XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System越来越
2022 年年度报告 - Econocom
管理复杂的需求 我们在现场可以看到，客户的要求和需求正变得越来越复杂：技术发展是永久性的，项目越来越国际化，必须考虑企业社会责任问题。软件供应商、硬件制造商、银行等之间的供应越来越分散。但最重要的是，最终用户（员工、客户等）要求越来越高，移动性和连接性越来越强。为了在这个模糊的数字世界中引导公司，我们有一个简单的答案：一家数字公司。
Starsign®加密USB代币S：企业安全，...
世界变得越来越数字化。因此，中型和大型企业，政府和银行越来越取决于信息系统，并且对数据安全的担忧正在增长。用户身份验证可能对这类业务构成巨大挑战，尤其是在远程维护服务方面。
非洲人工智能革命：经济机遇与法律挑战
人工智能 (AI) 在我们的日常生活中扮演着越来越重要的角色。近年来，人工智能经历了长足的发展，它是一种能够处理混合源（尤其是非结构化数据）的技术。因此，复杂的任务被委托给越来越自主的技术流程，能够推动经济和社会发展。在当今的非洲社会，人工智能越来越受欢迎，并试图覆盖人类活动的各个方面。由于一些新出现的挑战，目前在非洲背景下采用和使用这些现代技术的比例较低。这些困难可能会直接影响非洲的经济发展。在本文中，我们重点介绍了非洲采用人工智能技术面临的机遇和挑战。
人工智能安全的关键概念：机器学习的可解释性
现代机器学习系统在自动化决策中越来越普遍，涵盖了私人和公共领域的各种应用。随着这种趋势的持续，机器学习系统的部署越来越缺乏人类监督，包括在其决策可能对人们的生活产生重大影响的领域。这些领域包括自动信用评分、医疗诊断、招聘和自动驾驶等。1 与此同时，机器学习系统也变得越来越复杂，很难分析和理解它们如何得出结论。这种复杂性的增加——以及随之而来的可解释性的缺乏——对在高风险环境中使用机器学习系统提出了根本挑战。
洪水预报和预警 - WMO 图书馆
2 在所有自然灾害中，洪水的破坏力最大，受影响人数也最多。有证据表明，全球受洪水影响的人数正在以惊人的速度增加，并造成经济损失。洪水越来越频繁，越来越猛烈，对当地社区来说也越来越难以预测。政府间气候变化专门委员会 (IPCC) 的第四次评估报告 (2007) 预测，“强降水事件很可能会增加频率，这将增加洪水风险”。这些洪水将影响所有地区人类居住地的生活和生计，例如洪泛区、沿海地区、河流三角洲和山区。城市地区的洪水也在增加，给贫困和弱势群体带来了严重问题。
