从人类历史开始直到大约一个世纪以前,人类只知道两个可以进行物理探索的区域,即陆地和海洋。一个世纪前,人类将另一个物理领域拓展到了天空,这始于1903年莱特兄弟发明飞机。20世纪中叶,人类开始研究外太空,派遣宇航员探索天空,始于1957年俄罗斯发射人造卫星。进入互联网时代,人类开始探索第五个领域,通常称为网络空间。随着网络空间的作用日益重要,李开复的《人工智能超级大国:中国、硅谷和新世界秩序》一书将让我们重新思考人类在科技领域的进步。
国际体系正在发生重大转变。随着美国作为主导超级大国的地位逐渐减弱以及多极世界的形成,各国调整国家安全战略以适应不断变化的地缘政治动态。这种转变是由中国和俄罗斯等大国的行动推动的,它们使用现实政治策略来增加其影响力和控制力。鉴于这些发展,传统的地缘政治和对资源、市场和战略位置的竞争重新出现,加剧了大国竞争,并加剧了美国、中国和俄罗斯之间长期战略竞争的复苏。这些大国在国际事务中使用胁迫作为工具来建立和保持战略优势或挑战力量平衡。
4。Carl B. Frey&Michael Osborne,中国不会以AI的统治地位赢得比赛,FFAIRS(2020年6月19日),https://www.foreignaffairs.com/articles.com/articles.com/articles/united-states/2020-States/2020-06-19/Chine-Chine-Wint-Win-Win-Win-Win-win-race-ai-ai-Dominance;欧洲塔尼亚Rabesandratana(Tania Rabesandratana)将于360 S CIENCE 474,474–75(2018)参加全球AI军备竞赛竞争;迈克尔·C·霍洛维茨(Michael C.汤姆·西蒙特(Tom Simonite),对于超级大国而言,人工智能为新的全球武器竞赛提供了新的全球武器竞赛(2017年9月8日),https://www.wired.com/story/story/for-superpowers-superpowers-andercorpowers-andercover-intelligence-fuels-fuels-new-new-new-global-arm-race/;爱德华·盖斯特(Edward M. Geist),停止AI军备竞赛已经为时已晚 - 我们必须对其进行管理,而A tomic s Cientists的72 B Ulletin 318(2016)。Carl B. Frey&Michael Osborne,中国不会以AI的统治地位赢得比赛,FFAIRS(2020年6月19日),https://www.foreignaffairs.com/articles.com/articles.com/articles/united-states/2020-States/2020-06-19/Chine-Chine-Wint-Win-Win-Win-Win-win-race-ai-ai-Dominance;欧洲塔尼亚Rabesandratana(Tania Rabesandratana)将于360 S CIENCE 474,474–75(2018)参加全球AI军备竞赛竞争;迈克尔·C·霍洛维茨(Michael C.汤姆·西蒙特(Tom Simonite),对于超级大国而言,人工智能为新的全球武器竞赛提供了新的全球武器竞赛(2017年9月8日),https://www.wired.com/story/story/for-superpowers-superpowers-andercorpowers-andercover-intelligence-fuels-fuels-new-new-new-global-arm-race/;爱德华·盖斯特(Edward M. Geist),停止AI军备竞赛已经为时已晚 - 我们必须对其进行管理,而A tomic s Cientists的72 B Ulletin 318(2016)。
引言 西方世界和发达国家还远未走出全球经济危机。在欧洲,希腊以及从意大利到葡萄牙、爱尔兰等国的财政状况,以及不久的将来可能出现的其他国家的财政状况都受到质疑,其社会后果对进一步的复苏构成威胁。美国也并非毫无还手之力,而且还在阿富汗进行着一场艰难的反恐战争。与此形成鲜明对比的是,随着中华人民共和国的崛起,世界正面临着亚洲权力的明显重新平衡。崛起的中国超级大国的形象在媒体和政治和经济精英的认知中占据主导地位。这一挑战提出了围绕“G2”——中国和美国——的世界体系“重新两极化”的问题。由于其对地区和全球都具有破坏稳定的潜在影响
引言 西方世界和发达国家还远未走出全球经济危机。在欧洲,希腊以及从意大利到葡萄牙、爱尔兰等国的财政状况受到质疑,近期可能还会有其他国家的财政状况受到影响,而其社会后果对经济的进一步复苏构成威胁。美国也并非毫无还手之力,而且还在阿富汗与恐怖主义进行着艰苦的斗争。与此形成鲜明对比的是,随着中华人民共和国的崛起,亚洲地区的力量明显在重新平衡。中国超级大国崛起的形象在媒体和政治、经济精英的认知中占据主导地位。这一挑战提出了围绕“G2”——中国和美国——的世界体系“重新两极化”的问题。因为它在地区和全球都具有破坏稳定的潜在可能
大规模计算 (LSC) 已经在天气和气候建模以及金融服务等国家重要领域彻底改变了我们的生活。它是研发的重要推动因素,DeepMind 最近在蛋白质折叠方面取得的重大突破就证明了这一点。计算能力也是机器学习和数字孪生等关键技术的基础。LSC 的创新步伐正在迅速加快,如今性能最高的系统比 20 年前最大的系统强大 175,000 倍。这为核聚变能源和公共卫生等领域带来了新的机遇和新兴应用。新机遇伴随着挑战,英国必须应对这些挑战,才能发挥 LSC 的真正潜力并实现首相将英国打造为科学超级大国的宏伟目标。
俄罗斯入侵乌克兰可能是我们最关心的问题,但这绝不是唯一迫在眉睫的威胁。越来越多的混合权力斗争卷入其中:虚假信息每天都在影响我们的民主,频繁的网络攻击对关键基础设施和流程构成持续威胁。中国发展成为超级大国意味着美国正在将重点从欧洲转移到亚洲。在欧洲边境,气候变化和不充分的公共政策助长了不稳定和极端主义。在我们自己的王国里,有组织的犯罪集团正在破坏法治,在我们的街头造成更多极端暴力。在加勒比地区,邻国委内瑞拉的局势正在引发地缘政治紧张局势。此外,极端天气条件的影响在整个王国都很明显。
首先,随着冷战的结束,国际体系正在经历 20 世纪的第三次重大转型。两极世界已经消失,取而代之的是不确定性和不稳定性。作为世界唯一的超级大国,美国正在讨论其在这样一个世界中的角色和责任,这场辩论在很大程度上受到国内解决一系列复杂经济和社会问题的压力的影响。这些趋势共同迫使战略从苏联的全球威胁转向需要在“非战争行动”中集体运用军事力量的地区危机。这些行动包括人道主义救济、维和、执行和平和建设和平(国家援助),这将需要广泛的前沿存在/和平时期参与行动。
近年来,人工智能研究对计算和数据能力的需求大幅增长,预计这种增长将持续下去,包括越来越多的人工智能领域。为了满足人工智能 DRI 的未来需求,需要制定一个长期一致的活动和投资计划,以支持计算供应的扩大和扩展、数据整合的增加、计算和数据设施的运营、新技术的共同设计和评估,以及支持吸收和可持续性的必要培训。对人工智能 DRI 的这项投资将支持国家人工智能战略的目标,即英国成为“人工智能的全球超级大国”,并有能力“在未来十年作为真正的研究和创新强国引领世界”。