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World File Search System赵涛
LCS与信息熵作为一种新型算法的应用...
基于条件维修（CBM）是一种现代维修理念[1] 。作为实现基于条件维修的有效方法，预测与健康管理（PHM）已成为研究的重点[2] 。一个典型的例子是PHM在联合打击战斗机（JSR）F-35中的应用[3] 。要建立合适的装备PHM，首先需要开展用于预测的退化特征提取研究[4] 。退化实验需要很长时间，退化过程中的振动信号非常复杂[5] 。然而，传统方法[6]提取的特征通常基于单个监测信号。Tran等人通过对监测信号进行时域分析来提取特征[7] 。赵等将经验模态分解（EMD）应用于振动信号分析，提取近似熵作为退化特征[8]。董等。选择非广义小波特征尺度熵作为退化评估特征[9]。在这种情况下，一些重要的故障信息可能会丢失。例如，众所周知，滑靴松动故障是液压泵的典型故障模式[10]。这是由活塞头和滑靴帽之间的磨损引起的[11]。最后，可以以打击的形式在泵壳上监测相互作用。
由金属量子阱制成的光子拓扑绝缘体的全光调制器
* 通讯作者：陈洪生、李世龙、钱浩良，浙江大学信息与电子工程学院量子信息交叉学科中心、现代光学仪器国家重点实验室，杭州 310027，浙江大学；浙江大学-杭州全球科技创新中心、浙江省先进微纳电子器件与智能系统重点实验室，杭州 310027，浙江大学；浙江大学 ZJU-UIUC 学院国际联合创新中心，海宁 314400，浙江大学，电子邮箱：hansomchen@zju.edu.cn (H. Chen)、shilong.li@zju.edu.cn (S. Li)、haoliangqian@zju.edu.cn (H. Qian)。https://orcid.org/0000-0002-5735-9781 (H. Chen)。 https://orcid.org/0000-0003-4200-9479 (H. Qian) 王海腾、牛俊如、陈巧璐、邵华和杨逸浩，浙江大学信息与电子工程学院现代光学仪器国家重点实验室量子信息交叉学科中心，杭州 310027，中国；浙江大学-杭州全球科技创新中心、浙江省先进微纳电子器件与智能系统重点实验室，杭州 310027，中国；浙江大学 ZJU-UIUC 学院国际联合创新中心，海宁 314400，中国 赵思涵，浙江大学物理学院量子信息交叉学科中心、硅与先进半导体材料国家重点实验室、浙江省量子技术与器件重点实验室，杭州 310058，中国。 https://orcid.org/0000-0003-2162-734X
BHV-2100，用于治疗疼痛和偏头痛的首创 TRPM3 拮抗剂
参考文献：1. Koivisto AP 等。国家评论药物发现。 2022；21(1):41-59。 2.Mickle AD 等人。药品。 2016；9(4):72。 3.Bumps D 等。药理学与毒理学年鉴。 2021；61：655-677。 4.Patapoutian A 等人。国家评论药物发现。 2009;8(1):55-68。 5.Fernández-Carvajal A 等人。专家公开调查药物。 2020；29(11):1209-1222。 6.Vandewauw I 等人。自然。 2018；555（7698）：662-666。 7. Vangeel L 等人。 Br J Pharmacol. 2020；177(12):2683-2695。 8. Vriens J 等人。神经元。 2011;70(3):482-494。 9.Aloi VD 等人。疼痛。 2023;164(9):2060-2069。 10. Moulier M 等人。艾利夫。 2020；9：e61103。 11. Alkhatib He 等人。 J 神经科学。 2019；39(40):7840-7852。 12. 苏 S 等。 J 神经科学。 2021；41(11):2457-2474。 13. 赵 S 等.艾利夫。 2020；9：e55634。 14. Lötsch J 等人。国际分子科学杂志2020；21(12):4367。 15.Dyment DA 等人。欧洲人类遗传学杂志。 2019；27(10):1611-1618。 16. Vriens J 等人。在 NeuPSIG 2023 上发表； 2023 年 9 月 7-9 日；葡萄牙里斯本。海报 SA127。
《语言教学与研究》期刊目录
常规论文 希腊外国语学校的 L2 写作评估 Despoina Panou 高级学生的词汇学习策略 Katarzyna Maria Nosidlak 英语学生对英语习语熟悉度和透明度的判断 Sameer S. Aljabri 两个民族的英语学习比较 Ching-Ying Lin 和 Yong-Ming Chen 学习者参与语言发展：从课程设计到表现评估 Abdulmoneim Mahmoud 课堂中技术在专业发展中的应用 Fouzieh Sabzian、Abbas Pourhosein Gilakjani 和 Sedigheh Sodouri 探索大班大学英语教学中任务型教学可行性的案例研究 张向阳 和洪淑秋 性别和学生学习领域的 VAK 学习风格和问题解决风格之间的关系 Shahin Gholami 和 Mohammad S. Bagheri 语言实用石化研究中国英语学习者中的话语标记 赵宏伟 伊朗高中三年级的文化资本与英语成绩 Ebrahim Khodadady 和 Marziye Mokhtary 《玛斯纳维》故事结构中的二元对立 Alimorad Ahmadi、Mansour Neurouzi Mostaali、Faramarz Piri 和 Mandana Rahimi Bajelani 通过文本和记忆学习外语：中国学习者的看法 夏雨 Brian Friel 的翻译：布迪厄式解读 Hossein Pirnajmuddin 和 Elham Heidari 性别和战略预任务的影响
20240430-年度会议议程- ...
09：45 - 10:00当地土壤条件对2023年土耳其地震尼古拉·米莱夫（Nikolay Milev），takashi kiyota，tetsuo tobita，tetsuo tobita，juan briones，ozer cinicioglu，gokce tonuk and seda torisu 10:15 and dety teper pet stef stef teper， OVA 10:30 - 10:45在保加利亚Vassil Kardjiev和Krasimir Boshnakov的陈旧造成的混凝土结构减少10：45 - 11:00咖啡休息11:00 - 11:15 Bulgaria的建筑物的地震中，保加利亚的风险减少KraSimir Boshaakeiev， 5 - 11:30 Kova 11：30 - 11:45保加利亚Dimitar Nikolov，Tzvetan Dimitrov，Tania Marinova和Radoslav Evgeniev 11:45 - 12:00的冰冻降水气候。 Peter Pavlov、Ognjan Ganchev 和 Radoslav Nikolov 12:00 – 12:15 应急组织网络核心-边缘结构演化分析 张博、赵泽斌、程睿 12:15 – 12:30 问答环节 12:30 – 13:30 午餐休息 主题：灾难医学风险管理与评估 主持人：副教授......教授Petya TRIFONOVA 博士，BAS
201.pdf - GuanHua Chen Group
[1] A. Saeki, K. Kranthiraja, Jpn. J. Appl. Phys. 2019 , 59 , SD0801。[2] L. Paterson, F. May, D. Andrienko, J. Appl. Phys. 2020 , 128 , 160901。[3] G. Hong, X. Gan, C. Leonhardt, Z. Zhang, J. Seibert, JM Busch, S. Bräse, Adv. Mater. 2021 , 33 , 2005630。[4] G. Li, Y. She, 用于高效稳定有机发光二极管的四齿环金属化铂(II)配合物, IntechOpen, London 2018。[5] K. Li, GSM Tong, Q. Wan, G. Cheng, W.-Y.童，W.-H。 Ang，W.-L。邝，C.-M。切，化学。科学。 2016, 7, 1653. [6] H. Li, T.-L. Lam, X. Tan, L. Dai, C.-M. Che, SID Symp Digest Techn Pap 2021, 52, 328。 [7] J. Sun, H. Ahn, S. Kang, S.-B. Ko，D. Song，HA Um，S. Kim，Y. Lee，P. Jeon，S.-H。 Hwang, Y. You, C. Chu, S. Kim, Nat。光子。 2022, 16, 212. [8] H. Li, T.-L.林丽欣、戴丽、蔡碧生、Y.-S。 Cho, Y. Kwak, C.-M. Che, 四齿铂 (II) 发射体：设计策略、光物理和 OLED 应用, IntechOpen, 伦敦 2020。[9] J.-L. Calais, Int. J. Quantum Chem. 1993, 47, 101。[10] M. Marques、A. Rubio、EK Gross、K. Burke、F. Nogueira、CA Ullrich, 时间相关密度泛函理论, Springer Science & Business Media, Dordrecht 2006。[11] S. DiLuzio、V. Mdluli、TU Connell、J. Lewis、V. VanBenschoten、S. Bernhard, J. Am. Chem. Soc. 2021, 143, 1179. [12] 孙建, 吴建, 宋涛, 胡丽, 单桂, 陈国, 物理学报.化学。 A 2014, 118, 9120。 [13] JA Keith、V. Vassilev-Galindo、B. Cheng、S. Chmiela、M. Gastegger、K.-R。 Müller，A. Tkatchenko，化学。 Rev. 2021, 121, 9816. [14] L. Hu, X. Wang, L. Wong, G. Chen, J. Chem。物理。 2003, 119, 11501. [15] M. Quir os, S. Gra ˇ zulis, S. Girdzijauskait ė, A. Merkys, A. Vaitkus, J. Cheminform 2018, 10, 23. [16] GR Schleder, ACM Padilha, CM Acosta, M. Costa, A.法齐奥，J.物理学。马特。 2019 , 2 , 032001。 [17] R. Gomez-Bombarelli, J. Aguilera-Iparraguirre, TD Hirzel, D. Duvenaud, D. Maclaurin, MA Blood-Forsythe, HS Chae, M. Einzinger, D.-G. Ha, T. Wu, G. Markopoulos, S. Jeon, H. Kang, H. Miyazaki, M. Numata, S. Kim, W. Huang, SI Hong, M. Baldo, RP Adams, A. Aspuru-Guzik, Nat Mater 2016, 15, 1120。 [18] MAB Janai, KL Woon, CS Chan, Org。电子。 2018 , 63 , 257. [19] Y. 赵, C. Fu, L. Fu, Y. Liu, Z. Lu, X. Pu, Mater Today Chem 2021 , 22 , 100625. [20] L. Breiman, Mach Learn 2001 , 45 , 5. [21] I. Palit, CK Reddy, IEEE Trans. 2021 , 22 , 100625.知道。数据工程2012 , 24 , 1904. [22] G. Ke, Q. Meng, T. Finley, T. Wang, W. Chen, W. Ma, Q. Ye, 神经信息处理系统的发展 (编辑：T.-Y. Liu), Curran Associates, New York 2017。[23] T. Chen, C. Guestrin, 在第 22 届 ACM SIGKDD 国际知识发现和数据挖掘会议论文集, 计算机协会, 纽约, NY 2016, 第 785 页。[24] DH Wolpert, Neural Netw 1992 , 5 , 241。[25] K. Li, G. Cheng, C. Ma, X. Guan, W.-M. Kwok, Y. Chen, W. Lu, C.-M. Che, Chem. Sci. 2013，4，2630。[26]RW肯纳德，LA斯通，技术计量学 1969，11，137。
精确且高分辨率的边界条件和流动...
1 2 3 4 MD-82 商用客机头等舱的精确高分辨率边界条件和流场 6 7 刘伟 1 , 温继洲 1 , 赵江月 1 , 尹伟友 1 , 沈晨 1 , 赖代一 1 , 林朝欣 8 2 , 刘俊杰 1 , 孙和江 1,* 陈庆艳 1,3 9 10 1 天津大学环境科学与工程学院，天津 300072，11 中国 12 2 波音民用飞机公司环境控制系统，华盛顿州埃弗雷特 98203，美国 13 3 普渡大学机械工程学院，印第安纳州西拉斐特 47907，美国 14 15 * 电子邮件地址：sunhe@tju.edu.cn 16 17 摘要 18 19商用客机客舱中的流场对于创造热舒适和健康的客舱环境至关重要。除了客舱几何形状和家具外，流场还取决于扩散器处的热流体边界条件。为了研究客舱中的流场，本文介绍了一种获取客舱几何形状、扩散器边界条件和流场的程序。本研究使用激光跟踪系统和逆向工程生成了 MD-82 飞机客舱的数字模型。尽管该系统的测量误差很小，但仍需要近似值和假设来减少工作量和数据量。几何模型还可以轻松用于计算空间体积。结合使用热球风速计 (HSA) 和超声波风速计 (UA) 来测量
脑功能连接的协变量辅助主回归的贝叶斯估计
本文在贝叶斯范式中重新表述了赵等人（2021b）的协变量辅助主（CAP）回归。该方法确定了多变量响应数据协方差中与协变量相关的成分。具体而言，该方法估计一组多元响应信号的线性投影，其方差与外部协变量相关。在神经科学中，人们对分析来自大脑不同区域的脑信号时间序列之间的统计依赖性很感兴趣，我们将其称为功能连接（FC）（Lindquist 2008；Fornito 和 Bullmore 2012；Fornito 等人 2013；Monti 等人 2014；Fox 和 Dunson 2015）。功能连接背后的大脑信号是多变量的，在分析功能连接时，每个大脑活动都被视为与其他大脑活动的相对关系（Varoquaux 等人，2010），因为这种统计依赖性与行为特征（协变量）相关。本文开发了一种贝叶斯方法对反应信号进行监督降维，以分析外部协变量与以多变量信号的协方差为特征的功能连接之间的关联。通常，分析大脑功能连接的第一个步骤是定义一组对应于感兴趣的空间区域（ROI）的节点，其中每个节点都与其自己的图像数据时间过程相关联。然后，根据每个节点时间过程之间的统计依赖性（van der Heuvel 和 Hulshoff Pol，2010；Friston，2011），估计网络连接（或节点之间的“边缘”结构）。 FC 网络是使用 Pearson 相关系数（ Hutchison 等人，2013 年）以及部分
会议议程
会议主席 Nikola Kasabov，新西兰奥克兰理工大学和英国阿尔斯特大学 蒋旭东，新加坡南洋理工大学 徐成忠，澳门大学，中国澳门 会议联合主席 Hiep Xuan Huynh，越南芹苴大学 张玉东，英国莱斯特大学 项目主席 Ke-Lin Du，加拿大康考迪亚大学 Venkata Duvvuri，美国甲骨文公司 Vijayakumar Varadarajan，澳大利亚新南威尔士大学 项目联合主席 雷雪琳，华东理工大学，中国 Iman AbouHassan，保加利亚索非亚理工大学 周世华，大连大学，中国 专题主席 Naoyuki Ishimura，日本中央大学 Takahiko Fujita，日本中央大学 Hiep Xuan Huynh，越南芹苴大学 Nhat Minh Viet Vo，越南顺化大学 孔祥杰，浙江工业大学，中国 李成明，中山大学，中国 梁程超，重庆邮电大学，中国 组委会 王婷，北京控制机器人与智能技术研究所，中国 技术程序委员会 A. Mathew，美国伯大尼学院 Samarjeet Borah，印度锡金马尼帕尔大学 Herman Sahota，美国爱荷华州立大学 Chang Gyoon Lim，韩国全南国立大学 Isidoros Perikos，希腊帕特雷大学 肖驰，中国海南大学 赵耀池，中国海南大学 Jesuk Ko，韩国光州大学
支持信息
1. 张建廷；刘 S.；潘，GL；李，GR； Gao,XP材料化学杂志A 2014, 2, 1524–1529。 2. 季建英；张，LL；姬华祥李，Y.；赵X.；白，X.；范，XB；张，FB； Ruoff，RS Acs Nano 2013，7，(7)，6237-6243。 3. 李华华；余，MH；王，FX；刘P.；梁，Y.；肖 J.；眼睛，CX；童永祥； Yang, GW Nat Commun 2013, 4. 4. 徐永祥;黄晓倩；林哲英；钟，X.；黄，Y.；段晓峰，XF纳米研究2013，6，（1），65-76。 5. 闫杰；范志军；孙W.；年，GQ；魏，T.；张，Q.；张，RF；支莉娟； Wei, F. Adv Funct Mater 2012, 22, (12), 2632-2641。 6. 闫杰；孙W.；魏，T.；张，Q.；范志军； Wei, F. J Mater Chem 2012, 22, (23), 11494-11502。 7. 陆志勇;张，Z.；朱W.； Sun, XM Chem Commun 2011, 47, (34), 9651-9653。 8. 王红玲； Casalongue，HS；梁YY； Dai,HJ J Am Chem Soc 2010,132,(21),7472-7477。 9. 杨，GW；徐C.L.； Li, HL Chem Commun 2008, (48), 6537-6539.