摘要:本文旨在记录超分子复合物(如马达、泵和时钟 ATPase)中的能量转换和调节相互作用。使用自旋标记电子顺磁共振 (EPR) 光谱通过运动和距离测量来表征动力学和结构特征。特别是,我们重点研究了肌球蛋白 ATPase 与肌动蛋白-肌钙蛋白-原肌球蛋白、神经驱动蛋白 ATPase 与微管、P 型离子动力 ATPase 和蓝藻时钟 ATPase。最后,我们描述了各种能量转换系统的分子机制之间的关系或共同原理,以及柔性元件从一种状态到另一种状态的大规模热结构转变如何先于随后的不可逆化学反应。
根据美国地质调查局 (USGS 2021) 的定义,远震地震是指震源距离测量地点非常远(距离超过 1,000 公里)的地震。远震波可用于识别地球内部结构,即远震层析成像,例如 Rawlinson 等人(2016 年)和 Estève 等人(2020 年),因为它们在地球深处传播。此外,远震波在地球深处的传播比在地壳中更为规则,因此可以用一维速度和衰减模型很好地描述,从而可以推导出全球适用的远震震级尺度(Bormann 等人,2013 年),例如面波震级(Ms)(Gutenberg,1945a)和体波震级(mb)(Gutenberg,1945b、1945c)。
EOST381M 基于模块化有效载荷,最多可容纳六个 EO 传感器。它是一个单 LRU 和 ITAR 免费系统,使用专有的 ERICA_Plus 热像仪,工作在中波长光谱 (3-5μm) 中,基于公司的焦平面阵列 (FPA) Hawk(标准清晰度)或 Falcon(高清)探测器。对于瞄准操作,EOST381M 使用激光指示器(符合 STANAG3733)进行炸弹/导弹精确激光制导。对于距离测量,如果需要,可以安装激光测距仪,并且还可以使用 NVG 兼容激光指示器与全高清 TVC SPOTTER 配合使用,以提供增强的微光目标标记能力。如果需要,可以选择使用 SWIR 摄像机来提供可见点激光以进行视觉目标确认。
为了确保自动驾驶安全可靠,感知功能必须由足够的人工视觉支持。考虑传感器的性能已变得非常重要,以确保其可靠性,从而确保车辆即使在恶劣的环境影响下也能安全,例如雨、灰尘、雪 [1] [2] 或传感器屏幕正面受到污染 [3]。由于可用的传感器种类繁多,并且范围、分辨率或灵敏度方面的选择似乎无穷无尽,因此很难为自己的自动驾驶汽车 (AV) 应用选择最佳系统 [4] [5]。LIDAR 传感器在机器人和汽车领域非常受欢迎,因为它们能够提供高密度数据和精确的距离测量,同时对光照条件具有相对的鲁棒性。LIDAR 传感器从环境中捕获高清数据
EOST381M 基于模块化有效载荷,最多可容纳六个 EO 传感器。它是一个单 LRU 和 ITAR 免费系统,使用专有的 ERICA_Plus 热像仪,在中波长光谱(3-5μm)内运行,基于公司的焦平面阵列 (FPA) Hawk(标准清晰度)或 Falcon(高清)探测器。对于瞄准操作,EOST381M 使用激光指示器(符合 STANAG3733)进行炸弹/导弹精确激光制导。对于距离测量,如果需要,可以安装激光测距仪,并且还可以与全高清 TVC SPOTTER 配合使用 NVG 兼容激光指示器,以提供增强的低光目标标记能力。如果需要,可以选择 SWIR 摄像机来提供可见点激光以进行视觉目标确认。
EOST381M 基于模块化有效载荷,最多可容纳六个 EO 传感器。它是一个单 LRU 和 ITAR 免费系统,使用专有的 ERICA_Plus 热像仪,工作在中波长光谱 (3-5μm) 中,基于公司的焦平面阵列 (FPA) Hawk(标准清晰度)或 Falcon(高清)探测器。对于瞄准操作,EOST381M 使用激光指示器(符合 STANAG3733)进行炸弹/导弹精确激光制导。对于距离测量,如果需要,可以安装激光测距仪,并且还可以使用 NVG 兼容激光指示器与全高清 TVC SPOTTER 配合使用,以提供增强的微光目标标记能力。如果需要,可以选择使用 SWIR 摄像机来提供可见点激光以进行视觉目标确认。
我们根据标准物理学和已知的物质与辐射形式,推导出对“高度机动性”不明空中现象 (UAP) 的解释的物理约束。具体而言,我们表明,UAP 与周围空气或水的摩擦预计会产生明亮的光学火球、电离壳和尾巴——这意味着有射电特征。火球光度与推断距离的 5 次方成比例。雷达截面与流星头回波的比例类似,为物体周围球体有效半径的平方,而由此产生的电离尾的雷达截面与电离圆柱体的半径成线性比例。对于不具备距离门功能的单站点传感器来说,缺少所有这些特征可能意味着距离测量不准确(从而得出速度)。
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