 年代，世界上迎来了第一批商业转基因生物。 OSTP 于 1992 年和 2017 年更新了协调框架。Gabriel Rangel [4] 和 Colwell [5] 分别在博客中提供了有关基因工程历史的精彩简短和详尽回顾。
2024 财年年度业绩报告
历史和授权立法 美国商务部 (DOC) 最初根据 1903 年 2 月 14 日的国会法案成立，名为商业和劳工部 (32 Stat. 826; 5 USC 591)，随后由威廉·H·塔夫脱总统于 1913 年 3 月 4 日 (15 USC 1512) 更名为美国商务部。新部门的明确职责是“培育、推动和发展美国的国内外贸易、采矿业、制造业和渔业。” 地理位置 美国商务部总部位于华盛顿特区赫伯特·克拉克·胡佛大厦，该大厦占地 8 英亩，覆盖三个城市街区。商务部还在所有州和地区设有办事处，并在全球 86 多个国家/地区设有办事处。 预算权 该部门 2024 财年颁布的预算权约为 108 亿美元。网站 该部门的互联网地址为 https://www.commerce.gov/。 使命 商务部的使命是为所有社区创造经济增长和机会的条件。 价值观 以下四个核心价值观为支持该部门坚持其使命奠定了基础：服务、热情、尊重、公平。
年度绩效计划和报告 - 2023-2025 财年
历史和授权立法 美国商务部 (DOC) 最初于 1903 年 2 月 14 日根据国会法案成立，名为商业和劳工部 (32 Stat. 826; 5 USC 591)，随后于 1913 年 3 月 4 日由威廉·H·塔夫脱总统更名为美国商务部 (15 USC 1512)。新部门的明确职责是“培育、推动和发展美国的国内外贸易、采矿业、制造业和渔业。” 地理位置 美国商务部总部位于华盛顿特区赫伯特·克拉克·胡佛大厦，该大厦占地 8 英亩，覆盖三个城市街区。商务部还在所有州和地区设有办事处，并在全球 86 多个国家/地区设有办事处。 预算权 该部门 2023 财年颁布的预算权约为 111 亿美元1。网站 该部门的互联网地址为 https://www.commerce.gov/。 使命 商务部的使命是为所有社区创造经济增长和机会的条件。 价值观 以下四个核心价值观为支持该部门坚持其使命奠定了基础：服务、热情、尊重、公平。
人工智能的最新进展及其对国防的影响
然而，尽管取得了这些进展，但许多人工智能应用领域仍然相当不成熟，在某些情况下，未能完全满足预期和早期的炒作。早在 1965 年，赫伯特·西蒙就预测“机器将在二十年内完成人类可以做的任何工作” [7]。60 年后，人工智能仍然无法协助完成大多数人类任务。最近，即使在狭窄的应用人工智能领域，许多人工智能预测也被证明过于乐观，挑战比最初认识到的更为重大。即使在取得了一些技术成功并投入大量资源的地方，情况也是如此。例如，2015 年，基于自动驾驶汽车技术的重大发展，《卫报》报道称“从 2020 年开始，你将成为一名永久的后座驾驶员” [8]。然而，尽管自动驾驶汽车取得了进展，但大多数人现在都认为，完全自动驾驶的挑战仍然很大，完全自动驾驶汽车可能还需要一段时间才能实现 [9]。然而，尽管某些领域缺乏突破，但在人工智能研究的其他领域，已经取得了远远超出预期的重大进展。例如，2016 年，谷歌的 AlphaGo 代理成功击败了世界上最好的围棋选手 [10]，尽管一两年前有人预测这一成就还需要十多年的时间 [11]。
人工智能的最新进展及其对国防的影响
然而，尽管取得了这些进展，但许多人工智能应用领域仍然相当不成熟，在某些情况下，未能完全满足预期和早期的炒作。早在 1965 年，赫伯特·西蒙就预测“机器将在二十年内完成人类可以做的任何工作” [7]。60 年后，人工智能仍然无法协助完成大多数人类任务。最近，即使在狭窄的应用人工智能领域，许多人工智能预测也被证明过于乐观，挑战比最初认识到的更为重大。即使在取得了一些技术成功并投入大量资源的地方，情况也是如此。例如，2015 年，基于自动驾驶汽车技术的重大发展，《卫报》报道称“从 2020 年开始，你将成为一名永久的后座驾驶员” [8]。然而，尽管自动驾驶汽车取得了进展，但大多数人现在都认为，完全自动驾驶的挑战仍然很大，完全自动驾驶汽车可能还需要一段时间才能实现 [9]。然而，尽管某些领域缺乏突破，但在人工智能研究的其他领域，已经取得了远远超出预期的重大进展。例如，2016 年，谷歌的 AlphaGo 代理成功击败了世界上最好的围棋选手 [10]，尽管一两年前有人预测这一成就还需要十多年的时间 [11]。
2017 – 2018 年度报告
参观者超过 735 万人次，这在很大程度上归功于历史性展览“米开朗基罗：神圣的绘图员和设计师”的高出席率，并创下了年度筹款记录，其中包括来自董事弗洛伦斯·欧文和她已故丈夫赫伯特的捐赠，这是博物馆近代历史上最大的一笔财务捐赠。此外，我们的领导团队实现了今年的管理目标：我们任命了新馆长马克斯·霍莱因，帮助我们在纽约和世界各地巩固大都会博物馆的卓越地位和领导地位；实施了门票政策变更和其他收益计划；继续在长期财务转型工作中取得重大进展；开始制定战略计划，以加强我们对创建多元化和包容性工作场所的承诺；并进一步计划了 2020 年博物馆 150 周年庆典。此外，TripAdvisor 连续第三年将大都会博物馆评为“旅行者之选全球最佳博物馆”，这是史无前例的。这些成就体现了我们为在最高水平上完成我们的使命和接触最广泛的观众而做出的努力，也表明大都会博物馆在未来的发展中占据了有利地位。
变革性人工智能下的经济增长
至少自从赫伯特·西蒙在 1960 年预测人工智能将很快取代所有人类劳动力以来，许多经济学家就已经认识到，人工智能 (AI) 迟早会彻底改变全球经济。人工智能可能会对各种领域产生变革性影响；事实上，它可以改变市场结构、教育价值、地缘政治力量平衡以及几乎任何其他事物。我们将重点关注经济学中最明确和研究最深入的三类潜在变革：对产出增长、工资增长和劳动力份额的潜在影响，即作为工资支付的产出份额。在所有方面，我们将关注长期影响，而不是转型动态。我们不会试图预测未来，而是将重点放在调查经济学文献中确定的各种可能性上。标准增长模型表明，人工智能对产出增长率的潜在影响可能表现为： • 增长率下降，甚至可能为负值； • 增长率永久性增加，因为工业革命将全球增长率从接近零提高到每年超过 2%； • 增长持续加速，随着时间趋于无穷大，增长率无限增长（根据 Aghion 等人(2019) 的说法，我们称之为“I 型增长爆炸”）；甚至 • 增长率加速到足以在有限时间内产生无限产出（“II 型增长爆炸”）。1