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World File Search System跨组
引用发布版本（APA）：Wu，Q.，Zhu，J。，＆Cheng，Y。（2023）。跨组织治理对供应链弹性的影响：A
这项研究研究了新型的先决性，即交叉组织治理（可以进一步分为合同和关系治理）对供应链弹性的影响。此外，它分别探讨了供应链协作和机构环境对跨组织治理与供应链弹性之间关系的中介和调节作用。因此，研究模型以及四个假设是根据制度理论构建的。根据对358家中国制造公司的单一调查收集的数据进一步测试。结果表明，合同和关系治理对供应链的弹性具有重大积极影响；供应链协作在合同和关系治理对供应链弹性的影响中扮演部分中介作用，机构环境起着调节作用。这项研究丰富了人们对跨组织治理，供应链协作，供应链的复兴和制度环境之间关系之间关系的理解。它还为供应链经理的决策活动提供了参考。
基于结构的嵌合流感血凝素的设计引起跨组免疫
流感病毒菌株之间的抗原变异性对开发广泛的保护性，持久的疫苗构成了重大挑战。当前的年度疫苗靶向特定菌株，需要准确预测有效中和。尽管系统发育群体之间的序列多样性，但血凝素（HA）头域的结构仍然高度保守。利用这种保护，我们设计的跨组嵌合具有结合远处菌株的抗原表面。通过结构引导的受体结合位点（RBS）残基的移植，我们在H1 HA支架上显示了H3 RBS。这些嵌合免疫原子会引起能够中和底菌株和远端菌株的跨组多克隆反应。此外，嵌合体整合了异三聚体免疫原子，增强了模块化疫苗的设计。这种方法使包含各种应变段能够产生广泛的多克隆响应。将来，这种模块化免疫原子可以用作评估免疫力优势和完善免疫策略的工具，从而提供了桥接和增强免疫力患者免疫反应的潜力。该策略有望推进普遍的流感疫苗开发。
系统生物学 xOmicsShiny：用于跨组学数据分析和通路映射的 R Shiny 应用程序
摘要摘要：我们开发了 xOmicsShiny，这是一款功能丰富的 R Shiny 应用程序，它使生物学家能够全面探索跨实验和数据类型的组学数据集，重点是在通路层面揭示生物学见解。数据合并功能可确保灵活探索跨组学数据，例如转录组学、蛋白质组学、代谢组学和脂质组学。通路映射功能涵盖广泛的数据库，包括 WikiPathways、Reactome 和 KEGG 通路。此外，xOmicsShiny 为日常组学数据分析提供了多种可视化选项和分析任务，即 PCA、火山图、维恩图、热图、WGCNA 和高级聚类分析。该应用程序使用可定制的模块来执行各种任务，生成交互式图表和可发布的图表。这种动态模块化设计克服了 R Shiny 工具加载缓慢的问题，并允许研究和开发人员社区轻松扩展它。可用性和实施：R Shiny 应用程序公开发布于：http://xOmicsShiny.bxgenomics.com 。研究人员可以将自己的数据上传到服务器或使用预加载的演示数据集。源代码在 MIT 许可下提供于 https://github.com/interactivereport/xOmicsShiny 以供本地安装。该应用程序的完整教程可在 https://interactivereport.github.io/xOmicsShiny/tutorial/docs/index.html 获得。联系方式：yuhenry.sun@biogen.com 或 baohong.zhang@biogen.com 补充数据：补充数据可在 bioRxiv 在线获得。
推进飞机开发的跨组织合作
组件。由于许多飞机系统具有高度复杂和集成的特性，有效的协作需要组织良好的多学科、多工程师和多组织开发流程。这些流程需要数据驱动和计算机支持的工具和方法。协作似乎很简单，就是一起工作，从而采用标准和工具，并自由共享数据、信息和知识。然而，在飞机等复杂系统的开发中，协作并不是那么简单。例如，跨学科和组织的飞机工程师通常面临防火墙、数据和工具异构性以及知识产权保护等挑战。在本文中，我们回顾了协作挑战，描述了欧盟资助的研究项目 AGILE 4.0 如何应对这些挑战，并描述了 AGILE 4.0 协作支持技术的应用和经验。
多任务自适应池化使低分辨率表观转录组中跨组织、类型和物种的 RNA 修饰协同学习成为可能
宋逸游毕业于西交利物浦大学，获理学学士学位，现为利物浦大学计算机系博士生，研究方向为生物信息学和深度学习。王悦毕业于西交利物浦大学，获理学学士学位，现为利物浦大学计算机系博士生，研究方向为生物信息学、生物统计学和数据挖掘。王宣毕业于西交利物浦大学，获理学学士学位，现为西交利物浦大学生物科学系硕士生，研究方向为生物信息学和数据库。黄岱云毕业于利物浦大学，获博士学位，现为西交利物浦大学药学院研究助理，研究方向为深度学习、生物信息学和计算生物学。阮安是利物浦大学计算机科学系助理教授。他的研究领域为医学成像、医疗机器人和深度学习。孟佳是西交利物浦大学生物科学系的教授。他的工作重点是表观转录组、生物信息学和计算生物学。
推进飞机开发中的跨组织合作
组件。由于许多飞机系统具有高度复杂和集成的特性，有效的协作需要组织良好、多学科、多工程师和多组织的开发流程。这些流程需要数据驱动和计算机支持的工具和方法。协作似乎很简单，就是一起工作，从而采用标准和工具，并自由共享数据、信息和知识。然而，在飞机等复杂系统的开发中，协作并不是那么简单。例如，跨学科和组织的飞机工程师通常面临防火墙、数据和工具异构性以及知识产权保护等挑战。在本文中，我们回顾了协作挑战，描述了欧盟资助的研究项目 AGILE 4.0 如何应对这些挑战，并详细介绍了 AGILE 4.0 协作支持技术的应用和经验。
简化跨组织飞机开发 - IRIS
1 飞机设计与系统集成 MDO 组组长，pier-davide.ciampa@dlr.de，AIAA MDO TC 成员 2 研究工程师，飞机设计与系统集成部，AIAA 成员 3 研究工程师，飞机设计与系统集成部 4 研究工程师，飞机设计与系统集成部 5 研究工程师，信息处理与系统部，AIAA 成员 6 研究工程师，信息处理与系统部，AIAA MDO TC 成员 7 研发工程师，飞行物理部 8 助理教授，工业工程系，pierluigi.dellavecchia@unina.it，AIAA 成员 9 博士生，工业工程系，luca.stingo@unina.it，AIAA 学生成员 10 博士生，飞机结构与计算力学 11 博士生，飞行性能与推进部门，AIAA 学生成员 12 助理教授，飞行性能与推进部门，AIAA 成员 13 助理教授，航空航天系 (DIMEAS)，AIAA成员 14 民用运输飞机初步设计协调员 15 结构分析与优化工程师，应力方法与优化 16 高级科学家，dominique.charbonnier@cfse.ch，AIAA 成员 17 研究科学家 18 博士生，航空航天系统研究所 19 研究员，推进系统空气动力学部，AIAA 成员
支持跨组织的安全数字市场
在当前由 ICT 驱动的全球竞争经济中，各方可能会从创建跨组织生产流程中受益。然而，这种跨组织协作意味着与他人共享敏感数据，可能导致对这些数据的控制权丧失。Lorenz 研讨会的挑战是提供一个分布式系统概念以及实施方向，以支持组织之间的灵活数字协作。特别是，在现有知识的基础上，研讨会讨论并从概念上解决了以下问题： - 支持数字协作的主要特征：1) 在以下情况下实例化的临时工作流程 2) 临时、完全自动化的拍卖（例如，企业赢得的 4 个机械零件的即时交付） 3) 拍卖中交换的（敏感）信息被安全地从失败的竞标者的域中删除。该过程是递归的，例如，中标企业可以随后创建生产和物流能力拍卖。最终，工厂和物流链将得到详细的指示（例如，通过脚本、程序）说明要做什么和何时做。在这种系统系统场景中，除非数字协作是基于重复的 ICT 模式构建的，并且这种模式还有利于设计空间分离、网络安全和信任以及稳健性，否则复杂性将激增。类似的问题出现在复杂（多尺度）机器的工程设计中，以及协作机器人系统（例如智能工厂）和协作智能运输系统中。 - 支持由一组连接的安全外联网和作为交易平台的交易软件组成的安全数字市场，例如在拍卖中竞标并随后生产所需技术的计算机。系统组件之间的通信由开放链接数据技术支持，这些技术可以访问复杂且敏感的数据结构和服务。这种数字市场的治理需要访问控制机制、数据来源和协作规则以及监控和执行机制。这些规则包括定义协作的规则（B2B）以及政府定义的规则（G2B）。为了能够保障安全并在开放链接数据技术之上引入来源机制，我们的目标是将数字分类账技术与开放链接数据技术相结合。这种结合将允许高级访问控制机制，并为可信的分布式数据存储和共享奠定重要基础。在 ICT 与行业研讨会上，研究人员与两家认识到此类安全数字市场的重要性和潜力的商业组织 KLM 和 Thales 合作。本报告描述了研讨会的结果。主要结果是将上述两个问题简化为单一问题，实质。这可以通过研讨会期间开发的“玩具案例”来规定。玩具案例——称为 KLM 的燃油泵数据共享系统——允许研讨会参与者提出一个有效防止滥用共享数据的概念。我们认识到数据不应与组织共享，而应与计算机程序共享。然后制定了这个概念。我们主要描述了使用安全环境（上图中的切片）来确保仅由经过认证的程序执行数据操作。我们研究了提供证书、合规要求和制裁的法律基础和组织，并确认有技术可以实施它们。