XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System趋势分析
颗粒控制
参数并显示电流值。•有效控制：自动启动和自动停止执行预编程步骤，以确保机器以正确的顺序启动。步骤开始和步骤停止提供颗粒状控制，根据需要启动或停止单个步骤。•灵活的管理选项：系统提供三个用户级别 - 操作员，维护和程序员，每个级别都具有有效的操作，配置和测试的独特访问。•实时连接监视：系统提供有关PLC连接的即时视觉反馈，以确保无缝操作和立即的故障检测。•详细的组件见解：概述屏幕上的可单击对象打开弹出窗口，提供有关电动机，阀门和控制器的深入信息。此功能允许手动控制各个组件。•动态趋势分析：管理系统为众多变量提供趋势曲线，提供诸如温度，速度和保留时间之类的见解。此功能有助于监视系统性能并做出明智的决定。•事件记录仪：系统记录其事件，使当前过程参数与过去的过程参数进行回溯和比较，以进行全面的过程审查和分析。
ICAO Doc 9859 安全管理手册
首字母缩略词和缩写 ADREP 事故/事故征候数据报告 AIB 事故调查委员会 ALoSP 可接受的安全性能水平 AMO 核准维护机构 ANS 空中航行服务 AOC 航空运营人证书 ATC 空中交通管制 ATM 空中交通管理 ATS 空中交通服务 CAA 民航局 CBA 成本效益分析 CEO 首席执行官 Cir 通函 CMA 持续监测方法 CNS 通信、导航和监视 CRM 机组资源管理 CVR 驾驶舱语音记录器 D&M 设计和制造 DOA 设计组织批准 Doc 文件 ECCAIRS 欧洲事故和事故征候报告系统协调中心 EMS 环境管理系统 ERP 应急计划 FDR 飞行数据记录器 FMS 财务管理系统 FRMS 疲劳风险管理系统 HF 人为因素 HIRA 危害识别和风险评估 HIRM 危害识别和风险缓解 ICAO 国际民用航空组织 ISO 国际标准化组织 iSTARS 综合安全趋势分析和报告系统 LEI 缺乏有效实施 LOS 失去分离 LOSA线路运营安全审计 MDR 强制性缺陷报告 MOR 强制性事件报告 N/A 不适用 OEM 原始设备制造商
探索途中的无人机和uavs in-logistics和...
抽象无人机和无人驾驶汽车（UAV）已演变成具有物流和供应链（LSC）领域中不同应用的高级工具。我们的研究通过检查最近的审查论文发现了明显的差异，这表明在整个供应链中彻底检查无人机/无人机的应用时缺乏。由于该领域的大量出版物，需要采用新的分析方法。采用新颖的文本挖掘方法，定性评估和时间趋势分析，我们检查了一个数据集，其中包含1978年至2023年的Scopus的5364篇论文。通过采用潜在的Dirichlet分配（LDA）模型，我们确定了域内的十个不同的研究主题。我们的发现提出了四个有希望的未来研究方向：（1）通过基于无人机的解决方案来促进可持续的SC，（2）利用新兴技术来实现基于无人机的SC中的全球可扩展性，（3）探索基于无人机供应链在PANDPOOM CONTION中的供应链在Pandepit Control努力中的应用，以及（4）将基于无人机的物流与多层交通集成为基于无人机的运输。这些方向提供了关于在现有和未来供应链中基于无人机运输的整合的宝贵见解，这表明了推进生产和物流系统研究的潜在途径。
Bankgan：合成财务的生成模型...
数字时代为金融机构提供了大量数据。审议的问题在利用该数据的全部潜力方面提出了挑战。生成合成数据是允许对本数据中包含的作用和趋势分析而不会损害隐私的最有希望的解决方案之一。尽管生成合成数据的初始方法是基本的，但新兴的生成模型已经阐明了可能性。但是，为独特数据集生成综合数据，例如银行交易序列，仍然具有挑战性。这些序列表现出由各种客户交易行为驱动的复杂能力，将它们与其他数据类型中更可预测的模式区分开来。我们提出了Bankgan，这是一种专门为合成的银行交易序列而设计的有条件的表格GAN架构，该序列表现出非均匀的日期模式。我们表明，Bankgan在与真实数据相似的相似之处方面优于基于经常性的神经网络（RNN）模型。此外，它在复制周期性交易的特征方面表现出色，超过了RNN和基于变压器的模型。Bankgan通过在不损害数据质量的情况下生成隐私的合成数据来分歧自己，这与现有模型形成了鲜明的对比，在该模型中添加隐私保证保证通常会降低性能。
Wazarkar, Seema；Patil, shruti；Kumar, Satish，“利用人工智能进行时尚分析的文献计量调查”（2020 年）。图书馆哲学与实践（电子期刊）。4462。https://digitalcommons.unl.edu/libphilprac/4462
摘要 在 21 世纪，服装时尚已成为每个人不可或缺的一部分，因为它被认为是向外界表达个性的一种方式。目前，传统的时尚商业模式正在经历范式转变，从基于经验的商业战略实施转变为数据驱动的智能商业即兴。人工智能充当催化剂，实现数据智能融入时尚行业，旨在促进供应链管理、趋势分析、时尚推荐、销售预测、数字化购物体验等所有业务领域。“时尚人工智能”领域仍在研究进展中，因为时尚数据是一个多方面的实体，可以以图像、视频、文本和数值等任何形式提供。因此，它成为一个具有挑战性的研究领域。缺乏一项共同的研究，可以提供对研究工作和方向的鸟瞰图。在本文中，作者基于 Scopus 数据库对基于人工智能的时尚分析领域进行了文献计量调查。该研究检索了 1975 年至 2020 年发表的 581 篇 Scopus 研究论文，并进行了分析，以找出关键见解，例如出版量、合著者网络、引文分析和人口统计研究分布。研究表明，会议上的概念命题和期刊上发表的一些论文做出了重大贡献。然而，在利用人工智能技术改善时尚产业的方向上，还有大量的研究工作。
美国从...
引言从墨西哥进口的产品是德克萨斯州下里奥格兰德山谷和整个美国的经济活动的主要来源。在2022年从墨西哥到美国的产品和产品的进口，包括新鲜，冷冻和加工的水果，蔬菜和坚果，总计187亿美元。这些进口中有98％以上，墨西哥和德克萨斯州，新墨西哥州，亚利桑那州和加利福尼亚州之间的土地港口进入美国。仅考虑新鲜的水果和蔬菜（占总数的近89％）时，进口总额为166亿美元。这些进口物在590,906磅重的四万磅的卡车中运输。从墨西哥进口的美国新鲜水果和蔬菜中约有55％通过德克萨斯州的土地港口进入，到达325,467辆卡车，价值116亿美元。2021年从墨西哥进口的新鲜农产品最活跃的单端口是德克萨斯州的帕尔（Pharr），卡车载有197,253辆，其次是亚利桑那州的Nogales，带有144,027辆卡车。德克萨斯州拉雷多（75,409辆卡车）和加利福尼亚州的奥塔梅萨（73,580辆卡车）排名前四。基线预测在未来7年内，预计从墨西哥进口的产品将增长，大部分增长通过德克萨斯州进入美国。为量化了预计到2030年从墨西哥进口的美国进口产品的努力，使用线性趋势预测方法用于估计基于2007 - 2022年趋势的进口量和进口流量。线性趋势分析进行了开发基线估计值。 此外，假定进口的组合将在整个时间段内保持相对稳定。线性趋势分析进行了开发基线估计值。此外，假定进口的组合将在整个时间段内保持相对稳定。这是一种保守的方法，因为没有考虑重大变化。因此，它代表了从墨西哥进口进口的基线，并假设未来将反映过去。基于上述假设，估计从墨西哥进口的美国新鲜农产品到2030年将增加到763,416辆卡车，或高于2022年水平的29.2％（图1）。大部分增长将通过得克萨斯州港口发生，预计进口港将增长32.4％，至430,772辆卡车。到2030年，得克萨斯州估计占美国所有美国农产品的56.4％，而2022年为55％。 亚利桑那州是这些货物的第二大州，预计将在2030年越过201,427卡车的新鲜农产品，比2022年越过的156,878辆卡车增长了28.4％。。到2030年，得克萨斯州估计占美国所有美国农产品的56.4％，而2022年为55％。亚利桑那州是这些货物的第二大州，预计将在2030年越过201,427卡车的新鲜农产品，比2022年越过的156,878辆卡车增长了28.4％。新墨西哥州的总数增加了67.1％，达到了2022年9,754辆卡车的16,295辆卡车。进口的增长在整个边境经济中尤其是德克萨斯州具有影响。
9340 9360 电力表网络版宣传册 - 西门子
n 最小/最大日志：对于所有瞬时读数，记录自上次重置以来的最差阶段，包括日期和时间戳。n 维护日志（两种型号）：记录电能、I/O 和需求重置、固件更新、电源故障和选件模块更改的日期和时间。n 警报日志（两种型号）：记录所有用户定义的警报条件，日期/时间戳精确到 1 秒。n 计费日志和每间隔电能：记录 kWh 输入和总计、kVARh 输入和总计、kVAh 总计、PF 总计、kW 和 kVar 需求。记录间隔可由用户配置，范围从五分钟到一天。每间隔电能日志可跟踪每天最多三个用户可定义班次的使用情况和成本。n 可自定义数据日志：9340 上有一个，9360 上有三个。每个日志最多可记录 96 个用户可定义参数。n 趋势记录和预测（9360）：通过四条趋势曲线对能源和需求的平均值、最小值和最大值进行趋势分析。以分钟、小时、天和月为间隔提供每个数量的最小值/最大值和平均值。预测功能通过自动预测未来四小时和四天的平均值、最小值和最大值来“展望未来”。提供按小时和周计算的统计摘要。
通过比较CT分析评估患者健康动态
摘要：背景/目标：将机器学习到放射线学领域的整合彻底改变了个性化医学的方法，尤其是在肿瘤学中。我们的研究提出了RADTA（放射线趋势分析），这是一个新的框架，旨在促进时间序列CT体积的定量成像生物标志物（QIB）的自动分析。方法：RADTA旨在弥合医学专家的技术差距，并在没有深度学习专业知识的情况下进行复杂的放射线分析。RADTA的核心包括自动命令线接口，简化的图像分割，全面的特征提取和可靠的评估机制。radta利用了高级分割模型，特别是总分段者和身体组成分析（BCA），从CT扫描中准确地描述了解剖结构。这些模型可以提取各种各样的放射线特征，随后对其进行处理并进行比较以评估及时相应的CT系列的健康动态。结果：使用HNSCC-3DCT-RT数据集对RADTA的有效性进行了测试，其中包括接受放射治疗的肿瘤患者的CT扫描。结果表明组织组成的显着变化，并提供了对治疗物理影响的见解。结论：RADTA在放射线学领域展示了临床采用的步骤，为分析患者健康动态分析提供了用户友好，健壮且有效的工具。它也可以用于其他医学专业。
主题：海岸警卫队组织评估调查 (CG-OAS)
a. 美国 OPM OAS 拥有 60 年持续行为科学研究的坚实基础，以及一支提供专业调查开发和分析专业知识的工业/组织心理学家团队；b. 美国 OPM OAS 与多个联邦机构合作开展，确保调查结果的安全性和保密性，并支持有效和高效地利用公共资源；c. 美国 OPM 为其客户提供允许控制分发 OAS 结果的工具。多年来，海岸警卫队已成为美国 OPM 的主要客户，也是改进 OAS 和相关工具的推动力；d. CG-OAS 支持基于事实的管理，如参考 (a) 所要求的那样，并以整体、有效和高效的方式满足海岸警卫队广泛的计划和单位级别需求；e. CG-OAS 旨在最大限度地减少偏见，提供可靠和有效的信息，并允许与其他政府机构和私营部门进行比较；f. CG-OAS 为各级海岸警卫队领导提供信息，以便做出基于事实的决策。它支持评估人员对现有计划、政策和程序以及拟议干预措施的看法；适应数据趋势分析和比较；并允许按单位类型、部门和其他各种人口统计数据对数据进行细分和分析。CG-OAS 是海岸警卫队领导者寻求让员工参与量化组织优势和改进领域的宝贵工具。6. 免责声明。本指南不能替代适用的法律要求，也不是
缺血性心脏病的死亡率趋势（2008–2022）
背景：缺血性心脏病（IHD）相关的死亡率和普遍危险因素的年龄性特定趋势分析可以改善我们对疾病的理解和方法。方法：我们使用来自社会经济上同质的意大利地区的急性和IHD相关死亡率和普遍的心血管危险因素进行了15年的回顾性流行病学分析。使用潜在的死亡原因（UCOD）和死亡的标准死亡率统计数据在2008年至2022年之间进行了ICD-10代码i20-i25的死亡证书（MCOD）的死亡。结果：总共134,327份死亡证明报告了与IHD相关的死亡，占所有死亡的18.6％。比例死亡率从2008年的14.6％降至2022年的7.8％，以IHD为UCOD，而MCOD中IHD的死亡人数为23.5％至14.6％。在女性中发现了比例和特定病例死亡率的更明显下降。急性（vs.慢性）IHD的死亡率下降较大。COVID-19大流行导致2020年死亡率显着增加（ + 12.2％），随后进一步下降。与IHD相关的死亡表现出典型的季节性模式，冬季有更多的死亡。心血管危险因素的患病率在IHD（vs. no IHD）死亡中更高：这种关联在年轻人中似乎更为明显。结论：我们对IHD相关死亡率的流行病学趋势和风险因素的患病率进行了分析。我们的发现表明心血管死亡的模式发生了变化，可能表明死亡从急性转变为慢性病。