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World File Search System轨道卫星
特别关注非动能反卫星武器
摘要 目的——卫星因其轨迹可预测性和为军事行动提供的基本功能而成为有吸引力的军事目标。在过去的 13 年中，至少有三个国家（即美国、中国和印度）成功进行了动能反卫星 (ASAT) 导弹试验，这大大增加了低地球轨道空间碎片的数量，其中一些碎片仍在轨道上运行并对太空资产构成威胁 (Miglani, 2019, Wolf, 2007)。所有这些反卫星武器试验都是针对进行试验的国家的自有太空资产进行的，因此，这些事件并未触发武装冲突法 (jus in bello) 的适用。然而，这并不意味着对这些试验的法律评估，特别是在战时法方面，在实践中无关紧要，因为技术破坏能力已经存在，使用这些武器的合法性尚不明显。事实上，一些作者已经强调了使动能反卫星武器合法化的困难，或者更准确地说，对太空资产的武装袭击。有人认为，由于无法预测空间碎片的数量以及爆炸产生的空间碎片可能造成的二次附带损害（Stephens and Steer，2016），在某些情况下，动能反卫星攻击很难符合比例原则，甚至在某些情况下，攻击本身可能具有无差别性（Koplow，2009）。可以看出，反卫星武器的合法性值得怀疑，主要是因为动能攻击的影响，但有些武器旨在干扰通信系统或使用定向能量造成故障，而不会产生空间碎片，可能除了一颗非活动轨道卫星。因此，适用于动能反卫星攻击的大多数论点可能不适用于非动能反卫星攻击。在本文中，作者认为，在某些情况下使用非动能反卫星武器很难符合战争法的一般原则，尤其是瞄准规则。本文的目的在于分析在武装冲突中使用非动能反卫星武器是否符合战时法，如果不符合，那么其合法使用的条件是什么。
新太空环境下低地球轨道卫星星座的 LPWAN 技术趋势
NewSpace 代表了一种现代化的太空任务方法，其特点是三个主要元素：太空私有化、卫星小型化和利用太空数据开发创新服务[1]。这一概念不同于传统的政府主导的太空计划，强调 SpaceX 和 Rocket Lab 等私营公司在卫星制造和发射中的作用。商用现货 (COTS) 组件的调整和筛选推动了卫星的小型化，包括立方体、微型和纳米卫星，使其能够在单个发射器中部署并方便进入低地球轨道 (LEO) [2]。低地球轨道卫星运行在距离地球表面 160 至 2000 公里的轨道上 [1]，提供各种服务。其中包括地球观测、互联网连接、科学研究、卫星导航、与 5G 技术的集成以及用于航空和海事目的的跟踪。这些服务是太空私有化和卫星小型化趋势的综合影响的结果 [3]。 NewSpace 催生了卫星物联网 (IoT) 的出现，使通过紧凑而高效的低地球轨道 (LEO) 卫星直接从地面传感器收集数据成为可能 [4]。以前，这种数据收集需要广泛的地面站网络。然而，NewSpace 的进步促进了基于云的服务，这些服务提供了共享地面站网络和用于数据处理的高级计算能力。此外，LEO 星座正在改变物联网连接，特别是在偏远地区，FOSSA Systems、Sateliot 或 Lacuna 等公司处于这一发展的前沿。基于卫星的低功耗广域网 (LPWAN) 的出现标志着物联网领域的重大发展，以与地面提供商具有竞争力的成本为设备提供全球连接，从而有望大幅扩展连接设备 [5]。物联网正在通过实现从传感器到自动驾驶汽车的各种设备之间的连接，使各个行业发生革命性变化，自动化和增强运营
DANIELLE PIÑERES PLANET LABS PBC 问题......
尊敬的 Earl L. “Buddy” Carter 在轨道碎片管理方面，有许多国内和国际管辖权。这是否难以驾驭？如何简化这一过程？保护轨道运行环境以确保太空的可持续性是一个全球性问题，需要全球参与。这是美国领导层与业界合作制定标准实践的机会，围绕太空态势感知数据、运营商之间的通信和冲突消除活动以及如何减少轨道上碎片的产生。由于美国各政府机构独立处理轨道碎片和太空可持续性问题，因此有机会在政策制定方面密切合作，以避免冲突或重复的监管，然后在全球同行中发挥带头作用，鼓励采用美国标准做法。从 Planet 的角度来看，进一步的轨道碎片计划有四个优先领域。首先，我们需要更好地模拟低地球轨道大气环境。位置不确定性仍然是低地球轨道卫星运行的一个棘手问题。使用现有的低地球轨道环境模型测量两个有碰撞风险的物体之间的距离，即使提前 24 小时预测，误差幅度有时也会高达几公里。太空运营商需要更好的大气模型和空间态势数据，以减少这些位置不确定性，消除“误报”交会警报，并尽量减少潜在碰撞所需的机动距离。各国政府和国际组织应继续鼓励行业努力验证和标准化模型，并定义其使用的最佳做法，同时投资于低地球轨道环境天体动力学建模领域的研发。其次，我们需要在太空运营商之间更好地共享数据。各国政府和国际组织应采取额外措施，鼓励私人运营商与其他运营商共享最佳精度轨道星历表。Planet 通过 GPS 和双向超高频测距对自己的卫星进行轨道测定，并以各种格式公开提供这些数据。与其他运营商透明地共享轨道星历表和处理交会数据消息的运营人员的联系信息将减少不确定性
米兰，2024 年 10 月 15 日 Telespazio 与欧洲航天局签署了一份价值 1.23 亿欧元的合同，用于月光计划和未来的任务
为即将到来的太空任务提供导航和通信服务的卫星星座 Telespazio 是莱昂纳多 (67%) 和泰雷兹 (33%) 的合资企业，今天在米兰与欧洲空间局 (ESA) 签署了一份价值 1.23 亿欧元的合同，用于实施月光计划的第一阶段。Telespazio 将牵头一个欧洲公司联盟，负责监督卫星星座的研发，为未来的月球任务提供导航和通信服务。该联盟包括 Telespazio（负责整个系统的总承包商）以及包括 Hispasat、Viasat、Thales Alenia Space Italia、SSTL、Qascom、MDA、KSat、Telespazio UK、Telespazio Iberica、SDA Bocconi、PLIMI、CRAS 和 SI 在内的多家公司，负责该系统的设计、实施和运行认证。月光基础设施位于地月轨道，将利用欧洲导航和通信行业开发的先进技术，经过优化，即使在月球上也能提供可靠的连接和精确的定位。这些服务对于确保安全探索月球表面、从地球持续监测活动和改善任务的运行管理至关重要。月光计划旨在为欧洲航天局和其他空间机构的机构任务以及商业用户提供通信和导航服务，从而为建立稳固的月球经济做出贡献。此外，与最重要的国际空间机构共享的标准 LunaNet 的互操作性将确保各服务提供商之间的合作，提高整个系统的可靠性。月光基础设施将分为三个主要部分：月球空间段，包括提供通信、导航和时间同步服务的月球轨道卫星；月球地面段包括提供服务和管理运营活动所需的控制站和地面基础设施，月球用户段包括星座进入轨道后验证服务所需的终端。由于该系统基于 NASA、ESA 和 JAXA 定义的国际标准，它将根据标准支持月球导航和通信终端。初始配置包括一颗通信卫星和四颗导航卫星，旨在确保广泛覆盖月球南极，这是未来探索月球的关键区域
emmn-关于Cubesats上的多MISSION地面站的报告
eSTACä〜ao多用途natal（natal Multi-Mission Station）（EMMN）是由属于遗产卫星跟踪系统的更新过程，该过程属于属于tuto nacional de pessquisas Espaciais（国立空间研究所）（INPE）（INPE）。作为地面站，目的是在操作员与各自的轨道卫星之间提供安全的通信联系。为此，地面段authatialation用卫星和操作员之间的经纪人充当经纪人，使用虚拟专用网络（VPN）（vpn）和可重新配置的射频频率（RF）通道，以非常高的频率（VHF），Ultra高频（UHF）和S频带为后者提供加密的数据链路。EMMN的操作架构在以太网网络中使用基于分布式系统的开源软件以及SOLITYS，从而可以更好地扩展功能复合物的每个组件的可扩展性和维护。通过自动系统“触发”服务的服务，用于调度卫星通行证，其优先级是预定义的，使用消息排队遥测传输（MQTT）协议启动了分布式服务的编排。在这一点上，在精心策划的过程中进行了三个主要操作，一个与无线电相关，另一个与跟踪系统有关，而第三个与操作中涉及的地面细分之间的通信相关。激活的第一个任务是由软件定义的Radio（SDR）和微控制的一组交换机之间的协作组成的，以将所需的天线连接到信号放大器。这允许使用UHF，VHF和/或S频段的通道配置，并进一步配置SDR中的信号处理以根据目标卫星调节/解调信号。另一个任务是由机电组形成的天线跟踪系统，该系统也已更新为微控制方案。它通过转移要跟踪的卫星的两行元素（TLE）而生成的ephemeris表执行跟踪，并自动从Internet获得。最后一个任务是远程通信系统，它使外部卫星操作员能够通过传输控制协议（TCP）和VPN访问站点，从而提供了访问遥测，跟踪和命令（TT＆C）服务的访问权限，并提供了使任务指定的地面与地面与地面与地面通信通信协议的完全合规性。本文将介绍使用EMMN涉及其多误差操作的经验的报告，并从跟踪某些卫星的数据中得出了数据。
利用人工智能进行机载处理，实现更加自主、功能更强大的卫星系统
尽管人工智能 (AI) 在地面工业中的应用越来越受欢迎，例如汽车工业中的自主导航和制造过程中的预测性维护，但它在航天工业中的应用却很少。因此，本论文旨在研究在轨道上运行的地球轨道卫星上使用人工智能进行机载处理的可能性。第一步，研究在卫星上部署人工智能的兴趣和趋势，然后研究阻碍其发展进程的挑战。第二步，选择五种潜在的机载应用，研究它们与航天工业的总体相关性，以及与传统方法相比的优势。其中，选择使用人工智能预测电池退化的可能性进行进一步研究，因为它显示出最大的潜力。当今用于监测卫星电池退化的方法严重不足，对新方法的需求很大。文献中提出了几种基于人工智能的方法，但很少用于直接机载处理。因此，我研究了将这种算法用于星上应用的可行性，包括评估不同算法的适用性，以及输入参数和训练数据的选择。我发现使用人工智能可以极大地改善卫星在平台和有效载荷层面的各个方面的性能，使其更高效，也更强大，比如星上在轨电池预测。然而，由于缺乏对太空中人工智能的验证和验证标准，加之太空环境的限制，制约了卫星设计，其实施仍然受到严重阻碍。在调查将人工智能用于星上电池预测时，我发现这将是低地球轨道星座卫星的合适应用，特别是为了延长它们的运行时间，使其超出计划寿命，同时仍能确保安全退役。我估计，假设使用该应用程序将卫星寿命从 7 年延长到 7.5 年，那么在一个拥有 500 颗卫星的星座中，每年平均至少可以节省 2200 万美元的卫星更换成本。根据文献中的参考文献，我发现使用长短期记忆 (LSTM) 算法可以做出最复杂的预测，而门控循环单元 (GRU) 算法的处理量较小，但会损失准确性。训练需要在地面进行，可以使用过去类似任务的遥测数据或来自模拟的合成数据。未来的研究需要调查其实施情况，包括选择合适的框架，还要进行基准测试以评估必要的处理能力和内存空间。
基于GPS的车队管理系统
I.简介基于GPS的车队管理系统代表了彻底改变整个行业的车队管理和运营的技术的集成。这些系统使用全球定位系统（GPS）技术实时跟踪，监视和控制车辆。他们提供了一套全面的工具和功能，使车队经理能够优化路线，改善安全措施，降低运营成本并提高业务绩效。该系统涉及使用GPS技术和专业软件以及硬件来有效控制和监视船舶。这些系统使用安装在车辆中的GPS设备来跟踪车辆的位置，速度和其他参数。它们通常包含诸如路线计划，交通检测，驾驶员行为监控和通信工具等功能，以改善绩效和决策。是公众使用的重要组成部分，尤其是在运输方面。该技术在准确性，可靠性和可及性方面取得了长足的进步，使其广泛用于许多领域，包括运输，运输和船舶管理。GPS技术通过提供有关车辆的位置，状态和性能的实时和历史信息，在车队管理中起着重要作用。车队经理使用此信息来优化路线，提高燃油效率，监控驾驶员行为，改善安全措施并提高整体绩效。GP在船舶管理中的潜力超出了跟踪；它包括可以通过质量和按时交付来帮助您做出决策，降低成本并改善客户服务的解决方案。它已成为必不可少的工具，提供了广泛的功能和优势，可以提高效率，有效性和提高交付。随着技术的不断发展，预计基于GPS的车队管理的能力和能力将扩大，其对运输行业的影响将增强。基于GPS的车队管理系统GPS技术的技术框架：原理和功能：全球定位系统（GPS）是一个基于卫星的导航系统，由轨道卫星，地面站和接收器组成。GPS系统通过利用这些卫星传输的信号来确定启用GPS设备的精确位置，速度和时间同步，例如安装在车队车辆中的车辆跟踪器或GPS单元。每个卫星连续广播包含有关其位置和时间的信息的信号。通过从多个卫星接收信号，GPS接收器可以通过三材料在地球上进行三角剖分，从而计算至少三颗卫星的距离。将GPS与车队管理软件集成：GPS技术与专门的车队管理软件集成在一起，该软件使车队经理可以收集，处理和分析从车辆中安装的启用GPS的设备接收到的数据。此集成可以实时跟踪车辆位置，路线，速度和其他相关信息。这些跟踪器通过蜂窝或卫星网络链接到板载系统，并连接到中央服务器或基于云的平台。此外，其他硬件元素车队管理软件通常包括诸如路线优化，地理申请，维护计划，驾驶员行为监控，报告和分析工具等功能，为有效的车队操作提供了全面的平台。涉及的硬件组件和基础架构：基于GPS的车队管理系统的硬件组件通常包括安装在车辆中的GPS接收器或跟踪器，它们与卫星通信以确定车辆的位置。