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在过去的 12 个月中,NOVA 再次展现出非凡的科学成就,这一点可在事实和数据部分中看到。然而,鉴于 2024 年是校长任期的最后一年,回顾和反思 NOVA 在过去 6-7 年中在卓越性和影响力方面的发展也是有意义的(由于 2017 年获得基金会地位,我们只有 2018 年以来的可靠指标)。值得注意的是,NOVA 的研究人员能够将获得的资金几乎翻一番,从 2018 年的 3300 万欧元增加到 2023 年的 6500 万欧元,国际资金几乎增加了两倍。与此同时,经过验证的出版物数量增加了 36%,同时保持了高于国际平均水平 33% 的标准化影响力,其中 50% 的出版物来自国际合作。在第三个任务中,这些成就表明了对社会和经济影响的明确导向。 NOVA 参与了 12 个 CoLAB,而与公司签订的研发合同资金在过去 7 年中增加了一倍多。现在,每年有近 5000 名学生参加创业教育,而 2018 年只有 1145 名,NOVA 还获得了多项国家级
Sancho Barrera,Effrosyny Georgiadou,Efstathios Polyzos,Efthymia efthymiou,Eleana Kafeza,Elena Nikolova,Emad Mahafzah,Erin Kinnaly,Fatma Outay,Fatma Outay,Fatmaa Said Hemali Makhija, HERVEEN SINGH, JackLyN Gentile, Jaime Buchanan, Jamal Al-Karaki, James Morton, Jennifer Ryan, Jerey Williams, Joshua Kolapo, Jotsna Rajan, Kaustuv Ganguli, Kerim Arin, Layal Youssef, Linda SMAIL, Maha Hadid, Mariam Hariri, Maryam Jawad, MAZNA PATKA, Michael Bowles, Mohammad Kuhail, Mona Bader, Mostafa Mohamad, Muhammad Taj, Natalya Sukhonos, Nicolina Kamenou, Nishara Nizamuddin, Ola Taji, Ons Al- Shamaileh, Pinar Ozdemir-ayber, rawia ahmed, rochelle williams, saofeddin al-amamy, sajid ali, salam khanji, salwa Husain, Sandra Baroudi, Sarah Calderwood, Scott Swain, Serena Aoun, Stephanie Siam, Steven Kranz, Suha Karaki, Sujith Mathew, Sunitha Kannencherry, Suzanna El Massah, Vasilia Alkhaldi, Vladimir Dzenopoljac, Ximena Cordova, Zeina Hojeij,Zia Sanders,Zoe Hurley。 div>
此次活动的主要目的是质疑立法机关做出的导致《刑事诉讼法》第 81e 条第 2 款现行版本的决定。自 2019 年修订以来,《刑事诉讼法》允许进行所谓的“扩展 DNA 分析”,即确定未知犯罪者的头发、皮肤和眼睛的颜色以及年龄。然而,在这一变化的过程中,与法医分子生物学家的紧急建议相反,决定不允许确定所谓的“生物地理起源”(也称为生物地理祖先,简称BGA) - 这一决定并非没有后果,因为,例如,如果不知道一个人的遗传起源,对头发、皮肤和眼睛的颜色以及年龄的预测就不那么准确。不准确的预测可能表明不正确的表现型(不正确的外观),因此 - 在最坏的情况下 - 导致警方调查朝着错误的方向发展。将生物地理起源分析与扩展 DNA 分析方法相结合的好处已得到科学充分证明,并且其调查附加值也清晰可辨。另一方面,人们担心公布与出身相关的信息可能会导致种族主义或所谓的“种族定性”(一种基于一个人外貌的警察措施)。
跨学科性,即围绕一个中心主题结合两个或多个知识领域,使学生能够从多个角度观察主题,并可能培养他们的认知技能。因此,电气与计算机工程学院(以色列理工学院)开发并实施了一种电子电路的跨学科教学方法。这种方法整合了电子学的两个主要分支,即模拟电子学和数字电子学,而这两个分支传统上在学术界是分开教授的。本文描述的研究考察了这种跨学科方法是否比传统的学科方法更能提高学习效率。该研究使用了定量和定性工具,涉及 156 名大三电气和计算机工程专业的学生。根据研究结果,通过跨学科方法学习的学生的分析能力明显高于以学科方式学习的同龄人。经历过跨学科学习的学生认为它很有趣、很自然,提高了理解和分析能力,但也具有认知负荷高的特点。与接受传统学习的同龄人相比,经历过跨学科学习的学生对跨学科学习的偏好明显更高。
第27届年度统计,计算机和应用协会(SSCA)(SSCA)(https://ssca.org.in)由西北大学(Shillong) - 793022 - 793022,梅加拉亚邦(Meghalaya)的统计学系进行组织。 2025。该会议旨在将统计学家,数学家,计算机科学家带入一个在一个共同平台上工作的计算机科学家,以讨论和审议区域和全球问题的主题和应用。会议有望通过统计理论,应用和计算来促进刺激思想的涌入和交流,这些思想会激发人们的思想,包括年轻和经验丰富的思想。这将包括一系列重要的演讲,即主题演讲,享有声望的M n Das纪念教授,全体会议,以及杰出的研究人员和政策制定者以及年轻研究人员的邀请,参与者的几次贡献论文/海报演讲。会议的主要亮点将是J K Ghosh纪念捐赠演讲,B K Kale Memorial Endowment演讲,Bikas K Sinha Endowment演讲,V K Gupta Endowment奖和Aditya Shastri Memorial演讲。参与者入围了M n Das纪念教授青年科学家奖的参与者将在会议上的一次特别会议上介绍他们的研究,以此为基础,专家小组将决定获胜者。
第27届年度统计,计算机和应用协会(SSCA)(SSCA)(https://ssca.org.in)由西北大学(Shillong) - 793022 - 793022,梅加拉亚邦(Meghalaya)的统计学系进行组织。 2025。该会议旨在将统计学家,数学家,计算机科学家带入一个在一个共同平台上工作的计算机科学家,以讨论和审议区域和全球问题的主题和应用。会议有望通过统计理论,应用和计算来促进刺激思想的涌入和交流,这些思想会激发人们的思想,包括年轻和经验丰富的思想。这将包括一系列重要的演讲,即主题演讲,享有声望的M n Das纪念教授,全体会议,以及杰出的研究人员和政策制定者以及年轻研究人员的邀请,参与者的几次贡献论文/海报演讲。会议的主要亮点将是J K Ghosh纪念捐赠演讲,B K Kale Memorial Endowment演讲,Bikas K Sinha Endowment演讲,V K Gupta Endowment奖和Aditya Shastri Memorial演讲。参与者入围了M n Das纪念教授青年科学家奖的参与者将在会议上的一次特别会议上介绍他们的研究,以此为基础,专家小组将决定获胜者。
计算是技术专家的领域的日子早已一去不复返了。我们生活在一个计算技术(尤其是人工智能)渗透到我们日常生活的方方面面的世界,在各种情况下发挥着增强甚至取代人类决策的重要作用。人工智能技术可以通过处理错误模式来适应您孩子的理解水平;人工智能系统可以利用传感器输入的组合来选择和执行汽车的制动动作;具有人工智能功能的网络浏览器可以根据您过去对搜索的观察进行推理,以推荐新地点的新美食。人工智能的创新主要集中在“什么”和“如何”的问题上——例如,用于在网络搜索中查找模式的算法——没有充分关注可能的危害(例如隐私、偏见或操纵),也没有充分考虑这些系统运行的社会背景。在一定程度上,这是由科技行业的激励和力量推动的,在该行业中,更注重产品的重点往往会淹没对潜在危害和错误框架的更广泛的反思性担忧。 1 。但这种对“是什么”和“如何”的关注在很大程度上反映了计算机科学以工程和数学为重点的训练,这种训练强调工具的构建和计算概念的开发。由于这种严格的技术重点以及其在全球范围内的迅速应用,人工智能带来了一系列意想不到的社会技术问题,包括以种族或性别偏见的方式行事的算法、陷入延续不平等的反馈循环,或实现前所未有的行为监控,挑战自由民主社会的基本价值观。
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