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World File Search System车身
汽车模型消防和救援模拟器
汽车模型模拟器是考虑到道路救援行动的具体情况而制作的。点火点可以用气体或液体燃料组合操作。模型的设计允许在专门配备的车身元件中使用液压或手动工具，这些元件可以轻松替换为新的元件以用于下一个训练场景。每个汽车模型都可以根据客户的需求和要求制造成不同的尺寸和不同的功能。
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注意：本手册中所示的车辆和详细规格可能因车型和设备而异。添加额外功能可能会更改此图表中的数字。Toyota Kirloskar Motor Pvt.Ltd. 保留更改规格和设备细节的权利，恕不另行通知。车身和内饰的实际颜色可能与本手册中所示的图像略有不同。功能特定于等级。
汽车 - 涂料 - 耐用性时
您是否厌倦了汽车行业中传统的PU Gelcoats造成的局限性？您是否疲倦地使用陶瓷涂料或顶部的PPF电影来保护自己的汽车？别无所求！向陶瓷涂料打招呼，陶瓷涂料是突破性的陶瓷凝胶，它不仅超出了我们的感知和保护我们的车辆的方式。车身商店和汽车制造商，为改变游戏的创新做好准备，这将提升您的产品并提高营业额！
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安全不再是一种选择，而是每个车型的标准配置。Tiago 在全球 NCAP 碰撞测试中获得了 4 星安全评级。一流的安全功能包括双前安全气囊、带转弯稳定控制 (CSC) 和电子制动力分配的防抱死制动系统 (ABS)、后停车辅助等。Tiago 的高强度车身结构确保每次驾驶都绝对安全。
低阻力艾哈迈德体的人工智能控制......
本研究提出了一种机器学习或人工智能 (AI) 控制低阻力 Ahmed 体的方法，其后倾角 ϕ = 35°，旨在找到有效减阻 (DR) 的策略。根据机身横截面积的平方根，所研究的雷诺数 Re 为 1.7 × 10 5。控制系统包括五个独立操作的稳定微喷射阵列，沿后窗和垂直底座的边缘吹出，车身尾部的二十六个压力抽头，以及一个基于蚁群算法的控制器，用于无监督学习近乎最优的控制律。成本函数的设计同时考虑了 DR 和控制功率输入。AI 控制的学习过程发现强迫产生高达 18 % 的 DR，相当于阻力系数降低 0.06，大大超过了之前报道的这种机身的任何 DR。此外，发现的强迫因素可能提供替代解决方案，即在 DR 略微牺牲的情况下大幅提高控制效率。在有控制和无控制的情况下进行的大量流量测量表明，车身周围的流动结构发生了显著变化，例如后窗上的流动分离、再循环气泡和 C 柱涡流，这些都与窗户和底座上的压力上升有关。揭示了 DR 的物理机制，以及在最佳控制或最大 DR 下改变的流动结构的概念模型。进一步将该机制与最高控制效率下的机制进行了比较。
首先在1.2 kV SIC MOSFET身体二极管鲁棒性测试
1。上下文SIC MOSFET由于其强劲的损失而广泛用于新应用设计，并且具有高开关频率和高工作温度的功能。与氧化门相关的可靠性问题已经很好地解决，并且已经发表了许多有关阈值电压不稳定性的研究[1; 2]。使用车身二极管避免外部Schottky二极管[3; 4]。在本研究中，对1.2 kV的SIC MOSFET体二极管进行了压力并进行了研究，以确定使用时任何衰老或降解问题。
