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World File Search System超视距
delair，数字化转型鸟瞰图
Delair 的解决方案使组织能够通过空中情报数字化和转变其活动。Delair 无人机通过超过 70 个合作伙伴的网络在 70 个国家/地区销售。在 2 年内，这个分销网络使该公司的国际销售额增长了 80%。Delair 还提供基于人工智能和机器学习技术的软件平台，用于处理和分析收集的数据。最后，Delair 与客户合作，将该技术整合到他们的业务活动中。由于 Delair 在整个无人机价值链中的价值，该公司在能源、交通、建筑、农业和民用安全等不同领域获得了独特的经验。凭借可靠性和远程自主操作的良好声誉，Delair 无人机成为世界上第一款获得视距外飞行（BVLOS - 超视距）必要认证的专业无人机。 2017 年，Delair 首次在法国使用 3G 技术进行了视距外飞行，飞行距离创纪录达到 RTE 高压线上空 50 公里
机载移动网状网络如何克服太空……
首字母缩略词和缩写列表 A2AD 反介入区域拒止 AESA 有源电子扫描阵列 AFRL 空军研究实验室 AJ 抗干扰 ALE 自动链路建立 AOR 责任区 ASARS 先进合成孔径雷达系统 ASAT 反卫星 ARGOS 先进侦察地理空间轨道系统 ATR 自动目标识别 BLOS 超视距 BMC2 战斗管理指挥和控制 C4ISR 指挥、控制、通信、计算机、情报、监视和侦察 COP 通用作战图 COSS 天体瞄准系统 DCGS 分布式通用地面系统 DE 定向能 DOD 国防部 DODIN 国防部信息网络 ECCT 企业能力协作小组 EM 电磁 EWS 电子战系统 FMV 全动态视频 GPS 全球定位系统 HF 高频 I&W 指示和警告 IA 信息保障 IFDL 飞行中数据链 IMINT 图像情报 IP 互联网协议 ISR 情报、监视和侦察 JUON 联合紧急作战需求 LEO 低地球轨道 LLAN 低拦截概率、低检测概率、抗干扰网络 LO 低可观测 LOS 视距 LPD 低检测概率
监管视野委员会关于无人机监管的报告
政府一直在制定监管框架以支持该行业的发展，并向民航局提供了额外资金以提高其发展能力。在《2021 年空中交通管理和无人机法案》的基础上，政府于 2021 年就《未来交通监管审查：飞行的未来》进行了咨询，以协助制定灵活的立法和监管框架，以安全、可靠和可持续的方式将新航空技术推向市场。答复将于 2022 年夏季末公布。此次咨询涵盖了新航空技术当前监管框架的问题，旨在确定新航空技术的立法空白，例如超视距无人机、先进的空中机动性和空中交通管理。此外，民航局已就无人机产品要求进行了咨询，并建议对法规进行修改——民航局对咨询的回应已于 6 月发布，延长了传统和过渡类别 UAS CAP 2367 的规定。我们预计将继续快速制定法规，以应对行业的快速发展。
无人机系统在气候控制实验室中的表现
摘要 尽管许多研究都集中于提高自动驾驶能力和将人工智能带入无人机系统 (UAS) 的策略，但与这些飞行器在非常规天气条件下的性能相关的实验活动仍然很少。 气温和海拔直接影响 UAS 应用中小型螺旋桨的推力和功率系数。雷诺数通常在 10,000 到 100,000 范围内，重要的空气动力学效应（例如层流分离气泡）会对推进性能产生负面影响。开发自主 UAS 平台以减少飞行员的工作量并允许超视距 (BVLOS) 操作需要实验数据来验证这些创新飞行器的能力。需要高质量的数据来深入了解 UAS 在非常规飞行条件下的局限性和机遇。本文的主要目的是介绍螺旋桨和四旋翼飞行器在压力气候控制室中的能力特性。使用专用测试装置在各种温度和高度下测量机械和电气数据。测试结果以推力和功率系数趋势的形式呈现。实验数据显示，雷诺数低是导致推力性能下降的原因。此外，还讨论了考虑不同温度的无刷电机性能细节
0207445f：战斗机战术数据链 - DACIS
战术数据链 (TDL) 作为更广泛的机载网络的一个子集，用于在战斗环境中交换信息，例如消息、数据、雷达跟踪、目标信息、平台状态、图像和命令分配。在快速变化的操作条件下操作时，TDL 为用户提供互操作性、本地和全局连接以及态势感知。TDL 提供抗干扰、安全的数字数据传输网络功能，具有新的标准化波形和数据格式，允许视距 (LOS) 和超视距 (BLOS) 飞行内和飞行间通信。所有服务战区指挥和控制 (C2) 元素、武器平台和传感器都使用 TDL。TDL 包括但不限于：Link 16、Link 11、态势感知数据链 (SADL)、可变消息格式 (VMF)、综合广播服务 (IBS)、飞行内数据链 (IFDL)、战术目标网络技术 (TTNT) 和多功能高级数据链 (MADL)。联合需求监督委员会 (JROC) 最近批准了所有低可观测平台的 MADL 波形，包括 F-22、B-2 和 F-35，并且 MADL 总体集成产品团队 (OIPT) 批准了对 MADL 开发的企业级管理和支持。
美国空军远程攻击机白皮书
ABES 修正预算估计提交 ACU 航空电子计算机单元 AD 现役 AEF 航空航天远征军 AEW 航空航天远征联队 AFMSS 空军任务支援系统 AFRC 空军预备队司令部 AOR 责任区 AR 减员预备队 ASIP 飞机结构完整性计划 BAI 备份库存 BLOS 超视距 C2 指挥与控制 C3 指挥、控制与通信 C3I 指挥、控制、通信与信息 CALCM 常规空射巡航导弹 (AGM-86C) CAP 战斗空中巡逻 CAS 近距空中支援 CB 测试编码 (OT&E) CC 战斗编码 CDU 控制显示单元 CEM 综合效应弹药 (CBU-87) CINC 总司令 CONOPs 作战概念 CONUS 美国本土 DCA 防御性防空 DEAD 摧毁敌方防空系统 DEC 数字发动机控制 DoD 国防部DT&E 开发测试和评估 DTU 数据传输单元 EA 电子攻击 ECM 电子对抗 EHF 极高频 EP 电子防护 EI 测试编码（DT&E） FOL 前方作战位置 FSA 未来攻击机 FYDP 未来几年国防计划 FY 财政年度 GATM 全球空中交通管理系统 GMTI 地面移动目标指示器
军事人员陆军第 1 卷
该论证材料包括 2022 财年海外行动成本 (OOC) 实际值、2023 财年更新估算值以及 2024 财年预算申请。OOC 资金包含在基本预算中。OOC 要求支持以下任务：• 持久哨兵作战 (OES) – 通过使用超视距能力而不是国内军事存在，支持拒绝恐怖分子在阿富汗避风港的努力。• 坚定决心行动 (OIR) - 支持通过我们在该地区的伙伴部队永久击败伊拉克和叙利亚伊斯兰国• 欧洲威慑倡议 (EDI) – 支持对北约联盟的保证并加强合作伙伴的安全和能力。• 持久战区要求和相关任务 – 包括安全合作、反恐和其他相关活动，以保护美国利益并允许灵活实现美国国家安全目标。在本论证材料中，2022 财年包括 2,628,718 千美元的 OOC 实际执行金额；2023 财年包括 2,913,376 千美元的 OOC 更新预测金额（2023 财年颁布的 OOC 金额为 2,882,791 千美元），2024 财年包括 3,005,403 千美元的 OOC 预算请求。
海上风电场中安全且有弹性的自主机器人的共生系统设计
摘要 为了减少海上风电场的运营和维护 (O&M) 支出（其中 80% 的成本与部署人员有关），海上风电行业希望通过机器人和人工智能 (RAI) 的进步来寻求解决方案。由于在动态环境中处理已知和未知风险的复杂性，住宅超视距 (BVLOS) 自主服务的障碍包括运行时安全合规性、可靠性和弹性方面的运营挑战。在本文中，我们采用了一种共生系统方法 (SSOSA)，该方法使用共生数字架构 (SDA) 来提供支持技术的网络物理编排。实施 SSOSA 可以实现合作、协作和确证 (C3)，以解决自主任务期间的安全性、可靠性和弹性的运行时验证。我们的 SDA 提供了一种同步机器人、环境和基础设施的分布式数字模型的方法。通过 SDA 的协调双向通信网络，远程操作员可以提高任务概况的可见性和理解力。我们在受限操作环境中的资产检查任务中评估了我们的 SSOSA。展示了我们的 SSOSA 克服安全性、可靠性和弹性挑战的能力。SDA 支持生命周期学习和共同演进，并在互连系统之间共享知识。我们的结果评估了突发事件和
2024 年移动创新报告
5G 共建共享——降低部署成本 11 连接未连接者——非洲首个电信浮空器 12 迈向绿色——降低网络能耗 14 5G 自动化农业——提高产量，减少浪费 16 亚运会数字孪生网络生命周期管理 17 支持 5G 和 XR 的数字孪生商店——引人注目的共存 18 Bridge Alliance 联合边缘中心——实现沉浸式娱乐 19 5G——使企业无人机能够超视距飞行 20 5G 无人机测试 20 5G 无人机——用于库存管理和监控 21 5G New Calling——开辟新的通信服务 22 5G-Advanced——性能的根本升级 23 5G mmWave——在人口密集的地方实现超高速连接 24 索尼为 NTN 提供技术支持——使用 Murata 的 1SC 模块和 Skylo 的网络 25 被动物联网——自动资产跟踪 26 诺基亚网络即代码– 可编程网络 27 授权推送支付欺诈 28 金融移动应用的企业身份验证 29 GSMA 5G 转型中心 30
飞艇增强型虚拟现实飞行模拟工具的开发与评估
摘要：提出了一种实时飞行模拟工具，该工具使用虚拟现实头戴式显示器 (VR-HMD)，用于在超视距 (BLOS) 条件下运行的遥控飞艇。具体而言，VR-HMD 是为在低空/高空飞行的平流层飞艇开发的。提出的飞行模拟工具使用 FlightGear 飞行模拟器 (FGFS) 中飞艇的相应空气动力学特性、浮力效应、质量平衡、附加质量、推进贡献和地面反作用。VR 耳机与包含每个按钮的实时方向/状态的无线电控制器（也经过模拟以提供更好的态势感知）以及为提供所需飞行数据而开发的平视显示器 (HUD) 一起连接到 FGFS。在这项工作中，开发了一个系统，将 FGFS 和支持 VR 的图形引擎 Unity 实时连接到 PC 和无线 VR-HMD，数据传输之间的延迟最小。我们发现，FGFS 以 0.01 秒的周期写入 CSV 文件时存在平衡。对于 Unity，文件每帧读取一次，相当于大约 0.0167 秒（60 Hz）。还进行了一项基于 NASA TLX 问卷的类似评级技术的测试程序，该问卷可确定飞行员在完成分配的任务时的可用心理能力，以确保拟议的 VR-HMD 的舒适性。因此，对使用桌面模拟器和 VR-HMD 的飞机控制进行了比较