我们引入神经网络作为人工智能模型之一。神经网络是生物神经细胞回路中进行的信息处理的模型。神经细胞由称为细胞体的主体、从细胞体延伸出来的树突和连接到其他细胞的轴突组成。轴突的末端附着在其他神经细胞的树突上,轴突与其他神经细胞的连接处称为突触。树突接收来自其他细胞和感觉细胞的输入信号,信号在细胞体内进行处理,并通过轴突和突触将输出信号发送给其他神经元(图2(a))。 据称大脑中的神经元数量约为 10^10 到 10^11。通过结合这些细胞,每个神经元以并行和分布式的方式处理信息,从而产生非常复杂和先进的处理。一个细胞的输出通过突触传递到其他细胞,通过轴突可以分支成数十到数百个神经元。单个细胞具有的突触连接数量从数百个到数万个不等。所有这些突触连接都有助于神经元之间的信号传输。 当一个信号从另一个神经细胞到达一个神经细胞时,膜电位会因信号而发生变化,当信号超过一定的阈值时,电位就变为正值,神经细胞就会兴奋。然后它向其他神经元发送信号。无论输入值如何,该图的形状几乎都是相同的波形,一旦超过阈值,就会产生恒定形状和幅度的电脉冲。因此人们认为,神经网络中承载信息的不是电脉冲的波形,而是电脉冲的频率(图2(b))。 细胞体的阈值函数,当输入高于阈值时,发出电脉冲,当输入低于阈值时,不发出电脉冲,具有从输入到输出的非线性转换效果。此外,还有兴奋性突触,它会释放使输入神经细胞更容易兴奋的递质,还有抑制性突触,它会使输入神经细胞更不容易兴奋。接收输入神经元可以被认为是接收来自每个输出神经元的输入的总和。 神经网络的数学模型源于对神经元的观察。 1943年,McCullough和Pitts提出了正式的神经元模型。图 2(c)中的圆圈表示一个神经元的模型。 xk 取值 0 和 1,表示该神经元接收的突触数量。
这将有助于制定未来的当地环境保护战略,并在应对气候紧急情况和当地环境问题(如水质、洪水和清洁空气问题)方面走在前列。HNRP 正在与您联系,因为您是与赫特福德郡自然环境有关的重要利益相关者,并希望您就需要考虑的压力、优先事项和措施提供反馈,以输入 LNRS。这种反馈可以与您感兴趣的特定栖息地或物种有关,特定于您的当地区域,或整个县。为了促进参与,HNRP 将举办一系列面对面的参与活动,让您有机会了解有关 LNRS 的更多信息并为战略制定做出贡献。我们的参与活动地点和日期列表如下:
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该地区有通往伦敦和剑桥的铁路线,M11 和 A120 也提供了良好的交通连接,但当地道路经常拥堵,公共交通有限。国家统计局的数据显示,47.6% 的上班族乘坐汽车或货车。疫情期间,主要在家工作的居民有所增加,2021 年 39.4% 的人口普查受访者表示他们主要在家或在家工作。没有最近的数据可以表明这一趋势是否在我们从疫情中恢复时继续。该地区的失业率很低。2024 年 9 月,这一比例为 2.1%,而英国为 4.3%。根据国家统计局的数据,乌特尔斯福德 63.2% 的人口记录为经济活跃人口。这意味着乌特尔斯福德有 45,738 名员工,其中最大的行业是批发和零售业(12.7%),其次是建筑业(11.1%)。紧随其后的是房地产、教育和科学/技术活动等其他领域。
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